2.2 计数数据的分析处理计数数据(enumeration data or counting data)是指根据定性观测结果把各观测个体分归到不同组别,然后清点归到每一组别内的个体数目所得到的数据.例如,按照粪便中是否检出蛔虫卵把100个观测对象分别归入阳性检...
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2.2 计数数据的分析处理计数数据(enumeration data or counting data)是指根据定性观测结果把各观测个体分归到不同组别,然后清点归到每一组别内的个体数目所得到的数据.例如,按照粪便中是否检出蛔虫卵把100个观测对象分别归入阳性检出组和未检出组,通过清点每组例数,得到阳性检出组25例,未检出组75例,即为计数数据.再如对200名观测对象的ABO血型分类进行调查,最后得到这200人中,A型血30例,B型血80例,O型血70例,AB型血20例,也属于计数数据.
目的:应用主成分L og istic回归分析方法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并对此实施软件开发以便于门诊辅助诊断,进而提高疾病鉴别诊断的准确性和效率。方法:首先对L og istic回归模型进行共线性诊断,然后筛选出对鉴别卵巢囊肿有统计学意...
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目的:应用主成分L og istic回归分析方法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并对此实施软件开发以便于门诊辅助诊断,进而提高疾病鉴别诊断的准确性和效率。方法:首先对L og istic回归模型进行共线性诊断,然后筛选出对鉴别卵巢囊肿有统计学意义的检查指标并建立L og istic回归模型,利用该模型对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断。程序开发选用delph i 7.0软件。结果:孕次、产次、流产次数间存在着中等程度的共线关系;除孕次、形态、内壁结构外,其余11项指标均纳入模型;回顾性判别符合率为87.86%,前瞻性差别符合率为85.14%,判别效果较好。结论:主成分L og istic回归实现了卵巢囊肿的早期鉴别诊断,开发的软件可以用于门诊辅助诊断。
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