检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2010年第7期27卷 2748-2750页

作者：肖永豪余卫宇华南理工大学电信学院广州510640 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该... 详细信息

提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该算法是可行和有效的。

关键词：蜂群算法图像阈值边缘检测

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基于粗糙度的近似概念格动态分类集成学习模型研究与应用

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计算机科学 2010年第7期37卷 174-178,232页

作者：丁卫平王建东朱浩管致锦施佺南通大学计算机科学与技术学院南通226019 南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响。将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR)。该模型在粗糙度区... 详细信息

概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响。将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR)。该模型在粗糙度区间根据样本空间分布构建多个相对独立分布且比较精确的近似概念格分类器,能及时消除建格过程中大量与分类知识无关的节点,有效缩减原格规模,融合得到的分类挖掘集成学习模型,具有较好的粗糙分类精度和知识预测学习能力。最后进行CACLR分类集成学习模型在标准UCI数据集中的对比实验,有效验证了该模型的实用价值。

关键词：粗糙度近似概念格集成学习分类挖掘

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一种粗糙概念格的电子病历挖掘模型研究与设计

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计算机工程与应用 2010年第18期46卷 215-219页

作者：丁卫平董建成王斌施佺石振国南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 南通市第三人民医院江苏南通226007

电子病历挖掘(EPRM)指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出... 详细信息

电子病历挖掘(EPRM)指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出了基于粗糙概念格电子病历挖掘模型设计方法,该模型采用条件熵对病历大量属性进行约简和粗糙决策规则格的构造算法(EPRM),实验表明该模型在决策规则挖掘效率、运行速度和适应性等方面都具有较好的性能。

关键词：粗糙集概念格电子病历挖掘条件熵决策规则格

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一种基于变精度阈值的可拓熵不完备系统属性约简算法

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小型微型计算机系统 2010年第12期31卷 2372-2376页

作者：丁卫平王建东管致锦朱浩南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对变精度粗糙集要依据先验领域知识来确定变精度阈值,大大影响属性约简和分类效率等问题,本文将可拓学和粗糙集应用到熵理论中,并结合不完备知识系统属性约简特征,提出一种变精度阈值的可拓熵属性约简算法(RAEE),该算法充分利用可拓... 详细信息

针对变精度粗糙集要依据先验领域知识来确定变精度阈值,大大影响属性约简和分类效率等问题,本文将可拓学和粗糙集应用到熵理论中,并结合不完备知识系统属性约简特征,提出一种变精度阈值的可拓熵属性约简算法(RAEE),该算法充分利用可拓熵在处理动态变化数据方面优势,能动态确定因先验知识不足的变精度阈值β,并选取最优阈值区间确定属性间近似依赖为启发式标准来进行可拓熵β-近似属性约简.仿真实验结果表明,RAEE算法在不完备系统中属性约简效率较高且对噪音具有较好抗干扰性.

关键词：变精度阈值可拓熵属性约简不完备系统

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NEMO多转交地址注册的研究与仿真

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微计算机信息 2010年第34期26卷 203-205页

作者：史献花袁堂夫陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

分析了现今网络的多元化问题,并对NEMO网络作了详细的介绍。由分析得出,现在的NEMO网络并不能满足现今网络的多元化需求。由此本文提出了将多转交地址注册应用于NEMO来满足现今网络的多元化问题,并在NS-2平台上进行了仿真。仿真实验和... 详细信息

分析了现今网络的多元化问题,并对NEMO网络作了详细的介绍。由分析得出,现在的NEMO网络并不能满足现今网络的多元化需求。由此本文提出了将多转交地址注册应用于NEMO来满足现今网络的多元化问题,并在NS-2平台上进行了仿真。仿真实验和结果分析证明了该结合的可行性和有效性。

关键词：网络移动多转交地址注册 NS-2

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基于相关子主题消解的悖向重排序方法研究

基于相关子主题消解的悖向重排序方法研究

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第六届全国信息检索学术会议

作者：华松洪宇张剑峰姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室

悖向重排序是一种面向个性化信息检索的新型排序策略,其借助相悖于查询意图的描述结构,实现倔强非相关反馈的识别和降解。目前,悖向重排序研究中的关键问题之一是如何建立极大区别于查询意图且最具代表性的悖向意图描述。针对这一问题,... 详细信息

悖向重排序是一种面向个性化信息检索的新型排序策略,其借助相悖于查询意图的描述结构,实现倔强非相关反馈的识别和降解。目前,悖向重排序研究中的关键问题之一是如何建立极大区别于查询意图且最具代表性的悖向意图描述。针对这一问题,本文研究一种基于相关子主题消解的悖向重排序方法,主要研究内容包括如下四个方面:1)基于相关反馈内容切割和聚类的子主题挖掘;2)基于信息量和分布特性的相关子主题判定;3)悖向查询意图中相关子主题的消解;4)基于悖向意图的检索结果重排序。实验采用TDT4语料集进行测试,结果显示该悖向排序方法显著改进了检索性能,其MAP值提高了近16个百分点,P@20和NDCG(@20分别提高了14%和12%。

关键词：信息检索重排序查询意图文本分割

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基于超优均衡理论的P2P激励模型的研究

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计算机应用与软件 2010年第8期27卷 120-122页

作者：王源王月平席菁苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分析了P2P网络中充斥着大量Free-Rider节点的问题的基础上,提出一种新型的节点激励模型。在分析现有激励模型的基础上,鉴于古诺模型中利益获取模式与P2P网络中节点贡献与收益模式的相似度,引入博弈论中的超优均衡理论。该模型证明了在... 详细信息

在分析了P2P网络中充斥着大量Free-Rider节点的问题的基础上,提出一种新型的节点激励模型。在分析现有激励模型的基础上,鉴于古诺模型中利益获取模式与P2P网络中节点贡献与收益模式的相似度,引入博弈论中的超优均衡理论。该模型证明了在P2P系统中每个节点存在一个最优贡献值,只有当节点的贡献值达到该最优值时,才能从系统中获得更好的服务质量。分析证明,该激励模型对P2P网络有着一定的激励作用,并且有效地避免了Free-Rider问题,能够在一定程度上保证P2P系统的良性发展。

关键词： P2P 超优均衡理论激励模型

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基于上下文的真词错误检查及校对方法

基于上下文的真词错误检查及校对方法

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第六届全国信息检索学术会议

作者：陆玉清洪宇陆军姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室

英文文本中的真词错误即输入的错词是和原词相似的另一个有效词。本文主要研究了对该类错误的检测。通过从所要检测的单词的上下文中提取句法和语义两个方面的特征,运用文档频率和信息增益进行特征筛选,实现了对上下文特征的有效提取。... 详细信息

英文文本中的真词错误即输入的错词是和原词相似的另一个有效词。本文主要研究了对该类错误的检测。通过从所要检测的单词的上下文中提取句法和语义两个方面的特征,运用文档频率和信息增益进行特征筛选,实现了对上下文特征的有效提取。最终把判断该单词使用的正确与否看作分类问题,使用Winnow分类算法进行训练和测试。通过5阶交叉验证,所收集的61组混淆集的平均正确率与召回率分别为96%,79.47%。

关键词：真词错误特征筛选混淆集 Winnow算法

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P2P VoD系统资源发现与定位技术研究

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微计算机信息 2010年第27期26卷 63-65页

作者：戚敬哲朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理新技术重点实验室江苏苏州215006

视频点播目前已成为对等(P2P)网络中一项重要的应用,引起了人们极大的研究兴趣。在视频点播系统中,由于用户节点的动态性和VCR操作的复杂性,所以使得资源的定位一直是P2P流媒体点播系统的难题。本文对以往主要的P2PVoD资源定位策略进行... 详细信息

视频点播目前已成为对等(P2P)网络中一项重要的应用,引起了人们极大的研究兴趣。在视频点播系统中,由于用户节点的动态性和VCR操作的复杂性,所以使得资源的定位一直是P2P流媒体点播系统的难题。本文对以往主要的P2PVoD资源定位策略进行了总结和概括,并对典型的视频点播系统的资源定位技术进行了分析和研究,最后在此基础之上指出了P2P视频点播系统资源发现与定位技术未来进一步可研究的工作。

关键词：对等网络视频点播资源发现与定位

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基于广义双基链的除子标量乘优化算法

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计算机应用与软件 2010年第2期27卷 14-15,39页

作者：叶志勇王娟朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理新技术重点实验室江苏苏州215006

超椭圆曲线除子标量乘是超椭圆曲线密码体制的核心内容。在双基链的基础上提出了一个广义双基链除子标量乘优化算法。该算法对系数集合中元素数目进行扩展,对基本运算进行预计算,对除子标量乘运算进行优化,最后比较分析算法运算效率。... 详细信息

超椭圆曲线除子标量乘是超椭圆曲线密码体制的核心内容。在双基链的基础上提出了一个广义双基链除子标量乘优化算法。该算法对系数集合中元素数目进行扩展,对基本运算进行预计算,对除子标量乘运算进行优化,最后比较分析算法运算效率。分析表明该算法效率性能方面明显高于其他同类算法。

关键词：广义双基链标量乘超椭圆曲线除子

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