为了减少人机协作模式下车辆和驾驶人之间的操控冲突,实现车辆控制权的柔性切换。首先,本研究开展了驾驶模拟器跟车实验,基于碰撞时间(Time to Collision, TTC)、越过车道线时间(Time to Line, TLC)和制动时间(Time to Brake...
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为了减少人机协作模式下车辆和驾驶人之间的操控冲突,实现车辆控制权的柔性切换。首先,本研究开展了驾驶模拟器跟车实验,基于碰撞时间(Time to Collision, TTC)、越过车道线时间(Time to Line, TLC)和制动时间(Time to Brake, TTB)建立了驾驶风险评估模型。其次,基于纵向加速度和方向盘转角,使用随机森林回归(Random Forest Regression, RFR)建立了驾驶人跟车能力损失预测模型。最后,基于驾驶风险和驾驶员能力损失边界阈值建立了车辆控制权分配策略。结果表明:在纵向碰撞和濒临碰撞事件中,所提模型建议车辆应干预的时刻分别比驾驶员实际采取制动措施提前了0.62 s、1.03 s,有效识别率为87%。研究可以为人机协作驾驶模式下车辆与驾驶人的控制权分配和过渡设计提供一些初步的参考。
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