检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2025年第2期42卷 336-342,397页

作者：李求德易文龙赵应丁殷华徐亦璐江西农业大学软件学院江西南昌330044 江西省高等学校农业信息技术重点实验室江西南昌330044

针对传统联盟链Raft共识算法存在不同候选节点分票风险,导致无一节点选举票数过半、选举失败问题,提出一种授权选举Raft算法(Authorize election-Raft,AE-Raft)。挑选联盟链中一半节点设置为授权节点;借助心跳机制遴选达到超时时长的授... 详细信息

针对传统联盟链Raft共识算法存在不同候选节点分票风险,导致无一节点选举票数过半、选举失败问题,提出一种授权选举Raft算法(Authorize election-Raft,AE-Raft)。挑选联盟链中一半节点设置为授权节点;借助心跳机制遴选达到超时时长的授权节点为候选节点,其余节点维持原状;选择获得过半票数的候选节点为Leader。在实验中采用Golang语言对AE-Raft算法进行编程实现。运行结果表明,AE-Raft算法在稳定性和时间效率方面要优于传统Raft算法;统计T检验p值小于0.05,AE-Raft的性能具备显著性。该算法能够用较小代价竞选出新Leader节点,该研究具备一定的实践与应用价值。

关键词：联盟链 Raft 一致性分布式 AE-Raft 节点授权

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微分L-系统的水稻根系三维生长模型研究

引用

农业机械学报 2019年第10期50卷 208-214页

作者：杨乐彭军杨红云易文龙江西农业大学计算机与信息工程学院南昌330045 江西省高等学校农业信息技术重点实验室南昌330045

植物根系结构是其根系的空间构型,水稻根系结构表现出高度的多样性。为了探明水稻根系结构和分布规律,利用水培法开展试验,测定不同生长时期的根系三维空间坐标和形态参数,对水稻根系结构进行高精度的测量。统计分析所测试验数据,确定... 详细信息

植物根系结构是其根系的空间构型,水稻根系结构表现出高度的多样性。为了探明水稻根系结构和分布规律,利用水培法开展试验,测定不同生长时期的根系三维空间坐标和形态参数,对水稻根系结构进行高精度的测量。统计分析所测试验数据,确定了根节点的初始位置、各级枝根的生长方向以及根系的生长函数。通过整合水稻根系的拓扑结构,量化其生物学特征,提出基于微分L-系统的水稻根系三维生长模型,以描述水稻根系生长规律,并检验该模型输出结果的精度。借助Visual C++和Open GL标准图形库实现了水稻根系三维生长可视化模拟系统,直观再现了水稻根系动态的生长过程。对比分析表明,系统对总根长、根表面积和根体积的平均模拟拟合度分别为96. 82%、95. 86%和93. 96%。

关键词：水稻根系微分L-系统三维生长模型可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻叶片细胞三维可视化动态仿真

引用

系统仿真学报 2021年第10期33卷 2432-2439页

作者：赵德恒赵应丁杨红云易文龙江西农业大学软件学院江西南昌330045 江西省高等学校农业信息技术重点实验室江西南昌330045

借助计算机可视化技术探索水稻叶片细胞形态演化过程,需要建立细胞几何模型与其产生变形的生物力学关系。基于物理力学性质提出一种叶片细胞三维可视化动态仿真方法,通过"半边"数据结构来表示细胞骨架拓扑结构、利用双三次B&#... 详细信息

借助计算机可视化技术探索水稻叶片细胞形态演化过程,需要建立细胞几何模型与其产生变形的生物力学关系。基于物理力学性质提出一种叶片细胞三维可视化动态仿真方法,通过"半边"数据结构来表示细胞骨架拓扑结构、利用双三次Bézier曲面来构造其表面的几何形状;设计细胞骨架的"点"、"线"与"面"拓扑单元查询算法来确定曲面变形控制参数;借助柯西应力、广义胡克定律计算细胞应力-应变数值。试验环境使用了C++与OpenGL图形库编程实现,结果表明,使用不同的渗透压差和弹性模量的数值能够获得曲面的自由变形,从而获得细胞三维可视化模型的动态仿真过程。此方法有助于从细胞力学视角研究叶片建成规律中引入一种信息化手段。

关键词：水稻叶片细胞半边结构双三次Bézier曲面拓扑查询

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻叶片形态日变化过程可视化模拟研究

引用

计算机工程与应用 2009年第36期45卷 170-173页

作者：杨红云孙爱珍何火娇艾施荣江西农业大学软件学院江西省高等学校农业信息技术重点实验室南昌330045

在实验测定的基础上,分析了水稻叶片几何形态随逐日生长时间动态变化的规律,分别构建了叶长变化模型、叶长与叶宽关系模型、茎叶夹角变化模型、以及不同叶位最终叶长模型和叶片出叶时间模型。结合水稻叶片的三维形态模型,在计算机上编... 详细信息

在实验测定的基础上,分析了水稻叶片几何形态随逐日生长时间动态变化的规律,分别构建了叶长变化模型、叶长与叶宽关系模型、茎叶夹角变化模型、以及不同叶位最终叶长模型和叶片出叶时间模型。结合水稻叶片的三维形态模型,在计算机上编程实现了水稻叶片器官形态逐日动态生长变化过程的可视化模拟,具有较强的真实感,为构建虚拟水稻生长系统奠定了基础。

关键词：水稻叶片几何形态形态变化可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻叶片颜色可视化模拟方法研究

引用

系统仿真学报 2018年第8期30卷 2892-2899页

作者：杨红云孙爱珍杨文姬何火娇江西农业大学软件学院南昌330045 江西省高等学校农业信息技术重点实验室南昌330045 江西农业大学理学院南昌330045

提出了一种基于SPAD数据分布图像的水稻叶片颜色渲染方法。通过大田水稻样本试验采集水稻叶片图像并测定叶片SPAD值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8,0.833 1,0.562 3,表明SPAD与... 详细信息

提出了一种基于SPAD数据分布图像的水稻叶片颜色渲染方法。通过大田水稻样本试验采集水稻叶片图像并测定叶片SPAD值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8,0.833 1,0.562 3,表明SPAD与叶片图像R、G颜色分量之间存在相关性。通过SPAD数据分布图像表征SPAD值在叶片表面的空间分布状况,对叶片表面的颜色差异以及随生长时间变化过程进行可视化模拟,并通过微软的Direct3D9.0图形函数库和vc++编程,在前期水稻叶片三维模型的基础上,实现了水稻叶片颜色变化过程的可视化模拟,实现方法具有很好的推广性。

关键词：水稻叶色 SPAD值分布图像可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SPAD值的水稻叶色变化过程可视化模拟

引用

计算机工程与应用 2017年第11期53卷 233-236页

作者：孙爱珍杨红云何火娇江西农业大学软件学院/江西省高等学校农业信息技术重点实验室南昌330045

通过试验观测水稻叶片SPAD值与叶片图像的RGB值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8、0.833 1、0.562 3,表明SPAD与叶片颜色之间存在相关性。通过对SPAD值随叶片表面空间和时间的变化... 详细信息

通过试验观测水稻叶片SPAD值与叶片图像的RGB值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8、0.833 1、0.562 3,表明SPAD与叶片颜色之间存在相关性。通过对SPAD值随叶片表面空间和时间的变化分析,利用插值原理计算出叶片不同部位的SPAD值,根据关系模型计算生成叶片的RGB值。并通过微软的Direct3D9.0图形函数库和vc++编程,在前期水稻叶片三维模型的基础上,实现了水稻叶片颜色变化过程的可视化模拟,真实感效果较强。

关键词：水稻叶色 SPAD值可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像视觉的水稻茎叶夹角测量研究

引用

科技通报 2015年第5期31卷 81-85页

作者：杨红云孙爱珍胡昶何火娇江西农业大学软件学院江西省高等学校农业信息技术重点实验室南昌330045

提出了一种基于图像视觉原理的水稻茎叶夹角测量计算方法,利用基于四个方向模板运算的距离变换算法对预处理后的茎叶夹角图像进行骨架信息提取,利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测,通过检测到的直线间的夹角进行茎叶夹角计算。... 详细信息

提出了一种基于图像视觉原理的水稻茎叶夹角测量计算方法,利用基于四个方向模板运算的距离变换算法对预处理后的茎叶夹角图像进行骨架信息提取,利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测,通过检测到的直线间的夹角进行茎叶夹角计算。实验结果表明,该方法能够精确、快捷的对水稻茎叶夹角进行测量计算,误差仅为2.0%,能满足农学研究的要求。

关键词：水稻茎叶夹角视觉测量骨架提取直线检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于积温变化的水稻叶形态伸展过程可视化模拟

引用

江西农业大学学报 2012年第5期34卷 1058-1063页

作者：孙爱珍何火娇杨红云唐建军罗威江西农业大学软件学院/江西省高等学校农业信息技术重点实验室江西南昌330045

通过分析水稻叶片生长过程中的几何形态数据,构建了水稻叶片几何形态参数与有效积温之间的动态关系模型和水稻叶片空间形态三维模型。结合水稻植株分蘖拓扑结构,利用OpenGL图形接口,在计算机上实现了水稻穗前形态随环境温度动态生长过... 详细信息

通过分析水稻叶片生长过程中的几何形态数据,构建了水稻叶片几何形态参数与有效积温之间的动态关系模型和水稻叶片空间形态三维模型。结合水稻植株分蘖拓扑结构,利用OpenGL图形接口,在计算机上实现了水稻穗前形态随环境温度动态生长过程的可视化模拟,具有较强的真实感,为构建虚拟水稻生长系统奠定了基础。

关键词：水稻叶片形态有效积温三维模型可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向代价敏感的多标记不完备数据特征选择算法

引用

小型微型计算机系统 2018年第12期39卷 2617-2624页

作者：黄琴钱文彬王映龙吴兵龙江西农业大学计算机与信息工程学院南昌330045 江西省高等学校农业信息技术重点实验室南昌330045

代价敏感下的特征选择是机器学习和数据挖掘领域的重要研究内容,目前基于代价敏感的特征选择研究主要是面向单标记的数据,由于在许多应用领域数据往往是多标记连续型数据,且在数据获取过程中由于技术或成本限制导致数据呈现出不完备性.... 详细信息

代价敏感下的特征选择是机器学习和数据挖掘领域的重要研究内容,目前基于代价敏感的特征选择研究主要是面向单标记的数据,由于在许多应用领域数据往往是多标记连续型数据,且在数据获取过程中由于技术或成本限制导致数据呈现出不完备性.为解决上述问题,提出了一种基于测试代价的多标记不完备数据特征选择算法.首先,算法利用粗糙集模型计算多标记不完备数据下的邻域粒度,并用均匀分布和正态分布两种分布函数计算每个特征的特征代价;然后,提出了一种基于测试代价的特征重要性计算方法,并在核特征的基础上,设计了启发式的特征选择算法;最后,通过在Mulan数据集上的实验结果进一步验证了算法的有效性和可行性.

关键词：代价敏感特征选择属性约简不完备数据多标记分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP神经网络和概率神经网络的水稻图像氮素营养诊断

引用

植物营养与肥料学报 2019年第1期25卷 134-141页

作者：周琼杨红云杨珺孙玉婷孙爱珍杨文姬江西农业大学计算机与信息工程学院江西南昌330045 江西省高等学校农业信息技术重点实验室江西南昌330045 江西农业大学软件学院江西南昌330045

【目的】实现图像氮素营养诊断需要关键指标的确定和建立快速处理海量图像数据的模型。本研究筛选了水稻氮素营养诊断的敏感时期和部位,优化了图像处理技术参数,并比较了BP神经网络和概率神经网络两种建模方法对养分诊断的可靠性,为利... 详细信息

【目的】实现图像氮素营养诊断需要关键指标的确定和建立快速处理海量图像数据的模型。本研究筛选了水稻氮素营养诊断的敏感时期和部位,优化了图像处理技术参数,并比较了BP神经网络和概率神经网络两种建模方法对养分诊断的可靠性,为利用计算机视觉虚拟技术快速精准判断作物生长营养状况、反演生长过程提供思路和方法。【方法】本研究以超级杂交稻‘两优培九’为试验对象进行了田间试验。设置4个施氮(N)水平:0、210、300、390 kg/hm^2。在水稻幼穗分化期及齐穗期,扫描获取水稻顶一叶、顶二叶、顶三叶叶片、叶鞘图像数据,共1920组。通过图像处理技术,获取19项水稻特征指标。分别应用BP神经网络和概率神经网络对19项水稻特征指标进行水稻氮素营养诊断识别,并对诊断指标进行了优化和标准化。比较了两个建模方法的灵敏性。【结果】1)幼穗分化期水稻的整体识别准确率均高于齐穗期水稻的整体识别准确率;三个部位叶片的图像数据,以顶三叶最为可靠;2) BP神经网络对幼穗分化期及齐穗期水稻19项特征指标进行氮素营养诊断的整体识别准确率均高于概率神经网络。其中BP神经网络对幼穗分化期顶三叶特征指标进行水稻氮素营养诊断识别的准确率最高达90%。概率神经网络对幼穗分化期顶二叶、顶三叶特征指标进行水稻氮素营养诊断识别的准确率最高达82%。【结论】幼穗分化期水稻顶3叶叶片特征最具区分度,易于进行氮素营养诊断识别,可作为氮素营养诊断的有效时期和部位。叶片的6项RGB、HSI颜色空间分量组合最能体现其氮素营养状况。识别效果以BP神经网络好于概率神经网络方法,其整体识别准确率达90%。

关键词：水稻氮素营养诊断图像处理 BP神经网络概率神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：