检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏教育学院学报（自然科学版） 2012年第5期28卷 42-43页

作者：丁玉萍谢仪方培鹰江苏科技大学南徐学院计算机教研室江苏镇江212005

考试是教学工作中的一个重要环节.利用试题库进行测试是命题方式的重要改革,建设计算机基础课程试题库是教育现代化的需要,是实现教考分离、最大限度提高办学效益的需要.本文在分析我院计算机基础课程机考系统现状及存在问题的基础上,... 详细信息

考试是教学工作中的一个重要环节.利用试题库进行测试是命题方式的重要改革,建设计算机基础课程试题库是教育现代化的需要,是实现教考分离、最大限度提高办学效益的需要.本文在分析我院计算机基础课程机考系统现状及存在问题的基础上,阐述了我院计算机基础课程试题库的建设、考核方法的改革以及机考带来的优势.期望对其他院校计算机基础课程机考系统的建设与实践有一定的参考价值.

关键词：计算机基础课程机考系统试题库

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利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法

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福州大学学报（自然科学版） 2021年第1期49卷 15-19页

作者：耿永利李永忠陈兴亮镇江高等职业技术学校计算机教研室江苏镇江212016 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003

针对网络入侵检测准确率低、误报率高的状况,通过理论分析与仿真实验,提出一种利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法.该算法利用粒子群算法优化核极限学习机的核参数,采用学习能力和线性组合泛化能力强的全局性核函数,形成多核极限... 详细信息

针对网络入侵检测准确率低、误报率高的状况,通过理论分析与仿真实验,提出一种利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法.该算法利用粒子群算法优化核极限学习机的核参数,采用学习能力和线性组合泛化能力强的全局性核函数,形成多核极限学习机,可以有效提高单核极限学习机分类器的性能.通过仿真实验对其性能进行了对比分析,结果验证了该算法的有效性.

关键词：入侵检测粒子群算法极限学习机机器学习

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基于Shearlet变换的盲图像水印算法

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计算机应用与软件 2014年第6期31卷 319-323页

作者：单桂军时文兵江苏科技大学电信学院江苏镇江212003 镇江高等专科学校电子与信息系江苏镇江212003 驻马店农业学校计算机教研室河南驻马店463000

为进一步提高基于变换域水印算法的性能,设计一种基于Shearlet变换的盲图像水印算法。首先将原始图像进行Shearlet变换;其次根据最大后验概率MAP准则选择重要系数;最后水印根据重要系数能量自适应嵌入。水印检测端使用盲水印检测。实验... 详细信息

为进一步提高基于变换域水印算法的性能,设计一种基于Shearlet变换的盲图像水印算法。首先将原始图像进行Shearlet变换;其次根据最大后验概率MAP准则选择重要系数;最后水印根据重要系数能量自适应嵌入。水印检测端使用盲水印检测。实验结果表明,该算法不仅具有很好的透明性,同时对常见图像处理攻击和几何攻击均具有很强的鲁棒性,其性能明显优于傅里叶域和小波域的水印算法。

关键词：数字水印 Shearlet变换盲水印自适应最大后验概率

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一种基于松弛条件的改进模糊线性鉴别分析算法

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计算机科学 2009年第9期36卷 178-181页

作者：宋晓宁郑宇杰杨静宇杨习贝南京理工大学计算机科学与技术学院603教研室南京210094 江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江212003 中国电子科技集团公司第28研究所南京210007

对模糊线性鉴别分析算法进行了本质研究。通过采用模糊k近邻(FKNN)方法得到相应的样本分布隶属度信息,同时考虑到离群样本对整个分类结果的不利影响,提出了一种松弛的归一化条件,将每一个样本的隶属度根据它对散布矩阵重定义所做的贡献... 详细信息

对模糊线性鉴别分析算法进行了本质研究。通过采用模糊k近邻(FKNN)方法得到相应的样本分布隶属度信息,同时考虑到离群样本对整个分类结果的不利影响,提出了一种松弛的归一化条件,将每一个样本的隶属度根据它对散布矩阵重定义所做的贡献按照松弛条件融入到特征抽取的过程中,从而得到完整有效的模糊样本特征向量集。该算法同传统模糊线性鉴别分析方法相比有效地解决了小样本和离群样本问题,在ORL和NUST603人脸数据库上的实验结果验证了它的有效性。

关键词：模糊线性鉴别分析特征抽取小样本问题离群样本人脸识别

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蚁群算法与免疫算法的混合算法

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科学技术与工程 2008年第5期8卷 1327-1330页

作者：江新姿汤可宗高尚江苏科技大学南徐学院镇江212004 江苏科技大学电子信息学院镇江212003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

蚁群算法是近些年来启发式算法研究的一个热点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。作为一种全局搜索的方法,它具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点。但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、... 详细信息

蚁群算法是近些年来启发式算法研究的一个热点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。作为一种全局搜索的方法,它具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点。但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、容易出现早熟、停滞现象。针对上述不足,在深入研究蚁群算法的同时,又对免疫算法进行了一定的研究和分析后,针对蚁群算法中的个体蚂蚁缺乏识别问题特征信息的能力,将免疫算法中疫苗的思想引入到蚁群算法中,提出了蚁群算法与免疫算法的混合算法。将问题的特征信息作为疫苗注射给蚂蚁,使蚂蚁具有"免疫"的能力,旨在借鉴其他仿生算法的长处,利用其优点弥补蚁群算法的不足,从而提高蚁群算法的求解性能。

关键词：蚁群算法免疫算法旅行商问题

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广义半模F积分的表示定理

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河南教育学院学报（自然科学版） 2009年第4期18卷 7-9页

作者：张勤阁杨平乐中国矿业大学理学院江苏徐州221116 江苏科技大学计算机教研室江苏张家港215000

介绍了模糊积分的发展历史及研究动向,在广义三角半模和广义半模F积分的有关概念及性质等的基础上,推广了广义F积分的几个表示定理,并对其进行了论证.

关键词：广义三角半模广义半模F积分表示定理

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改进的模糊神经网络算法在车型识别中的应用

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世界科技研究与发展 2009年第5期31卷 814-816,857页

作者：杨平乐王勇张勤阁江苏科技大学张家港校区基础部计算机教研室张家港215000 中国矿业大学理学院徐州221116

FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络,本文将这两种网络应用于车型识别,分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法,通过对车型图像数据库进行仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛... 详细信息

FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络,本文将这两种网络应用于车型识别,分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法,通过对车型图像数据库进行仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,证明了FCNN网络算法的有效性。

关键词： FBP神经网络 FCNN神经网络车型识别

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