检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2013年第1期40卷 229-232,250页

作者：张慧李寿山李培峰朱巧明江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

情感分类任务具有领域相关性,即使用某一个领域的标注样本训练出的分类模型在对其他领域样本进行分类时性能表现往往会非常差。情感分类的跨领域学习旨在减少跨领域的性能损失。提出一种基于评价对象类别的跨领域学习方法。首先,将评价... 详细信息

情感分类任务具有领域相关性,即使用某一个领域的标注样本训练出的分类模型在对其他领域样本进行分类时性能表现往往会非常差。情感分类的跨领域学习旨在减少跨领域的性能损失。提出一种基于评价对象类别的跨领域学习方法。首先,将评价对象分为4大类:整体、硬件、软件和服务;然后,人工标注源领域中属于以上4类评价对象的句子,并构建评价对象类别分类器;最后,将不同的评价对象类别当作不同的视图,进而使用协同学习(Co-trai-ning)进行跨领域情感分类。实验结果表明,提出的方法有效地改进了跨领域学习性能。

关键词：评价对象协同训练最大熵跨领域情感分类

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数据缺失下学习贝叶斯网的一种混合启发方法

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计算机科学 2008年第12期35卷 163-166页

作者：廖学清吕强苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分... 详细信息

建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分保留GS和EM两者的优点,促使算法能够平稳地收敛到理想结果。相对于只具有单一数据补全策略的算法,该算法不仅在度量数据拟合程度的Logloss值上保持稳定,而且在学习到的贝叶斯网络结构上也有改进。

关键词：学习贝叶斯网数据补全策略混合启发

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基于SVM的中文名词短语指代消解研究

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计算机科学 2012年第10期39卷 231-234页

作者：高俊伟孔芳朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

指代消解是自然语言处理领域中要研究的关键问题之一。在自然语言中,为了使语言简明,减少冗余,往往对同一意思的单词、句子或某一事件用不同的单词来代替。相对于人而言,计算机理解这些指代现象就比较困难,因此近年来关于指代消解的研... 详细信息

指代消解是自然语言处理领域中要研究的关键问题之一。在自然语言中,为了使语言简明,减少冗余,往往对同一意思的单词、句子或某一事件用不同的单词来代替。相对于人而言,计算机理解这些指代现象就比较困难,因此近年来关于指代消解的研究越来越多。由于中文指代消解研究起步较晚,因此关于中文名词短语指代消解的研究还比较少,大多研究是关于英文指代消解的。给出了一个基于SVM的中文名词短语指代消解平台并详细介绍了整个实现过程,语料库采用OntoNotes 3.0的中文新闻语料。利用3种评测算法对系统性能进行了评测,结果表明本系统是一个比较好的中文指代消解平台。

关键词：指代消解名词短语自然语言处理 SVM

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基于树核函数的代词指代消解

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计算机工程 2009年第15期35卷 165-167页

作者：王海东谭魏璇李艳翠周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有... 详细信息

提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有的句法树上扩充一些语义节点。在ACE2004NWIRE基准数据上进行实验的结果证明,该方法对代词的消解起到明显的作用,综合值f提高了11.9%。

关键词：指代消解句法结构树核函数修剪策略

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基于规则的中文缺省识别研究

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计算机科学 2011年第12期38卷 255-257,273页

作者：杨国庆孔芳朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

中文语句中广泛存在缺省现象,缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果,因此对缺省项的识别很重要。介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法,即采用CTB语料构建基准语料库,以动词驱动为核心提出规则来获得缺省项的结构化信息。实验结... 详细信息

中文语句中广泛存在缺省现象,缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果,因此对缺省项的识别很重要。介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法,即采用CTB语料构建基准语料库,以动词驱动为核心提出规则来获得缺省项的结构化信息。实验结果显示,基于规则的中文缺省项识别方法具有可行性。

关键词：缺省识别规则动词

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基于跨事件理论的缺失事件角色填充研究

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计算机科学 2012年第7期39卷 200-204页

作者：侯立斌李培峰朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

事件抽取是信息抽取领域的研究热点。针对ACE事件抽取局限于当前单个句子而造成大量事件论元角色缺失的现象,提出了基于跨事件的缺失事件角色填充理论并实现了原型系统。系统分为缺失角色填充识别和缺失角色填充分类两个部分,识别部分... 详细信息

事件抽取是信息抽取领域的研究热点。针对ACE事件抽取局限于当前单个句子而造成大量事件论元角色缺失的现象,提出了基于跨事件的缺失事件角色填充理论并实现了原型系统。系统分为缺失角色填充识别和缺失角色填充分类两个部分,识别部分用于判定缺失角色是否可被填充,分类部分用于从其它事件描述中选择合适的角色(实体)对可被填充的缺失角色进行填充。对ACE2005语料进行了后期标注,实验中两个阶段的F值分别达到72.97和74.68。

关键词：角色填充跨事件事件抽取

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小波子带最优方向性选择和压缩感知的图像编解码

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中国图象图形学报 2013年第12期18卷 1551-1558页

作者：王相海程露露周夏宋传鸣辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对贝叶斯压缩感知应用到图像编解码中所存在的局部优化导致图像解码误差较大的问题,提出一种小波子带最优方向性选择结合贝叶斯压缩感知的编解码方法,以降低解码误差,进而提高编解码的精确度。根据图像小波变换的高、低频子带系数间... 详细信息

针对贝叶斯压缩感知应用到图像编解码中所存在的局部优化导致图像解码误差较大的问题,提出一种小波子带最优方向性选择结合贝叶斯压缩感知的编解码方法,以降低解码误差,进而提高编解码的精确度。根据图像小波变换的高、低频子带系数间所存在的相关性及差异,对其分别进行编解码;为使含图像主要信息的低频系数避免局部优化问题,利用低频系数内部存在的相关性,引入了小波最优方向选择方法对低频系数编解码;并结合基于小波变换的贝叶斯压缩感知对含细节信息的高频系数进行编解码。实验结果表明,该方法在不增加码率的情况下,解码图像具有较好的主观质量,且解码图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似指数度量(SSIM)均有一定程度提高。

关键词：小波子带最优方向压缩感知稀疏表示图像编解码

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基于改进型OCSP的交叉认证方案

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计算机工程 2009年第8期35卷 182-185页

作者：张茜朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对在线证书状态协议(OCSP)存在的安全、证书信息源及响应器寻址等问题,提出一种改进型OCSP协议以及一个用于交叉认证系统的设计方案。该方案提高了响应器的性能,在检测证书状态的同时还可建立证书路径并验证其是否有效,避免了因信任... 详细信息

针对在线证书状态协议(OCSP)存在的安全、证书信息源及响应器寻址等问题,提出一种改进型OCSP协议以及一个用于交叉认证系统的设计方案。该方案提高了响应器的性能,在检测证书状态的同时还可建立证书路径并验证其是否有效,避免了因信任域结构不同产生的构建证书路径难的问题。

关键词：公钥基础设施在线证书状态协议交叉认证

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基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法研究

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计算机科学 2012年第12期39卷 241-244页

作者：代大明李寿山李培峰朱巧明江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息(例如,褒或者贬、支持或者反对)。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法:在基于传统情感词资源的基础上,引入少量情绪词辅助学习,只利用大规模未标注数据实现情感分类。... 详细信息

情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息(例如,褒或者贬、支持或者反对)。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法:在基于传统情感词资源的基础上,引入少量情绪词辅助学习,只利用大规模未标注数据实现情感分类。具体来讲,基于文档-单词二部图的标签传播算法框架,利用情绪词与情感词构建两个视图,通过协作学习的方法从大规模未标注语料中抽取高正确率的自动标注样本作为训练数据,然后训练分类器进行情感分类。实验表明,该方法在多个领域的情感分类任务中都取得了较好的分类效果。

关键词：情绪词情感词二部图标签传播算法协作学习

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指代消解综述

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计算机工程 2010年第8期36卷 33-36页

作者：孔芳周国栋朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

给出指代消解的基本概念,从指代消解的语料资源、评测系统和算法3个方面出发,介绍指代消解的国内外研究现状,分析制约指代消解的3个关键问题:结构化句法信息的自动获取和表示,深层次语义信息的自动获取和使用,跨文本指代消解,基于分析... 详细信息

给出指代消解的基本概念,从指代消解的语料资源、评测系统和算法3个方面出发,介绍指代消解的国内外研究现状,分析制约指代消解的3个关键问题:结构化句法信息的自动获取和表示,深层次语义信息的自动获取和使用,跨文本指代消解,基于分析结果给出国际上指代消解的研究趋势。

关键词：自然语言处理指代消解信息抽取

来源：评论

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