检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第7期61卷 81-95页

作者：刘梓萱杜建强罗计根黄强贺佳李益雯秦紫瑜江西中医药大学计算机学院南昌330004 南昌大学南昌330031 江西中医药大学中医人工智能重点研究室南昌330004

特征选择在高维数据预处理中扮演着重要角色,通过从原始特征集中挑选出最有利于模型性能提升的特征,可以有效地降低数据维数,提高模型的准确性和降低过拟合风险。稳定性是特征选择领域中一个不容忽视的关键研究内容,它指的是特征选择方... 详细信息

特征选择在高维数据预处理中扮演着重要角色,通过从原始特征集中挑选出最有利于模型性能提升的特征,可以有效地降低数据维数,提高模型的准确性和降低过拟合风险。稳定性是特征选择领域中一个不容忽视的关键研究内容,它指的是特征选择方法对训练样本的微小扰动具有一定的鲁棒性。深入剖析了特征选择过程中产生不稳定性的多重成因;系统归纳并对比了多种提升稳定性的方法,详细阐述了各类方法的目标和评估标准及其独特优势和潜在缺陷;详尽介绍了评估特征选择稳定性的指标的性质,并对稳定性指标进行解析和细致分类;探讨了稳定性特征选择领域存在的问题及对未来的展望,以期为后续的研究和实践提供有价值的参考。

关键词：特征选择稳定性度量集成特征选择不稳定性

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血糖浓度检测技术的研究进展

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中国医学工程 2025年第3期33卷 79-87页

作者：邹奕璋邹晓梅李瑞哲吴梓杰陈庆梅江西中医药大学计算机学院江西南昌330004

糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病,目前尚无根治的方法,如果得不到控制还会引起其他组织器官的慢性损伤和功能障碍。因此,如果能够对血糖浓度进行及时检测和预警,对预防和控制糖尿病具有重要的意义。在糖尿病的诸多检测项目中,... 详细信息

糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病,目前尚无根治的方法,如果得不到控制还会引起其他组织器官的慢性损伤和功能障碍。因此,如果能够对血糖浓度进行及时检测和预警,对预防和控制糖尿病具有重要的意义。在糖尿病的诸多检测项目中,血糖是唯一的标准。本文针对血糖浓度检测技术中的有创、微创和无创测量原理、方法和优缺点进行了详细介绍,并对血糖检测技术进行了总结和展望,提出本实验室的研究思路,以为寻找更好的血糖浓度检测方案提供参考。

关键词：血糖浓度有创检测微创检测无创检测

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中国中医药信息教育分会信息管理系统的设计与实现

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现代信息科技 2025年第3期9卷 115-121,127页

作者：郭永坤章新友江西中医药大学计算机学院江西南昌330004

信息化是引领中医药传承创新发展的先导力量。为贯彻新发展理念,加快信息化建设,许多信息管理系统不断涌现。中国中医药信息教育分会作为我国知名团体组织之一,为充分发挥信息教育分会的最大化价值,提高工作效率,并更好地管理会员信息,... 详细信息

信息化是引领中医药传承创新发展的先导力量。为贯彻新发展理念,加快信息化建设,许多信息管理系统不断涌现。中国中医药信息教育分会作为我国知名团体组织之一,为充分发挥信息教育分会的最大化价值,提高工作效率,并更好地管理会员信息,提供更加规范化、统一化的信息服务,设计一款集信息管理与数据分析为一体的中国中医药信息教育分会信息管理系统已成为必然趋势。该系统能够更好地关注会员动态,激励会员单位相互交流与合作,培养更多中医药领域的人才。系统分为会员管理、人才培养、师资队伍、科学研究、学科建设、年鉴六大功能模块。本系统具有较好的可扩展性和可维护性,可提高信息教育分会工作的管理效率和用户体验满意度,为信息教育分会管理工作的信息化建设提供有力支持。

关键词：中医药信息教育分会信息化信息管理系统

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量效关系在中医药服药剂量的研究现状

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中医药管理杂志 2025年第5期33卷 198-201页

作者：刘兆阳熊旺平慈向科江西中医药大学计算机学院江西南昌330004 南昌大学附属口腔医院江西南昌330038

中药量效关系源自于中药理论体系,指药物对人体疾病治疗产生作用的一个特定量,同时是确定临床用药剂量的依据。文章主要对中药量效关系和服药剂量的相关论文进行方法的分析,根据其研究现状,总结其研究瓶颈,探寻中药服药剂量的一些普遍... 详细信息

中药量效关系源自于中药理论体系,指药物对人体疾病治疗产生作用的一个特定量,同时是确定临床用药剂量的依据。文章主要对中药量效关系和服药剂量的相关论文进行方法的分析,根据其研究现状,总结其研究瓶颈,探寻中药服药剂量的一些普遍规律。分别从个案研究、循证研究及真实世界研究等层次进行总结,从而深入研究中药服药剂量的研究情况,归纳其控制策略,为推动中医药服用进一步实现智能化和个性化做出思考和借鉴。

关键词：中药量效关系循证医学服药剂量

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“三辅助”教学平台在计算机基础课程中的应用研究——基于OBE理念

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现代商贸工业 2025年第9期 253-255页

作者：郭荣传郭月芳杨琴曾青霞吴晓鑫江西中医药大学岐黄国医书院江西南昌330000 江西科技学院宣传部江西南昌330000 江西中医药大学计算机学院江西南昌330000 江西中医药大学图书馆江西南昌330000

本文以计算机基础课程为例,基于成果导向教育(Outcome Based Education, OBE)理念,设计并构建了基于“三辅助”教学平台的混合式教学方法。以学习通平台、微信公众号平台及万唯全自动网络考试平台为支撑,对该门课程分别从课堂管理、课... 详细信息

本文以计算机基础课程为例,基于成果导向教育(Outcome Based Education, OBE)理念,设计并构建了基于“三辅助”教学平台的混合式教学方法。以学习通平台、微信公众号平台及万唯全自动网络考试平台为支撑,对该门课程分别从课堂管理、课程教学设计、课程实验等方面探讨了基于“三辅助”教学平台的计算机基础课程混合式教学改革实践。基于OBE理念的计算机基础课程混合式教学,确实提升了学生的学习兴趣,有利于提高学生计算机操作实践能力、促进教学质量提升。

关键词：成果导向教育(OBE) 计算机基础学习通平台教学改革

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移动环境下支持实时事务处理的数据预取

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计算机学报 2008年第10期31卷 1841-1847页

作者：李国徽杨兵陈辉杜建强华中科技大学计算机学院武汉430074 江西中医学院计算机学院南昌330006

随着移动通信技术的迅速发展,人们提出了新的应用要求:在移动环境下处理实时事务.而移动通信带宽有限性引起较大的数据访问延迟,有时甚至由于网络传输的断接使得事务得不到所需要的数据,数据预取能够很好地解决这个问题.已有的移动环境... 详细信息

随着移动通信技术的迅速发展,人们提出了新的应用要求:在移动环境下处理实时事务.而移动通信带宽有限性引起较大的数据访问延迟,有时甚至由于网络传输的断接使得事务得不到所需要的数据,数据预取能够很好地解决这个问题.已有的移动环境下数据预取没有考虑到数据的流行性和事务的时间特性.该文分析影响实时事务数据预取的因素,首先考虑数据易变性、活跃性等因素,获得高价值预取数据集合;然后考虑访问预取数据的事务优先级、数据流行性等因素,构造预取数据的选择函数,通过该函数在前面选取的集合中筛选出对满足实时事务截止期更有价值的数据对象进行预取.实验表明,该数据预取策略能降低移动实时事务满足截止期的比率,更好地支持移动实时事务处理.

关键词：数据预取移动实时事务缓存失效预取策略

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中文文本拼写纠错研究综述

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现代信息科技 2025年第8期9卷 138-145页

作者：沈友志程春雷句泽东龚凡江西中医药大学计算机学院江西省中医人工智能重点研究室

中文文本拼写纠错(Chinese Spelling Correction,CSC)在自然语言处理(NLP)领域中是一个关键的基础任务，可为其下游任务和研究提供支持。CSC任务领域的研究持续发展，主要分为基于N-Gram语言模型、深度学习和大语言模型的纠错方法。首先... 详细信息

中文文本拼写纠错(Chinese Spelling Correction,CSC)在自然语言处理(NLP)领域中是一个关键的基础任务，可为其下游任务和研究提供支持。CSC任务领域的研究持续发展，主要分为基于N-Gram语言模型、深度学习和大语言模型的纠错方法。首先对N-Gram语言模型的特性和在中文拼写纠错中的应用进行了分析，揭示了其在捕捉上下文信息方面的优势。其次基于深度学习的方法通过深度神经网络提高了纠错的准确性，并被广泛应用于中文文本处理中。同时，大语言模型的兴起为拼写纠错提供了新的思路，展示了其在处理复杂语言现象中的巨大潜力。该综述对中文文本拼写纠错领域的研究现状进行了详细的阐述，为从事相关研究人员提供参考。

关键词：中文文本拼写纠错 N-Gram语言模型深度学习大语言模型

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融合模型树的偏最小二乘法的中医药分析研究

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中国新药杂志 2017年第17期26卷 1997-2002页

作者：杜建强喻芳聂斌朱志鹏刘蕾江西中医药大学计算机学院

中医方药呈现多靶点、多成分、多药效指标等特点,决定了中医药数据具有多自变量、多因变量和非线性的特征。偏最小二乘法（PLS）以其内部交叉核验的本质,难以满足中医药非线性的特性,而模型树在回归建模时,由多个多元线性片段组成,对非... 详细信息

中医方药呈现多靶点、多成分、多药效指标等特点,决定了中医药数据具有多自变量、多因变量和非线性的特征。偏最小二乘法（PLS）以其内部交叉核验的本质,难以满足中医药非线性的特性,而模型树在回归建模时,由多个多元线性片段组成,对非线性数据有良好的拟合效果。基于此,本文提出了一种融合模型树的PLS。PLS外模型中的主成分仍按照原来的方法不断提取并累计t=（t;,t;,t;,…）,将这些主成分分别与原始被解释变量不断构建模型树,直到满足精度条件为止。分别在麻杏石甘汤君药平喘实验、止咳实验和UCI机器学习数据集上进行实验,结果表明,融合模型树的PLS对中医药数据有很好的适应性。

关键词：偏最小二乘法非线性中医药信息模型树

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机器学习算法在药物毒性预测中的应用评价

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中国新药杂志 2024年第2期33卷 110-117页

作者：章新友陈豪王芝李雪梅徐华康张亚明周小玲吴地尧江西中医药大学计算机学院

目的:基于文献计量法评价机器学习算法在药物毒性预测中的应用现状，为相关研究和应用提供参考借鉴，以促进“医药+信息”学科的交叉发展。方法:以“毒性预测”、“定量构效关系(QSAR)”、“计算毒理学”、“机器学习”等为主题词，组... 详细信息

目的:基于文献计量法评价机器学习算法在药物毒性预测中的应用现状，为相关研究和应用提供参考借鉴，以促进“医药+信息”学科的交叉发展。方法:以“毒性预测”、“定量构效关系(QSAR)”、“计算毒理学”、“机器学习”等为主题词，组合查询发表于中国知网、万方等数据库的相关文献，然后依据“所用算法种类”、“所应用的毒性预测环节”进行归类整理，对机器学习算法在药物毒性预测领域的应用现状进行综述。结果:共检索到相关有效文献122篇。机器学习已用于药物毒性预测的毒性数据集处理、药物信息表征筛选、预测模型训练等，其中应用于模型训练任务的算法次数与种类相较更多；虽然各种算法在药物毒性预测领域都有研究应用，而以支持向量机算法、随机森林算法与深度学习算法的应用较多；另外，文献多数认为基于深度学习或集成学习的模型预测性能较高。结论:机器学习算法在毒性预测领域中应用种类较多，而选择算法时需考虑的主要问题是数据集规模大小和算法运算速度，对异常数据、冗余数据、噪声数据的适应性以及算法的实现难度等；计算机辅助毒性预测相较传统的体内体外实验有着较多的优势，但仍有部分亟待解决的难题，包括医药数据相关板块的不少空缺、现有数据质量的亟待提升和药物信息表征如何选择等。

关键词：机器学习药物毒性预测计算毒理学定量构效关系

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相似性算法在药物-靶点预测研究中的应用

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中国新药杂志 2024年第9期33卷 885-894页

作者：章新友王芝张春强陈豪李雪梅张亚明周小玲江西中医药大学计算机学院

药物从研发到临床应用是漫长而昂贵的过程，通过相似性算法和机器学习算法准确预测药物-靶点相互作用(drug-target interactions, DTI)辅助药物研发可以提升效率、降低成本。本文对相似性算法在DTI预测研究中的应用进行全面分析，旨在... 详细信息

药物从研发到临床应用是漫长而昂贵的过程，通过相似性算法和机器学习算法准确预测药物-靶点相互作用(drug-target interactions, DTI)辅助药物研发可以提升效率、降低成本。本文对相似性算法在DTI预测研究中的应用进行全面分析，旨在为进一步运用相似性算法对DTI预测研究有所借鉴。利用中国知网、PubMed、万方数据和维普网等作为主要文献检索平台，整理近10年基于相似性的DTI预测研究文献并建立研究对象文献数据库，在DTI预测问题中对数据来源、药物和靶点的相似性构建算法、DTI预测算法模型进行归纳总结。整理得到55篇质量较高相关文献，显示药物相似性主要由化学结构、不良反应、解剖-治疗-化学代码(anatomical therapeutic chemical, ATC)和DTI关系的数据来构建；靶点相似性主要由蛋白质序列和基因本体(gene ontology, GO)注释的数据来构建。不同的数据可用不同的相似性算法度量其相似，整合多源相似性数据可以进一步提高模型的质量。DTI预测算法模型主要有基于分类、基于网络和基于矩阵分解的预测模型，不同的预测模型各有其优缺点。利用算法辅助DTI预测研究具有极大发展潜力，它缩小了候选药物及靶点分子的范围，但仍有部分亟待解决的难题，未来可以从优化数据和改进算法模型两方面对该问题进一步研究。

关键词：相似性算法药物-靶点预测研究文献分析法

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