检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技经济新闻数据库教育 2016年第8期 269-269页

作者：盖世臣孟奇恺彭波沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870

青年志愿服务是当前大学生思想政治教育工作的有效载体,沈阳工业大学电气工程学院根据工科院校学生特点,开展了一系列富有特色的志愿服务活动,促使志愿服务活动常态化、制度化、规范化,将志愿服务工作推向新高度,形成“校地互动、资源... 详细信息

青年志愿服务是当前大学生思想政治教育工作的有效载体,沈阳工业大学电气工程学院根据工科院校学生特点,开展了一系列富有特色的志愿服务活动,促使志愿服务活动常态化、制度化、规范化,将志愿服务工作推向新高度,形成“校地互动、资源共享、互惠共赢”的志愿服务新模式。

关键词：工科院校志愿服务创新沈阳工业大学

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基于"三全育人"背景的新工科高校"一站式"学生社区设计实践——以沈阳工业大学建筑与土木工程学院教学改革为例

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当代教育实践与教学研究（电子刊） 2025年第1期 69-72页

作者：张靖宇陈四利陶启坤张琼琼孟津竹李维王肖宇沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳工业大学建筑与土木工程学院

高校全面落实"三全育人"要树立新的育人目标,从培养学生的全面发展、实践能力、社会责任感等方面调整教育方向,构建全员参与、全程育人、全方位的育人机制,从而助力当代大学生的全面发展.作为辽宁省高校"一站式"学... 详细信息

高校全面落实"三全育人"要树立新的育人目标,从培养学生的全面发展、实践能力、社会责任感等方面调整教育方向,构建全员参与、全程育人、全方位的育人机制,从而助力当代大学生的全面发展.作为辽宁省高校"一站式"学生社区综合管理模式建设示范高校,沈阳工业大学秉持党建引领、协同共治的建设方针,结合本校建筑与土木工程学院专业特色及相关课程改革,将"一站式"社区设计作为建筑设计实际项目,展开教学改革实践.从而树立"以生为本"的管理理念、打破职能部门间的管理壁垒、师生共谋共建共享,积极构建"一站式"学生社区综合管理模式,从而有效提升管理效率.设计方案来源于学生、项目落地服务于学生.最终得到项目方案33份,从设计蓝图到项目落地历时2个月,完成图纸60余张,最终将"一站式"社区设计按照图纸施工建成,并投入使用.

关键词：三全育人新工科 "一站式"学生社区教学改革

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方程组降阶算法及其在电工装备数值计算中的应用

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电工技术学报 2025年第7期40卷 2020-2032页

作者：金军阎秀恪钟立国张艳丽任自艳沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870

大型电气设备在进行有限元分析时,会遇到大规模数值计算问题。代数方程组阶数巨大导致计算时间长,计算效率低,有时甚至无法求解。该文研究有限元代数方程组的降阶求解,推导了分块迭代算法、正交降阶分解算法(OORDA),将禁忌搜索算法引入... 详细信息

大型电气设备在进行有限元分析时,会遇到大规模数值计算问题。代数方程组阶数巨大导致计算时间长,计算效率低,有时甚至无法求解。该文研究有限元代数方程组的降阶求解,推导了分块迭代算法、正交降阶分解算法(OORDA),将禁忌搜索算法引入高斯消元法形成改进的高斯消元法(IGEM),提出了分块迭代算法分别与OORDA和IGEM相结合的方程组混合降阶算法,并通过编程实现。将OORDA、IGEM和两种混合降阶算法分别应用于长直载流导体的磁场有限元计算中,计算结果与解析解的对比验证了算法的正确性。将四种算法应用到单相变压器的磁场有限元计算中,两种混合降阶算法能够快速大幅降低方程组阶数,提高计算效率。该文提出的降阶算法可应用于电工装备物理场的大规模数值计算中,能显著提高复杂模型的有限元计算效率。

关键词：有限元分析代数方程组降阶算法大规模数值计算计算效率

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舰船设备关键零件的冲击损伤累积及寿命预测方法

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振动与冲击 2025年第3期44卷 163-170页

作者：陈卓闫明金映丽沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870

针对舰船设备在海战时遭受敌方武器及自身火炮后坐力冲击造成的损伤累积问题,提出了隶属函数和Miner损伤累积理论相结合的冲击疲劳寿命预测方法。从外界冲击中提取冲击幅值和均值,根据GM(1,1)模型预测冲击幅值的参数,并利用BP(back prop... 详细信息

针对舰船设备在海战时遭受敌方武器及自身火炮后坐力冲击造成的损伤累积问题,提出了隶属函数和Miner损伤累积理论相结合的冲击疲劳寿命预测方法。从外界冲击中提取冲击幅值和均值,根据GM(1,1)模型预测冲击幅值的参数,并利用BP(back propagation)神经网络修正残差提高预测精度。利用疲劳模数与寿命的联系提出一种新的应力-寿命模型,并基于多项式变异理论确定模型中的参数。将舰船设备上的关键零件6061铝合金轴作为试验对象,并结合几种隶属函数预测试件的冲击疲劳寿命。结果表明:采用Γ分布隶属函数求得的冲击疲劳寿命预测值与试验值相比误差最小,且当Γ分布中的k值一定时,参数a_(1)的变化在初始阶段对预测值基本不产生影响,只有当a_(1)逐渐接近S_(0)时才会有微小的影响。说明提出的疲劳寿命预测方法是可靠的,为舰船设备关键零件的冲击损伤累积研究及寿命预测提供理论参考和数据基础。

关键词：灰色估计多项式变异冲击损伤累积隶属函数寿命预测

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5182铝合金压印接头疲劳服役失效规律量化分析

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焊接学报 2025年第3期46卷 75-81页

作者：石也雷蕾闫明宋春雨沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870

针对疲劳服役过程中的5182铝合金压印接头开展研究,通过动态响应—强度退化交替试验分阶段采集接头的固有频率,并测试接头在疲劳服役过程中的剩余静强度情况,借助固有频率变化量及强度退化规律,探究并量化压印接头疲劳退化的失效过程,... 详细信息

针对疲劳服役过程中的5182铝合金压印接头开展研究,通过动态响应—强度退化交替试验分阶段采集接头的固有频率,并测试接头在疲劳服役过程中的剩余静强度情况,借助固有频率变化量及强度退化规律,探究并量化压印接头疲劳退化的失效过程,基于剩余强度非线性理论模型和累积损伤模型探求接头服役失效的量化方法.结果表明,疲劳加载过程中压印接头固有频率曲线出现明显左移现象,随服役寿命的增加接头固有频率逐渐减小,其接头剩余强度同样出现对应减小变化.固有频率下降曲线和强度退化曲线走势大致相同,变化阶段分区明显,均呈现由平缓减小到急剧下降的过程.基于两种模型建立了压印接头疲劳服役强度退化理论公式,进一步得出5182铝合金压印接头剩余强度预测模型,经验证应用效果良好.创新点:(1)量化分析铝合金压印接头的渐进失效过程.(2)建立了铝合金压印接头剩余强度预测模型.

关键词：压印连接铝合金动态响应固有频率强度退化

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基于声纹识别的永磁同步电机运行状态监测

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沈阳工业大学学报 2025年第2期47卷 145-151页

作者：丁惜瀛付直刚马少华沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870

【目的】在传统永磁电机故障监测领域,接触式信号虽被广泛使用,但通常只能反映电机的单一运行状态且信息量不足,难以识别永磁同步电机的全面运行状态。为丰富信息量,需要额外增加传感器,但这不仅增加了系统的复杂性,还提高了实际应用难... 详细信息

【目的】在传统永磁电机故障监测领域,接触式信号虽被广泛使用,但通常只能反映电机的单一运行状态且信息量不足,难以识别永磁同步电机的全面运行状态。为丰富信息量,需要额外增加传感器,但这不仅增加了系统的复杂性,还提高了实际应用难度。因此,提高永磁电机状态监测的精度与便捷性成为重要的研究目标。随着智能化监测技术的发展,非接触式信号的应用越来越受到关注。永磁电机运行时产生的音频信号包含了丰富的状态信息,为故障诊断提供了新的方向。相较于接触式信号,音频信号能实时反映由故障引起的电机振动、噪声等特征,有较大的研究价值。然而这类信号易受环境噪声的干扰,导致信号质量差、特征信息不清晰,不利于永磁同步电机的状态监测。针对上述问题,提出了一种基于声纹识别的永磁同步电机深度学习模型,旨在通过深度学习技术高效地监测和诊断电机运行状态。【方法】采用小波去噪算法减少噪声干扰,提升信号质量,进而提升信噪比,确保模型能够更清晰地提取梅尔谱特征,为故障识别和分类奠定基础。然而,直接使用卷积神经网络提取梅尔谱特征可能会削弱特征间的关联性,影响故障识别的精度。引入空间注意力机制,通过加权增强特征的空间位置相关性,使模型关注最关键的部分,提高特征提取的有效性。为提升模型的识别准确率,对梅尔谱特征进行归一化处理,并采用AAM-softmax损失函数。该函数通过强化类间约束,提高模型在不同类别之间的区分能力,进而提升识别精度和泛化能力并优化训练过程,使模型更好地适应不同工况。【结果】仿真测试结果表明,所提出的模型在训练集上表现出色,能够准确识别电机的不同运行状态,并在测试集上展现出较强的泛化能力。实验结果证实,基于深度学习的声纹识别方法能够有效监测永磁电机的多种运行状态,准确度较高且实用性较强。【结论】基于声纹识别的永磁同步电机深度学习模型能够有效去除噪声并提取关键特征。通过引入空间注意力机制和AAM-softmax损失函数,显著提升了模型的识别精度和泛化能力。该模型具有广阔的发展前景,可广泛应用于永磁电机的状态监测与故障诊断,推动电机智能化维护技术的发展。

关键词：电机监测声纹识别小波去噪损失函数空间注意力机制永磁同步电机

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基于多分支融合嵌入式注意力特征提取的油井工况诊断

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控制与决策 2025年第5期40卷 1742-1750页

作者：王通李远超高宪文王寒静沈阳工业大学电气工程学院东北大学信息科学与工程学院

针对油井示功图特征提取效果不佳导致工况诊断准确率不高的问题,提出一种基于多分支融合嵌入式注意力特征提取的油井工况诊断方法.首先,为使提取的示功图隐含特征信息更加全面,在卷积自编码器的基础上,设计多分支、多尺度的编码器结构提... 详细信息

针对油井示功图特征提取效果不佳导致工况诊断准确率不高的问题,提出一种基于多分支融合嵌入式注意力特征提取的油井工况诊断方法.首先,为使提取的示功图隐含特征信息更加全面,在卷积自编码器的基础上,设计多分支、多尺度的编码器结构提取,并融合示功图位移-载荷数据的特征信息;其次,为强化多分支融合后的局部特征,设计一种嵌入式通道注意力机制,在全局平均池化基础上,添加全局最大池化,使其能够同时关注示功图全局和局部特征;同时,为进一步增强示功图关键信息的隐含特征提取能力,在通道挤压后,激励之前嵌入通道注意力机制模块对挤压后的通道预先进行一次权重调整,激励后进行权重的二次调整;最后,将提取的特征放入长短期记忆网络模型中进行油井工况诊断.结果表明,基于多分支融合嵌入式注意力特征提取的油井工况诊断方法在一定程度上改善了示功图有效特征提取能力,提高了油井工况诊断率,能够满足油田现场的实际需求.

关键词：示功图特征提取工况诊断卷积自编码器注意力机制长短期记忆网络

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NiCo@C(N)/NC纳米复合物的制备及其吸波性能

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材料研究学报 2025年第2期39卷 126-136页

作者：包秀坤史桂梅沈阳工业大学材料科学与工程学院沈阳110870 沈阳工业大学理学院沈阳110870

采用电弧放电法和多巴胺原位自聚合热解法制备NiCo@C(N)/NC纳米复合物,使用X射线衍射、拉曼光谱、X射线电子能谱、透射电子显微镜和矢量网络分析仪等手段表征其物相组成、微观结构和电磁特性,研究了多巴胺含量对这种纳米复合物吸波性能... 详细信息

采用电弧放电法和多巴胺原位自聚合热解法制备NiCo@C(N)/NC纳米复合物,使用X射线衍射、拉曼光谱、X射线电子能谱、透射电子显微镜和矢量网络分析仪等手段表征其物相组成、微观结构和电磁特性,研究了多巴胺含量对这种纳米复合物吸波性能的影响。结果表明,NiCo@C(N)与多巴胺质量比为1∶2的NiCo@C(N)/NC纳米复合物具有优异的吸波性能,在厚度为3.17 mm、频率6.61 GHz时其最佳反射损耗达到-38.87 dB。NiCo@C(N)/NC纳米复合物的匹配厚度为1.67 mm时,其有效吸收带宽达到4.93 GHz。NiCo@C(N)/NC纳米复合物的优异吸波性能,主要源于其双壳层氮掺杂碳构成的异质结构多界面极化、缺陷偶极子极化及形成的导电网络增强了介电响应能力。同时,适量的N掺杂石墨碳含量能调制纳米复合物的电磁参数,改善NiCo核和氮掺杂碳双壳层的电磁损耗协同作用和优化纳米复合物的阻抗匹配。

关键词：复合材料氮掺杂碳 NiCo合金微波吸收性能

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基于离散空间矢量调制的PMSM模型预测电流控制

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电机与控制学报 2025年第3期29卷 50-58,73页

作者：赵希梅王海朋金鸿雁沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870

针对永磁同步电动机(PMSM)采用传统有限集模型预测控制时存在稳态电流脉动大及电机参数失配导致的性能下降问题,提出基于离散空间矢量调制(DSVM)的模型预测电流控制方法。首先,采用在DSVM基础上进一步扩展电压矢量的方式来减小稳态电流... 详细信息

针对永磁同步电动机(PMSM)采用传统有限集模型预测控制时存在稳态电流脉动大及电机参数失配导致的性能下降问题,提出基于离散空间矢量调制(DSVM)的模型预测电流控制方法。首先,采用在DSVM基础上进一步扩展电压矢量的方式来减小稳态电流脉动,同时鉴于DSVM可能带来的计算量问题,利用估计最优电压矢量位置来减小计算负担,此外采用一种双周期的电压排列顺序来固定开关频率;其次,针对系统中存在的参数失配问题,采用滑模扰动观测器将系统参数失配造成的扰动补偿到电流预测模块,使得在电机参数失配的条件下也能获取准确的电流预测值,从而选取最优电压矢量;最后,通过DSVM和滑模扰动观测器相结合的方式,提高系统稳态性能的同时增强了系统参数的鲁棒性。仿真实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：永磁同步电动机模型预测控制离散空间矢量调制参数失配滑模扰动观测器

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基于辅助喂食全过程意图识别的多模态安全交互方法研究

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仪器仪表学报 2025年第1期46卷 351-362页

作者：吕相谊赵东辉丁嘉辉杨俊友王硕玉沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870 日本高知工科大学智能机械电子学院高知7828502

为提高无法自主进食的弱机能人群面对被喂食过程中的安全性与灵活性,提出一种面向辅助喂食行为的多模态安全人机交互框架及其全过程意图识别算法。首先,结合用户特征及安全性与灵活性需求,提出一种结合视、触、力、位与语言融合的多模... 详细信息

为提高无法自主进食的弱机能人群面对被喂食过程中的安全性与灵活性,提出一种面向辅助喂食行为的多模态安全人机交互框架及其全过程意图识别算法。首先,结合用户特征及安全性与灵活性需求,提出一种结合视、触、力、位与语言融合的多模态人机交互框架并构建辅助喂食系统。其次,针对进食全过程包括对进食意图、菜品选择意图、动态喂食点估计与递送位姿计算、咀嚼意图等,提出一种基于视觉为主导的喂食意图全过程识别方法。选取有效刻画进食过程面部动态变化的特征点并设计融合口部纵横比与下颌纵横比识别算法,通过视线矢量分析用户菜品选择意图并基于面部实时位姿设计动态喂食点,从而形成全过程动态意图准确识别。同时,在辅助喂食虚拟映射系统中,结合大语言模型对交互全过程中的模糊意图、临时变更意图进行提问,形成反馈机制进而提升交互安全性。最终通过仿真与综合性实验验证提出的方法,通过多模态交互框架可以有效提升辅助喂食过程的灵活性,同时结合大语言模型形成模糊意图与变更意图有效反馈,最终提升交互过程的安全性,该方法为弱机能人群的日常生活辅助喂食行为提供了新型护理方法。

关键词：辅助喂食全过程意图识别多模态交互框架安全性与灵活性

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