目的 探讨联合甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(Chinese-Thyroid Imaging Reporting and Data System, C-TIRADS)构建的超声辅助诊断模型对甲状腺结节良恶性筛查的应用价值。方法 回顾性分析2022年4月—2023年4月在江门市五邑中医...
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目的 探讨联合甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(Chinese-Thyroid Imaging Reporting and Data System, C-TIRADS)构建的超声辅助诊断模型对甲状腺结节良恶性筛查的应用价值。方法 回顾性分析2022年4月—2023年4月在江门市五邑中医院进行超声检查并明确病理结果的甲状腺结节患者(共136例患者，180个病灶),依据C-TIRADS指南对甲状腺结节进行分类评估，然后使用AI辅助诊断联合C-TIRADS再次进行分类评估，以病理结果为金标准，绘制C-TIRADS诊断与AI联合C-TIRADS诊断的ROC曲线，比较两种诊断方法的AUC及敏感度、特异度、准确度等指标，分析两组指标差异。绘制校准曲线和DCA曲线进行验证对比，评价其校准能力和临床效用。结果 180个甲状腺结节病灶经手术病理证实良性87个，恶性93个。C-TIRADS诊断与AI联合C-TIRADS诊断对甲状腺结节良恶性诊断的AUC分别为0.714、0.800,AI联合C-TIRADS诊断明显高于C-TIRADS诊断，差异有统计学意义(P<0.001)。两种诊断方法均有良好的校准能力和临床效用，AI联合C-TIRADS诊断较C-TIRADS诊断更优。结论 联合C-TIRADS的AI辅助诊断模型在甲状腺结节良恶性的诊断中具有良好的诊断效能、校准能力及临床效用，能有效减少甲状腺结节的过度诊疗，对临床决策有一定参考意义。
目的综合评价载脂蛋白E基因(ApoE)多态性在早发性阿尔茨海默病(EOAD)中的产生的影响。方法检索中国知网数据库、万方数据库、维普网数据库、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane数据库自建库起至2022...
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目的综合评价载脂蛋白E基因(ApoE)多态性在早发性阿尔茨海默病(EOAD)中的产生的影响。方法检索中国知网数据库、万方数据库、维普网数据库、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane数据库自建库起至2022年11月16日有关ApoE基因及基因多态性与阿尔茨海默病的相关文献,对文献进行汇总整理、筛选纳入和统计分析。结果最终纳入9篇文献,其中EOAD组948例,对照组1989例。Meta分析结果显示,以ApoE基因型E4E4为对照,E2E2(OR=0.05,95%CI:0.01~0.22,P<0.05)、E2E3(OR=0.04,95%CI:0.02~0.08,P<0.05)和E3E3(OR=0.07,95%CI:0.04~0.13,P<0.05)为EOAD的保护因素;以ApoE等位基因E4为对照,E2(OR=0.20,95%CI:0.15~0.28,P<0.05)、E3(OR=0.28,95%CI:0.21~0.37,P<0.05)为DOAD的保护因素。结论携带等位基因E4为EOAD的风险因素,其中以E4E4最为明显,而ApoE基因型E2E2、E2E3、E3E3为EOAD的保护因素,且E2E3的保护作用大于E3E3。
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