检索结果-内蒙古大学图书馆

精细化工 2025年第1期42卷 86-94页

作者：王尘静丘晓琳张新昌高书俊文孙浩南江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122

以氨化的聚丙烯(PP)(PP-g-NH_(2))为改性剂和交联剂,采用预聚体法将2,2-二羟甲基丙酸(DMPA)引入聚脲(PUA)分子链中制备了改性水性PUA(WPUA)乳液,以其制备了WPUA涂膜和以发泡PP(EPP)为基材的WPUA涂层。采用FTIR、SEM对样品进行了表征,考... 详细信息

以氨化的聚丙烯(PP)(PP-g-NH_(2))为改性剂和交联剂,采用预聚体法将2,2-二羟甲基丙酸(DMPA)引入聚脲(PUA)分子链中制备了改性水性PUA(WPUA)乳液,以其制备了WPUA涂膜和以发泡PP(EPP)为基材的WPUA涂层。采用FTIR、SEM对样品进行了表征,考察了PP-g-NH_(2)含量(以异佛尔酮二异氰酸酯、聚醚胺D2000、DMPA、二月桂酸二丁基锡、1,12-十二烷二胺、PP-g-NH_(2)、三乙胺总质量计,下同)对WPUA乳液和涂膜性能的影响,并评价了WPUA涂膜在EPP上的应用性能。结果表明,当PP-g-NH_(2)含量为1.5%时,制备的1.5%-WPUA涂膜性能最佳,吸水率(14.52%)和水接触角(86.59°)均优于EPP;拉伸强度和断裂伸长率分别为30.62 MPa和233.7%;热分解温度比未经PP-g-NH_(2)改性的WPUA涂膜提高了约20℃;1.5%-WPUA涂层对EPP的附着力达到0.89 MPa,比未经PP-g-NH_(2)改性的WPUA涂层提升了65%。

关键词：氨化PP 水性PUA 改性涂膜附着性功能材料

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基于改进Mask R-CNN的对虾部位分割方法

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包装与食品机械 2025年第1期43卷 17-25页

作者：蔡礼扬宁萌杨九洲陈义亮马泓睿王雨芊江南大学智能制造学院江苏无锡214122 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122

为解决对虾加工中部位精准分割的问题,提出一种基于深度学习的方法来完成对虾各部位的语义分割。融入SimAM空间注意力机制于语义分割模型Mask R-CNN的特征提取网络ResNet的残差块中,并采用Sobel算子进行边缘提取,增加边缘损失函数,提升... 详细信息

为解决对虾加工中部位精准分割的问题,提出一种基于深度学习的方法来完成对虾各部位的语义分割。融入SimAM空间注意力机制于语义分割模型Mask R-CNN的特征提取网络ResNet的残差块中,并采用Sobel算子进行边缘提取,增加边缘损失函数,提升模型边缘分割精度。结果表明,模型的平均交并比为94.14%,平均像素准确率为97.06%,头部轮廓交并比为84.12%,躯干轮廓交并比为83.79%,尾部轮廓交并比为94.31%。采用相同的数据集和试验环境与Unet,PSPNet,SegNet,Segformer进行对比试验,所提出的方法分割效果优于其他经典分割模型,可较好地完成对虾部位的分割任务。研究结果为对虾加工领域提供一种新思路。

关键词：对虾部位分割 Mask R-CNN模型边缘监督注意力机制

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基于模糊线性自抗扰的永磁直驱风电系统转速环控制

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现代制造工程 2025年第2期 144-150页

作者：刘煜星张洪王梦坤江南大学机械工程学院无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室无锡214122

针对直驱式永磁同步风力发电系统风速多变、非线性和强扰动的问题,提出一种基于模糊控制和线性自抗干扰控制(Linear Active Disturbance Retection Control,LADRC)的混合控制方法。首先对线性自抗扰中的扩张状态观测器(Linear Extended ... 详细信息

针对直驱式永磁同步风力发电系统风速多变、非线性和强扰动的问题,提出一种基于模糊控制和线性自抗干扰控制(Linear Active Disturbance Retection Control,LADRC)的混合控制方法。首先对线性自抗扰中的扩张状态观测器(Linear Extended State Observer,LESO)进行改进,提高对扰动观测的能力,同时利用模糊控制动态调整LADRC控制参数,增强系统的抗干扰能力和鲁棒性。仿真结果表明,与传统PI控制器相比,该方法能够更好地估计风速引起的转矩波动,准确跟踪额定转速,实现风能利用最大化。

关键词：永磁直驱风力发电线性自抗干扰模糊控制最大功率追踪

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融合时空特征的离散车间生产-物流协同状态预测

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现代制造工程 2025年第3期 52-59,149页

作者：刘从颖张朝阳何家威江南大学机械工程学院无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室无锡214122

针对离散车间生产过程复杂、异常扰动频发等因素导致的状态预测难执行问题,提出了一种融合时空特征的离散车间生产-物流协同状态预测方法。首先,基于生产-物流运行逻辑与实时制造数据,分析生产-物流协同关系,确定了生产-物流协同状态的... 详细信息

针对离散车间生产过程复杂、异常扰动频发等因素导致的状态预测难执行问题,提出了一种融合时空特征的离散车间生产-物流协同状态预测方法。首先,基于生产-物流运行逻辑与实时制造数据,分析生产-物流协同关系,确定了生产-物流协同状态的预测指标;其次,根据生产-物流时空特征关系,建立生产-物流时序图模型,进而采用基于图注意力网络-门控循环单元(GAT-GRU)的时空融合网络,对协同状态的预测指标进行预测;最后,对典型的混流生产车间进行案例分析,实验结果表明,所提预测方法在准确性和效率上均优于深度神经网络、去噪自动编码器和门控循环单元等模型,能更加有效地实现生产-物流协同状态预测。

关键词：生产-物流协同时空特征图注意力网络门控循环单元

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耐水淀粉基木材胶黏剂的制备及其性能测试

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林产化学与工业 2025年第2期45卷 133-138页

作者：赵梦瑶唐亚丽卢立新丘晓琳潘嘹江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江苏省先进食品制造装备技术重点实验室江苏无锡214122

为提高淀粉基胶黏剂的耐水性,生产耐水性好的刨花板,将甲基丙烯酸脱水甘油酯(GMA)接枝到玉米淀粉(St)上,然后与改性聚乙烯醇(PVA)交联,制备耐水改性复合淀粉基胶黏剂(GMA-St/PVA),并采用傅里叶红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)、热重(TG... 详细信息

为提高淀粉基胶黏剂的耐水性,生产耐水性好的刨花板,将甲基丙烯酸脱水甘油酯(GMA)接枝到玉米淀粉(St)上,然后与改性聚乙烯醇(PVA)交联,制备耐水改性复合淀粉基胶黏剂(GMA-St/PVA),并采用傅里叶红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)、热重(TG)分析等方法对产物进行表征。将制备的胶黏剂应用于刨花板的生产,对板材进行力学性能和耐水性测试。改性后的胶黏剂具有良好的耐水性,刨花板显示出3 423 MPa的静曲强度(MOR)、 34.69 MPa的弹性模量(MOE)和8.3%的吸水厚度膨胀率(TS)。制备的环保型淀粉基刨花板的MOR、MOE和TS均达到GB/T 4987—2015要求,具有较大的应用价值,可应用于木材类和家具类行业。

关键词：耐水性能甲基丙烯酸脱水甘油酯接枝改性刨花板胶黏剂

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酸菜料包的加压微波杀菌技术研究

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中国调味品 2025年第2期50卷 162-168页

作者：李润杰宋飞虎刘畅郑岳金光远江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122

为降低酸菜料包在杀菌过程中的爆袋情况,同时提高酸菜料包的杀菌品质,文章利用加压微波杀菌技术对杀菌过程中酸菜料包的理化品质和参数变化进行研究。通过测定乳酸含量、维生素C含量、L^(*)值、a^(*)值、b^(*)值、硬度、爆袋率和微生物... 详细信息

为降低酸菜料包在杀菌过程中的爆袋情况,同时提高酸菜料包的杀菌品质,文章利用加压微波杀菌技术对杀菌过程中酸菜料包的理化品质和参数变化进行研究。通过测定乳酸含量、维生素C含量、L^(*)值、a^(*)值、b^(*)值、硬度、爆袋率和微生物含量,研究不同表压力下酸菜料包的微波杀菌工艺。结果表明,酸菜料包杀菌过程分为两个阶段:在加压低温阶段,表压力越高,水分的相变速率越低,酸菜料包升温越快;在加压高温阶段,表压力越高,酸菜料包的爆袋率越低,但是水的沸点越高,导致酸菜料包的品质越差。研究发现,最优杀菌工艺参数为低温阶段表压力90 kPa、高温阶段表压力50 kPa、升温微波功率600 W、保温温度(85±2)℃、保温时间300 s。与传统微波杀菌相比,酸菜料包的爆袋率下降了42%;与研究中的其他杀菌工艺参数相比,此参数下酸菜料包的理化品质和感官评价最优。综上,此加压微波杀菌工艺可为酸菜料包的杀菌工序提供理论参考与技术支撑。

关键词：酸菜料包微波杀菌加压杀菌爆袋率品质评价

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冲击载荷下切牙种植体应力分析及结构参数优化

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医用生物力学 2025年第1期40卷 216-222页

作者：李天煦俞经虎朱房勇杨郁敏丁祺文钱善华江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122 江南大学附属医院口腔科江苏无锡214000

目的探讨种植体长度、直径和基台角度对上颌中切牙周围骨质应力分布的影响,确定最优参数组合。方法基于CBCT数据,重建口腔上颌三维模型;使用正交表建立有关于长度、直径以及基台角度共16个种植牙三维模型,并与上颌模型和刚体模型组装... 详细信息

目的探讨种植体长度、直径和基台角度对上颌中切牙周围骨质应力分布的影响,确定最优参数组合。方法基于CBCT数据,重建口腔上颌三维模型;使用正交表建立有关于长度、直径以及基台角度共16个种植牙三维模型,并与上颌模型和刚体模型组装;利用ANSYS瞬态动力学模块进行有限元分析;最后,对所得应力数据进行正交实验与单因素方差分析。结果种植体直径对皮质骨最大von Mises应力具有显著性影响(P=0.010),种植体长度(P=0.229)与基台角度(P=0.844)对皮质骨最大von Mises应力无显著性影响,最优参数组合为种植体直径5.0 mm、种植体长度12 mm、基台角度0°。种植体长度(P=0.001)、直径(P=0.011)与基台角度(P=0.013)均对皮质骨最大von Mises应力具有显著性,最优参数组合为种植体长度14 mm、种植体直径5.0 mm、基台角度5°。结论种植体直径对皮质骨和松质骨应力均有显著影响,临床上应优先选择较大直径以降低应力峰值。种植体长度次之,基台角度影响最小。

关键词：冲击载荷上颌中切牙种植体基台角度正交试验有限元分析

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基于WOA优化FNN-PID的单晶硅加热炉炉温控制

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半导体技术 2025年第1期50卷 86-94页

作者：周佳凯张洪江南大学机械工程学院江苏无锡214000 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡易214000

针对单晶硅加热炉炉温控制的大惯性、强耦合、长调节时间等问题,提出了基于鲸鱼优化算法(WOA)的优化模糊神经网络(FNN)比例-积分-微分(PID)算法。通过测试实验装置的温度推算出模型表达式,采用WOA进行选代寻优,得到合适的PID参数,利用FN... 详细信息

针对单晶硅加热炉炉温控制的大惯性、强耦合、长调节时间等问题,提出了基于鲸鱼优化算法(WOA)的优化模糊神经网络(FNN)比例-积分-微分(PID)算法。通过测试实验装置的温度推算出模型表达式,采用WOA进行选代寻优,得到合适的PID参数,利用FNN对PID参数进行实时调整,以实现动态解耦。通过仿真软件进行仿真验证,并在搭建的模型上分别进行阶跃响应实验和信号跟随实验。仿真结果表明,相较于传统的PID算法和FNN-PID算法,基于WOA的优化FNN-PID算法有效提升了系统的升温速度且无超调。对加热炉进行升温实验,结果表明温度超调量最高为0.9℃,恒温区温控精度保持在±0.3℃,表明该方法可有效提升系统升温速度和稳定性。

关键词：多温区温度控制鲸鱼优化算法(WOA) 模糊神经网络(FNN) 比例-积分-微分(PID) 单晶硅加热炉

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多层箱西兰花流态冰预冷包装充冰工艺的数值模拟与优化

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食品与发酵工业 2025年第2期51卷 133-141页

作者：李淦王清潘嘹卢立新江南大学机械工程学院江苏无锡214122 北京市农林科学院农产品加工与食品营养研究所北京100097 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122

流态冰作为一种可泵送、载冷高的新型制冷介质,在果蔬预冷包装领域应用前景广阔,其中箱内冰晶分布的均匀性与冰晶质量是影响果蔬预冷效果的关键因素。该文针对多层箱集装西兰花,采用计算流体动力学模拟分析充冰工艺参数对包装箱内冰晶... 详细信息

流态冰作为一种可泵送、载冷高的新型制冷介质,在果蔬预冷包装领域应用前景广阔,其中箱内冰晶分布的均匀性与冰晶质量是影响果蔬预冷效果的关键因素。该文针对多层箱集装西兰花,采用计算流体动力学模拟分析充冰工艺参数对包装箱内冰晶均匀性与冰晶质量的影响,并进行试验验证,在此基础上结合响应面分析获得优化充冰工艺参数。结果表明,在冰晶体积分数、充冰时间相同的条件下,充冰速度与充冰角度对箱内冰晶均匀性与冰晶质量均有显著影响。快速充冰和大角度倾斜会降低上层箱内的冰晶质量,同时也会降低冰晶分布的均匀性,不利于箱内西兰花预冷和低温贮运;充冰角度、充冰速度、充冰时间三者之间存在协同交互作用,其中充冰角度的影响最大,充冰时间的影响较小;基于响应面分析构建回归方程并确定了西兰花最佳充冰工艺参数为充冰角度19.165°、充冰速度2.447 m/s,研究结果可为基于多层箱装载的果蔬流态冰预冷包装应用提供技术支撑。

关键词：流态冰预冷多层箱计算流体动力学充冰速度充冰角度

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基于ISGMD-RPT的滚动轴承故障诊断方法

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振动.测试与诊断 2025年第1期45卷 95-102,202,203页

作者：李可彭雄宿磊顾杰斐薛志钢江苏省食品先进制造装备技术重点实验室无锡214122 江南大学机械工程学院无锡214122 江苏省特种设备安全检验监督研究院无锡分院无锡214071

针对传统辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,简称SGMD)方法因嵌入维数选择依靠经验公式,导致出现信号模态混叠和过度分解的问题,提出了一种改进的辛几何模态分解(improved symplectic geometry mode decomposition... 详细信息

针对传统辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,简称SGMD)方法因嵌入维数选择依靠经验公式,导致出现信号模态混叠和过度分解的问题,提出了一种改进的辛几何模态分解(improved symplectic geometry mode decomposition,简称ISGMD)方法。首先,通过计算原始信号的功率谱密度得到最大主峰的频率并设定嵌入维数区间,根据峭度准则筛选分解后的辛几何分量(symplectic geometry component,简称SGC),得到每个嵌入维数对应的最优SGC;其次,引入模态混叠指数、过分解指数与峭度指标的综合评估目标值函数,选择最优嵌入维数;然后,利用拉马努金周期变换(ramanujan periodic transform,简称RPT)方法进行微弱故障特征增强;最后,通过仿真信号及风机滚动轴承实验数据,并与经验模态分解和局部均值分解等方法进行对比,验证了所提出滚动轴承故障诊断方法的有效性。

关键词：改进的辛几何模态分解拉马努金周期变换滚动轴承故障诊断

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