检索结果-内蒙古大学图书馆

福建交通科技 2024年第3期 43-49页

作者：杨磊张亚辉王海江樊浩博河北城乡建设学校石家庄050031 石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室石家庄050043 中国中铁七局集团有限公司郑州450016

对于基坑开挖问题,数值分析方法是分析变形和稳定性的重要手段,而选择合适的数值分析方法和模型参数是分析结果准确性和可靠性的关键。以石家庄太行南大街站基坑工程为背景,运用ANSYS有限元软件建立三维数值模型,对基坑进行稳定性分析,... 详细信息

对于基坑开挖问题,数值分析方法是分析变形和稳定性的重要手段,而选择合适的数值分析方法和模型参数是分析结果准确性和可靠性的关键。以石家庄太行南大街站基坑工程为背景,运用ANSYS有限元软件建立三维数值模型,对基坑进行稳定性分析,并结合施工开挖工况顺序,模拟钻孔灌注桩支护开挖的全部过程,最后以支护变形、地表沉降以及土体水平位移等为判断指标,对模拟结果进行验证。结果显示,在石家庄砂质地层条件下,地铁车站基坑施工所设计采用的钻孔灌注桩是安全合理并符合规范要求的,围护桩与内支撑组合结构能有效控制太行南大街站深基坑在施工过程中发生的土体变形。

关键词：基坑变形稳定性支护钻孔灌注桩

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旋喷桩加固黄土区重载铁路隧道基底效果分析

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高速铁路技术 2024年第6期15卷 104-110页

作者：张亚辉刘勇韩乃杰徐强河北城乡建设学校石家庄050031 石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障教育部重点实验室石家庄050043 河北交通投资集团有限公司石家庄050000 中铁二院工程集团有限责任公司成都610031

黄土地区土体因其湿陷性较大,导致基底稳定性较差,道床、基底等均可能在列车的动力振动作用下发生基底下沉、开裂、翻浆冒泥等病害,这在一定程度上遏制了重载铁路的发展,影响了列车的运行安全。依托山西中南部铁路通道石楼隧道,建立三... 详细信息

黄土地区土体因其湿陷性较大,导致基底稳定性较差,道床、基底等均可能在列车的动力振动作用下发生基底下沉、开裂、翻浆冒泥等病害,这在一定程度上遏制了重载铁路的发展,影响了列车的运行安全。依托山西中南部铁路通道石楼隧道,建立三维有限元模型,针对旋喷桩加固效果进行计算分析,首先针对在隧道施工期间旋喷桩的加固效果进行计算,结果表明:在无旋喷桩加固时,仰拱部分最大隆起量为16.3 cm,采用旋喷桩加固后,最大隆起量降低为5.66 cm,且仰拱各测点的变形量的变化幅度减小,说明旋喷桩不仅起到了减小围岩变形的作用,同时也提高了围岩稳定性。其次对运营期间旋喷桩对于改善仰拱动力响应效果方面进行了计算分析,结果表明:当采用旋喷桩时,仰拱中心位置最大位移振幅由2.51 cm降低至0.69 cm,降幅达72.5%;加速度响应方面,仰拱中心位置的加速度峰值最大,其值为3.29 m/s^(-2),较无加固时的5.11 m/s^(-2)降低了近36%。

关键词：重载铁路隧道黄土加固动力响应

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基于人工蜂群优化小波神经网络的深基坑开挖对既有盾构隧道变形的预测分析

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高速铁路技术 2024年第4期15卷 1-7,99页

作者：张亚辉彭立飞刘凯徐强樊浩博河北城乡建设学校石家庄050030 济南轨道交通集团第一运营有限公司济南250300 石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障教育部重点实验室石家庄050043 石家庄铁道大学石家庄050043

小波神经网络在对数据预测方面存在收敛速度慢、极易陷入局部最优的缺陷,人工蜂群算法全局寻优能力强、收敛速度快,但其本身也存在寻找到最优解时速度变慢以及后期寻优能力弱的缺点。本文利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,建立AB... 详细信息

小波神经网络在对数据预测方面存在收敛速度慢、极易陷入局部最优的缺陷,人工蜂群算法全局寻优能力强、收敛速度快,但其本身也存在寻找到最优解时速度变慢以及后期寻优能力弱的缺点。本文利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,建立ABC-WNN分析模型,并依托基坑工程实例,对基坑开挖引起的盾构隧道变形量进行预测分析,并将结果与单一的BP神经网络模型、WNN模型进行均方差以及平均绝对误差对比。结果表明:(1)ABC-WNN模型预测值与实际工程数据拟合程度高,相对误差最大仅为2.41×10^(-5),表明该模型预测功能较为可靠;(2)ABC-WNN的各项统计学特征均为最低,分别为0.557和0.563,人工蜂群优化后的小波神经网络模型对变形量预测精度更高、计算稳定性更好、收敛速度更快。研究成果可为类似工程的盾构隧道变形预测提供一种新途径。

关键词：盾构隧道变形预测人工蜂群深基坑小波神经网络

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部分几何差族的存在性

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河北师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期45卷 559-562页

作者：王亚楠吕婷婷单秀玲郭志芬河北师范大学数学科学学院河北石家庄050024 河北城乡建设学校基础部河北石家庄050030

部分几何差族是组合设计理论中差族概念的推广.通过对部分几何差族区组结构的分析,得到了区组长为4且型为(4t,1,1)的一类部分几何差族存在的充分必要条件,并讨论二面体群及阶为2p,2p^(2),2pq的非交换群上的这类部分几何差族的存在性问题.

关键词：部分几何差族差族存在性

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浅埋地铁车站结构变阻尼比反应谱影响因素

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华北地震科学 2023年第4期41卷 72-78页

作者：张亚辉郭唯伟徐强樊浩博河北城乡建设学校石家庄050043 河北省电力勘测设计研究院石家庄050031 石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室石家庄050000 石家庄铁道大学土木工程学院石家庄050000

以单层双跨结构为研究对象,建立变阻尼比条件下的平均化反应谱,并对其进行回归分析,对该平均反应谱即水平地震影响系数曲线进行了特性分析。结果显示,该平均化反应谱与地铁车站结构所在的围岩性质、地震波频率特性、场地设防烈度以及车... 详细信息

以单层双跨结构为研究对象,建立变阻尼比条件下的平均化反应谱,并对其进行回归分析,对该平均反应谱即水平地震影响系数曲线进行了特性分析。结果显示,该平均化反应谱与地铁车站结构所在的围岩性质、地震波频率特性、场地设防烈度以及车站埋深有关:在不同设防烈度条件下的变阻尼比相对反应谱形状是不同的,而且设防烈度越高,反应谱峰值越低,图形形状越矮;在围岩参数发生改变时,泊松比对反应谱的变化影响最大,峰值影响与反应谱曲线形状差异性最大;随着埋深的增加,各类场地土的影响系数峰值逐渐减小;地震波频谱特性引起的结构动力反应得到的地震影响系数随地震波傅里叶谱的峰值增大而增大。

关键词：围岩地震反应谱设防烈度地铁车站

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基于人工蜂群优化小波神经网络的斜拉索损伤识别方法研究

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青海交通科技 2023年第4期35卷 85-93页

作者：张亚辉杨鹏翔韩乃杰徐强河北城乡建设学校石家庄050043 中铁二十一局集团第三工程有限公司咸阳712000 河北交通投资集团有限公司石家庄050043 石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室石家庄050043 石家庄铁道大学土木工程学院石家庄050043

小波神经网络在对数据预测方面存在着收敛速度慢、极易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法全局寻优能力强、收敛速度快,但其本身也存在后期寻优能力弱的缺点。利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,建立ABC-WNN分析模型,并对汉巴南... 详细信息

小波神经网络在对数据预测方面存在着收敛速度慢、极易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法全局寻优能力强、收敛速度快,但其本身也存在后期寻优能力弱的缺点。利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,建立ABC-WNN分析模型,并对汉巴南铁路嘉陵江特大桥进行了损伤识别研究。以振型模态指标作为ABC-WNN模型的训练和测试样本,基于ANSYS建立的三维分析模型,按索面积分别折减10%、30%、50%、100%四种工况对斜拉索损伤进行模拟计算,将分析结果与实际检测量进行对比,在此基础上与单一的BP、WNN模型进行相对误差、均方误差以及平均绝对误差三方面的对比分析。研究表明:ABC-WNN模型对斜拉桥的损伤位置和损伤程度能进行有效识别,且相较于其他单一的分析模型预测精度更高、收敛速度更快,在工程应用中能有效拓展神经网络的实用性。

关键词：斜拉索损伤识别人工蜂群损伤指标小波神经网络

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信用缺失的原因与根治措施

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经济论坛 2002年第18期 12-12页

作者：窦万顺张福江河北经贸大学马列部河北城乡建设学校

原因之一:法院执行难.依靠第三方对违约方进行处罚,尤其是运用法院的权威,是国家信用管理的重要一环.各国和地区的实践都证明,依靠法院对违反合约的行为进行惩罚,对于杜绝商业活动中的欺诈行为和不良动机的作用效果显著.但近年来我国法... 详细信息

原因之一:法院执行难.依靠第三方对违约方进行处罚,尤其是运用法院的权威,是国家信用管理的重要一环.各国和地区的实践都证明,依靠法院对违反合约的行为进行惩罚,对于杜绝商业活动中的欺诈行为和不良动机的作用效果显著.但近年来我国法院却遭遇执行难的现象,究其原因,一方面是我国司法体制和法院管理体制的欠缺造成的.

关键词：中国信用管理道德体系社会保障机制个人信用体系信用缺失

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