检索结果-内蒙古大学图书馆

Khasminskii型条件下随机延迟微分方程θ-方法的几乎必然指数稳定性（英文）

应用数学 2017年第1期30卷 231-238页

作者：陈琳江西财经大学统计学院江西南昌330013 江西财经大学应用统计研究中心江西南昌330013

本文是我们之前工作的延伸,本文作者和殷荣城(2013)在单调型条件下考察了随机微分方程的θ方法的均方稳定性.在之前的结论中,我们考虑的是不带延迟的随机系统的均方稳定性.而本文,我们希望进一步考虑带延迟的随机系统的几乎必然稳定性.... 详细信息

本文是我们之前工作的延伸,本文作者和殷荣城(2013)在单调型条件下考察了随机微分方程的θ方法的均方稳定性.在之前的结论中,我们考虑的是不带延迟的随机系统的均方稳定性.而本文,我们希望进一步考虑带延迟的随机系统的几乎必然稳定性.本文在修改后的Khasminskii条件下得到随机延迟微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性.该结果使现有结论得到可观的推进.

关键词：随机延迟微分方程几乎必然指数稳定性 θ方法修改的Khasminskii条件

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基于证实性空间分析的经济空间结构研究

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统计与决策 2017年第7期33卷 99-102页

作者：平卫英曾芳伊雯江西财经大学统计学院南昌330013 江西财经大学应用统计研究中心南昌330013 佛罗里达州立大学统计系美国塔拉哈希323061037

随着经济全球化的发展,传统的空间、地区对社会、经济、文化的限制逐渐减弱,各地区经济交互合作不断深化,使得区域经济结构逐步发生着变化。合理的经济空间结构是地区经济发展的重要支撑,文章运用空间统计方法——证实性空间分析(CSDA)... 详细信息

随着经济全球化的发展,传统的空间、地区对社会、经济、文化的限制逐渐减弱,各地区经济交互合作不断深化,使得区域经济结构逐步发生着变化。合理的经济空间结构是地区经济发展的重要支撑,文章运用空间统计方法——证实性空间分析(CSDA)对成渝经济区的经济空间结构进行了深入分析,揭示了成渝经济区的经济增长空间模式及变动特征,并提出了若干政策建议。

关键词：经济空间结构证实性空间分析成渝经济区

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基于双重差分法的我国差别电价政策对电力消费强度影响研究

引用

电力与能源 2018年第6期39卷 725-732页

作者：翟玉鹏曹俊文中国人民银行泰州市中心支行江苏泰州225300 江西财经大学应用统计研究中心南昌330013

为探究中国进行差别电价政策的主要原因,研究了差别电价政策对电力消费强度的影响,将差别电价视为准自然实验,采用双重差分法对1999—2015年工业电力消费强度及分行业产业结构等相关统计数据进行研究,结果表明:差别电价政策对电力消费... 详细信息

为探究中国进行差别电价政策的主要原因,研究了差别电价政策对电力消费强度的影响,将差别电价视为准自然实验,采用双重差分法对1999—2015年工业电力消费强度及分行业产业结构等相关统计数据进行研究,结果表明:差别电价政策对电力消费强度降低具有显著地正向效果;差别电价政策对电力消费强度的影响存在滞后性;还考察了差别电价政策实施后的2005—2015年间,实施差别电价政策对电力消费强度的边际影响效应。差别电价政策有益于高能耗行业节能减排、降低能耗以及提高能源利用效率,同时还需要国家进一步制定新电改政策,挖掘差别定价政策的作用。

关键词：双重差分方法电力消费强度产业结构差别电价政策

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非线性异方差分层模型及其参数估计

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数学学报（中文版） 2017年第5期60卷 731-744页

作者：马绰欣钱曼玲田茂再中国人民大学统计学院应用统计中心中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012 兰州财经大学统计学院兰州730020

提出了一类非线性异方差分层模型,研究了其固定效应和方差分量的极大似然估计问题.主要采用了期望条件最大化算法(Expectation Conditional Maximization Algorithm)和蒙特卡罗积分法(Monte-Carlo integration method).对于随机效应和... 详细信息

提出了一类非线性异方差分层模型,研究了其固定效应和方差分量的极大似然估计问题.主要采用了期望条件最大化算法(Expectation Conditional Maximization Algorithm)和蒙特卡罗积分法(Monte-Carlo integration method).对于随机效应和模型误差的方差-协方差矩阵,本文既考虑了一般的非结构化形式,也考虑了诸如自回归(AR(1))和复合对称等的结构化形式.仿真模拟的结果显示本文提出的模型及参数估计方法表现良好.此外,本文还将该类模型和估计方法应用到中国官方经济数据上,得到了一些有意义的结论.

关键词：分层模型异方差期望条件最大化算法蒙特卡罗积分法

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基于VAR模型的我国商业健康保险需求的影响因素研究

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经济论坛 2017年第7期 118-121,137页

作者：李亚国江西财经大学应用统计研究中心

通过构建VAR模型,着重探讨经济发展情况、居民医疗支出负担程度、社会保险保障力度以及居民保险意识的变化对商业健康保险需求影响程度和动态关系。研究表明,经济发展会促进健康保险需求的增长;居民医疗支出负担在较长的滞后内对商业健... 详细信息

通过构建VAR模型,着重探讨经济发展情况、居民医疗支出负担程度、社会保险保障力度以及居民保险意识的变化对商业健康保险需求影响程度和动态关系。研究表明,经济发展会促进健康保险需求的增长;居民医疗支出负担在较长的滞后内对商业健康需求发展具有正向效应;社会保障力度在短期内会抑制商业健康保险需求的增长,但长期内社会保险与商业健康保险会形成一种互补关系;居民保险意识与商业健康保险需求之间具有双向因果关系,长期内会促进商业健康保险发展。

关键词： VAR 模型商业健康保险影响因素

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多元广义泊松分布的参数估计与诊断

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系统科学与数学 2017年第5期37卷 1319-1334页

作者：梁晓琳李二倩田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学统计学院北京100872 兰州财经大学统计学院兰州730020 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012

广义泊松分布是普通泊松分布的自然推广,克服均值与方差相等的局限性.在计数数据中,常常会有多变量的情形,比如保险保单定价.因此文章考虑多元广义泊松分布的参数估计和假设检验问题,针对共协方差多元广义泊松模型提出两种参数估计的方... 详细信息

广义泊松分布是普通泊松分布的自然推广,克服均值与方差相等的局限性.在计数数据中,常常会有多变量的情形,比如保险保单定价.因此文章考虑多元广义泊松分布的参数估计和假设检验问题,针对共协方差多元广义泊松模型提出两种参数估计的方法,矩估计方法和极大似然估计方法,并比较两种方法的优劣性.文章就多元广义泊松分布的假设检验问题,主要探讨了其退化检验及独立性检验,由于参数及变量较多,运用似然比检验方法构造服从卡方分布的检验统计量.最后,运用多元广义泊松理论分析不同地区森林发生火灾的次数,首先用文中提到的检验方法诊断数据是否可以用多元广义泊松分布,其次进行参数估计及实际问题的分析解释.

关键词：多元广义泊松矩估计极大似然估计假设检验

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城市生态文明建设的评价指标体系构建及综合评价研究--基于江西省11个地级市的实证分析

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江西师范大学学报（自然科学版） 2017年第3期41卷 265-270页

作者：徐晔魏茹谌艳芳江西财经大学统计学院江西省经济预测与决策研究中心江西南昌330013

基于生态经济、生态环境、生态文化、生态制度及生态人居5维度,构建了内涵更丰富的生态文明建设评价指标体系.以江西省11个地级市为研究对象,结合层次分析法与TOPSIS法,对江西省生态文明建设及其5维度进行综合评价.结果显示:江西省生态... 详细信息

基于生态经济、生态环境、生态文化、生态制度及生态人居5维度,构建了内涵更丰富的生态文明建设评价指标体系.以江西省11个地级市为研究对象,结合层次分析法与TOPSIS法,对江西省生态文明建设及其5维度进行综合评价.结果显示:江西省生态文明建设5维度的水平都较低,在其发展过程中都存在产业结构调整、节能减排、环保投资、人民生活等多方面问题;江西省生态文明建设的5维度之间的发展状况存在一定程度的不协调性,且其中生态人居建设与其余4维度之间的矛盾表现都最为显著.

关键词：生态文明建设指标体系构建综合评价江西省

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我国中部地区潜在经济增长率的测算及其影响因素研究

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江西师范大学学报（自然科学版） 2017年第2期41卷 193-198页

作者：陶长琪徐志琴江西财经大学统计学院江西省经济预测与决策研究中心江西南昌330013

运用生产函数法对我国中部6省的潜在经济增长率进行了测算,并从产业结构、人口结构和城乡结构3个视角出发,运用中部6省2001—2014年的面板数据模型对潜在经济增长的影响因素进行了实证分析,结论显示:2001—2014年间我国中部地区各省份... 详细信息

运用生产函数法对我国中部6省的潜在经济增长率进行了测算,并从产业结构、人口结构和城乡结构3个视角出发,运用中部6省2001—2014年的面板数据模型对潜在经济增长的影响因素进行了实证分析,结论显示:2001—2014年间我国中部地区各省份实际经济增长率均低于其潜在经济增长率,且近年来潜在经济增长率呈持续下降趋势;产业结构合理化能够促进潜在经济增长,而产业结构高级化不利于其增长;劳动年龄人口份额增加能够显著促进潜在经济增长,而人口抚养比上升不利于其增长;城市化率提高有利于潜在经济增长,而城乡收入差距增大不利于其增长,但这种不利影响尚不显著.

关键词：中部地区潜在经济增长率测算影响因素

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基于稀疏聚类的高维数据特征选择及应用

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统计与决策 2017年第4期33卷 18-24页

作者：张陶陶胡亚南李扬田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012 兰州财经大学统计学院兰州730101

文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数... 详细信息

文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数据聚类时的特征选择作用。将此方法运用于中国环保问题,将中国31个省份根据环保情况分为3类,并从现有的104个环保指标中筛选得到20个重要指标。

关键词：稀疏聚类高维数据聚类特征选择

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基于分层贝叶斯时空模型的雾霾天气过程计数分析

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数理统计与管理 2017年第6期36卷 970-982页

作者：王晓荷田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆乌鲁木齐830001 新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830001

本文以北京市8个行政区(东城区、西城区、石景山区、海淀区、朝阳区、昌平区、顺义区、怀柔区)的PM2.5指数计算各区逐月雾霞天气过程计数频数为研究对象,选择考虑包括地表温度、相对湿度、平均风速、SO_2质量浓度和NO_2质量浓度在内的5... 详细信息

本文以北京市8个行政区(东城区、西城区、石景山区、海淀区、朝阳区、昌平区、顺义区、怀柔区)的PM2.5指数计算各区逐月雾霞天气过程计数频数为研究对象,选择考虑包括地表温度、相对湿度、平均风速、SO_2质量浓度和NO_2质量浓度在内的5个影响因素。本文定义雾霾天气过程,构建分层贝叶斯时空模型,在一个统计模型中对诸多影响因素进行分析,并从计数分析的角度对北京市雾霾天气现象的时空分布、影响因素进行深入讨论。通过分析得出,温度、湿度、污染物浓度对于雾霾天气过程发生具有促进作用,平均风速对于雾霾天气过程发生具有抑制作用。从时空角度分析,从时间维度上看雾霾天气过程的发生具有明显的季节性特征,冬季(1月、2月)以及3月雾霾天气过程发生次数最高,春季(4月、5月)发生次数最低,秋季发生次数略高于夏季。从空间维度上来看,中心城区(东城区、西城区、石景山、海淀区、朝阳区)雾霾天气过程发生次数明显高于郊区(顺义、昌平、怀柔),以东城区、西城区和朝阳区最为严重。

关键词：分层贝叶斯时空模型雾霾计数分析

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