检索结果-内蒙古大学图书馆

基于深度信息分割的手势分割及识别

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电脑编程技巧与维护 2020年第7期 120-121,133页

作者：龚晓敏李杰南华大学计算机学院湖南衡阳421000 江西财经大学信息管理学院南昌330013

分割的手势普遍含有多种问题,常见的有手指靠拢产生的识别误差、手腕的影响而造成识别错误等。手势识别对于具有较高的环境要求,所以在今后的科学研究工作中深化研究和分析手势识别技术具有积极意义。主要目的是基于深度信息认识手势分... 详细信息

分割的手势普遍含有多种问题,常见的有手指靠拢产生的识别误差、手腕的影响而造成识别错误等。手势识别对于具有较高的环境要求,所以在今后的科学研究工作中深化研究和分析手势识别技术具有积极意义。主要目的是基于深度信息认识手势分割和手势识别。

关键词：深度信息手势分割识别

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面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络

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中国图象图形学报 2019年第2期24卷 269-281页

作者：袁非牛夏雪李钢章琳史劲亭江西财经大学信息管理学院南昌330032 上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 宜春学院数计学院宜春336000 江西科技师范大学数学与计算机科学学院南昌330038 江西农业大学职业师范(技术)学院南昌330045

目的通过烟雾检测能够实现早期火灾预警,但烟雾的形状、色彩等属性对环境的变化敏感,使得烟雾特征容易缺乏辨别力与鲁棒性,最终导致图像烟雾识别、检测的误报率与错误率较高。为解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波的层级结构,可视为Ga... 详细信息

目的通过烟雾检测能够实现早期火灾预警,但烟雾的形状、色彩等属性对环境的变化敏感,使得烟雾特征容易缺乏辨别力与鲁棒性,最终导致图像烟雾识别、检测的误报率与错误率较高。为解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波的层级结构,可视为Gabor网络。方法首先,构建一个Gabor卷积单元,包括基于Gabor的多尺度、多方向局部响应提取和跨通道响应浓缩;然后,将Gabor卷积单元输出的浓缩响应图进行跨通道编码并统计出直方图特征,以上Gabor卷积单元与编码层构成了一个Gabor基础层,用于提取多尺度、多方向的基础特征,对基础层引入最大响应索引编码和全局优化能生成扩展特征;最后,将基础和扩展特征首尾相连形成完整烟雾特征,通过堆叠上述Gabor基础层能形成一个前馈网络结构,将每一层特征首尾相连即可获得烟雾的多层级特征。结果实验结果表明,此Gabor网络泛化性能好,所提烟雾特征的辨别力在对比实验中综合排名第一,所提纹理特征的辨别力在两个纹理数据集上分别排名第一与第二。结论所提Gabor网络能够实现多尺度、多方向的多层级纹理特征表达,既能提高烟雾识别的综合效果,也可提高纹理分类的准确率。未来可进一步研究如何降低特征的冗余度,探索不同层特征之间的关系并加以利用,以期在视频烟雾实时识别中得到实际应用。

关键词：烟雾识别纹理分类特征提取 Gabor滤波层级结构

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离散数学课程中实验教学探讨

离散数学课程中实验教学探讨

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第二届全国高等学校计算机实践教学论坛

作者：谭作文江西财经大学信息管理学院计算机科学与技术系江西南昌330032

分析离散数学的教学现状,结合离散数学具有概念、定理、方法较多与内容较抽象等特点,阐述在离散数学教学中增加实验教学的必要性.探讨离散数学实验教学设置的基本原则,进一步完善离散数学课程实验教学环节.

关键词：计算机教学离散数学实验教学教学质量

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改进局部三值模式的烟雾识别和纹理分类

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计算机科学与探索 2020年第7期14卷 1221-1231页

作者：李钢袁非牛夏雪章琳雷帮军江西财经大学信息管理学院南昌330032 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室(三峡大学) 湖北宜昌443002 宜春学院数学与计算机科学学院江西宜春336000 上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 江西科技师范大学数学与计算机科学学院南昌330038

为提高烟雾识别的检测率和降低误报率,首先提出了基于置信水平的局部三值模式(CLLTP),进而提出了基于CLLTP的组合特征模型(M_CLLTP)。CLLTP是依据差分图像的像素值呈正态分布而提出的一种改进的局部三值模式。M_CLLTP模型提取了原图的CL... 详细信息

为提高烟雾识别的检测率和降低误报率,首先提出了基于置信水平的局部三值模式(CLLTP),进而提出了基于CLLTP的组合特征模型(M_CLLTP)。CLLTP是依据差分图像的像素值呈正态分布而提出的一种改进的局部三值模式。M_CLLTP模型提取了原图的CLLTP特征、Gabor特征图的加权的CLLTP特征和边缘特征图的CLLTP特征,并融合它们生成M_CLLTP特征。对比实验显示,M_CLLTP方法在三个烟雾数据集上都获得了较高的检测率和F1分数、较低的误报率,在两个纹理数据库上获得了最高的平均召回率。实验结果表明,所提方法对烟雾和纹理具有很好的辨识能力,非常适用于烟雾识别。

关键词：烟雾识别局部三值模式置信水平 Gabor变换边缘特征纹理分类

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文化资本、文化产业空间及演化效率分析

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商业经济研究 2015年第6期 144-145页

作者：刘珊周学锋江西科技师范大学数学与计算机科学学院南昌330038 江西财经大学信息管理学院南昌330013 江西省城乡与住房建设厅计财处南昌330046

本文以江西省为例,从空间结构出发研究江西省文化产业的空间演化特征,运用空间聚类测算2 0 0 6-2 0 1 2年江西省文化产业的空间演化过程:2006-2012年,江西省文化产业空间演化为"蓄力-跨越-辐射"的整体态势,文化产业在201 0年... 详细信息

本文以江西省为例,从空间结构出发研究江西省文化产业的空间演化特征,运用空间聚类测算2 0 0 6-2 0 1 2年江西省文化产业的空间演化过程:2006-2012年,江西省文化产业空间演化为"蓄力-跨越-辐射"的整体态势,文化产业在201 0年实现跨越式发展;在空间上呈现"赣南-赣中-赣东西-区域一体化"的空间结构。

关键词：文化资本文化产业空间结构 DEA

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基于最大方差展开的量子非线性降维

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中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第12期54卷 52-62页

作者：张新郭躬德吁超华林崧福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福州350117 江西财经大学信息管理学院南昌330032 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117

最大方差展开算法是在流形局部等距的基础上提出的一种非线性降维算法.然而,在处理大规模数据集时它需要大量的计算成本.为此,本文提出了一种高效的量子最大方差展开算法.首先,提出了一个量子矩阵平方根算法,它可以指数加速地实现矩阵... 详细信息

最大方差展开算法是在流形局部等距的基础上提出的一种非线性降维算法.然而,在处理大规模数据集时它需要大量的计算成本.为此,本文提出了一种高效的量子最大方差展开算法.首先,提出了一个量子矩阵平方根算法,它可以指数加速地实现矩阵开平方,从而有效地获得拉普拉斯矩阵的密度算子.然后,在此基础上给出了完整的量子降维算法,利用哈密顿模拟和相位估计将原始高维数据映射到低维数据空间.最后,时间复杂度分析表明,本文所提量子降维算法相较于经典算法在维度上实现了指数加速,在样本数量上实现了多项式加速.

关键词：量子机器学习量子降维算法最大方差展开量子哈密顿模拟拉普拉斯矩阵

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公众参与生态文明城市建设有效表达机制的构建——基于鄱阳湖生态经济区居民问卷调查的分析

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生态经济 2014年第2期30卷 41-44,61页

作者：刘珊梅国平江西财经大学信息管理学院江西南昌330013 江西科技师范大学数学与计算机科学学院江西南昌330038 江西师范大学江西南昌330046

通过江西省公众参与鄱阳湖生态经济区生态文明建设居民的问卷调查结果,对公众参与生态文明城市建设时的参与机制进行了探讨,结果表明,鄱阳湖生态经济区居民公众参与生态文明城市建设中关注程度依次为:改善生态环境、提升江西的品牌影响... 详细信息

通过江西省公众参与鄱阳湖生态经济区生态文明建设居民的问卷调查结果,对公众参与生态文明城市建设时的参与机制进行了探讨,结果表明,鄱阳湖生态经济区居民公众参与生态文明城市建设中关注程度依次为:改善生态环境、提升江西的品牌影响力、增强环保意识、促进经济发展和提升江西的旅游资源水平。由于不同的民众对生态文明建设关注的利益角度不同,因此"务实"和"人本"是该机制建立的前提,公众参与意识的培养需要长效培养,宣传途径的首选是电视和网络,参与途径可选择公开政府信息、微博、媒体热线。此外,通过对调研结果的探究性因子分析,有效参与机制建立的四个关键因子分别为:政府耦合因子、信息平台因子、公众自身素质因子和议事协调因子。

关键词：公众参与生态文明城市建设鄱阳湖生态经济圈利益表达机制

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融合社交网络的物质扩散推荐算法

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山东大学学报（理学版） 2017年第3期52卷 51-59,67页

作者：邓小方钟元生吕琳媛王明文熊乃学江西财经大学信息管理学院江西南昌330013 江西师范大学软件学院江西南昌330022 杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心浙江杭州310036 江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

在互联网信息推荐应用中,恰当地结合用户的社交信息能够进一步提升推荐的精度。以用户为枢纽节点将社交网络和用户-商品二部图融合为耦合网络,并在此基础上提出了一种基于物质扩散动力过程的推荐算法,该算法将社交网络的朋友信息和用户... 详细信息

在互联网信息推荐应用中,恰当地结合用户的社交信息能够进一步提升推荐的精度。以用户为枢纽节点将社交网络和用户-商品二部图融合为耦合网络,并在此基础上提出了一种基于物质扩散动力过程的推荐算法,该算法将社交网络的朋友信息和用户选择商品的信息进行有机集成,是经典物质扩散算法的一种拓展。在真实数据集Friendfeed和Epinions上的实验表明,在只计算小度用户的推荐准确率时,该方法比经典的物质扩散算法分别提高了38.48%和9.17%;当测试集所占比例为80%时,对于所有目标用户,算法较经典物质扩散算法的推荐准确率分别提高59.05%和21.62%。因此,社交网络信息的加入可以显著提高对小度用户的推荐准确度。

关键词：社交网络推荐算法物质扩散

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基于单纯形法的蝙蝠算法

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河池学院学报 2016年第2期36卷 60-66页

作者：肖辉辉河池学院计算机与信息工程学院广西宜州546300 江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

针对蝙蝠算法局部搜索能力低、迭代后期收敛速度较慢的缺陷,提出基于单纯形法的蝙蝠算法。该算法对进入下一次迭代前对部分较差个体采用单纯形法的扩张、收缩/压缩操作,提高局部搜索能力,进而提高算法的寻优能力。对6个CEC2005 benchmar... 详细信息

针对蝙蝠算法局部搜索能力低、迭代后期收敛速度较慢的缺陷,提出基于单纯形法的蝙蝠算法。该算法对进入下一次迭代前对部分较差个体采用单纯形法的扩张、收缩/压缩操作,提高局部搜索能力,进而提高算法的寻优能力。对6个CEC2005 benchmark测试函数进行测试比较,仿真结果表明,改进算法的收敛速度、收敛精度、鲁棒性等寻优性能明显优于基本的蝙蝠算法和参考文献对比算法。

关键词：蝙蝠算法寻优性能单纯形法适应度值

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基于智能进化算法的可见水印对抗攻击

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计算机工程与科学 2024年第1期46卷 63-71页

作者：季俊豪张玉书赵若宇温文媖董理南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 江西财经大学信息管理学院江西南昌330032 宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315000

随着公民版权意识的提高,越来越多含有水印的图像出现在生活中。然而,现有的研究表明,含有水印的图像会导致神经网络分类错误,这对神经网络的普及和应用构成了巨大的威胁。对抗训练是解决这类问题的防御方法之一,但是需要使用大量的水... 详细信息

随着公民版权意识的提高,越来越多含有水印的图像出现在生活中。然而,现有的研究表明,含有水印的图像会导致神经网络分类错误,这对神经网络的普及和应用构成了巨大的威胁。对抗训练是解决这类问题的防御方法之一,但是需要使用大量的水印对抗样本作为训练数据。为此,提出了一种基于智能进化算法的可见水印对抗攻击方法来生成高强度的水印对抗样本。该方法不仅能快速生成水印对抗样本,而且还能使其最大程度地攻击神经网络。此外,该方法还加入了图像质量评价指标来约束图像的视觉损失,从而使水印对抗样本更加美观。实验结果表明,所提方法相比于基准水印攻击方法时间复杂度更低,相比于基准黑盒攻击对神经网络攻击成功率更高。

关键词：对抗攻击水印图像质量评价指标优化神经网络

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