检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技论文 2018年第5期13卷 598-610页

作者：田茂再中国人民大学应用统计研究中心北京100872 兰州财经大学统计学院兰州730020 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012

为了深入研究适应性分位回归问题,本文构建精确指数风险界(EERB),结果表明:该风险界成了为构建置信集的基石。另外,通常的相合性和收敛速度也可以由该风险界直接导出。这里值得一提的是:1)本文所提出的方法有很好的内在非连续结构,这与... 详细信息

为了深入研究适应性分位回归问题,本文构建精确指数风险界(EERB),结果表明:该风险界成了为构建置信集的基石。另外,通常的相合性和收敛速度也可以由该风险界直接导出。这里值得一提的是:1)本文所提出的方法有很好的内在非连续结构,这与的确具有该结构的真实函数相吻合;2)当每个区域只有少量数据点时,估计可能不稳定。这意味着齐性检验与整个方法在这种情况下可能有问题;3)所提出的方法由于其自身的适应性,不会产生边界问题;4)从本文所提出的方法中得到的分位数曲线估计不会出现交叉问题;5)即使误差项的矩不存在,比如柯西分布,本文所提出的方法对于误差项分布的尾部性能依旧很稳健;6)在模拟研究中,比较了所提出的变化窗宽核光滑方法与局部线性光滑方法。

关键词：精确风险界条件分位数非对称拉普拉斯分布

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基于稀疏聚类的高维数据特征选择及应用

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统计与决策 2017年第4期33卷 18-24页

作者：张陶陶胡亚南李扬田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012 兰州财经大学统计学院兰州730101

文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数... 详细信息

文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数据聚类时的特征选择作用。将此方法运用于中国环保问题,将中国31个省份根据环保情况分为3类,并从现有的104个环保指标中筛选得到20个重要指标。

关键词：稀疏聚类高维数据聚类特征选择

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超高维竞争风险模型的特征筛选

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中国科学：数学 2018年第8期48卷 1061-1086页

作者：李二倩梅波田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012 兰州财经大学统计学院兰州730020

在生存分析中,已有一些文献提出处理普通时间事件数据的Cox模型的超高维变量选择方法.然而,对于个体处在多个互斥事件的风险下,即存在竞争风险情形,并不能直接应用这些方法.一个分析竞争风险数据的常用模型就是比例子分布风险(proportio... 详细信息

在生存分析中,已有一些文献提出处理普通时间事件数据的Cox模型的超高维变量选择方法.然而,对于个体处在多个互斥事件的风险下,即存在竞争风险情形,并不能直接应用这些方法.一个分析竞争风险数据的常用模型就是比例子分布风险(proportional subdistribution hazard,PSH)模型.本文基于确定联合筛选(sure joint screening,SJS)和惩罚近似对数部分似然,对于超高维的PSH模型提出了两阶段变量选择方法,并证明了第一步特征筛选方法的确定筛选性质(sure screening property),即选出的变量集合以概率1渐近地包含实际的显著变量.本文通过Monte Carlo模拟展现了方法的性能和表现,并与确定独立筛选(sure independence screening)方法进行了比较.最后将方法应用到一个关于膀胱癌的公开数据集的分析中.

关键词：竞争风险特征筛选超高维变量部分似然逼近生存分析

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基于偏最小二乘路径模型的分位效应测度

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系统科学与数学 2020年第4期40卷 738-750页

作者：王芝皓田茂再侯震梅中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012

对于偏最小二乘路径模型的效应分析,为了测度路径模型的分位效应,文章首先给出了偏最小二乘路径模型建模的具体过程.其次,基于潜变量得分与分位回归提出估计平滑分位效应的方法,给出了平滑分位效应的Bootstrap置信带的算法.最后,考虑顾... 详细信息

对于偏最小二乘路径模型的效应分析,为了测度路径模型的分位效应,文章首先给出了偏最小二乘路径模型建模的具体过程.其次,基于潜变量得分与分位回归提出估计平滑分位效应的方法,给出了平滑分位效应的Bootstrap置信带的算法.最后,考虑顾客满意度的分位异质性,对满意度模型的分位效应进行分析.结论表明,该方法是对传统偏最小二乘路径模型的一种补充且可获得更有深度的决策信息.

关键词：偏最小二乘路径模型潜变量得分分位异质性分位回归分位效应

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空间部分线性变系数模型的分位回归估计

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统计与决策 2022年第9期38卷 36-41页

作者：梁永玉田茂再兰州财经大学统计学院兰州730020 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

文章针对空间数据统计与回归建模,提出空间部分线性变系数模型,并提出了一种基于二元惩罚样条的非参数逼近分位回归估计方法。该方法不仅可以有效地处理变系数部分复杂边界、不规则形状的空间区域划分和非参数函数的逼近,而且整体上展... 详细信息

文章针对空间数据统计与回归建模,提出空间部分线性变系数模型,并提出了一种基于二元惩罚样条的非参数逼近分位回归估计方法。该方法不仅可以有效地处理变系数部分复杂边界、不规则形状的空间区域划分和非参数函数的逼近,而且整体上展现出不同分位水平下的解释能力。同时,针对模型实现问题,还提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的参数估计算法,数值模拟说明该方法的估计结果更加稳健、有效。

关键词：空间变系数模型半参数分位回归二元惩罚样条 ADMM算法

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中国进口铁矿石定价权缺失与反垄断政策

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财经问题研究 2015年第12期 30-37页

作者：于左闫自信彭树宏东北财经大学产业组织与企业组织研究中心辽宁大连116025 江西财经大学统计学院江西南昌330013

本文针对中国进口铁矿石定价权缺失问题,构建了企业间部分交叉所有权下合谋形成机制的理论模型,并对澳大利亚必和必拓、力拓(文中简称"两拓")及巴西淡水河谷进行了案例研究,研究结果显示,"两拓"部分交叉所有权有利... 详细信息

本文针对中国进口铁矿石定价权缺失问题,构建了企业间部分交叉所有权下合谋形成机制的理论模型,并对澳大利亚必和必拓、力拓(文中简称"两拓")及巴西淡水河谷进行了案例研究,研究结果显示,"两拓"部分交叉所有权有利于其合谋,也有利于其与巴西淡水河谷合谋。国际铁矿石巨头企业合谋实施超高定价是导致中国进口铁矿石定价权缺失的根本原因;国际金融巨头对铁矿石巨头企业的部分交叉所有权及操纵行为应当引起反垄断当局的重视。笔者认为,中国应从完善反垄断立法、加强反垄断执法和国际反垄断合作三个方面予以应对。

关键词：进口铁矿石定价权反垄断政策部分交叉所有权:合谋

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河北城中村儿童心理韧性人格特质对学校态度的影响

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中国学校卫生 2016年第3期37卷 364-367页

作者：刘海宁李峰韩布新李晓敏承德医学院心理学系河北067000 中国科学院心理研究所心理健康院重点实验室江西财经大学统计学院江西财经大学应用统计研究中心

目的考察城中村儿童人格特质、心理韧性与学校态度之间的关系,为我国城镇化建设与教育改革中打造儿童健康成长环境服务提供参考。方法采用多阶段整群抽样选取721名河北省四至六年级城中村儿童,采用青少年小五人格问卷、青少年心理韧性... 详细信息

目的考察城中村儿童人格特质、心理韧性与学校态度之间的关系,为我国城镇化建设与教育改革中打造儿童健康成长环境服务提供参考。方法采用多阶段整群抽样选取721名河北省四至六年级城中村儿童,采用青少年小五人格问卷、青少年心理韧性量表和学校态度量表测查儿童人格特质、心理韧性和学校态度。结果城中村儿童积极人格因子(包括外向性、宜人性、谨慎性和开放性)和个人力、支持力均与学校喜欢呈正相关(r值分别为0.40,0.39,0.42,0.33,0.39,0.24,P值均<0.01),积极人格因子(包括外向性、宜人性、谨慎性)和个人力、支持力与学校回避呈负相关(r值分别为-0.11,-0.15,-0.16,-0.19,-0.16,P值均<0.01),消极人格因子(情绪性)与学校回避呈正相关(r=0.13,P<0.01)。结构方程建模表明,心理韧性部分中介积极人格与学校喜欢之间的关系,中介效应值为0.14(P<0.01)。完全中介消极人格与学校回避之间的关系中介效应值为0.07(P<0.01)。结论城中村儿童的心理韧性与人格特质、学校态度高度相关,不同人格类型对学校态度有预测作用,且受心理韧性的中介。

关键词：精神卫生人格态度儿童

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基于时空模型北京市PM2.5浓度影响因素研究

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数理统计与管理 2018年第4期37卷 571-586页

作者：梅波田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 新疆社会经济统计研究中心新疆830012 新疆财经大学统计与信息学院新疆830012 兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020

本文利用时空模型对影响PM2.5的各项因素进行分析,分别用全模型和简化模型刻画各个影响因素的间接作用和直接作用.首先本文将影响PM2.5浓度的因素分为两类：相关污染气体浓度和气象条件因素,以及二者之间的交互作用对PM2.5浓度的影响大... 详细信息

本文利用时空模型对影响PM2.5的各项因素进行分析,分别用全模型和简化模型刻画各个影响因素的间接作用和直接作用.首先本文将影响PM2.5浓度的因素分为两类：相关污染气体浓度和气象条件因素,以及二者之间的交互作用对PM2.5浓度的影响大小.其次探讨了气象因素对PM2.5浓度影响的空间特征.文章选取北京市2015年35个监测点的空气质量数据和全年的气象数据.研究结果表明,污染气体CO、NO2、SO2对PM2.5浓度的直接影响为正,影响力依次递减,相反O3的作用显示为负,且影响力相对较弱。CO和SO2主要通过直接影响,而NO2主要通过与气象因素的交互发挥间接作用.气象因素对PM2.5浓度的影响各不相同,温度、气压、降雨量以及前一期的降雨均为负效应,而湿度为正的效应;东风、南风、西南风以及南风的前一期对PM2.5浓度作用为正,北风、西风和西北风三者的前一期的负效应最为明显,说明存在滞后性,且风向不同作用不同,部分因素影响存在空间差异性。

关键词： PM2.5 污染气体气象因素交互效应时空模型

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面向全过程的项目驱动式教学研究——以《统计学》为例

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教育教学论坛 2015年第11期 179-180页

作者：傅岚江西财经大学统计学院江西南昌330013 江西财经大学应用统计研究中心江西南昌330013

基于全过程的项目驱动式的统计学课程改革研究表明:项目驱动式教学法可让学生在教学活动中处于主体地位,通过设计、实施、汇总三个阶段来确定项目的题目,到项目现场交流互动,完成项目设计内容和解决方案,从而实现该课程教学的有效性和... 详细信息

基于全过程的项目驱动式的统计学课程改革研究表明:项目驱动式教学法可让学生在教学活动中处于主体地位,通过设计、实施、汇总三个阶段来确定项目的题目,到项目现场交流互动,完成项目设计内容和解决方案,从而实现该课程教学的有效性和高效性。本文主要从统计学专业的教学方式、教学方法、学科建设等方面,对项目驱动式教学方法进行探讨。

关键词：全过程的项目驱动统计学教学研究

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基于分层贝叶斯时空模型的雾霾天气过程计数分析

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数理统计与管理 2017年第6期36卷 970-982页

作者：王晓荷田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆乌鲁木齐830001 新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830001

本文以北京市8个行政区(东城区、西城区、石景山区、海淀区、朝阳区、昌平区、顺义区、怀柔区)的PM2.5指数计算各区逐月雾霞天气过程计数频数为研究对象,选择考虑包括地表温度、相对湿度、平均风速、SO_2质量浓度和NO_2质量浓度在内的5... 详细信息

本文以北京市8个行政区(东城区、西城区、石景山区、海淀区、朝阳区、昌平区、顺义区、怀柔区)的PM2.5指数计算各区逐月雾霞天气过程计数频数为研究对象,选择考虑包括地表温度、相对湿度、平均风速、SO_2质量浓度和NO_2质量浓度在内的5个影响因素。本文定义雾霾天气过程,构建分层贝叶斯时空模型,在一个统计模型中对诸多影响因素进行分析,并从计数分析的角度对北京市雾霾天气现象的时空分布、影响因素进行深入讨论。通过分析得出,温度、湿度、污染物浓度对于雾霾天气过程发生具有促进作用,平均风速对于雾霾天气过程发生具有抑制作用。从时空角度分析,从时间维度上看雾霾天气过程的发生具有明显的季节性特征,冬季(1月、2月)以及3月雾霾天气过程发生次数最高,春季(4月、5月)发生次数最低,秋季发生次数略高于夏季。从空间维度上来看,中心城区(东城区、西城区、石景山、海淀区、朝阳区)雾霾天气过程发生次数明显高于郊区(顺义、昌平、怀柔),以东城区、西城区和朝阳区最为严重。

关键词：分层贝叶斯时空模型雾霾计数分析

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