检索结果-内蒙古大学图书馆

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2017年第4期45卷 189-195页

作者：胡文杰江香梅江西省林业科学院国家林业局樟树工程技术研究中心江西南昌330032 井冈山大学生命科学学院江西吉安343009

【目的】比较油樟和异樟根(主根和侧根)精油的化学组成成分,为其化学利用提供参考。【方法】将油樟和异樟根(主根和侧根)样品处理后进行水蒸气蒸馏,对精油组分进行GC-MS分析,按峰面积归一化法计算各组分的相对含量。【结果】从油樟主根... 详细信息

【目的】比较油樟和异樟根(主根和侧根)精油的化学组成成分,为其化学利用提供参考。【方法】将油樟和异樟根(主根和侧根)样品处理后进行水蒸气蒸馏,对精油组分进行GC-MS分析,按峰面积归一化法计算各组分的相对含量。【结果】从油樟主根和侧根精油中共鉴定出31种化合物,相对含量之和分别占其根中精油总量的95.14%和93.60%;从异樟主根和侧根精油中共鉴定出39种化合物,相对含量之和分别占其根中精油总量的92.64%和91.86%。油樟根(主根和侧根)精油中相对含量较高的成分有黄樟油素、1,8-桉叶油醇、樟脑、α-松油醇;异樟根(主根和侧根)精油中相对含量较高的成分有黄樟油素、樟脑、异-橙花叔醇、1,8-桉叶油醇、甲基丁香酚。油樟和异樟根精油共有组分有20种,非共有组分有30种。【结论】油樟和异樟根(主根和侧根)精油的主要化学组分是醚类、醇类和酮类物质,且黄樟油素是二者根精油中的绝对主导成分,具有较大的开发利用价值。

关键词：油樟异樟精油黄樟油素 GC-MS分析

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樟树组织培养技术研究进展

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江西农业大学学报 2017年第5期39卷 900-906页

作者：戴小英章挺汪信东秦政江西省林业科学院国家林业局樟树工程技术研究中心江西南昌330032 江西农业大学林学院江西南昌330045

樟树是我国重要香原料树种之一,运用极其广泛,樟树工业原料林建设的种苗繁育很关键,除常规有性繁殖和无性繁殖外,国内科研人员对樟树的组织培养已经进行了不少探索。从外植体的选取、初芽诱导培养、增殖培养、生根培养以及移栽炼苗等方... 详细信息

樟树是我国重要香原料树种之一,运用极其广泛,樟树工业原料林建设的种苗繁育很关键,除常规有性繁殖和无性繁殖外,国内科研人员对樟树的组织培养已经进行了不少探索。从外植体的选取、初芽诱导培养、增殖培养、生根培养以及移栽炼苗等方面的研究现状进行概述,旨在为快速建立樟树稳定、高效组培繁殖体系提供技术参考,同时为开发樟树利用价值及产业化发展奠定基础。

关键词：樟树组织培养繁殖技术

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正交法优化柠檬醛合成紫罗兰酮工艺

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精细化工中间体 2017年第4期47卷 36-38页

作者：杨海宽温世坊李江章挺汪信东江西省林业科学院国家林业局樟树工程技术研究中心江西南昌330032

以柠檬醛和丙酮为原料,在氢氧化钠催化条件下,经羟醛缩合反应先制备假性紫罗兰酮,再在磷酸催化条件下,经环化反应制备紫罗兰酮。采用正交法研究了一锅法条件下,柠檬醛合成紫罗兰酮工艺条件。合成假性紫罗兰酮优化工艺条件是:物料比n(柠... 详细信息

以柠檬醛和丙酮为原料,在氢氧化钠催化条件下,经羟醛缩合反应先制备假性紫罗兰酮,再在磷酸催化条件下,经环化反应制备紫罗兰酮。采用正交法研究了一锅法条件下,柠檬醛合成紫罗兰酮工艺条件。合成假性紫罗兰酮优化工艺条件是:物料比n(柠檬醛)∶n(丙酮)=1∶6,催化剂用量比w(10%NaOH)∶w(柠檬醛)=4%,反应温度60℃,反应时间3 h。合成紫罗兰酮优化工艺条件:物料比n(柠檬醛)∶n(H_3PO_4)=1∶1,反应温度40℃,反应时间3 h。

关键词：柠檬醛紫罗兰酮正交法

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樟树1949—2015年的研究历程与进展

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南方林业科学 2017年第3期45卷 49-52页

作者：郑永杰邱凤英陈彩慧章挺汪信东李江江西省林业科学院.国家林业局樟树工程技术研究中心江西南昌330013 南京林业大学江苏南京210037

采用文献计量学的方法,统计1949~2015年间《中国期刊全文数据库》中发表的樟树研究文献1 306篇,并对文献的数量、年代分布及研究主题进行系统的分析,以展示我国樟树的研究现状、科研水平及科技成果。

关键词：樟树文献统计计量分析

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樟树细菌人工染色体(BAC)文库的构建及质量检测

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分子植物育种 2016年第9期14卷 2481-2487页

作者：伍艳芳江香梅徐海宁汪信东章挺江西省林业科学院国家林业局樟树工程技术研究中心南昌330032

樟树(Cinnamomum camphora(L.)Presl)是一种具有材用、药用、油用、香料和生态环境建设等多种用途的樟科植物代表种。本研究以樟树幼嫩叶片为材料,通过提取高分子量核DNA(HMW-DNA)构建了第一个樟树细菌人工染色体(BAC)文库。该文库一共... 详细信息

樟树(Cinnamomum camphora(L.)Presl)是一种具有材用、药用、油用、香料和生态环境建设等多种用途的樟科植物代表种。本研究以樟树幼嫩叶片为材料,通过提取高分子量核DNA(HMW-DNA)构建了第一个樟树细菌人工染色体(BAC)文库。该文库一共有36 960个克隆,平均插入片段为120 kb,覆盖樟树全基因组5.7倍左右,空载率小于1%。随机挑选10个BAC克隆进行末端测序说明BAC克隆为正常可用的单克隆。以此为基础,对樟树的BAC文库进行了测序,最终得到287.28 G的数据。樟树基因组BAC文库的构建,为樟树重要功能基因的克隆、功能验证、物理图谱的构建和全基因组测序等研究工作奠定了基础。

关键词： BAC文库樟树脉冲场电泳 BAC文库测序

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牛樟叶精油化学成分分析及类型划分研究

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江西农业大学学报 2016年第4期38卷 668-673页

作者：杨海宽章挺汪信东温世坊国颖江香梅江西省林业科学院国家林业局樟树工程技术研究中心江西南昌330032

从5年生实生牛樟植株上采集叶样,水蒸汽蒸馏法提取牛樟叶挥发性精油,采用GC-MS技术对叶精油中的化学成分进行定性、定量分析。按叶精油中第一主成分进行化学类型划分,牛樟可初步划分为4种类型:桉叶油素型、异橙花叔醇型、芳樟醇型和肉... 详细信息

从5年生实生牛樟植株上采集叶样,水蒸汽蒸馏法提取牛樟叶挥发性精油,采用GC-MS技术对叶精油中的化学成分进行定性、定量分析。按叶精油中第一主成分进行化学类型划分,牛樟可初步划分为4种类型:桉叶油素型、异橙花叔醇型、芳樟醇型和肉豆蔻醛型。不同化学类型叶精油化学成分组成及得率均存在较大差异,异橙花叔醇型牛樟叶精油中特有化学成分共13种,桉叶油素型牛樟叶精油中特有化学成分共2种,芳樟醇型牛樟叶精油中特有化学成分共2种,肉豆蔻醛型牛樟叶精油中特有化学成分为1种,4种化学类型精油中所共有的化学成分共12种。叶精油中第一主成分平均含量大小依次排序为:芳樟醇型(68.71%)、桉叶油素型(57.38%)、异橙花叔醇型(37.91%)、肉豆蔻醛型(33.75%);4种化学类型叶精油平均得率大小依次排序为:桉叶油素型(1.28%)、异橙花叔醇型(0.19%)、芳樟醇型(0.04%)、肉豆蔻醛型(0.01%)。牛樟中的桉叶油素型与樟树中的油樟类型相似,牛樟的异橙花叔醇型与樟树的异樟类型相似,牛樟的芳樟醇型与樟树的芳樟类型相似。不同的是,牛樟有一种肉豆蔻醛型化学类型,而樟树有龙脑樟和脑樟类型。但总体而言,牛樟与樟树相似化学类型叶中的精油含量,前者普遍低于后者。

关键词：牛樟叶精油化学成分化学类型

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栲属EST序列中微卫星含量及特征

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安徽农业大学学报 2016年第4期43卷 630-634页

作者：王建伍艳芳徐海宁江香梅汪信东郑永杰江西农业大学林学院南昌330045 江西省林业科学院国家林业局樟树工程技术研究中心南昌330032

采用生物信息学方法对栲属Castanopsis（***）Spach EST序列中微卫星DNA的含量、分布、碱基组成和频率等进行了分析。通过搜索,在3354条栲属EST序列中共查找到802个SSR位点,平均1.733 kb核苷酸序列分布一个SSR位点,其中有74.56%的SSR位... 详细信息

采用生物信息学方法对栲属Castanopsis（***）Spach EST序列中微卫星DNA的含量、分布、碱基组成和频率等进行了分析。通过搜索,在3354条栲属EST序列中共查找到802个SSR位点,平均1.733 kb核苷酸序列分布一个SSR位点,其中有74.56%的SSR位点分布于长度为500～799 bp的EST序列。栲属EST-SSR的主要重复类型为二核苷酸,占SSR总数的42.39%。此外,A/T（97%）、AG/CT（80%）、AAG/CTT（30%）分别为单核苷酸、二核苷酸和三核苷酸的优势重复基元。现有栲属EST-SSR的长度分布于10-224 bp之间,重复数总平均为9.11次,其中有29.30%的EST-SSR长度大于20 bp。研究结果表明,栲属EST-SSR具有丰富的多态性,可利用栲属EST-SSR序列开发一批具有应用价值的SSR分子标记供遗传多样性研究所用。

关键词：栲属 EST-SSR 微卫星重复单元

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樟树剩余物制备重组木工艺与性能研究

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林业工程学报 2016年第5期1卷 36-39页

作者：胡玉安何梅王玉张亚慧张亚梅章挺于文吉江西省林业科学院林产工业研究所南昌330031 中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091 江西省林业科学院国家林业局樟树工程技术研究中心南昌330031

利用新型重组木技术研究樟树剩余物制备重组木的工艺,实现樟树剩余物的资源化利用。以樟树木材加工、修剪、提取精油后产生的枝桠剩余物为原料,制备纤维化木束,经浸胶、干燥、组坯、热压后压制出不同密度的樟木重组木复合材料,并研究其... 详细信息

利用新型重组木技术研究樟树剩余物制备重组木的工艺,实现樟树剩余物的资源化利用。以樟树木材加工、修剪、提取精油后产生的枝桠剩余物为原料,制备纤维化木束,经浸胶、干燥、组坯、热压后压制出不同密度的樟木重组木复合材料,并研究其静曲强度、弹性模量、剪切强度、抗压强度、吸水厚度膨胀率等基本性能随复合材料密度变化的情况。结果表明:采用该工艺压制的樟树重组木尺寸稳定性强,各项物理与力学性能优异。随着重组材料密度的增加,材料的厚度膨胀率与宽度膨胀率下降,静曲强度与弹性模量、剪切强度以及抗压强度增加,材料性能的增加趋势随着密度增加逐步放缓。因此,为节约成本,在保证樟树重组木基本性能的前提下,生产中尽可能降低材料密度,以达到兼顾实用与成本控制的目标。

关键词：樟树剩余物重组木工艺性能

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异樟叶精油及其主成分含量的动态变化研究

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湖南农业大学学报（自然科学版） 2015年第4期41卷 407-411页

作者：胡文杰江香梅杨海宽江西省林业科学院国家林业局樟树工程技术研究中心江西南昌330032 井冈山大学生命科学学院江西吉安343009

为提高异樟叶精油及其主成分的利用率,确定最佳采收期,对不同生长月份的异樟叶精油及其主成分含量进行检测和动态变化规律分析。结果表明:不同生长月份间的异樟叶平均含油量差异极显著,变化规律为3—9月逐渐增加,9月异樟叶平均含油量最... 详细信息

为提高异樟叶精油及其主成分的利用率,确定最佳采收期,对不同生长月份的异樟叶精油及其主成分含量进行检测和动态变化规律分析。结果表明:不同生长月份间的异樟叶平均含油量差异极显著,变化规律为3—9月逐渐增加,9月异樟叶平均含油量最高,9月后至下一个生长期到来之前的1月,异樟叶平均含油量呈下降的趋势,9月为最佳采收期;叶精油9种主成分中匙叶桉油烯醇和石竹烯氧化物2种主成分相对含量在不同月份差异没有统计学意义,异–橙花叔醇、1,8–桉叶油醇、α–松油醇、甲基丁香酚、异丁香酚甲醚、桧稀和三甲基–2–丁烯酸环丁酯7种主成分相对含量不同月份间存在极显著差异,若分别以这7种主成分相对含量为目标对采收期进行选择,异–橙花叔醇的采收期为5—7月,三甲基–2–丁烯酸环丁酯的采收期为11月,1,8–桉叶油醇的采收期为1月,异丁香酚甲醚的采收期为3月,α–松油醇的采收期为5月,甲基丁香酚和桧烯的采收期分别为1月和3月。

关键词：异樟叶精油主成分采收期

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樟树5种化学类型叶片转录组分析

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遗传 2014年第1期36卷 58-68页

作者：江香梅伍艳芳肖复明熊振宇徐海宁江西省林业科学院国家林业局樟树工程技术研究中心南昌330032

樟树(Cinnamomum camphora)是樟科植物的一个代表种,具有材用、药用、香料、油用和生态环境建设等多种用途。叶精油中富含利用价值极高的樟脑、芳樟醇、1,8-桉叶油素、异-橙花叔醇和右旋龙脑等萜类化合物。依据叶精油中主要成分的种类... 详细信息

樟树(Cinnamomum camphora)是樟科植物的一个代表种,具有材用、药用、香料、油用和生态环境建设等多种用途。叶精油中富含利用价值极高的樟脑、芳樟醇、1,8-桉叶油素、异-橙花叔醇和右旋龙脑等萜类化合物。依据叶精油中主要成分的种类和含量,可将樟树划分为脑樟、芳樟、油樟、异樟、龙脑樟5种化学类型。文章采用Illumina HiSeq?2000高通量测序技术,对5种化学类型叶片转录组进行测序,对测序得到的所有Unigene进行GO(Gene Ontology)、COG(Clusters of Orthologous Groups)和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)分类,给出功能注释和Pathway注释,并预测Unigene蛋白编码区(Coding sequence,CDS)。De novo组装共获得156 278个Unigene,序列平均长度584 bp,N50(覆盖50%所有核苷酸的最大Unigene长度)为1 023bp。通过与其他核酸、蛋白数据库的Blast搜索比对,共有55 955条Unigene获得了基因注释,占所有Unigene的35.80%。其中,有24 717条Unigene得到GO注释,有21 806条Unigene得到COG注释。KEGG pathways分析结果表明,共有3 350条基因(10.19%)注释到次生代谢生物合成途径,其中参与单萜、二萜、倍半萜和萜类骨架合成的Unigene有424个。在单萜合成的代谢通路中,有9条Unigene可能编码芳樟醇合成酶基因,且表达分析结果显示,芳樟醇合成酶基因在芳樟化学类型中优势表达,在油樟化学类型中表达水平较低。这些注释信息的完成为樟树功能基因及相关候选基因的发掘提供了基础数据和重要依据。

关键词：樟树 RNA-Seq 基因注释功能分类 CDS预测

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