检索结果-内蒙古大学图书馆

微计算机信息 2010年第9期26卷 115-116,77页

作者：冯大明朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

Adhoc网络是一种多跳中继网络,其数据的传输需要依靠中间节点的转发。因此网络中的数据流量便有节点产生流量及节点转发流量之分。由于网络中的自私节点可能会丢弃分组,那么网络中的流量也会受到影响。本文通过对平面六边形网络模型的研... 详细信息

Adhoc网络是一种多跳中继网络,其数据的传输需要依靠中间节点的转发。因此网络中的数据流量便有节点产生流量及节点转发流量之分。由于网络中的自私节点可能会丢弃分组,那么网络中的流量也会受到影响。本文通过对平面六边形网络模型的研究,推导出在节点自私程度不同的条件下节点产生的流量以及节点的转发流量的数学表达式,并且分析了节点自私性对Adhoc网络流量的影响。

关键词： Adhoc网络节点流量转发流量自私节点

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新型传感器节点物理层TPHY协议设计与实现

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微计算机信息 2010年第10期26卷 87-88,78页

作者：王月平陆建德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

无线传感器网络是当前国际上备受关注的前沿热点研究领域。由于无线传感节点的计算能力、存储能力、通信能力和携带能量都十分有限,因此对网络协议提出了更高的要求。本文在基于CC2420射频芯片设计的GAINZ无线传感节点上,设计并实现了基... 详细信息

无线传感器网络是当前国际上备受关注的前沿热点研究领域。由于无线传感节点的计算能力、存储能力、通信能力和携带能量都十分有限,因此对网络协议提出了更高的要求。本文在基于CC2420射频芯片设计的GAINZ无线传感节点上,设计并实现了基于TinyOS系统的IEEE802.15.4规范物理层协议TPHY(TinyOS-PHY),提供了无线分组收发、信道能量检测、链路质量指示、空闲信道评估、信道频率选择、激活和休眠射频收发器的功能。测试结果表明基于该方案设计实现的物理层具有误码率低、抗干扰性强、可靠性高和耗能少的优点。

关键词： 802.15.4 TinyOS 无线传感器 TPHY

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基于IPv6/IPv4的联动防御系统IPS设计

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微计算机信息 2010年第15期26卷 75-77页

作者：王源陆建德庄春梅王月平苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

IPv4与IPv6在很长一段时间内会共存,不法分子很容易利用这种共存环境下的安全漏洞进行入侵破坏。本文设计出一种基于IPv6/IPv4双协议栈的联动防御系统IPS。研究表明,该系统可以提高过渡网络环境的安全性。

关键词： IPv6 双协议栈联动防御系统

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语义网格中的相似度算法研究

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微计算机信息 2010年第9期26卷 112-114页

作者：刘梅梅朱巧明李培峰贡正仙苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

在网格中实现更加准确有效的服务发现、查询及其动态分配和替换,需要在语法匹配的基础上进一步实现语义匹配。语义匹配的关键在于语义相似度的计算。本文首先分析传统的相似度计算方法的特点以及存在的问题,提出一种新的改进算法。改进... 详细信息

在网格中实现更加准确有效的服务发现、查询及其动态分配和替换,需要在语法匹配的基础上进一步实现语义匹配。语义匹配的关键在于语义相似度的计算。本文首先分析传统的相似度计算方法的特点以及存在的问题,提出一种新的改进算法。改进的算法考虑了深度影响因素,并引入多种语义关系且对这些关系分别赋予不同的权值,最后给信息量赋予了一种新的度量方法;文章最后给出相关实验结果,并比较了各算法的有效性。

关键词：语义网格语义相似度语义距离义原

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一种数据缺失下贝叶斯网络增量学习的有效方法

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计算机应用与软件 2010年第2期27卷 73-75页

作者：李亚飞吕强单冬冬王磊苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种在数据缺失下增量学习贝叶斯网络的有效算法IBN-M。IBN-M用结构化的EM算法来补全数据集中缺失的数据,并且能在并行和启发式搜索策略提供的较大的搜索空间里搜索,有效地避免了采用结构化EM算法而导致的局部极值。同时采用增量学... 详细信息

提出一种在数据缺失下增量学习贝叶斯网络的有效算法IBN-M。IBN-M用结构化的EM算法来补全数据集中缺失的数据,并且能在并行和启发式搜索策略提供的较大的搜索空间里搜索,有效地避免了采用结构化EM算法而导致的局部极值。同时采用增量学习的方法,解决了大规模数据学习存在的内存空间不足的问题。实验结果表明IBN-M算法在数据缺失下贝叶斯网络的增量学习中确实能够学出相对精确的网络模型。

关键词：贝叶斯网络增量学习缺失数据

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LDA主题驱动的中文多文档自动文摘方法

LDA主题驱动的中文多文档自动文摘方法

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：张明慧王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,本文实现了一个基于主题模型的中文多文档自动文摘系统,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA),该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主... 详细信息

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,本文实现了一个基于主题模型的中文多文档自动文摘系统,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA),该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布。该方法使用LDA为多文档集合建模,通过计算句子在不同主题上的概率分布之间的相似度作为句子的重要度,并根据句子重要度进行文摘句的抽取。实验结果表明,该方法所得到的文摘,性能优于传统的文摘方法。

关键词：中文自动文摘主题模型 LDA 多文档

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一种适用于园林导游系统的混合定位技术

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苏州大学学报（工科版） 2010年第3期30卷 5-8页

作者：耿胜恩孙涌张书奎苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种改进的应用于园林导游系统的户内户外混合定位技术。户外采用相对插值的方法来提高GPS定位精度;户内及GPS信号不好时,采用基于RSSI的三角形外心定位技术保证位置信息服务的及时性。实验表明,该技术平均定位精度可达5m以内,能... 详细信息

提出了一种改进的应用于园林导游系统的户内户外混合定位技术。户外采用相对插值的方法来提高GPS定位精度;户内及GPS信号不好时,采用基于RSSI的三角形外心定位技术保证位置信息服务的及时性。实验表明,该技术平均定位精度可达5m以内,能够较好地满足园林导游的定位需求。

关键词： GPS RSSI 园林导游定位精度

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一个识别蛋白质折叠模式的SVM分类器

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生物信息学 2010年第4期8卷 287-290页

作者：郭海娟吕强吴宏杰吴进珍杨鹏黄旭苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

蛋白质折叠模式识别是一种分析蛋白质结构的重要方法。以序列相似性较低的蛋白质为训练集,提取蛋白质序列信息频数及疏水性等信息作为折叠类型特征,从SCOP数据库中已分类蛋白质构建1 393种折叠模式的数据集,采用SVM预测蛋白质1 393种折... 详细信息

蛋白质折叠模式识别是一种分析蛋白质结构的重要方法。以序列相似性较低的蛋白质为训练集,提取蛋白质序列信息频数及疏水性等信息作为折叠类型特征,从SCOP数据库中已分类蛋白质构建1 393种折叠模式的数据集,采用SVM预测蛋白质1 393种折叠模式。封闭测试准确率达99.612 2%,基于SCOP的开放测试准确率达79.632 9%。基于另一个权威测试集的开放测试折叠准确率达64.705 9%,SCOP类准确率达76.470 6%,可以有效地对蛋白质折叠模式进行预测,从而为蛋白质从头预测提供参考。

关键词：蛋白质折叠模式识别 SVM 从头预测

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伪随机数发生器的统计性质检验及其应用

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计算机应用与软件 2010年第10期27卷 168-170,174页

作者：栾忠兰吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过对不同伪随机数发生器PRNG(Pseudo Random Number Generator)进行统计性质测试,指出不同的PRNG之间有着不同的统计性质。将各种不同的PRNG应用于随机局部搜索SIS(Stochastic Local Search)算法的典型应用之一:3Opt优化旅行商问题TSP... 详细信息

通过对不同伪随机数发生器PRNG(Pseudo Random Number Generator)进行统计性质测试,指出不同的PRNG之间有着不同的统计性质。将各种不同的PRNG应用于随机局部搜索SIS(Stochastic Local Search)算法的典型应用之一:3Opt优化旅行商问题TSP(Traveling Salesman Problem),并对其结果利用有显著意义的统计检验进行测试分析,结果表明不同PRNG对3Opt-TSP的影响是不同的。

关键词：伪随机数发生器统计检验 t检验旅行商问题

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依存信息在蛋白质关系抽取中的作用

依存信息在蛋白质关系抽取中的作用

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：刘兵徐华钱龙华周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

基于核函数的蛋白质关系(PPI)抽取可以捕获结构化句法信息,取得了较高的性能,但计算复杂度过高。本文结合词汇、句法信息,重点探讨了依存信息对基于特征向量的蛋白质关系(PPI)抽取的影响。研究表明,依存信息和基本短语块信息可以有效提... 详细信息

基于核函数的蛋白质关系(PPI)抽取可以捕获结构化句法信息,取得了较高的性能,但计算复杂度过高。本文结合词汇、句法信息,重点探讨了依存信息对基于特征向量的蛋白质关系(PPI)抽取的影响。研究表明,依存信息和基本短语块信息可以有效提高基于特征向量的PPI抽取性能。本文在多个PPI语料库上进行了实验,其中在AIMed语料上的实验取得了F测度为54.7的较好性能,是目前基于特征向量的PPI抽取系统的最好水平。

关键词：蛋白质关系支持向量机依存信息

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