检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2022年第5期39卷 85-91页

作者：李科定申寻兵黄灿奕江西中医药大学人文学院江西南昌330004 江西中医药大学计算机学院江西南昌330004

中医药物质基础实验数据不仅具有多成分、多靶点以及非线性的特点,还呈现出特征维数较高、样本较少的特性,而传统统计分析方法又难以解释非线性的数据,以及达到一个较好的降维效果。因此提出一种融入Lasso的XGBoost组合优化方法(LAXGB)... 详细信息

中医药物质基础实验数据不仅具有多成分、多靶点以及非线性的特点,还呈现出特征维数较高、样本较少的特性,而传统统计分析方法又难以解释非线性的数据,以及达到一个较好的降维效果。因此提出一种融入Lasso的XGBoost组合优化方法(LAXGB),该方法利用one-way ANOVA过滤无关特征,再结合Lasso算法进一步地去除无关特征和冗余特征,从而筛选出有效特征子集作为XGBoost算法的输入,再进行非线性回归,实现特征降维和模型优化的目的。采用中医药物质基础实验数据、中医药成分数据和UCI数据集进行分析,实验结果表明,该方法对中医药物质基础实验数据有较好的适应性。

关键词：高维小样本 Lasso XGBoost 特征选择中医药信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

量效关系在中医药服药剂量的研究现状

引用

中医药管理杂志 2025年第5期33卷 198-201页

作者：刘兆阳熊旺平慈向科江西中医药大学计算机学院江西南昌330004 南昌大学附属口腔医院江西南昌330038

中药量效关系源自于中药理论体系,指药物对人体疾病治疗产生作用的一个特定量,同时是确定临床用药剂量的依据。文章主要对中药量效关系和服药剂量的相关论文进行方法的分析,根据其研究现状,总结其研究瓶颈,探寻中药服药剂量的一些普遍... 详细信息

中药量效关系源自于中药理论体系,指药物对人体疾病治疗产生作用的一个特定量,同时是确定临床用药剂量的依据。文章主要对中药量效关系和服药剂量的相关论文进行方法的分析,根据其研究现状,总结其研究瓶颈,探寻中药服药剂量的一些普遍规律。分别从个案研究、循证研究及真实世界研究等层次进行总结,从而深入研究中药服药剂量的研究情况,归纳其控制策略,为推动中医药服用进一步实现智能化和个性化做出思考和借鉴。

关键词：中药量效关系循证医学服药剂量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘方法在中药配伍规律研究中的应用与进展

引用

中国中药杂志 2021年第20期46卷 5233-5239页

作者：刘梦玲章新友丁亮潘树茂吴地尧李秀云江西中医药大学计算机学院江西南昌330004 江西中医药大学药学院江西南昌330004

数据挖掘是从大量数据中获取关键信息的有效手段,在中医药的现代化研究中具有广泛应用。中药配伍规律是中药处方研究中的关键问题,体现了中医遣方用药的灵活性与有效性,也是推动中医药现代化发展的关键环节。因此,挖掘中药配伍规律、阐... 详细信息

数据挖掘是从大量数据中获取关键信息的有效手段,在中医药的现代化研究中具有广泛应用。中药配伍规律是中药处方研究中的关键问题,体现了中医遣方用药的灵活性与有效性,也是推动中医药现代化发展的关键环节。因此,挖掘中药配伍规律、阐明配伍关系的科学内涵是中药处方研究的核心目的。数据挖掘作为中药研究的有效方法与重要途径,在中药配伍规律挖掘中已形成一套标准化的研究模式与体系,能够较好地揭示药物之间的配伍关系,总结中药配伍的内在规律。该文对收集到的222篇有效文献进行整理分类,主要对数据挖掘在核心药对或药物组合的发现、归纳方剂的效用及其属性、揭示“方-药-证”间的关系、挖掘药物最佳剂量或配比以及新处方的发现等方面的应用情况及研究思路予以阐述,总结数据挖掘在研究中药配伍规律时存在的不足,并讨论其发展方向和趋势,为数据挖掘在中药配伍规律的深入研究提供有益参考。

关键词：数据挖掘中药配伍规律方剂文献计量法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迁移学习的中药饮片图像分类

引用

计算机仿真 2024年第8期41卷 221-227页

作者：李志成朱彦陈杜建强冯振乾江西中医药大学计算机学院江西南昌330004 江西中医药大学中医人工智能重点研究室江西南昌330004

针对人工识别中药饮片效率不高、分类具有一定主观性等问题,提出基于迁移学习的中药饮片图像分类方法。自建中药饮片图像数据集,选取MobileNet-V2模型进行训练,将在ImageNet数据集训练得到的参数加载到模型中,修改全连接层节点数和Soft... 详细信息

针对人工识别中药饮片效率不高、分类具有一定主观性等问题,提出基于迁移学习的中药饮片图像分类方法。自建中药饮片图像数据集,选取MobileNet-V2模型进行训练,将在ImageNet数据集训练得到的参数加载到模型中,修改全连接层节点数和SoftMax分类器得到新模型,冻结除全连接层的参数,训练后的新模型准确率达到97.67%。实验表明,研究的算法可准确对中药饮片图像进行分类,而且比传统CNN有更少的参数量和计算量,为研究人员对中药饮片种类的识别提供有利的依据,可有效辅助研究人员对中药饮片进行识别。

关键词：中药饮片识别卷积神经网络迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两阶段多标签分类探索中医证素辨证规律

引用

现代信息科技 2024年第4期8卷 153-161,166页

作者：蓝勇程春雷叶青胡杭乐沈友志江西中医药大学计算机学院江西南昌330004 江西中医药大学中医人工智能重点研究室江西南昌330004

探索证素辨证规律能更好地辅助临床决策和促进中医辨证理论的传承。中医文本句式结构复杂、表述标准不一,难以匹配符号规则,且神经网络黑盒特性又难以直接解释其辨证过程。为探索中医证素辨证规律,第一阶段使用神经网络模型对证素进行... 详细信息

探索证素辨证规律能更好地辅助临床决策和促进中医辨证理论的传承。中医文本句式结构复杂、表述标准不一,难以匹配符号规则,且神经网络黑盒特性又难以直接解释其辨证过程。为探索中医证素辨证规律,第一阶段使用神经网络模型对证素进行多标签分类,通过稀疏注意力捕获与证素相关的关键词及其权重生成证素表征;第二阶段使用随机森林对融入相关证素标签的证素表征进行分类训练,后对随机森林规则提取以探索辨证规律,提高证素辨证的可解释性。实验结果表明,该方法提升了证素辨识的准确率,同时F1保持较高水平,有利于探索证素辨证规律。

关键词：证素辨证规律稀疏注意力多标签分类随机森林模型可解释性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

VR眩晕的原因与测量方法综述

引用

科技视界 2024年第11期14卷 24-27页

作者：余瑛沙金亮章祎枫叶青江西中医药大学计算机学院江西南昌330004 江西中医药大学中医人工智能重点研究室江西南昌330004

随着近几年技术不断革新与发展,VR虚拟现实技术也得到迅速发展,并逐渐走向商业化。但是,目前虚拟现实仍然面临着许多技术问题,其中VR眩晕就是阻碍其快速发展的重大难题,因此,如何准确客观地测量VR眩晕就尤为重要。文章首先通过总结前人... 详细信息

随着近几年技术不断革新与发展,VR虚拟现实技术也得到迅速发展,并逐渐走向商业化。但是,目前虚拟现实仍然面临着许多技术问题,其中VR眩晕就是阻碍其快速发展的重大难题,因此,如何准确客观地测量VR眩晕就尤为重要。文章首先通过总结前人已经做过的各种研究与实验,探讨分析产生VR眩晕的原因以及生理因素对其的影响。然后,介绍目前人们常用的主观和客观测量眩晕的方法。最后,通过分析目前评价VR眩晕中出现的问题,希望能够对以后VR眩晕评价系统的开发工作奠定基础,并能够对以后VR的研究有所帮助。

关键词： VR眩晕原因解决方案测量眩晕

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

揿针结合重复经颅磁刺激治疗急性颅脑损伤恢复期患儿疗效观察

引用

江西中医药 2024年第8期55卷 51-54页

作者：李赵荣章新友吴浪龙高琦徐冬梅周思清李清梁燕江西省儿童医院康复医学科南昌330012 江西中医药大学计算机学院南昌330004

目的:观察揿针结合重复经颅磁刺激(rTMS)治疗急性颅脑损伤恢复期患儿的临床效果。方法:选取2020年7月—2023年12月江西省儿童医院收治的60例急性颅脑损伤恢复期患儿作为研究对象,采用随机数表法分为对照组和观察组,各30例。对照组采用... 详细信息

目的:观察揿针结合重复经颅磁刺激(rTMS)治疗急性颅脑损伤恢复期患儿的临床效果。方法:选取2020年7月—2023年12月江西省儿童医院收治的60例急性颅脑损伤恢复期患儿作为研究对象,采用随机数表法分为对照组和观察组,各30例。对照组采用常规针刺结合西医康复治疗,观察组采用揿针结合rTMS治疗。对比2组治疗前后的肌力、粗大运动功能测试量表(GMFM-88)评分、视觉模拟评分法(VAS)评分、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评分以及临床疗效。结果:观察组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前2组肌力、GMFM-88评分、VAS评分、PSQI评分比较差异均无统计学意义(P>0.05);首次治疗后、治疗4周后,观察组肌力、GMFM-88评分均优于对照组,VAS评分、PSQI评分均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:对急性颅脑损伤恢复期患儿实施揿针结合rTMS治疗,可快速促进肌力与粗大运动功能恢复,减轻疼痛,改善睡眠质量,整体疗效突出。

关键词：揿针重复经颅磁刺激急性颅脑损伤肌力粗大运动功能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多维度相似算法的中药复方个性化煎煮推荐研究

引用

世界中医药 2024年第16期19卷 2392-2398页

作者：李智彪江民财赵化勇杜建强熊旺平罗计根伍振峰江西中医药大学计算机学院南昌330004 江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室南昌330004 江西中医药大学创新药物与高效节能降耗制药设备国家重点实验室南昌330004

目的:为实现中药汤剂智能煎煮设备煎煮参数快速推荐,提出一种融合方剂多维度相似算法,借鉴古代经典名方的个性化煎煮推荐。方法:选取30首经典名方,给出算法推荐的煎煮参数值,比较与典籍记载对应的煎煮参数值之间的差异。针对中药复方的... 详细信息

目的:为实现中药汤剂智能煎煮设备煎煮参数快速推荐,提出一种融合方剂多维度相似算法,借鉴古代经典名方的个性化煎煮推荐。方法:选取30首经典名方,给出算法推荐的煎煮参数值,比较与典籍记载对应的煎煮参数值之间的差异。针对中药复方的组成成分、剂量以及功用维度特性,分别采用Jaccard相似系数、夹角余弦相似度和潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型相似度算法,计算实验方剂与煎煮数据库中方剂间的相似度,将各维度最为相似方剂的煎煮参数加权融合,获取30首经典名方的个性化煎煮参数。结果:加水量、武火及文火时长参数值之间的相对误差分别为5.3%、3.4%、7.1%。结论:2组煎煮参数值较为接近,较好地借鉴和传承经典名方煎煮工艺。

关键词：中药汤剂个性化煎煮多维度潜在狄利克雷分布主题模型方剂相似度夹角余弦 Jaccard相似系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于铁死亡探讨铁脂代谢紊乱的调节机制及中药干预的研究进展

引用

医药导报 2024年第11期43卷 1816-1821页

作者：王姝雯白旭峰曹清雨刘亚丽胡慧明朱彦陈江西中医药大学药学院南昌330004 南昌医学院药学院南昌330052 江西省卫生健康药效与安全性评价重点实验室南昌330052 江西省中医药管理局抗炎类中药药效与质量评价重点研究室南昌330052 江西中医药大学计算机学院南昌330004

铁死亡是铁脂代谢紊乱所致的铁依赖性细胞死亡形式,其发生机制主要包括脂质代谢和铁代谢等方面,这些途径受到各种代谢和信号通路复杂又严格的调节。目前研究证明,铁死亡与癌症、动脉粥样硬化和神经性疾病有关。中药具有活性成分多、安... 详细信息

铁死亡是铁脂代谢紊乱所致的铁依赖性细胞死亡形式,其发生机制主要包括脂质代谢和铁代谢等方面,这些途径受到各种代谢和信号通路复杂又严格的调节。目前研究证明,铁死亡与癌症、动脉粥样硬化和神经性疾病有关。中药具有活性成分多、安全性较高、治疗成本较低等特点,临床应用具有独特优势,广泛应用于各类疾病的治疗,将中药调节铁死亡作为切入点可能是未来防治各类疾病的新方向。该文基于铁死亡讨论铁脂代谢紊乱的机制研究及中药干预研究进展,以期为相关疾病的防治提供参考和治疗策略。

关键词：中药铁死亡脂质代谢脂质过氧化铁代谢

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于代表率与投票机制的分类方法监测片剂包衣终点的研究

引用

山东大学学报（理学版） 2022年第11期57卷 78-88页

作者：聂斌陈裕凤何雁罗晓健饶小勇李欢金正吉江西中医药大学计算机学院江西南昌330004 江西中医药大学中药固体制剂制造技术国家工程研究中心江西南昌330006

利用近红外技术,建立了一种基于代表率和投票机制的分类方法监测片剂包衣终点。首先,采用系统聚类对各包衣时间点样本均值进行聚类,建立分类模型;然后,用本文提出的代表率对各时间点样本进行模型验证,通过代表率验证均值聚类模型,明确... 详细信息

利用近红外技术,建立了一种基于代表率和投票机制的分类方法监测片剂包衣终点。首先,采用系统聚类对各包衣时间点样本均值进行聚类,建立分类模型;然后,用本文提出的代表率对各时间点样本进行模型验证,通过代表率验证均值聚类模型,明确模型的有效性和可行性;最后,用训练模型预测各时间点样本类别,通过投票机制获得各时间点最终投票结果,弥补了系统聚类无模型预测的不足,也可避免个别样本导致的错误判断。经实验数据验证:代表率最低的是T100M,为73.33%;最高的是T130M,为100.00%;平均代表率为86.77%。投票结果得出第一批测试数据和第二批测试数据的包衣终点分别为1T130M、2T132M,另外投票机制还能监测其他时间点的包衣过程。

关键词：近红外技术包衣代表率投票机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：