检索结果-内蒙古大学图书馆

苏州大学学报（工科版） 2011年第3期31卷 13-17,25页

作者：王晋孙涌王璁玮苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

文本相似度计算在专利信息分析系统中有着广泛的应用前景。传统的基于向量空间模型的文本相似度计算方法,一方面未能很好地考虑上下文信息对词语语义的约束,导致不能对不同语境中词语的语义进行有效区分;另一方面使用词典作为计算相似... 详细信息

文本相似度计算在专利信息分析系统中有着广泛的应用前景。传统的基于向量空间模型的文本相似度计算方法,一方面未能很好地考虑上下文信息对词语语义的约束,导致不能对不同语境中词语的语义进行有效区分;另一方面使用词典作为计算相似度的依据具有领域相关性,在特定领域未能给出有效的语义理解。提出一种使用领域本体作为文本相似度计算基础的方法,该方法中使用语义消歧来解决上下文对于词语语义的影响;使用领域本体概念意义相同关系来计算文本相似度。实验结果显示本方法的准确度相对于现有典型的相似度计算方法有所提高。

关键词：领域本体文本相似度语义距离

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一种基于SVR的分辨近天然G蛋白耦联受体—配体构象的方法

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生物信息学 2011年第2期9卷 167-170页

作者：杨凌云吕强苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

蛋白质小分子对接的难点之一是从生成的大量候选结构中挑选出近天然构象。本文使用了一种基于SVR的方法来挑选RosettaLigand生成的GPCR—配体decoy构象中的近天然构象。首先,对已有数据训练得到一个SVR模型,预测decoy构象的LRMSD,然后... 详细信息

蛋白质小分子对接的难点之一是从生成的大量候选结构中挑选出近天然构象。本文使用了一种基于SVR的方法来挑选RosettaLigand生成的GPCR—配体decoy构象中的近天然构象。首先,对已有数据训练得到一个SVR模型,预测decoy构象的LRMSD,然后依此挑选近天然构象。最终,比较了本文方法和RosettaLigand方法挑选出的近天然构象decoy的质量,结果优于RosettaLigand方法,结果表明了本文方法能够有效地挑选出近天然构象。

关键词： GPCR SVR 分子对接

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基于LDA主题特征的自动文摘方法

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计算机应用与软件 2011年第10期28卷 20-22,46页

作者：张明慧王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

近年来概率主题模型受到了研究者的广泛关注,LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是主题模型中具有代表性的概率生成模型之一,它能够检测文本的隐含主题。提出一个基于LDA模型的主题特征,该特征计算文档的主题分布与句子主题分布的距... 详细信息

近年来概率主题模型受到了研究者的广泛关注,LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是主题模型中具有代表性的概率生成模型之一,它能够检测文本的隐含主题。提出一个基于LDA模型的主题特征,该特征计算文档的主题分布与句子主题分布的距离。结合传统多文档自动文摘中的常用特征,计算句子权重,最终根据句子的分值抽取句子形成摘要。实验结果证明,加入LDA模型的主题特征后,自动文摘的性能得到了显著的提高。

关键词：自动文摘 LDA 主题模型多文档

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基于一般访问结构的可验证多秘密共享方案

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计算机应用与软件 2011年第4期28卷 37-39页

作者：王永朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一个基于一般访问结构的可验证多秘密共享方案。方案中,秘密分发者可以动态地增加秘密的数量,各参与者的秘密份额可以重复使用。与现有的一些方案相比,该方案在防止分发者和参与者之间的各种欺骗时所需的模指数运算量更小,而且每共... 详细信息

提出一个基于一般访问结构的可验证多秘密共享方案。方案中,秘密分发者可以动态地增加秘密的数量,各参与者的秘密份额可以重复使用。与现有的一些方案相比,该方案在防止分发者和参与者之间的各种欺骗时所需的模指数运算量更小,而且每共享一个秘密仅需公布3个公开值。因此该方案是一个安全高效多秘密共享方案。

关键词：多秘密共享一般访问结构可验证性

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基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究

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计算机应用与软件 2011年第5期28卷 31-33,54页

作者：袁晓虹王红玲王步康周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese NomBank的转换语料上进行系统实验,... 详细信息

语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese NomBank的转换语料上进行系统实验,对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试,标准语料上F1值达到78.09,基于自动句法树的语料上的F1值达到67.42。

关键词：语义角色标注谓词标注名词性谓词依存关系

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MPEG-4形式化同步描述信息的研究与设计

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计算机应用与软件 2011年第8期28卷 152-154,186页

作者：王玲玲张元一陆建德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

媒体对象内部和多个媒体对象之间的同步是多媒体研究的一个重要研究方向。简述了MPEG-4的相关概念以及体系结构,融合并扩展了诸多传统方法,提出加权有向图的形式化同步描述方法在MPEG-4体系结构中的同步层中应用,这种方法更加适应MPEG-... 详细信息

媒体对象内部和多个媒体对象之间的同步是多媒体研究的一个重要研究方向。简述了MPEG-4的相关概念以及体系结构,融合并扩展了诸多传统方法,提出加权有向图的形式化同步描述方法在MPEG-4体系结构中的同步层中应用,这种方法更加适应MPEG-4面向对象的内容编码和传输。通过测试结果可以看出,加权有向图的形式化同步描述方法可以有效地实现同步。

关键词：同步信息有向图场景描述 MPEG-4

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N取1的可验证分布式不经意传输方案

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计算机应用与软件 2011年第5期28卷 22-24页

作者：谢娟朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分布式不经意传输协议中,为便于安全性分析,通常假定所有的代理服务器都是半可信的,但如果存在某些恶意的代理服务器,将会导致接收者重构出错误的消息。针对这些恶意的代理服务器,提出了N取1的可验证分布式不经意传输方案。该方案除... 详细信息

在分布式不经意传输协议中,为便于安全性分析,通常假定所有的代理服务器都是半可信的,但如果存在某些恶意的代理服务器,将会导致接收者重构出错误的消息。针对这些恶意的代理服务器,提出了N取1的可验证分布式不经意传输方案。该方案除了具备一般形式的分布式不经意传输的特性外,还具有:接收者R可以与所有代理服务器进行交互,避免了其他方案中对门限值k的限制;接收者R能够验证所有消息的正确性,以便能够防止恶意的代理服务器通过篡改某个消息的秘密份额并监听这种篡改行为是否被发现等手段,而造成对其隐私的危害。

关键词：可验证秘密共享隐私保护分布式不经意传输

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面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：王红玲黄超超张明慧周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。本文... 详细信息

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。本文在考虑文摘特性的基础上提出了一个冗余度控制模型,该模型通过计算文本单元在主题概率分布之间的相似度来决定句子的选择,从而达到控制冗余的目的。实验结果表明,该方法能够有效降低冗余度,且总体性能优于现有的自动文摘系统。

关键词：冗余度控制多文档自动文摘中文自动文摘

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基于混合统计模型的中文基本名词短语识别

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计算机应用与软件 2011年第8期28卷 254-256页

作者：谭魏璇孔芳倪吉周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

采用一种基于混合统计模型的方法来实现中文基本名词短语识别。首先简要分析目前的研究现状,明确中文Base NP识别的任务,然后采用以基于转换的标注和条件随机域模型为底层,支持向量机模型为高层的混合统计模型来进行中文BaseNP的识别。... 详细信息

采用一种基于混合统计模型的方法来实现中文基本名词短语识别。首先简要分析目前的研究现状,明确中文Base NP识别的任务,然后采用以基于转换的标注和条件随机域模型为底层,支持向量机模型为高层的混合统计模型来进行中文BaseNP的识别。在ACE2005中文语料上的实验表明,F值比使用单一模型提高了1.37%,达到了88.67%,能提高中文基本名词短语的识别性能。

关键词：基本名词短语支持向量机模型特征模板

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一种面向主题的关键词查询扩展方法

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计算机应用与软件 2011年第12期28卷 29-31,67页

作者：王力李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种基于局部统计和语义扩展相结合,面向主题的关键词查询扩展方法。该方法通过对给定主题的初始关键词搜索反馈网页进行分析,采用TF*PSF语义加权方法计算主题候选词的权重来进一步筛选主题关键词。在此基础上,设计了面向Web的主题... 详细信息

提出一种基于局部统计和语义扩展相结合,面向主题的关键词查询扩展方法。该方法通过对给定主题的初始关键词搜索反馈网页进行分析,采用TF*PSF语义加权方法计算主题候选词的权重来进一步筛选主题关键词。在此基础上,设计了面向Web的主题关键词迭代查询扩展算法,采用主题关键词的组合查询策略,迭代扩展出主题的关键词集合。实验证明该方法是有效的。

关键词：信息检索查询扩展信息融合关键词扩展

来源：评论

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