检索结果-内蒙古大学图书馆

对于粒子群优化算法(PSO)的研究内容涉及到许多方面。目前,针对PSO算法的研究大致可以分为算法的理论研究、算法的改进研究以及算法的应用研究。该文主要是对PSO算法的改进进行了研究,提出了一种带飞行时间因子的改进的粒子群优化算法(MPSO),并通过实验验证了MPSO优化性能较之PSO有了很大的提高。

关键词： PSO 飞行时间因子 MPSO

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

项目教学法在“C语言课程设计”中的研究与应用

引用

实验技术与管理 2011年第2期28卷 164-167页

作者：张学林陈齐超段珊胡波江西科技职业学院电子信息工程分院江西南昌330200 浙江玉环县沙门镇中学浙江台州317617

项目教学是通过实施一个完整的项目而进行的教学活动,旨在把学生融入有意义的任务完成的过程中,充分发掘学生的创造潜能,提高学生解决实际问题的综合能力。通过对"C语言课程设计"课程的教学,采用项目教学法进行教学,取得了较... 详细信息

项目教学是通过实施一个完整的项目而进行的教学活动,旨在把学生融入有意义的任务完成的过程中,充分发掘学生的创造潜能,提高学生解决实际问题的综合能力。通过对"C语言课程设计"课程的教学,采用项目教学法进行教学,取得了较好的教学效果。对如何合理地选择项目、实施项目、评估项目、展示项目成果和归档应用,进行了初步探究,介绍了项目教学法在课程设计中的注意事项,为推广项目式教学法运用,提供一定的借鉴。

关键词：项目教学法 C语言课程设计教学实施过程教学效果

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

案例教学法在网页设计与制作教学中的应用

引用

改革与开放 2009年第6X期 147-147,149页

作者：张学林段珊胡波王明江西科技职业学院电子信息工程分院江西南昌330200

文章阐述了在网页设计与制作课程教学中采用案例教学法的理论基础、教学过程、教学案例的设计以及教学中要注意的问题。通过一个个具体案例的讨论和思考,去诱发学生的创造潜能。它甚至不在乎能不能得出正确答案,它真正重视的是得出案例... 详细信息

文章阐述了在网页设计与制作课程教学中采用案例教学法的理论基础、教学过程、教学案例的设计以及教学中要注意的问题。通过一个个具体案例的讨论和思考,去诱发学生的创造潜能。它甚至不在乎能不能得出正确答案,它真正重视的是得出案例的思考过程。

关键词：案例教学最终真理创造潜能思考过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进GWO优化SVM的服务器性能预测

引用

计算机工程与设计 2019年第11期40卷 3099-3105,3163页

作者：李建民陈慧杨冬芹林振荣南昌大学信息工程学院江西南昌330031 江西工业职业技术学院电子信息工程分院江西南昌330039

为更加精确地对服务器性能进行评估与预测,提出一种基于差分进化(DE)与灰狼寻优(GWO)相结合的SVM模型(DE-GWO-SVM)。利用灰狼寻优算法(GWO)寻求SVM的最优参数组合惩罚因子C和核函数参数γ,提升SVM算法的预测性能,将DE算法用于生成灰狼... 详细信息

为更加精确地对服务器性能进行评估与预测,提出一种基于差分进化(DE)与灰狼寻优(GWO)相结合的SVM模型(DE-GWO-SVM)。利用灰狼寻优算法(GWO)寻求SVM的最优参数组合惩罚因子C和核函数参数γ,提升SVM算法的预测性能,将DE算法用于生成灰狼寻优算法初始种群的最优值,克服GWO的初始种群随机生成的局限性,使GWO具有更加良好的寻优能力,获取SVM算法的参数组合C和γ的最优解。实验结果表明,相比于传统的SVM、ABCSVM、GWOSVM模型,DEGWOSVM预测模型具有较高的预测精度、良好的稳定性和泛化能力。

关键词：支持向量机灰狼寻优算法差分进化算法服务器性能预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进微分进化和小波神经网络的网络流量预测

引用

计算机工程与设计 2019年第12期40卷 3413-3418页

作者：林振荣黎嘉诚杨冬芹伍军云南昌大学信息工程学院江西南昌330031 江西工业职业技术学院电子信息工程分院江西南昌330031

针对网络流量的非线性和复杂性等特性以及传统网络流量预测模型精准度低的缺点,提出自适应微分进化算法(ADE)优化小波神经网络(WNN)的短期网络流量预测方法。以小波神经网络为基础,在神经网络训练过程中增加动量项,采用自适应微分进化... 详细信息

针对网络流量的非线性和复杂性等特性以及传统网络流量预测模型精准度低的缺点,提出自适应微分进化算法(ADE)优化小波神经网络(WNN)的短期网络流量预测方法。以小波神经网络为基础,在神经网络训练过程中增加动量项,采用自适应微分进化算法优化小波神经网络原有的初始化参数的过程,有效解决小波神经网络中传统梯度下降算法易陷入局部极小解和对初始值敏感的缺陷,提高学习精度和收敛速度。仿真结果表明,相比对比模型,该方法具有良好的准确性、收敛性以及稳定性,是一种有效可靠的短期网络流量预测方法。

关键词：小波神经网络微分进化算法自适应短期网络流量预测计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：