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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 交通运输工程
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 fcnn神经网络
  • 1 篇 无标度网络
  • 1 篇 小世界网络
  • 1 篇 复杂网络
  • 1 篇 fbp神经网络
  • 1 篇 车型识别
  • 1 篇 公共交通网络

机构

  • 2 篇 江苏科技大学
  • 1 篇 中国矿业大学

作者

  • 2 篇 王勇
  • 2 篇 wang yong
  • 1 篇 杨平乐
  • 1 篇 张勤阁
  • 1 篇 yang pingle
  • 1 篇 zhang qinge
  • 1 篇 zhou ta
  • 1 篇 周塔

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"机构=江苏科技大学张家港校区基础部计算机教研室"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
扬州市公共交通网络复杂性分析
收藏 引用
科技信息 2012年 第31期 120-121,145页
作者: 周塔 王勇 江苏科技大学张家港校区计算机教研室
城市公共交通系统可以抽象为由公交线路和停靠站点构成的网络,公交网络构成了一个典型的复杂网络。本文以扬州市的公共汽车交通系统中的停靠站点为研究对象,对其进行了复杂性分析,计算了网络的度分布、平均路径长度、聚集系数等指标。... 详细信息
来源: 评论
改进的模糊神经网络算法在车型识别中的应用
收藏 引用
世界科技研究与发展 2009年 第5期31卷 814-816,857页
作者: 杨平乐 王勇 张勤阁 江苏科技大学张家港校区基础部计算机教研室 张家港215000 中国矿业大学理学院 徐州221116
FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络,本文将这两种网络应用于车型识别,分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法,通过对车型图像数据库进行仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛... 详细信息
来源: 评论