检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1667-1684页

作者：汪文靖杨文瀚方玉明黄华刘家瑛北京大学王选计算机研究所北京100871 鹏城实验室战略与交叉前沿研究部深圳518055 江西财经大学信息管理学院南昌330032 北京师范大学人工智能学院北京100875

恶劣场景下采集的图像与视频数据存在复杂的视觉降质,一方面降低视觉呈现与感知体验,另一方面也为视觉分析理解带来了很大困难。为此,系统地分析了国际国内近年恶劣场景下视觉感知与理解领域的重要研究进展,包括图像视频与降质建模、恶... 详细信息

恶劣场景下采集的图像与视频数据存在复杂的视觉降质,一方面降低视觉呈现与感知体验,另一方面也为视觉分析理解带来了很大困难。为此,系统地分析了国际国内近年恶劣场景下视觉感知与理解领域的重要研究进展,包括图像视频与降质建模、恶劣场景视觉增强、恶劣场景下视觉分析理解等技术。其中,视觉数据与降质建模部分探讨了不同降质场景下的图像视频与降质过程建模方法,涵盖噪声建模、降采样建模、光照建模和雨雾建模。传统恶劣场景视觉增强部分探讨了早期非深度学习的视觉增强算法,包括直方图均衡化、视网膜大脑皮层理论和滤波方法等。基于深度学习模型的恶劣场景视觉增强部分则以模型架构创新的角度进行梳理,探讨了卷积神经网络、Transformer模型和扩散模型等架构。不同于传统视觉增强的目标为全面提升人眼对图像视频的视觉感知效果,新一代视觉增强及分析方法考虑降质场景下机器视觉对图像视频的理解性能。恶劣场景下视觉理解技术部分探讨了恶劣场景下视觉理解数据集和基于深度学习模型的恶劣场景视觉理解,以及恶劣场景下视觉增强与理解协同计算。论文详细综述了上述研究的挑战性,梳理了国内外技术发展脉络和前沿动态。最后,根据上述分析展望了恶劣场景下视觉感知与理解的发展方向。

关键词：恶劣场景视觉感知视觉理解图像视频增强图像视频处理深度学习

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柏拉图-伽玛模型下TVaR风险度量的贝叶斯估计

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工程数学学报 2015年第5期32卷 667-676页

作者：章溢周东琼温利民江西师范大学数学与信息科学学院南昌330022 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 江西科技学院南昌330098 江西财经大学信息管理学院南昌330013

在金融风险管理中,对风险的度量及评估是决策者最为关心的问题.由于尾在险价值度量(TVa R)是一种改进的在险价值度量,又满足风险度量的一致性公理,因此TVa R在风险管理得到广泛的使用.本文对TVa R度量建立了贝叶斯统计模型,充分利用风... 详细信息

在金融风险管理中,对风险的度量及评估是决策者最为关心的问题.由于尾在险价值度量(TVa R)是一种改进的在险价值度量,又满足风险度量的一致性公理,因此TVa R在风险管理得到广泛的使用.本文对TVa R度量建立了贝叶斯统计模型,充分利用风险的样本信息与先验信息,给出了TVa R的贝叶斯估计,并证明了TVa R估计的强相合性.最后通过数值模拟的方法,计算了不同样本容量下贝叶斯估计的效率.结论表明,即使在样本容量较小的情况下,本文得到的估计仍然能满足实际使用的需要.

关键词： Va R度量 TVa R度量贝叶斯估计强相合性

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一类加工需要额外资源的平行机调度问题的算法设计

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浙江大学学报（理学版） 2024年第3期51卷 321-327,335页

作者：江明月简苏平崔晓龙万龙董建明浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 浙江杭州310018 江西财经大学信息管理学院江西南昌330032 浙江工商大学管理工程与电子商务学院浙江杭州310018

给出了一类加工需要额外资源的平行机调度问题的精确算法。针对在平行机上加工的工件,除需要机器资源外,还需要一个单位额外资源的问题,考虑额外资源的种类和数量有限,以给出问题的最优调度使工件的完工时间最小为目标。该问题源于地球... 详细信息

给出了一类加工需要额外资源的平行机调度问题的精确算法。针对在平行机上加工的工件,除需要机器资源外,还需要一个单位额外资源的问题,考虑额外资源的种类和数量有限,以给出问题的最优调度使工件的完工时间最小为目标。该问题源于地球观测卫星的数据下载,在智能制造和信息处理等领域亦有广泛应用。给出了该问题的整数规划模型、最优解下界和分支定界算法;给出了一种有效的分支策略以避免重复分支,设计了相应的定界方法以提高算法的收敛速度。通过小规模实例和大量的数值仿真实验,验证了算法的正确性和在不同参数配置下的有效性。

关键词：平行机调度问题额外资源整数规划模型分支定界算法

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可用性增强的缩略图保持加密

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计算机工程与科学 2023年第9期45卷 1563-1571页

作者：叶茜张玉书赵若宇肖祥立温文媖南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 江西财经大学信息管理学院江西南昌330032

传统加密在保护云储存图像隐私的同时使其完全丧失视觉可用性。尽管缩略图保持加密可平衡图像隐私性和视觉可用性,但现有方案均不考虑保留非视觉可用性。为此,提出一个可用性增强的缩略图保持加密方案。该方案利用信息隐藏的可逆性和灵... 详细信息

传统加密在保护云储存图像隐私的同时使其完全丧失视觉可用性。尽管缩略图保持加密可平衡图像隐私性和视觉可用性,但现有方案均不考虑保留非视觉可用性。为此,提出一个可用性增强的缩略图保持加密方案。该方案利用信息隐藏的可逆性和灵活性,腾出原始图像的部分空间用于像素调整,从而保持密文缩略图与原始缩略图近似。在进行像素调整之前,对图像进行传统加密以保障安全性。在完成像素调整之后,凭借所剩余的空间容量嵌入额外信息,这些额外信息可为用户提供非视觉可用性。所提缩略图保持加密方案不仅平衡了隐私性和视觉可用性,还在一定程度上保留了非视觉可用性。最后,实验结果证实了所提方案的有效性和先进性。

关键词：缩略图保持加密视觉隐私保护信息隐藏图像加密云储存

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从传统到深度:视觉烟雾识别、检测与分割

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中国图象图形学报 2019年第10期24卷 1627-1647页

作者：夏雪袁非牛章琳杨龙箴史劲亭江西财经大学信息管理学院南昌330032 上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 江西科技师范大学数学与计算机科学学院南昌330038 江西农业大学职业师范(技术)学院南昌330045

在烟雾检测系统中,采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展,使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决,但也迎来了新的挑战。为反映用于森林火灾预警的烟雾... 详细信息

在烟雾检测系统中,采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展,使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决,但也迎来了新的挑战。为反映用于森林火灾预警的烟雾识别、检测等技术的最新研究进展,本文重点对2017—2019年国内外公开发表的相关文献进行梳理和分析。从监控角度出发,基于对此领域的长期研究与广泛文献调研,将利用烟雾的森林火灾预警任务分为烟雾识别、检测、分割这3类不同的粒度,分别介绍实现这些任务的传统方法及深度方法。依照当前研究热度,主要关注视频烟雾检测与分割这两个细粒度任务。其中烟雾区域的粗提取与二次提取方法是检测与分割的关键,因此将探索这些方法如何提取、利用烟雾的动态与静态特征。此外,由于深度学习框架主要实现端对端的任务,无法分离出关键步骤,故对基于深度学习的烟雾监控任务进行单独梳理,不关注单步细节,主要体现文献思路。最后,对实现烟雾识别、检测、分割任务具体方法中的优缺点、烟雾监控任务中常用的指标、研究常用的数据库进行总结,并对发展前景进行展望。为基于烟雾的森林火灾预警技术提供更多的发展方向。

关键词：烟雾识别烟雾检测烟雾分割深度学习综述

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面向能力培养的信息系统专业方向实践课程改革

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计算机教育 2011年第17期 30-34,38页

作者：刘德喜万常选廖国琼江西财经大学信息管理学院计算机科学与技术系江西南昌330013

本文以江西财经大学开设的信息系统专业方向为例,结合人才市场需要和我校财经背景,提出了面向能力培养的财经类院校计算机专业实践课程体系,特别指出了其中第二阶段实践课程的作用、地位和改革方案。

关键词：能力培养信息系统专业方向第二阶段实践课程改革

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基于层次依赖的Markov网络信息检索扩展模型

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计算机科学与探索 2014年第12期8卷 1485-1493页

作者：甘丽新万常选王明文江西财经大学信息管理学院南昌330013 江西科技师范大学数学与计算机科学学院南昌330038 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

查询扩展是解决查询词与相关文档中的词不匹配而导致检索效率低下问题的关键技术之一。提出了基于层次依赖的Markov网络信息检索扩展模型。该模型综合考虑了候选词与查询词的层次距离、词间相关性、词节点的出度和路径等因素，通过层次... 详细信息

查询扩展是解决查询词与相关文档中的词不匹配而导致检索效率低下问题的关键技术之一。提出了基于层次依赖的Markov网络信息检索扩展模型。该模型综合考虑了候选词与查询词的层次距离、词间相关性、词节点的出度和路径等因素，通过层次依赖关系对候选词进行重新加权，选择与查询最为相关的候选词应用于信息检索扩展模型，有利于挖掘出更多潜在的、深层次依赖关系的查询候选词。在5个标准数据集上进行了实验，结果表明基于层次依赖的Markov网络信息检索扩展模型与未进行查询扩展的BM25模型相比，在3-avg和11-avg上分别提高了5%-41%和5%-70%不等，与基于直接相关的Markov网络信息检索扩展模型相比，该模型在总体检索效率上表现更优。

关键词：层次依赖 Markov网络查询扩展信息检索

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帕累托索赔分布中风险参数的经验贝叶斯估计

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应用概率统计 2015年第3期31卷 225-237页

作者：温利民张美程子红章溢江西师范大学数学与信息科学学院南昌330022 江西财经大学信息管理学院南昌330013 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果... 详细信息

本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果表明,贝叶斯估计比其他估计具有较小的均方误差.最后,给出了结构参数的估计并证明了经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计的渐近最优性.

关键词：帕累托分布经验贝叶斯估计渐近最优信度估计

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基于基本要素的文摘内容连贯性评测模型

基于基本要素的文摘内容连贯性评测模型

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第三届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：刘德喜姬东鸿江西财经大学信息管理学院武汉大学计算机学院

文摘的自动化面临诸多因难,一个重要的原因是对文摘的内容缺乏有效的自动评测方法。提出了基于基本要素(BE)关系网格的文摘内容连贯性评测模型。模型以 BE 为内容单元,以 BE 中的“关系”为内容单元的语法角色,通过 BE 关系在 BE 关系... 详细信息

文摘的自动化面临诸多因难,一个重要的原因是对文摘的内容缺乏有效的自动评测方法。提出了基于基本要素(BE)关系网格的文摘内容连贯性评测模型。模型以 BE 为内容单元,以 BE 中的“关系”为内容单元的语法角色,通过 BE 关系在 BE 关系网格中的转移概率来表达文摘内容的连贯性。在 DUC2005数据集上的评测结果显示,模型评测结果与人工评测结果的 Pearson 相关系数为0．408,比文献中给出的实体网格模型得到的结果提高了约66％。

关键词：自动文摘内容连贯性基本要素关系网格

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离散数学课程中实验教学探讨

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计算机教育 2010年第17期 106-109页

作者：谭作文江西财经大学信息管理学院计算机科学与技术系江西南昌330032

分析离散数学的教学现状,结合离散数学具有概念、定理、方法较多与内容较抽象等特点,阐述在离散数学教学中增加实验教学的必要性。探讨离散数学实验教学设置的基本原则,进一步完善离散数学课程实验教学环节。

关键词：计算机教学离散数学实验教学教学质量

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