检索结果-内蒙古大学图书馆

微计算机信息 2007年第31期23卷 290-291,299页

作者：张钰林巍李海瑛河北医科大学计算机教研室

本文提出了一种快速的图形匹配算法。将图形的角点作为匹配特征,利用HU矩中的重心计算方法得到角点的重心作为原点,在此基础上运用金字塔算法缩放角点对重心的距离以适应图形的比例变化。运用Hausdorff距离计算图形间的相似度,实现了一... 详细信息

本文提出了一种快速的图形匹配算法。将图形的角点作为匹配特征,利用HU矩中的重心计算方法得到角点的重心作为原点,在此基础上运用金字塔算法缩放角点对重心的距离以适应图形的比例变化。运用Hausdorff距离计算图形间的相似度,实现了一种快速的图形匹配算法。实验中运用零件图形进行匹配,结果证明,本文中提出的匹配算法不仅具有一定的鲁棒性,而且匹配速度快,是一种高效率的匹配算法。

关键词：图形匹配角点金字塔算法 Hausdorff距离

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基于组件式GIS及领域本体的计算机辅助消防救援系统

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计算机测量与控制 2010年第1期18卷 214-216,219页

作者：张钰袁同山王哲江静河北医科大学计算机教研室河北石家庄050031

消防安全是一个关系到国计民生的重大问题;鉴于此,提出并构建了基于组件式地理信息系统和领域本体的计算机辅助消防救援系统;地理信息系统以其强大的查询、分析、管理和调用功能,在消防救援系统中得到了充分应用;领域本体是对研究领域... 详细信息

消防安全是一个关系到国计民生的重大问题;鉴于此,提出并构建了基于组件式地理信息系统和领域本体的计算机辅助消防救援系统;地理信息系统以其强大的查询、分析、管理和调用功能,在消防救援系统中得到了充分应用;领域本体是对研究领域可共享和重用静态知识的描述,采用UML和面向对象技术进行表示,可克服专用本体描述语言和表示方法的不足;同时采用蚁群优化方法来解决消防救援系统中的最短路问题;应用实例表明,方法是正确的、可行的和有效的。

关键词：地理信息系统组件式GIS 最短路径火灾救援领域本体蚁群优化

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基于ISNN和HGA的沪深300指数预测方法

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计算机应用研究 2010年第6期27卷 2156-2159页

作者：张钰陆军河北医科大学计算机教研室石家庄050031 国防科学技术大学计算机学院长沙410073

提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了沪深300指数预测模型。设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(HGA),并采用HGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对2007年上半年的沪深300指数日收盘价进行了预测分... 详细信息

提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了沪深300指数预测模型。设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(HGA),并采用HGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对2007年上半年的沪深300指数日收盘价进行了预测分析。实验结果表明,该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。

关键词：结构化神经网络量化正交遗传算法指数预测时间序列预测

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食管癌计算机辅助诊断中医学图像的量化与数据处理

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河北医科大学学报 1996年第1期17卷 23-25页

作者：李连捷宋金英许朝英焦荣河北医科大学计算机教研室050017

本文着重在食管瘤计算机辅助诊断中，对医学图像如何量化和对数据的统计方法上作了详细的阐述。由概率论和数理统计中ＢＡＹＥＳ判别准则出发，将与食管瘤有关的各参数与正常细胞、轻度增生、重度增生、可疑癌细胞、癌细胞等联系起来。... 详细信息

本文着重在食管瘤计算机辅助诊断中，对医学图像如何量化和对数据的统计方法上作了详细的阐述。由概率论和数理统计中ＢＡＹＥＳ判别准则出发，将与食管瘤有关的各参数与正常细胞、轻度增生、重度增生、可疑癌细胞、癌细胞等联系起来。从癌检中心取８６例食管瘤定型病例，用图像处理系统对图像的各项要求指标（１６种参数）进行逐一的测量量化，并将参数建立起数据文件．再用多元性回归和逐步判别分析算法简化条件，找出与食管癌关系最大的因素，建立起相应的等级差别方程，从而建立起计算机辅助诊断系统。

关键词：食管肿瘤计算机辅助诊断数据处理

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高刺激率条件下利用非局部平均算法提高听觉诱发电位信噪比

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航天医学与医学工程 2014年第1期27卷 26-31页

作者：张爱桃李连捷王涛林霖河北医科大学计算机教研室河北石家庄050017 南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515

目的利用非局部平均(NL-means)算法提高高刺激率模式下去卷积前的听觉诱发电位(AEPs)的信噪比。方法首先通过仿真实验来确定在不同噪声水平下的滤波参数,然后采用真实数据进行了验证,并且与均值滤波进行了对比。结果 NL-means方法能够... 详细信息

目的利用非局部平均(NL-means)算法提高高刺激率模式下去卷积前的听觉诱发电位(AEPs)的信噪比。方法首先通过仿真实验来确定在不同噪声水平下的滤波参数,然后采用真实数据进行了验证,并且与均值滤波进行了对比。结果 NL-means方法能够有效的抑制粉红噪声,较好的保留信号的细节。结论 NL-means方法非常适合具有周期特性的信号去噪,能够有效的去除噪声,提高AEPs信噪比。

关键词：听觉诱发电位非局部平均算法均值滤波

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从智慧医院的建设和发展看医学院校计算机教学改革的必要性

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信息技术时代 2024年第1期 179-181页

作者：张钰王哲李海瑛刘秋红李娟河北医科大学临床学院计算机教研室河北石家庄050031 河北医科大学临床学院计算机教研室河北石家庄050031 河北医科大学临床学院计算机教研室河北石家庄050031 河北医科大学临床学院计算机教研室河北石家庄050031 河北医科大学临床学院计算机教研室河北石家庄050031

随着信息技术的发展,计算机知识和信息化技术在医学领域中的应用日益广泛.智慧化医院的高水平规划与现代化程度成为中国新时代医院发展的重要标志.其中,培养高级复合型医学人才是智慧医院建设的关键.基于此,本文阐明了当前医科教育信息... 详细信息

随着信息技术的发展,计算机知识和信息化技术在医学领域中的应用日益广泛.智慧化医院的高水平规划与现代化程度成为中国新时代医院发展的重要标志.其中,培养高级复合型医学人才是智慧医院建设的关键.基于此,本文阐明了当前医科教育信息类课程教学改革的必要性和意义,并为同人进行此类教改研究提供了一些建设性意见.

关键词：智慧医院医学院校计算机教学改革

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医学院校计算机机房管理与维护探讨