检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2022年第7期33卷 1948-1956页

作者：徐丽欧阳勋志潘萍臧颢刘军杨凯鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室南昌330045 江西农业大学林学院南昌330045

我国南方地区地形条件较为复杂且多云雨,较难获取长时间序列高空间分辨率遥感影像,而时空融合技术能够同步获取高时空分辨率遥感数据,对提取其森林植被类型信息具有重要意义。以江西省兴国县为研究区,基于增强型时空自适应反射率融合模... 详细信息

我国南方地区地形条件较为复杂且多云雨,较难获取长时间序列高空间分辨率遥感影像,而时空融合技术能够同步获取高时空分辨率遥感数据,对提取其森林植被类型信息具有重要意义。以江西省兴国县为研究区,基于增强型时空自适应反射率融合模型(ESTARFM)分别将高空间分辨率的Landsat8 OLI、GF-1 WFV影像与高时间分辨率的MODIS09 A1影像进行融合,重构增强型植被指数(EVI)8 d步长的ESTARFM_Landsat8 EVI与ESTARFM_GF-1 EVI时序数据,获取物候(PH)特征信息,并利用随机森林分类模型识别森林植被类型。结果表明:融合生成的ESTARFM_Landsat8 EVI、ESTARFM_GF-1 EVI与真实影像的相关系数均大于0.7,且在空间分布上具有较好的一致性,可用于补充缺失的高空间分辨率数据。不同组合方式的随机森林分类提取精度为EVI+PH>EVI>PH,且GF-1融合数据分类精度高于Landsat8融合数据。筛选出43个变量作为优选特征变量进行分类,总体精度与Kappa系数分别为95.6%和94.9%,其中,包括37个时序EVI值和6个物候特征信息,其时序EVI数据对森林植被类型识别的贡献程度更高,物候特征信息有利于分类精度的提高。ESTARFM融合算法适用于GF-1与MODIS数据,在一定程度上可解决长时间序列高空间分辨率影像不足的问题;GF-1时序融合影像在多云雨、地形条件复杂的南方地区森林植被类型识别中具有较高精度。

关键词：森林植被类型时序数据时空融合模型物候

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混交对亚热带针叶树根际土壤氮矿化和微生物特性的影响

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生态学报 2022年第20期42卷 8414-8424页

作者：邬子俊段晓清李文卿陈伏生刘苑秋方向民江西农业大学鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室南昌330045 江西农业大学林学院江西省森林培育重点实验室南昌330045

混交阔叶树是退化红壤区针叶林改造的重要措施之一,土壤养分供应和转化是评价混交效应的重要参数,但混交后针叶树根际土壤氮矿化特征及其影响因素还不清楚。选取退化红壤区马尾松(Pinus massoniana Lamb.)纯林、湿地松(Pinus elliottii ... 详细信息

混交阔叶树是退化红壤区针叶林改造的重要措施之一,土壤养分供应和转化是评价混交效应的重要参数,但混交后针叶树根际土壤氮矿化特征及其影响因素还不清楚。选取退化红壤区马尾松(Pinus massoniana Lamb.)纯林、湿地松(Pinus elliottii Engelmann)纯林及其补植木荷(Schima superba Gardn. et Champ.)形成的马-木混交林和湿-木混交林为研究对象,采集4种林分下针叶树根际土壤,测定速效养分含量、氮矿化速率、氮水解酶活性和微生物磷脂脂肪酸含量,探究混交对针叶树根际土壤氮供应及微生物特性的影响,分析土壤氮矿化和微生物特性间的相关性。结果表明:混交显著增加了针叶树根际土壤铵态氮,矿质氮和有效磷含量,而对硝态氮影响不显著。根际土壤氮矿化以硝化作用为主,混交后针叶树根际土壤氨化速率降低了27.0%,硝化速率增加了55.4%,而最终净氮矿化速率增加了24.1%。两个树种间,马尾松根际土壤矿质氮含量和净氮矿化速率显著高于湿地松。针叶树根际土壤真菌、丛枝菌根真菌,总微生物生物量及真菌/细菌比在混交后显著增加,且马尾松根际土壤总微生物和真菌生物量分别比湿地松高18.9%和27.0%。同时,针叶树根际土壤β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶活性在混交后显著增强,且根际土壤硝化速率和净氮矿化速率与微生物指标和酶活性正相关。总的来说,混交阔叶树显著提高了针叶树根际土壤氮供应,以此应对阔叶树混交后带来的养分竞争压力,而马尾松倾向于积极性的应对策略,通过增加土壤氮矿化以适应外界环境改变。

关键词：根际土壤土壤氮矿化土壤微生物酶活性针阔混交

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马尾松-木荷不同比例混交林种内和种间竞争强度

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生态学杂志 2021年第1期40卷 49-57页

作者：汪清潘萍欧阳勋志臧颢宁金魁冯瑞琦徐丽鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西农业大学林学院南昌330045

分析不同比例组成的马尾松(Pinus massoniana)-木荷(Schima superba)混交林树木间的竞争关系,可为营造种间关系协调的马尾松混交林提供参考依据。以马尾松-木荷混交林为研究对象,根据其混交比例分别类型Ⅰ(对照,10马)、类型Ⅱ(8马2木)... 详细信息

分析不同比例组成的马尾松(Pinus massoniana)-木荷(Schima superba)混交林树木间的竞争关系,可为营造种间关系协调的马尾松混交林提供参考依据。以马尾松-木荷混交林为研究对象,根据其混交比例分别类型Ⅰ(对照,10马)、类型Ⅱ(8马2木)、类型Ⅲ(7马3木)、类型Ⅳ(6马4木) 4种类型设置标准地进行调查,运用Hegyi单木竞争指数对马尾松种内、种间竞争强度和总竞争强度进行分析。结果表明:马尾松种内平均竞争指数大小排序为类型Ⅰ>类型Ⅱ>类型Ⅲ>类型Ⅳ,且在所有径级中类型Ⅰ与类型Ⅱ、类型Ⅲ及类型Ⅳ均有显著性差异(P<0.05),而类型Ⅱ、类型Ⅲ、类型Ⅳ之间差异不显著(P>0.05);种间平均竞争指数则为类型Ⅱ、类型Ⅲ均与类型Ⅳ差异显著(P<0.05),而类型Ⅱ与类型Ⅲ之间差异性不显著(P>0.05);马尾松的总竞争指数、种内及种间竞争指数与其胸径拟合效果较好的模型均为幂函数或指数函数,其竞争压力与胸径大小呈负相关。马尾松-木荷混交林中,马尾松的竞争压力主要来自种内,胸径大于20 cm时受到的竞争压力变化较小且维持在较低水平。

关键词：马尾松混交比例种内竞争种间竞争

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闽楠天然次生林不同林层碳密度变化特征及其影响因素

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东北林业大学学报 2024年第4期52卷 89-94页

作者：游景晖欧阳勋志李坚锋毛述震潘萍鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室(江西农业大学) 南昌330045

以江西省安福县闽楠(Phoebe bournei)天然次生林为对象,根据2015、2018、2022年3期的固定样地调查数据及国际林联(IUFRO)林层划分标准,采用方差分析法分析不同林层碳密度及其变化量的差异,运用灰色关联分析法分析闽楠天然次生林不同林... 详细信息

以江西省安福县闽楠(Phoebe bournei)天然次生林为对象,根据2015、2018、2022年3期的固定样地调查数据及国际林联(IUFRO)林层划分标准,采用方差分析法分析不同林层碳密度及其变化量的差异,运用灰色关联分析法分析闽楠天然次生林不同林层碳密度变化量的主要影响因子。结果表明:2015—2022年间,主林层碳密度显著提高(P<0.05),但其增量呈减慢趋势;次林层碳密度提高且呈加快趋势;林下层碳密度下降且呈加快趋势;整个林分的碳密度显著提高且呈加快趋势。株数密度是影响主林层、次林层、林分碳密度变化的主导因子,坡度是影响林下层碳密度变化的主导因子。坡向、平均胸径对碳密度变化的影响较小。为持续提高闽楠天然次生林固碳能力,应适当采取人工干预手段,实施林分结构调整,改善幼苗幼树生长环境等经营措施,促进林分自然更新及其正向演替进程。

关键词：闽楠天然次生林林层碳密度

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2000-2019年赣南森林净初级生产力时空变化及其与气候因子的关系

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东北林业大学学报 2022年第12期50卷 37-44页

作者：具琳静欧阳勋志潘萍刘军周巧晴叶青龙鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室(江西农业大学) 南昌330045

森林净初级生产力(NPP)能直接反映森林质量状况,了解赣南森林NPP时空变化及其与气候因子关系,利于掌握其森林生态系统碳收支与气候因子及其互作机理。基于MOD17A3H NPP数据,结合同期气象、土地覆被等数据,运用趋势分析、Hurst指数、地... 详细信息

森林净初级生产力(NPP)能直接反映森林质量状况,了解赣南森林NPP时空变化及其与气候因子关系,利于掌握其森林生态系统碳收支与气候因子及其互作机理。基于MOD17A3H NPP数据,结合同期气象、土地覆被等数据,运用趋势分析、Hurst指数、地理探测器、相关性分析等方法,探讨2000—2019年森林NPP时空变化及其对气候因子的响应。结果表明:赣南森林NPP年均值空间上呈南高北低、西高东低的分布格局;随坡度、高程的增加呈先增后减的变化趋势;南坡、东坡高于北坡、西坡。2000—2019年逐年森林NPP均值变幅为780.93~904.49 g·m^(-2)·a^(-1),多年平均值为843.46 g·m^(-2)·a^(-1);随年份变化,呈显著上升、显著下降、变化不显著的区域占比分别为19.43%、15.85%、64.72%;平均变异系数为0.07,整体上比较稳定;变化特征以反持续性特征为主。在时间上,森林NPP与年实际蒸散量、年太阳辐射量多呈正相关,与年总降水量、年均气温多呈负相关;2000—2018年气候因子对森林NPP时空变化的影响力(P<0.01)由大到小排序为实际蒸散量、太阳辐射量、降水量、气温,森林NPP受多种气候因子的交互影响。由此可见,2000—2019年间赣南森林NPP年际波动和空间分异明显,但随年份变化整体上比较稳定,未来森林NPP良性积累,森林NPP时空分异与气候因子存在相关性。

关键词：森林生态系统净初级生产力时空特征气候因子响应

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庐山毛竹扩张及模拟氮沉降对土壤N_2O和CO_2排放的影响

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土壤学报 2019年第1期56卷 146-155页

作者：李超刘苑秋王翰琨陈琦邓邦良刘晓君董星宇张令郑翔曹雯江西农业大学林学院鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业局重点实验室(江西农业大学)江西省森林培育重点实验室南昌330045

毛竹是我国南方广泛分布的一种典型的森林资源,其扩张已引发了多方面的生态问题,但是目前关于氮沉降背景下毛竹扩张引起的土壤N_2O和CO_2气体排放变化的研究甚少,且无原位观测数据。采用静态箱-气相色谱法,分析江西庐山毛竹纯林、毛竹... 详细信息

毛竹是我国南方广泛分布的一种典型的森林资源,其扩张已引发了多方面的生态问题,但是目前关于氮沉降背景下毛竹扩张引起的土壤N_2O和CO_2气体排放变化的研究甚少,且无原位观测数据。采用静态箱-气相色谱法,分析江西庐山毛竹纯林、毛竹扩张形成的毛竹-日本柳杉混交林及日本柳杉纯林3种林分土壤的N_2O和CO_2排放速率和累积排放量及其对模拟氮沉降的响应。结果表明:(1)混交林土壤的NH_4^+-N含量、NO_3^--N含量及pH分别为14.39mg·kg^(-1)、8.65mg·kg^(-1)、4.88,显著高于日本柳杉纯林的9.75 mg·kg^(-1)、5.58 mg·kg^(-1)、4.05,但是混交林土壤DOC含量(236.5 mg·kg^(-1))却显著低于日本柳杉纯林(382.0mg·kg^(-1))。(2)混交林土壤N_2O累积排放量(393.6mg·m^(-2))显著高于毛竹纯林(202.5mg·m^(-2))和日本柳杉纯林(192.8mg·m^(-2)),混交林土壤CO_2累积排放量(4 655 g·m^(-2))显著高于日本柳杉纯林(2 815 g·m^(-2))。(3)模拟氮沉降未对3种林分类型土壤的CO_2排放速率和累积排放量产生显著影响,但明显增加了混交林和日本柳杉纯林的N_2O累积排放量。本研究表明:毛竹扩张不同阶段土壤的理化性质、N_2O及CO_2排放表现出不同特征。毛竹扩张过程中一定程度上增大了土壤N_2O和CO_2的排放量,但是完全扩张后N_2O排放出现明显下降趋势,而CO_2的排放未发生显著变化。同时,氮沉降促进了毛竹未扩张和扩张初期土壤的N_2O排放,而对CO_2排放未产生显著影响。表明在未来气候变化条件下管理亚热带毛竹扩张时,必须明确考虑这些生态系统组成、结构和影响因子之间的影响。

关键词：庐山毛竹扩张模拟氮沉降土壤N2O和CO2排放

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联合多时相GF-6 WFV和Sentinel-2的森林类型识别

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江西农业大学学报 2024年第2期46卷 389-400页

作者：叶青龙欧阳勋志黄诚李坚锋潘萍江西农业大学林学院/鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西南昌330045

【目的】我国南方地区多云雨,地型较破碎,森林类型精细识别较为困难,探讨联合多源、多时相的遥感数据对森林类型识别具有重要意义。【方法】以江西省信丰县为研究区,基于2019年森林资源二类调查数据,将森林划分为松林、杉木林、阔叶林... 详细信息

【目的】我国南方地区多云雨,地型较破碎,森林类型精细识别较为困难,探讨联合多源、多时相的遥感数据对森林类型识别具有重要意义。【方法】以江西省信丰县为研究区,基于2019年森林资源二类调查数据,将森林划分为松林、杉木林、阔叶林、针叶混交林、针阔混交林、竹林、灌木林和其他林地等8种类型,利用随机森林算法比较GF-6 WFV和Sentinel-2最佳时相相同波段(紫/深蓝、蓝、绿、红、近红外、红边)和不同波段(黄边、短波红外)的森林类型识别能力,构建联合光谱特征集。联合多时相GF-6 WFV和Sentinel-2,构建多时相植被指数特征集,结合联合光谱特征集、纹理特征和地形特征,通过随机森林和递归消除法构建特征变量优选数据集进行森林类型识别,利用混淆矩阵和森林类型的实际分布对识别结果进行精度验证。【结果】(1)GF-6 WFV蓝、绿和红波段组合的总体精度为58.31%,分别加入紫、近红外、红边、黄边和Sentinel-2短波红外波段后,其总体精度分别提高1.99%、8.90%、10.71%、1.50%和14.10%;Sentinel-2蓝、绿和红波段组合的总体精度为54.68%,分别加入深蓝、近红外、红边、短波红外和GF-6 WFV黄边波段后,其总体精度分别提高3.30%、10.82%、12.92%、17.31%和3.97%。(2)特征变量优选数据集的总体精度和Kappa系数为80.80%和75.56%,贡献程度大小依次为GF-6 WFV多时相植被指数、Sentinel-2多时相植被指数、GF-6 WFV光谱特征、Sentinel-2光谱特征、地形特征和纹理特征,贡献率分别为40.44%、23.23%、18.12%、10.21%、4.61%和3.39%。(3)松林、杉木林、阔叶林、针叶混交林、针阔混交林、竹林、灌木林和其他林地的制图精度分别为86.97%、85.60%、88.61%、9.43%、19.01%、53.60%、86.90%和82.56%,用户精度分别为81.42%、79.79%、77.57%、71.43%、81.82%、67.00%、87.74%和82.88%,识别结果与研究区实际森林类型分布较吻合。【结论】联合多时相GF-6 WFV和Sentinel-2可以综合多时相、多源影像的优点,能够有效提高森林类型的识别精度。

关键词： GF-6 WFV Sentinel-2 森林类型识别随机森林

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飞播马尾松林土壤水分垂直变化特征及其影响因素

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东北林业大学学报 2021年第10期49卷 88-95页

作者：纪仁展潘萍饶金凤欧阳勋志宁金魁具琳静鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室(江西农业大学) 南昌330045 江西农业大学

以赣南飞播马尾松林为研究对象,将林地土层按土壤深度(d)进行土层划定,其中0<d≤10 cm为Ⅰ土层、10 cm<d≤20 cm为Ⅱ土层、20 cm<d≤40 cm为Ⅲ土层、40 cm<d≤80 cm为Ⅳ土层,采用统计分析、冗余分析等方法探讨林地不同土层... 详细信息

以赣南飞播马尾松林为研究对象,将林地土层按土壤深度(d)进行土层划定,其中0

关键词：飞播马尾松林土壤水分影响因素冗余分析

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模拟氮沉降与外源养分和碳源耦合对杉木林土壤碳氮转化的后期影响

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生态学杂志 2021年第7期40卷 2076-2084页

作者：郑琪王小东卜文圣刘斌袁平成幸娇萍陈伏生鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西农业大学南昌330045 江西农业大学林学院南昌330045 江西省林业科学院南昌330032

氮沉降、磷等养分供应和碳输入影响森林土壤有机碳的稳定性。本研究以丘陵山区杉木人工林表层土壤为对象,研究氮沉降与外源养分和碳源耦合对其有机碳矿化和矿质氮释放的后期影响,分别对土壤做以下条件处理:未做处理(CK)、单独添加外源氮... 详细信息

氮沉降、磷等养分供应和碳输入影响森林土壤有机碳的稳定性。本研究以丘陵山区杉木人工林表层土壤为对象,研究氮沉降与外源养分和碳源耦合对其有机碳矿化和矿质氮释放的后期影响,分别对土壤做以下条件处理:未做处理(CK)、单独添加外源氮[N]、添加外源氮和碳源[N+C]、外源氮和非氮养分添加[N+nutrient]、外源氮、非氮养分和碳源等混合添加[N+both]。结果表明:在土壤培养720 d期间,不同处理土壤有机碳矿化积累量随着培养时间的增加呈上升趋势,而矿化速率则逐渐下降;施加360 d后,各组土壤中NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N和矿质氮含量均高于CK,且彼此之间无差异;施加720 d后,各组土壤中NH_(4)^(+)-N含量均高于CK,但无明显差异;土壤中NO_(3)^(-)-N和矿质氮含量均高于CK,且[N]处理最高,[N+nutrient]、[N+both]处理次之,最低是[N+C]处理;720 d时土壤中β-葡萄糖苷酶活性依次为[N+both]、[N+C]、CK和[N]处理;土壤中N-乙酰-葡萄胺糖苷酶活性为[N+both]处理显著高于其他处理;土壤中酸性磷酸酶活性为[N+both]、[N+C]处理显著高于[N]处理和CK。在氮沉降背景下,碳和非氮养分的长时间输入将影响土壤有机碳分解,从而减弱森林土壤碳汇功能。

关键词：杉木氮沉降有机碳稳定性酶活性

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林下植物剔除对毛竹林土壤微生物群落结构的影响

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应用生态学报 2021年第9期32卷 3089-3096页

作者：肖意陈慧娴邱丽君张扬万松泽江西农业大学鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室南昌330045 江西农业大学林学院江西省竹子种质资源与利用重点实验室南昌330045

本研究以中亚热带地区广泛分布的毛竹林为对象,采用随机区组实验设计,分析了林下植物剔除对毛竹林土壤微生物群落结构和土壤理化特性的影响,探讨林下植物对毛竹林土壤微生物群落结构的调控机制。结果表明:林下植物剔除对土壤理化特性产... 详细信息

本研究以中亚热带地区广泛分布的毛竹林为对象,采用随机区组实验设计,分析了林下植物剔除对毛竹林土壤微生物群落结构和土壤理化特性的影响,探讨林下植物对毛竹林土壤微生物群落结构的调控机制。结果表明:林下植物剔除对土壤理化特性产生显著影响,主要表现为土壤全氮、硝态氮和有效磷含量增加,而土壤铵态氮、全磷含量及土壤pH值降低。此外,林下植物剔除显著降低了总微生物和细菌(B)的PLFAs,增加了真菌(F)PLFAs,从而增加了F/B值。冗余分析表明,林下植物剔除驱动下的土壤pH值降低是土壤真菌含量增加的主要原因;而全磷含量及pH值的降低是土壤细菌含量显著降低的主要原因,其中i14:0、i15:0及i16:0含量的降低主导了细菌总量的降低。毛竹林剔除林下植物降低了土壤微生物生物量,使微生物群落结构由细菌为主导向真菌为主导转移,可能降低微生物的分解功能。建议在发展毛竹人工林过程中保留林下植物。

关键词：林下植物微生物群落结构磷脂脂肪酸毛竹林人工经营管理

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