检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 113-126页

作者：魏宏程朱恒民魏静叶东宇南京邮电大学管理学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

【目的】短视频已成为互联网舆情传播的新途径。为揭示短视频舆情的演化特征,本文提出基于短视频网络的舆情演化分析方法。【方法】分别计算短视频标题、封面和视频内容间相似度,构建短视频网络;基于层次聚类法从网络中识别视频主题,计... 详细信息

【目的】短视频已成为互联网舆情传播的新途径。为揭示短视频舆情的演化特征,本文提出基于短视频网络的舆情演化分析方法。【方法】分别计算短视频标题、封面和视频内容间相似度,构建短视频网络;基于层次聚类法从网络中识别视频主题,计量视频中音频与标题的情感;将视频发布账号划分为不同类别的利益相关者;最后,从主题、情感和利益相关者三个维度分析短视频舆情演化。【结果】研究结果表明,利用视频的多模态特征和视频间关系,可以有效地描述短视频舆情演化态势,且“标题+封面+视频内容”模态组合的SSE为6.708,优于其他单模态或多模态组合。【局限】本文使用的抖音平台短视频的音频数据包含纯背景音乐,使得音频模态的分析存在一定偏差。【结论】本研究有利于掌握短视频舆情中主题与群体情绪的演化,发掘不同视频账号的关注点与情感变化,及时对短视频舆情进行监管与引导。

关键词：舆情演化短视频网络多模态特征利益相关者

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络社交平台媒体信息影响下人际社交网络个体观点演化研究

引用

情报理论与实践 2024年第2期47卷 151-160页

作者：魏静刘启凡朱恒民洪小娟黄卫东南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心江苏南京210003

[目的/意义]为研究网络个体观点在人际社交网络和平台媒体信息共同影响下的演化情况,依据现实情景构建“静态—动态”二模连接机制,并引入动态智能信息推荐机制,对于研究个体在现实网络情景和社交平台技术下的观点变化情况有重要意义。... 详细信息

[目的/意义]为研究网络个体观点在人际社交网络和平台媒体信息共同影响下的演化情况,依据现实情景构建“静态—动态”二模连接机制,并引入动态智能信息推荐机制,对于研究个体在现实网络情景和社交平台技术下的观点变化情况有重要意义。[方法/过程]基于改进的DW模型,针对影响个体的两个群体分别构建静态和动态连接,采用灵敏度分析的方法研究不同参数对群体观点演化的影响。[结果/结论]通过仿真软件运行结果分析发现,二模连接机制协同影响下的群体观点具有明显的分簇和聚合两个阶段,最终稳定观点趋向平台观点均值,连接数量、推送范围、信任度的变化对群体观点演化过程都有影响。

关键词：网络舆情用户观点有界信任信息推荐舆情引导

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网络表示学习的短视频流行度预测研究

引用

情报学报 2024年第9期43卷 1105-1115页

作者：朱恒民徐凝魏静沈超南京邮电大学管理学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地-信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

预测短视频的流行度不仅有助于短视频平台高效地管理信息,还可以对社会舆情进行监控。针对已有工作仅考虑短视频多模态内容特征构建流行度预测模型这一现实情况,本文基于网络表示学习,提出融合短视频内容和网络结构特征的流行度预测模... 详细信息

预测短视频的流行度不仅有助于短视频平台高效地管理信息,还可以对社会舆情进行监控。针对已有工作仅考虑短视频多模态内容特征构建流行度预测模型这一现实情况,本文基于网络表示学习,提出融合短视频内容和网络结构特征的流行度预测模型。首先,基于爬取的抖音数据构建包含短视频、发布者和评论者节点,以及发布和评论关系的异质信息网络,将其映射为短视频和发布者两个同质网络,选择node2vec算法表征网络结构,作为网络模态;其次,提取短视频的多模态内容特征,采用低秩多视图子空间学习方法融合短视频内容和结构特征,作为流行度预测模型的输入;最后,构建短视频流行度预测的多层感知机回归模型,并进行对比和消融实验。结果表明,融合网络结构能够降低短视频流行度预测的误差,各模态对短视频流行度预测的影响程度依次为文本、网络、社交、音频和视觉模态。本文融合了短视频内容和网络结构特征,为基于特征工程的短视频流行度预测提供了新思路。

关键词：短视频网络表示学习流行度预测多层感知机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多语义信息融合的事件检测模型

引用

数据分析与知识发现 2023年第12期7卷 64-74页

作者：魏建香陆谦韩普黄卫东南京邮电大学管理学院南京210003 南京邮电大学物联网学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地-信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

[目的]通过融合多类语义信息,提高事件检测任务准确性。[方法]首先,利用Bi-LSTM模型编码非关系类语义信息;其次,基于关系类语义信息生成关系图,利用多尺度卷积神经网络捕获邻接矩阵蕴含的空间信息并与词向量进行融合;最后,构建Gated-GC... 详细信息

[目的]通过融合多类语义信息,提高事件检测任务准确性。[方法]首先,利用Bi-LSTM模型编码非关系类语义信息;其次,基于关系类语义信息生成关系图,利用多尺度卷积神经网络捕获邻接矩阵蕴含的空间信息并与词向量进行融合;最后,构建Gated-GCN模型动态聚合并更新相邻词向量间的关系类语义信息,增强词向量的表征能力。[结果]基于ACE05基准数据集,与现有主流事件检测模型进行对比实验,所提模型的F1值达到76.3%,相较于最优的基准模型提升1.2个百分点。[局限]研究基于基准数据集,需要在一般的数据集上进行模型验证。[结论]融合多类语义信息能够有效提升事件检测性能。

关键词：事件检测信息抽取多语义融合门控线性单元图卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GMM-HMM的话题生命周期状态识别及趋势预测方法

引用

现代情报 2023年第3期43卷 26-32,41页

作者：朱恒民蔡婷婷魏静南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心江苏南京210003

[目的/意义]本研究对正处于演化过程中的话题进行状态识别及趋势预测,为相关部门了解话题现状,对话题进行有效监管提供科学依据。[方法/过程]首先,考虑网民情感,结合话题的新颖度和关注度,构建话题生命周期状态观测指标;其次,基于隐马... 详细信息

[目的/意义]本研究对正处于演化过程中的话题进行状态识别及趋势预测,为相关部门了解话题现状,对话题进行有效监管提供科学依据。[方法/过程]首先,考虑网民情感,结合话题的新颖度和关注度,构建话题生命周期状态观测指标;其次,基于隐马尔可夫模型(HMM)和高斯混合模型(GMM)的原理,提出话题生命周期状态识别及趋势预测方法;最后,选用微博话题构建数据集,设计对比实验,验证方法的有效性。[结果/结论]基于GMM-HMM的话题状态识别及趋势预测方法的F1值和准确率均高于87%,MAPE低于3.5%,相较于GaussianHMM和BP神经网络具有较大优势。

关键词：话题生命周期状态话题状态识别话题趋势预测高斯混合隐马尔可夫模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

事理图谱研究进展

引用

情报资料工作 2023年第6期44卷 35-43页

作者：魏建香梁帅朱云霞黄卫东南京邮电大学管理学院江苏210003 南京邮电大学物联网学院江苏210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

[目的/意义]“事件”是人类社会活动的核心概念,也是情报活动的关键要素。随着机器学习、大数据、人工智能等新兴技术的发展,一种以“事件”为研究对象的新技术——事理图谱应运而生。梳理和总结事理图谱研究进展,为事理图谱的研究和应... 详细信息

[目的/意义]“事件”是人类社会活动的核心概念,也是情报活动的关键要素。随着机器学习、大数据、人工智能等新兴技术的发展,一种以“事件”为研究对象的新技术——事理图谱应运而生。梳理和总结事理图谱研究进展,为事理图谱的研究和应用提供借鉴。[方法/过程]查阅文献资料对事理图谱的概念、研究现状、关键技术进行调研,并进行分析和总结。首先介绍事理图谱的基本概念、研究现状,然后总结构建事理图谱的总体技术框架,接着重点阐述事理图谱的关键技术,最后提出事理图谱面临的挑战以及未来展望。[结果/结论]情报学研究正在从静态对象逐步转向以“事件”为核心的动态对象的知识管理。事理图谱自2017年首次正式提出以来,正逐渐得到学术界和业界的广泛关注,并在各领域取得应用成果,未来将为情报学研究提供有力的技术支撑。

关键词：事理图谱事件知识管理关键技术研究进展

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于舆情当事人信息质量及群众信任阈值的观点演化研究

引用

情报杂志 2022年第2期41卷 126-133页

作者：魏静贾宇广朱恒民洪小娟黄卫东南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

[研究目的]舆情当事人作为舆情事件中关注度较高的节点,其观点的信息质量会直接影响群体观点的分化和一致程度,该研究可为把控舆情发展方向、完善舆情预警系统的建设提供理论价值和现实意义。[研究方法]基于有界置信模型,引入了信息质... 详细信息

[研究目的]舆情当事人作为舆情事件中关注度较高的节点,其观点的信息质量会直接影响群体观点的分化和一致程度,该研究可为把控舆情发展方向、完善舆情预警系统的建设提供理论价值和现实意义。[研究方法]基于有界置信模型,引入了信息质量变量和个体信任阈值,构建了两阶段观点演化模型。通过仿真实验以及案例数据验证了模型的合理性,分析了观点信息质量、观点发布时间和频率对舆论的不同影响作用。[研究结论]研究发现,论据越充足、态度越温和的观点,越容易影响公众的舆论走向;舆情当事人持有的观点及其信息质量不同,选择介入舆论的时间不同;舆情当事人观点发布频率对最终舆论存在正向影响。

关键词：网络舆情舆情当事人舆情传播信息质量有界信任

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于认知失调的动态网络下用户观点演化研究

引用

现代情报 2023年第5期43卷 104-113页

作者：魏静贾宇广朱恒民黄卫东黎淑均南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地-信息产业融合创新与应急管理研究中心江苏南京210003 广东工业大学管理学院广东广州510520

[目的/意义]本文基于认知失调构建了观点演化模型,有助于研究群体观点的演化趋势。这是从心理学角度为舆情治理提供了一个新思路,也是从以人为本的角度出发,拓展了舆情监管的理论研究。[方法/过程]首先通过分析个体对认知失调的缓解措施... 详细信息

[目的/意义]本文基于认知失调构建了观点演化模型,有助于研究群体观点的演化趋势。这是从心理学角度为舆情治理提供了一个新思路,也是从以人为本的角度出发,拓展了舆情监管的理论研究。[方法/过程]首先通过分析个体对认知失调的缓解措施,总结分析出网络拓扑的动态机制;然后根据差异化的个体网络结构划分了各自的亲密度,再根据亲密度衡量对其他个体观点的接受度,构建了新的观点演化规则;最后通过调节参数来设置不同的心理环境进行仿真实验,模拟不同情况下的观点演化结果。[结果/结论]实验结果表明,在认知失调的环境中,群体意见的聚合效果更加显著;认知失调环境中个体的社交阈值越大,即对矛盾观点的容忍度越强,这越有利于社会共识的达成;面对群体中不同数量的顽固个体,若监管部门需达成不同的舆论引导效果,应采取差异化的治理措施。

关键词：心理学认知失调动态网络共同邻居有界信任用户观点网络舆情

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Stacking集成学习的在线健康社区问答信息采纳识别研究

引用

情报科学 2023年第2期41卷 135-142页

作者：林萍吕健超南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地——信息产业融合创新与应急管理研究中心江苏南京210003 南京索酷信息科技股份有限公司江苏省研究生工作站江苏南京210000

【目的/意义】提出基于Stacking集成学习的问答信息采纳行为识别策略,促进在线健康社区问答的精准化推送、助推数字化医疗服务高质量发展。【方法/过程】构建以集成学习方法和非集成学习方法为基学习器、以逻辑回归算法(LR)为元学习器的... 详细信息

【目的/意义】提出基于Stacking集成学习的问答信息采纳行为识别策略,促进在线健康社区问答的精准化推送、助推数字化医疗服务高质量发展。【方法/过程】构建以集成学习方法和非集成学习方法为基学习器、以逻辑回归算法(LR)为元学习器的Stacking集成学习模型,比较单预测模型、同类预测模型组合、不同类预测模型组合的Stacking集成学习模型预测精度,选取“寻医问药”平台的慢性病问答构建数据集验证模型的优越性,并选取“快速问医生有问必答120”平台数据验证模型的可移植性。【结果/结论】Stacking集成模型相比于单预测模型能够更精准识别被采纳问答信息,模型具有较强的泛化性,可以适用于不同的在线健康社区。【创新/局限】本文基于Stacking集成思想构建两阶段预测模型,并借助机器学习构建最佳预测模型组合,显著提高在线健康社区问答信息采纳识别精度,但伴随问答信息积累,在线健康社区问答模式不断发展变化,考虑结合历史数据和每日更新数据的动态预测方法是未来研究工作重点。

关键词：在线健康社区 Stacking集成策略机器学习信息采纳信息识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络舆情话题漂移路径研究

引用

情报杂志 2022年第6期41卷 108-113,119页

作者：朱恒民钱莉杨欣谊魏静南京邮电大学管理学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003 南京大学信息管理学院南京210023

[研究目的]研究舆情话题的漂移路径,以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例,通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性;基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行... 详细信息

[研究目的]研究舆情话题的漂移路径,以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例,通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性;基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行话题抽取并结合词热度特征计算漂移概率,进而描绘出话题在时间片上的漂移路径。通过设计对比实验,验证方法的有效性。[研究结论]在话题漂移的过程中,尽管两个话题的内容有较大差异,但往往包含着一些相同的特征词,且共有特征词在不同话题上的热度呈现出不同的变化趋势。

关键词：网络舆情舆情话题话题识别话题漂移漂移路径特征词 LDA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：