检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2014年第1期50卷 251-254页

作者：张浩汪楠叶明全谢飞皖南医学院计算机教研室安庆职业技术学院电子信息系合肥师范学院计算机科学与技术系

为了提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种联合选择特征选和分类器参数模型的模拟电路故障诊断方法 (Feature-Classifier)。将模拟电路故障特征子集和分类器参数编码成为粒子,然后粒子根据目标函数通过信息交流和互相协作找到最优特征... 详细信息

为了提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种联合选择特征选和分类器参数模型的模拟电路故障诊断方法 (Feature-Classifier)。将模拟电路故障特征子集和分类器参数编码成为粒子,然后粒子根据目标函数通过信息交流和互相协作找到最优特征子集和分类器参数,并根据最优特征子集对样本进行约简;分类器根据最优参数对约简后样本进行训练建立模拟电路故障诊断模型,并通过仿真实例对性能进行测试。结果表明,相对于其他模拟电路故障诊断方法,Feature-Classifier能够较快找到最优特征子集与分类器参数,不仅提高了模拟电路故障诊断准确率,并加快了故障诊断速度。

关键词：模拟电路故障诊断特征选择分类器参数粒子群优化算法

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基于颜色和方向特征区域对比度的显著性检测模型

引用

数学的实践与认识 2014年第8期44卷 122-130页

作者：庞静超胡正平宋淑芬武警石家庄士官学校通信二系光纤通信教研室河北石家庄050061 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 廊坊燕京职业技术学院计算机工程系河北廊坊065200

视觉显著性检测是很多计算机视觉任务的重要步骤,提出了一种基于颜色、方向特征和空间位置关系相结合的区域对比显著性检测算法.首先用基于图论的算法将图像分割成若干区域,结合区域间颜色特征和空间对比度计算出颜色显著图.同时采用基... 详细信息

视觉显著性检测是很多计算机视觉任务的重要步骤,提出了一种基于颜色、方向特征和空间位置关系相结合的区域对比显著性检测算法.首先用基于图论的算法将图像分割成若干区域,结合区域间颜色特征和空间对比度计算出颜色显著图.同时采用基于纹理特征的算法分割图像,通过方向特征和空间对比度得到方向显著图.最后将二者结合得到最终显著图.在国际现有公开测试集上进行仿真实验,并与其它显著性检测方法进行对比,检测结果更加准确、合理,证明此算法切实可行.

关键词：视觉注意显著度区域对比基于图分割纹理分割

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基因表达数据分类算法及应用探讨

引用

洛阳理工学院学报（自然科学版） 2014年第3期24卷 55-59页

作者：张浩叶明全汪楠皖南医学院计算机教研室安徽芜湖241000 安庆职业技术学院电子信息系安徽安庆246003

通过机器学习方法辅助分析生物信息学中的数据,使用微阵列测试技术所获得的基因表达数据能够将任何给定条件下的基因表达模式表现出来,有利于研究人员更加深入地对众多生物过程的本质进行了解和掌握。文章对基因功能分类方法和基因表达... 详细信息

通过机器学习方法辅助分析生物信息学中的数据,使用微阵列测试技术所获得的基因表达数据能够将任何给定条件下的基因表达模式表现出来,有利于研究人员更加深入地对众多生物过程的本质进行了解和掌握。文章对基因功能分类方法和基因表达数据的肿瘤分类进行了分析。对于基因表达数据的基因功能分类,按照功能类的隶属关系,提出基于功能树的优势因子决策和基于功能树的置信度调整准则,按照这两种标准进行基因功能树的基因功能分类算法改进。对于基因表达数据的肿瘤分类,将传统SVM算法和kNN算法两者进行结合,形成一种新型的分类算法,主要适用于肿瘤的分类。

关键词：基因表达数据分类算法应用肿瘤分类功能树

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高校计算机基础课改革走向的研究