检索结果-内蒙古大学图书馆

湖北农业科学 2019年第4期58卷 82-87页

作者：张春琴张国春陈爱霞河北省机器学习与计算智能重点实验室/河北大学数学与信息科学学院河北保定071002

运用多目标模糊随机优化模型,对区域内水-土-作物系统的管理规划和优化配置进行了研究。模型以经济效益、社会效益、生态效益和劳动力的利用为主要目标,寻求作物种植的最优模式,实现对水土资源的最佳配置。为了很好地处理多目标规划中... 详细信息

运用多目标模糊随机优化模型,对区域内水-土-作物系统的管理规划和优化配置进行了研究。模型以经济效益、社会效益、生态效益和劳动力的利用为主要目标,寻求作物种植的最优模式,实现对水土资源的最佳配置。为了很好地处理多目标规划中的权重分配问题,采用模糊定权的方法确定各个目标的权重。在建立优化模型时,同时考虑了模糊因素和随机因素对决策问题的影响,因而所得的模型更加客观、合理,能够使各种有限的资源得到充分有效的利用。应用实例表明,该模型理论严谨、操作简单、计算简便,将其应用到农业系统的水-土-作物的优化配置是可行的,能合理地分配各种资源,从而能提高作物产量和经济效益。

关键词：水-土-作物系统模糊随机优化模糊定权优化配置

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Matlab的图像增强算法研究

引用

电脑与信息技术 2018年第2期26卷 31-36页

作者：王鑫孔航崔雨航赵春玲赵大众河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

在获取图像的过程中,由于多种因素的影响,导致图像质量会有所退化。为解决这样的问题,提高图像使用价值,图像增强处理技术应运而生。MATLAB作为国内外流行的数字计算软件,具有强大的图像处理功能,是图像处理系统的理想开发工具。作者在M... 详细信息

在获取图像的过程中,由于多种因素的影响,导致图像质量会有所退化。为解决这样的问题,提高图像使用价值,图像增强处理技术应运而生。MATLAB作为国内外流行的数字计算软件,具有强大的图像处理功能,是图像处理系统的理想开发工具。作者在MATLAB软件平台上,分别运用灰度均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器、巴特沃斯低通滤波器、同态滤波器等图像处理方法进行程序处理,根据特定的需要,突出图像中的重要信息,同时减弱或去除不需要的信息,达到改善图像特征的目的。再对实验运行结果进行比较分析,发现MATLAB强大的运算和图形展示功能,以及简单、实用、可读性强的特点,使得这些图像增强算法变得更加的简单和直观,提高了图像处理的效率。

关键词：图像处理图像增强算法程序代码 MATLAB软件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换和2DPCA的人脸识别

基于小波变换和2DPCA的人脸识别

引用

中国物理学会第十六届静电学术会议

作者：翟俊海翟梦尧王华超河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

主成分分析(principal component analysis:PCA)已成功用于人脸识别,但基于主成分分析的人脸识别方法需要将图像数据向量化,而向量化后的图像样本维数非常大,计算代价非常高.二维主成分分析(2 dimension principal component analysis:2... 详细信息

主成分分析(principal component analysis:PCA)已成功用于人脸识别,但基于主成分分析的人脸识别方法需要将图像数据向量化,而向量化后的图像样本维数非常大,计算代价非常高.二维主成分分析(2 dimension principal component analysis:2DPCA)直接处理图像数据,不需要向量化的过程,2DPCA降低了计算复杂度,但是2DPCA与PCA相比,需要存储更多的系数,即要占用更多的存储空间.本文提出了一种基于小波变换和2DPCA的人脸识别方法,可以克服上述缺点,实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：小波变换人脸识别主成分分析特征脸特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一类中立型神经网络模型的Hopf分岔分析

引用

生物数学学报 2019年第2期34卷 323-331页

作者：王培光谭军曹建智鲍俊艳河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

本文主要利用Lyapunov-Schmidt约化方法和奇异性理论,研究了一类中立型神经网络模型的动力学行为.证明了系统在平衡点处出现Hopf分岔现象,得到了分岔周期解的近似解析表达式,并进行了误差分析.最后对本文所得结论进行了总结.

关键词：中立型 Lyapunov-Schmidt约化 Hopf分岔分岔周期解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OWA算子的偏好信息不同表示的群决策方法

基于OWA算子的偏好信息不同表示的群决策方法

引用

中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十四届学术会议

作者：王利华王熙照周翠莲 (河北省机器学习与计算智能重点实验室，河北大学数学与计算机学院，河北保定 071002)

研究决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,将多个决策者给出的方案的四类偏好信息：效用值，序关系值，AHP判断矩阵和语言描述进行一致化,即转化为AHP判断矩阵。重点针对如何对方案重要程度的语言描述转化成AHP判断矩阵... 详细信息

研究决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,将多个决策者给出的方案的四类偏好信息：效用值，序关系值，AHP判断矩阵和语言描述进行一致化,即转化为AHP判断矩阵。重点针对如何对方案重要程度的语言描述转化成AHP判断矩阵的方法进行了研究。其次，利用OWA算子给出集结各种决策偏好信息和方案优选的方法。最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性。

关键词：群决策偏好信息 OWA算子 AHP判断矩阵集结方案优选

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

H?lder不等式的推广及应用

引用

河北大学学报（自然科学版） 2019年第6期39卷 568-572页

作者：黄苗苗王凤莉高红亚河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 石家庄职业技术学院建筑工程学院河北石家庄050081

给出经典 Holder不等式的一个推广,并应用推广的 Holder不等式,研究在边界值不为零的情况下,非线性散度型椭圆方程的边值问题.利用Stampacchia引理以及Sobolev空间的分析技巧,得到解的正则性结果.

关键词： Holder不等式非线性椭圆型方程边值问题正则性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信息熵和变精度粗糙集的规则不确定性量度

基于信息熵和变精度粗糙集的规则不确定性量度

引用

中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十四届学术会议

作者：李倩王熙照李艳 (河北省机器学习与计算智能重点实验室，河北大学数学与计算机学院，河北保定 071002)

粗糙集理论中，等价类中对象的不可分辨关系和边界区域的存在使得生成的决策规则具有不确定性。因此，对规则不确定性量度的研究是很必要的。本文对已有的基于信息熵的规则不确定性量度进行了分析，讨论了决策类在生成几乎一致性规则的... 详细信息

粗糙集理论中，等价类中对象的不可分辨关系和边界区域的存在使得生成的决策规则具有不确定性。因此，对规则不确定性量度的研究是很必要的。本文对已有的基于信息熵的规则不确定性量度进行了分析，讨论了决策类在生成几乎一致性规则的等价类上的划分对规则不确定性的影响，提出了一种改进的规则不确定性量度。实例和分析表明该不确定性量度能够更合理，更精确地反映规则的不确定性。

关键词：粗糙集变精度粗糙集决策规则粒度不确定性量度信息熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

3-李代数的3种理想

引用

东北师大学报（自然科学版） 2021年第2期53卷 1-3页

作者：白瑞蒲周檬赵勇涛河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习与智能计算重点实验室河北保定071000 河北软件职业技术学院软件技术系河北保定071000

在3-李代数中定义了Perfect理想、Near Perfect理想和Upper Bounded理想.研究了3种理想的结构、3-李代数的导序列长度、下降中心列长度以及上升中心列长度与3种理想之间的关系.具体给出了特征为零的代数闭域上4维和5维3李代数的最大Perf... 详细信息

在3-李代数中定义了Perfect理想、Near Perfect理想和Upper Bounded理想.研究了3种理想的结构、3-李代数的导序列长度、下降中心列长度以及上升中心列长度与3种理想之间的关系.具体给出了特征为零的代数闭域上4维和5维3李代数的最大Perfect理想P(L)、最大Near Perfect理想NP(L)及最小的Upper Bounded理想UB(L).

关键词： 3-李代数 Perfect理想 Near Perfect理想 Upper Bounded理想

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

粒子群算法求解基于广义Choquet-积分的多元非线性回归模型

引用

保定学院学报 2008年第4期21卷 16-19页

作者：肖涛黄冬梅张宁河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北农业大学理学院河北保定071001 河北大学机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

多元回归模型已经成为当前数据挖掘中重要的方法之一,而求解回归模型的关键问题是如何确定回归系数和模糊测度.针对以往使用遗传算法确定回归系数和模糊测度时间复杂度高和收敛速度较慢的问题,使用一种高效的搜索算法——粒子群算法求... 详细信息

多元回归模型已经成为当前数据挖掘中重要的方法之一,而求解回归模型的关键问题是如何确定回归系数和模糊测度.针对以往使用遗传算法确定回归系数和模糊测度时间复杂度高和收敛速度较慢的问题,使用一种高效的搜索算法——粒子群算法求解基于广义Choquet-积分的多元非线性回归模型,分别在人工数据和真实数据上进行实验,对粒子群算法和遗传算法进行比较.结果表明,用粒子群算法求解该模型不仅比遗传算法收敛速度快,而且还能搜索到比遗传算法更优的解.

关键词：非线性回归 Choquet-积分粒子群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的样例约简支持向量机

一种改进的样例约简支持向量机

引用

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：翟俊海王婷婷王熙照河北大学数学与计算机学院保定 071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室保定 071002 河北大学数学与计算机学院保定 071002

提出了一种改进的样例约简支持向量机，该方法利用相容粗糙集方法求属性约简的边界域，并从中选择样例作为候选支持向量训练支持向量机，该方法的特点是可同时对属性和样例进行约简。实验结果证实了这种方法的有效性，能有效地减少存储... 详细信息

提出了一种改进的样例约简支持向量机，该方法利用相容粗糙集方法求属性约简的边界域，并从中选择样例作为候选支持向量训练支持向量机，该方法的特点是可同时对属性和样例进行约简。实验结果证实了这种方法的有效性，能有效地减少存储空间和执行时间。

关键词：相容粗糙集样例选择支持向量机最优分类超平面

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：