检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2011年第1期25卷 85-90页

作者：陆玉清洪宇陆军姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

英文文本中的真词错误即输入的错词是和原词相似的另一个有效词。该文主要研究了对该类错误的检测。通过从所要检测的单词的上下文中提取句法和语义两个方面的特征,运用文档频率和信息增益进行特征筛选,实现了对上下文特征的有效提取。... 详细信息

英文文本中的真词错误即输入的错词是和原词相似的另一个有效词。该文主要研究了对该类错误的检测。通过从所要检测的单词的上下文中提取句法和语义两个方面的特征,运用文档频率和信息增益进行特征筛选,实现了对上下文特征的有效提取。最终把判断该单词使用的正确与否看作分类问题,使用Winnow分类算法进行训练和测试。通过5阶交叉验证,所收集的61组混淆集的平均正确率与召回率分别为96%,79.47%。

关键词：真词错误特征筛选混淆集 Winnow算法

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基于统计信息的未登录词的扩展识别方法

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中文信息学报 2009年第3期23卷 24-30,50页

作者：韩艳林煜熙姚建民苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

该文提出一种基于网络资源的未登录词的扩展识别方法。该方法以左右邻信息判断未登录词边界为基础对已识别出的二元候选未登录词种子进行扩展,从而得到不限长度的语义更完整的未登录词。实验证明该文方法可行有效。

关键词：计算机应用中文信息处理未登录词识别左右邻信息最频繁左邻比最频繁右邻比候选OOV扩展

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基于Tri-Training的事件关系分类方法研究

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计算机工程与科学 2015年第12期37卷 2345-2351页

作者：丁思远洪宇朱珊珊姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术。针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法。该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未... 详细信息

事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术。针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法。该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未标注集中抽取置信度较高的样本对训练集进行扩充,然后利用新的训练集重新训练分类器,反复迭代,不断完善分类模型,最终达到提升事件关系分类性能的目的。实验结果表明,以F1值为评价标准,基于Tri-Training的事件关系分类方法在四大类事件关系上的分类性能为64.36%。

关键词：事件关系框架语义半监督学习 Tri—Training

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基于元数据逻辑无关片断的结构完整性检测方法

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计算机研究与发展 2020年第9期57卷 1961-1970页

作者：赵晓非史忠植刘建伟天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

高效地执行结构完整性检测是基于元对象设施(meta object facility,MOF)的存储库系统一致性领域的研究热点之一.借助逻辑学手段,提出了一种高效、自动地检测结构完整性的方法.首先针对MOF存储库框架的特点研究了如何将元数据的不同层次... 详细信息

高效地执行结构完整性检测是基于元对象设施(meta object facility,MOF)的存储库系统一致性领域的研究热点之一.借助逻辑学手段,提出了一种高效、自动地检测结构完整性的方法.首先针对MOF存储库框架的特点研究了如何将元数据的不同层次转换进描述逻辑SROIQ(D)知识库,在此基础上研究了如何对元数据进行抽取以提高检测过程的效率.提出了元数据逻辑无关片断的概念,通过分别抽取属性演绎片断和类属演绎片断,给出了生成最小逻辑无关片断的方法.由于该种片断是给定的元数据元素逻辑蕴含的闭包,因此完整地保留了给定元数据元素的相关全部信息从而使得检测可以在较小的元数据集上进行,而不必针对整个存储库,最后给出了基于逻辑无关片断的结构完整性检测方法.实验结果表明所产生的元数据片断的平均规模显著地小于其原始规模,在此基础上执行的检测的效率提升从1.47~3.31倍不等,与相关方法的时间性能对比亦展示了所提出方法的有效性.

关键词：逻辑无关片断结构完整性存储库系统元对象设施元数据

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基于翻译模型和语言模型相融合的双语句对选择方法

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中文信息学报 2016年第5期30卷 145-152页

作者：姚亮洪宇刘昊刘乐姚建民苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

双语句对选择方法旨在从大规模通用领域双语语料库中,自动抽取与待翻译文本领域相关性较高的句对,以缓解特定领域翻译模型训练语料不足的问题。区别于原有基于语言模型的双语句对选择方法,该文从句对生成式建模的角度出发,提出一种基于... 详细信息

双语句对选择方法旨在从大规模通用领域双语语料库中,自动抽取与待翻译文本领域相关性较高的句对,以缓解特定领域翻译模型训练语料不足的问题。区别于原有基于语言模型的双语句对选择方法,该文从句对生成式建模的角度出发,提出一种基于翻译模型和语言模型相融合的双语句对选择方法。该方法能够有效评价双语句对的领域相关性及互译性。实验结果显示,利用该文所提方法选择双语句对训练所得翻译系统,相比于基准系统,在测试集上性能提升3.5个BLEU值;此外,针对不同句对质量评价特征之间的权重调节问题,该文提出一种基于句对重排序的特征权重自动优化方法。基于该方法的机器翻译系统性能继续提升0.68个BLEU值。

关键词：双语句对选择生成式建模翻译模型语言模型权重调节

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无线信道中一种新的瑞利波形仿真模型

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电子与信息学报 2008年第12期30卷 2959-2962页

作者：张晖董育宁南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省无线通信重点实验室南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

该文提出了一种新的简单的产生满足任意自相关特性的瑞利波形的仿真模型,在此基础上得出无线信道中瑞利衰落波形的产生方法。该方法可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形,从而为研究各种频率分集无线通信系统提供了可能。仿真结果... 详细信息

该文提出了一种新的简单的产生满足任意自相关特性的瑞利波形的仿真模型,在此基础上得出无线信道中瑞利衰落波形的产生方法。该方法可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形,从而为研究各种频率分集无线通信系统提供了可能。仿真结果表明该模型能够有效地产生符合小尺度无线信道特征的瑞利衰落波形,满足自相关特性及平稳性的要求。

关键词：无线信道瑞利波形仿真模型

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事件关系检测的任务体系概述

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中文信息学报 2015年第4期29卷 25-32页

作者：杨雪蓉洪宇陈亚东姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

事件关系检测是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术。事件关系检测的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件之间的语义关联特征,实现事件逻辑关系的识别与判定,包括关系识别(即识别有无逻辑关系)和关系判定(... 详细信息

事件关系检测是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术。事件关系检测的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件之间的语义关联特征,实现事件逻辑关系的识别与判定,包括关系识别(即识别有无逻辑关系)和关系判定(即判定逻辑关系类型,如"因果"关系)。目前,专门面向事件的逻辑关系分析与处理,尚未形成一套完整的研究体系。针对这一问题,该文借助篇章分析、事件抽取和场景理解等相关领域中的概念与数据资源,尝试建立一套事件关系检测的任务和研究体系,包括任务定义、关系体系划分、语料采集与标注、评价方法等。同时,该文着重分析和对比了事件关系检测与篇章关系检测的差异,并给出了事件关系检测任务的难点与挑战。

关键词：事件关系检测篇章分析事件论元语义关系

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基于半连接状态检测技术的IP控制网关集群系统

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通信学报 2006年第z1期27卷 98-102页

作者：杨伟朱巧明李培峰钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学苏州大学

为了解决IP控制网关转发能力不足的问题,提出了一个基于半连接状态检测技术的IP控制网关集群.首先在分析对比NAT、IP tunneling和DR的优缺点基础上,阐述了基于策略路由的数据包转发技术,然后介绍了Netfilter框架和策略路由的方法,最后... 详细信息

为了解决IP控制网关转发能力不足的问题,提出了一个基于半连接状态检测技术的IP控制网关集群.首先在分析对比NAT、IP tunneling和DR的优缺点基础上,阐述了基于策略路由的数据包转发技术,然后介绍了Netfilter框架和策略路由的方法,最后详细介绍了基于半连接的状态检测技术以及该技术在IP控制网关集群系统中的应用.

关键词：半连接策略路由数据包转发状态检测

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一种基于统计和规则的未登录词识别方法

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南京大学学报（自然科学版） 2005年第z1期41卷 819-825页

作者：周蕾朱巧明李培峰苏州大学计算机科学和技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学和技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学和技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

介绍一种基于统计和规则的未登录词识别方法.该方法从网上下载新闻语料构筑语料库用于未登录词识别,识别过程分碎片分词识别和词结合提取识别两个步骤.该方法在开放测试时的准确率为81.25%,召回率达到82.38%.

关键词：未登录词识别贪心算法二元模型互信息

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基于Winnow的中文邮件分类器的设计

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南京大学学报（自然科学版） 2005年第Z1期41卷 807-812页

作者：朱巧明周志军李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

首先通过建立实验用中文邮件语料库,提出了用Winnow算法实现邮件分类器,并讨论了其特点.然后,提出了通过建立分类规则库改善邮件分类器的分类效果.实验证明,该方法能有效提高邮件分类的可信度.

关键词： Winnow 中文邮件分类中文邮件语料库分类器

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