检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2025年第7期62卷 96-105页

作者：彭星玲龚志鹏蔡建军南昌工程学院精密驱动与装备江西省重点实验室

准分布式光纤布拉格光栅（FBG）形状传感器利用波分复用技术将多个FBG组合后测量与光纤相连的被测物体位置和形状。由于它具有不受电磁干扰、易于集成、耐腐蚀和强波长选择性的特点，对梁、板和蒙皮等结构的三维形状变化具有较高的灵敏... 详细信息

准分布式光纤布拉格光栅（FBG）形状传感器利用波分复用技术将多个FBG组合后测量与光纤相连的被测物体位置和形状。由于它具有不受电磁干扰、易于集成、耐腐蚀和强波长选择性的特点，对梁、板和蒙皮等结构的三维形状变化具有较高的灵敏度和可靠性，可用于航空航天和医疗健康等领域关键结构健康状况监测。本文综述了基于准分布式FBG的三维形状重构算法的国内外研究进展，讨论了FBG布设密度和温度对四种算法重构效果的影响，总结了各算法优缺点及适宜重构对象，并对未来的改进方向进行了展望。

关键词：光纤形状传感器光纤布拉格光栅三维形状形状重构算法

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多传感器数据下基于MFDFA-BP的离心泵空化致振故障分析

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振动与冲击 2022年第17期41卷 238-243,281页

作者：梁兴罗远兴邓飞高刚刚曹寒问南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室南昌330099

针对单传感器所测数据存在的不全面性及离心泵故障信号的非线性非平稳性等问题,提出多传感器数据下基于多重分形去趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)与BP(back propagation,BP)神经网络的离心泵空化... 详细信息

针对单传感器所测数据存在的不全面性及离心泵故障信号的非线性非平稳性等问题,提出多传感器数据下基于多重分形去趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)与BP(back propagation,BP)神经网络的离心泵空化致振故障分析方法。采用MFDFA法对离心泵5种不同工况下的8类实测信号进行分析,提取多重分形谱特征参数Δf、α_(0)、Δα、α_(min)及α_(max)作为故障特征向量,并结合BP神经网络进行单传感器信号故障诊断,优选识别率较佳的信号拼接构成多传感器特征向量,进而开展多传感器离心泵空化致振故障研究。结果表明:MFDFA法提取的多重分形谱特征参数能准确反映泵的运行状态,其中Δf、Δα以及α_(max)等参数对故障分类效果更好;泵振动、扭矩及电机振动等信号对故障本质的反映更准确;在此基础上形成的多传感器故障诊断模型准确率比单传感器提升了13%以上,为离心泵不同程度空化故障的状态识别提供了一种新的方法。

关键词：离心泵多传感器数据故障诊断多重分形去趋势波动分析 BP神经网络

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多腔微管气体辅助挤出成型的影响机制

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高分子材料科学与工程 2024年第11期40卷 79-86页

作者：邓小珍陈天荣刘彪肖兵江诗雨任重南昌工程学院精密驱动与装备江西省重点实验室机械工程学院江西南昌330099 江西科技师范大学先进电子材料与器件江西省重点实验室江西南昌330038

以五腔微管为例,建立了多腔微管三维挤出流动模型,采用有限元方法进行了数值求解。通过分析口模内外熔体流场及应力分布,研究了传统和气辅2种不同条件下多腔微管挤出成型的影响机制。结果表明,传统挤出过程中,五腔微管挤出胀大比、主型... 详细信息

以五腔微管为例,建立了多腔微管三维挤出流动模型,采用有限元方法进行了数值求解。通过分析口模内外熔体流场及应力分布,研究了传统和气辅2种不同条件下多腔微管挤出成型的影响机制。结果表明,传统挤出过程中,五腔微管挤出胀大比、主型腔和次型腔椭圆度均随着熔体入口流率和松驰时间的增大而增大,但微管外轮廓椭圆度随着入口流率和松驰时间的增大而减小;气辅挤出过程中,由于口模内外熔体径向速度、剪切速率和第一法向应力差等分布均匀且趋于零值,有效消除了微管截面与口模截面不一致的胀大变形现象,保证了微管外形轮廓、主型腔和次型腔的圆度,且不受熔体流率和松驰时间的影响,能有效提高多腔微管成型质量,实现多腔微管的精密成型。

关键词：多腔微管气辅挤出挤出胀大椭圆度

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基于FBG的薄板空间形状重构误差分析

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光通信研究 2024年

作者：茶映鹏蔡建军彭星玲南昌工程学院精密驱动与装备江西省重点实验室

【目的】为了实现板状结构空间形状快速和准确地检测和重构，将4点光纤布拉格光栅（FBG）串封装到高锰钢薄板表面制成形状传感单元，利用FBG质轻、径细、灵敏度高、不受电磁干扰和可波分复用等优点，结合重构算法实现薄板结构的形状传... 详细信息

【目的】为了实现板状结构空间形状快速和准确地检测和重构，将4点光纤布拉格光栅（FBG）串封装到高锰钢薄板表面制成形状传感单元，利用FBG质轻、径细、灵敏度高、不受电磁干扰和可波分复用等优点，结合重构算法实现薄板结构的形状传感和可视化重构。【方法】分析了温度修正后的薄板曲率传感与空间形状重构原理，进行了基于FBG的薄板结构的温度和曲率标定实验。根据拟合温度灵敏度、曲率灵敏度，以及曲率与波长变化量的表达式得到6种情况下的曲率组合，再利用线性插值、二次函数插值或三次样条曲率插值算法对曲率进行插值，得到更多的离散曲率点，通过对曲率进行坐标变换得到薄板的坐标信息后，利用B样条曲面重构薄板的空间形状。【结果】薄板的曲率灵敏度分别为-0.154nm/mm、 -0.248 nm/mm、 -0.257 nm/mm 和-0. 235 nm/mm，经温度修正有效降低了曲面重构误差，线性插值、二次函数插值和三次样条插值的平均相对误差Rmean分别为2.47%、2.60%和2.21%，其中基于三次样条插值后得到的单曲率曲面和变曲率曲面重构误差相对最小，分别为1.86%和2.04%。【结论】仿真结果的低误差表明对曲率进行温度修正后可以有效降低重构误差，三次样条插值算法对于单曲率和变曲率曲面重构都具有优势，可以同时预测薄板结构的位移、曲率和形状。

关键词：光纤布拉格光栅薄板曲率传感温度修正形状重构误差

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材料物性参数对双层微管气体辅助共挤出胀大的影响

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中国塑料 2024年第11期38卷 87-92页

作者：肖兵刘彪陈天荣纪海波邓小珍徐芳曾嘉航南昌工程学院精密驱动与装备江西省重点实验室南昌330099 南昌工程学院机械工程学院南昌330099

建立了单腔双层微管的传统微共挤和气辅微共挤流动模型,采用数值模拟技术研究了零剪切黏度(η_(0))、松弛时间(λ)、材料参数ε和ξ等对挤出胀大率的影响规律。结果表明,传统微共挤过程中,挤出胀大率受η_(0)和λ的影响较大,随着外层熔... 详细信息

建立了单腔双层微管的传统微共挤和气辅微共挤流动模型,采用数值模拟技术研究了零剪切黏度(η_(0))、松弛时间(λ)、材料参数ε和ξ等对挤出胀大率的影响规律。结果表明,传统微共挤过程中,挤出胀大率受η_(0)和λ的影响较大,随着外层熔体η_(0)增大,由29.15%增大至43.77%后趋于稳定;挤出胀大率受ε和ξ的影响较小,随着ε和ξ的增大略有减小,胀大率在37%~39%区间变化。而气辅共挤过程中,当η_(0)、λ、ε和ξ变化时,挤出胀大率始终接近零,无明显胀大和变形现象。

关键词：材料物性参数双层微管共挤气体辅助技术挤出胀大

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型腔直径对双腔塑料导管挤出成型的影响

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塑料工业 2025年第3期53卷 85-91页

作者：邓小珍纪海波陈天荣刘强肖兵徐芳林顺平范莉南昌工程学院精密驱动与装备江西省重点实验室江西南昌330099 南昌工程学院机械工程学院江西南昌330099 南昌工程学院电气工程学院江西南昌330099

本文以双腔塑料导管为研究对象,采用Phan-Thien-Tanner(PTT)黏弹本构方程,建立了双腔导管三维等温黏弹流动模型,运用有限元方法进行了模拟计算。为探究型腔直径对双腔塑料导管挤出成型的影响,对比传统挤出和气体辅助挤出2种不同条件下... 详细信息

本文以双腔塑料导管为研究对象,采用Phan-Thien-Tanner(PTT)黏弹本构方程,建立了双腔导管三维等温黏弹流动模型,运用有限元方法进行了模拟计算。为探究型腔直径对双腔塑料导管挤出成型的影响,对比传统挤出和气体辅助挤出2种不同条件下口模内外熔体速度场、压力场、剪切应力和第一法向应力差的异同。结果表明,在传统挤出时,型腔直径对双腔导管内型腔和外轮廓椭圆度、导管挤出胀大率均有不同程度的影响,当型腔直径从1.0 mm下降至0.2 mm,即壁厚从0.5 mm增至0.9 mm时,外轮廓椭圆度从17.5%下降至3.5%,内型腔椭圆度从8.0%降到1.9%,导管挤出胀大率由25.07%增至29.03%。在气体辅助挤出时,双腔导管外轮廓和型腔椭圆度、挤出胀大率均保持稳定,始终接近零值,不受型腔直径变化的影响。在传统挤出时,减小型腔直径可有效改善双腔塑料导管椭圆度,提高导管成型质量;在气体辅助挤出时,改变型腔直径,导管外轮廓和内型腔椭圆度均保持不变,说明气体辅助技术可有效解决传统挤出过程中由径向速度、压力差等因素所带来的导管形变问题。

关键词：型腔直径双腔导管气辅挤出椭圆度数值模拟

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壁面滑移条件下聚合物微共挤成型机理探究

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塑料工业 2023年第10期51卷 108-113页

作者：李志彪刘彪王自赟陈天荣邓小珍江诗雨徐芳南昌工程学院机械工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室江西南昌330099

基于壁面滑移条件,建立了微小流道内聚合物黏弹三维共挤出流动模型,并运用有限元方法对流动模型进行了模拟计算。为探究壁面滑移条件下聚合物熔体工艺条件和物性参数对成型的影响,分别设置芯、壳层熔体不同的流率比和黏度比,通过分析流... 详细信息

基于壁面滑移条件,建立了微小流道内聚合物黏弹三维共挤出流动模型,并运用有限元方法对流动模型进行了模拟计算。为探究壁面滑移条件下聚合物熔体工艺条件和物性参数对成型的影响,分别设置芯、壳层熔体不同的流率比和黏度比,通过分析流道内外的熔体速度分布及层间界面形貌,探究了无滑移和完全滑移两种壁面条件下,熔体流率和黏度对聚合物微共挤成型层间界面的影响规律。结果表明,无滑移壁面条件下,熔体层间界面不稳定,口模内和口模外界面均发生偏移,且在口模出口处发生突变,熔体离开口后存在胀大和变形现象,其胀大和变形程度随着熔体入口流率比和黏度比的变化而变化;完全滑移壁面条件下,口模内熔体层间界面发生偏移,但口模外界面稳定,不存在挤出胀大和变形,且不受熔体入口流率比和黏度比的影响,这对实现聚合物微复合制品的精密成型具有重要意义。

关键词：壁面滑移聚合物微共挤气体辅助技术机理探究

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聚合物气体辅助挤出成型研究进展

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高分子材料科学与工程 2022年第3期38卷 151-158页

作者：邓小珍肖兵任重南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室江西南昌330099 江西科技师范大学江西省光电子与通信重点实验室江西南昌330038

挤出成型是聚合物加工领域出现得较早且应用最广泛的技术之一,聚合物传统挤出成型过程中存在的挤出胀大、扭曲变形等问题严重阻碍了该技术的进一步发展及推广应用。聚合物气辅挤出是本世纪初发展起来的一种新型成型工艺,通过在口模内壁... 详细信息

挤出成型是聚合物加工领域出现得较早且应用最广泛的技术之一,聚合物传统挤出成型过程中存在的挤出胀大、扭曲变形等问题严重阻碍了该技术的进一步发展及推广应用。聚合物气辅挤出是本世纪初发展起来的一种新型成型工艺,通过在口模内壁与熔体表面间形成稳定的气垫膜层,使熔体以完全滑移非粘着方式挤出成型,改善了口模内熔体的流场分布,从而有效减小甚至消除了传统挤出过程中存在的影响制品质量的固有问题。该技术因具有节能、环保、改善制品质量等优良特性,自问世以来即受到聚合物加工领域诸多学者的广泛关注,相关研究成果对丰富和发展聚合物成型理论及其加工技术的进一步推广应用均具有重要的科学意义和工程价值。文中综述了聚合物气辅挤出成型问世以来国内外研究进展,主要介绍了该技术的成型机理和成型装置,气体辅助单层挤出、双层共挤、微管挤出及气垫膜层等方面的研究方法与研究成果,并在综述现有的研究基础上展望了气辅挤出成型的研究趋势。

关键词：聚合物气体辅助技术挤出胀大气垫膜层

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基于混合粒子群算法的空气罐水锤防护与参数优化

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武汉大学学报（工学版） 2024年第12期57卷 1702-1708页

作者：梁兴邓飞刘梅清吴远为曹寒问南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室江西南昌330099 武汉大学动力与机械学院湖北武汉430072

针对高扬程泵站水锤防护中空气罐参数优化问题,以无量纲最大水锤压力值为控制目标,以泵无量纲倒转转速和管线最小水锤压力值为约束条件,以空气罐直径、高度、罐内初始水深、连接管直径和空气罐安装位置为变量,建立空气罐水锤防护参数优... 详细信息

针对高扬程泵站水锤防护中空气罐参数优化问题,以无量纲最大水锤压力值为控制目标,以泵无量纲倒转转速和管线最小水锤压力值为约束条件,以空气罐直径、高度、罐内初始水深、连接管直径和空气罐安装位置为变量,建立空气罐水锤防护参数优化模型,并针对某供水工程,利用混合粒子群算法开展空气罐水锤防护特性与尺寸优化研究。结果表明:随着空气罐体积的增加,最大水锤压力逐渐下降,泵最大倒转转速逐渐增大,最小水锤压力在-7 m波动,空气罐的径高比总体呈现上升趋势,而水深比则呈现下降趋势,连接管径比基本不变;空气罐设计规律为径高比、水深比和连接管径比分别取1.00、0.58和0.43;空气罐设计值与最优值的水锤防护效果接近,泵出口最大水锤压力偏差的最大值近1.73%,证明该设计规律具有可行性,为空气罐的尺寸设计与水锤防护应用提供了参考依据。

关键词：水锤混合粒子群算法高扬程泵站空气罐

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基于stacking融合机制的自动驾驶伦理决策模型

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 462-468页

作者：刘国满盛敬罗玉峰南昌工程学院精密驱动与装备江西省重点实验室南昌330099 华东交通大学电气与自动化工程学院南昌330013

虽然自动驾驶技术在线路规划和驾驶控制方面取得较大进展,但遇到伦理困境时,当前自动驾驶汽车仍然很难作出确定、合理的决策,导致人们对自动驾驶汽车安全驾驶产生怀疑和担忧。所以有必要研究自动驾驶伦理决策模型和机制,使得自动驾驶汽... 详细信息

虽然自动驾驶技术在线路规划和驾驶控制方面取得较大进展,但遇到伦理困境时,当前自动驾驶汽车仍然很难作出确定、合理的决策,导致人们对自动驾驶汽车安全驾驶产生怀疑和担忧。所以有必要研究自动驾驶伦理决策模型和机制,使得自动驾驶汽车在伦理困境下能够作出合理决策。针对以上问题,设计了基于stacking融合机制的伦理决策模型,对机器学习和深度学习进行深度融合。一方面将基于特征依赖关系的朴素贝叶斯模型(ACNB)、加权平均一阶贝叶斯模型(WADOE)和自适应模糊模型(AFD)作为stacking融合机制上基学习器。依据先前准确率,设定各自模型权重,再运用加权平均法,计算决策结果。然后将该决策结果作为元学习器训练集,对元学习器进行训练,构建stacking融合模型。最后,运用验证集分别对深度学习模型和stacking融合模型进行验证,依据验证中平均损失率和准确率以及测试中正确率,评价和比较深度学习模型和stacking融合机制决策效果。结果表明,深度学习模型平均损失率最小为0.64,最大平均准确率为0.7,最高正确率为0.61。stacking融合机制平均损失率最小为0.35,最大平均准确率为0.90,最高正确率为0.75,说明stacking融合机制相对于深度学习模型,决策结果准确率和正确率方面有了较大改进。

关键词：自动驾驶汽车伦理决策 stacking融合机制深度学习

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