检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵环宇王熙照魏可嘉河北省机器学习与计算智能重点实验室，河北大学数学与计算机学院，河北保定 071002 2河北大学数学与计算机学院，河北保定 071002

对于一个专家系统，如何构造模糊测度是一个重要的研究课题。从数据中确定模糊测度作为一种构造模糊测度的策略得到了广泛的研究，但是应用的计算技术局限于遗传算法和神经网络。本文首次提出应用粒子群优化算法来确定模糊测度,针对出... 详细信息

对于一个专家系统，如何构造模糊测度是一个重要的研究课题。从数据中确定模糊测度作为一种构造模糊测度的策略得到了广泛的研究，但是应用的计算技术局限于遗传算法和神经网络。本文首次提出应用粒子群优化算法来确定模糊测度,针对出现的问题对基本算法进行了改进。通过与基本粒子群算法和遗传算法的分析比较，验证了改进算法的高效性和稳定性。

关键词：模糊测度模糊积分粒子群算法综合评判

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齐次Rota-Baxter 3-李代数(Ⅱ)

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黑龙江大学自然科学学报 2018年第4期35卷 396-401页

作者：白瑞蒲马越侯帅亢闯闯巴一河北省机器学习与计算智能重点实验室保定071002 河北大学数学与信息科学学院保定071002

无限维单3-李代数A_ω=sum from m∈Z FL_m上权为λ的齐次Rota-Baxter算子R是A_ω的Rota-Baxter算子,且满足R(L_m)=f(m) L_m,其中f:Z→F。当λ不等于零时,3-李代数的权为λ的Rota-Baxter算子完全由权为1的Rota-Baxter算子所决定。研究A_ω上满足f(0)=0,f(1)=-1,权为1且f在无穷多个偶数上取非零值的14类齐性Rota-Baxter算子的结构;在3-李代数A_ω的基底空间A上,利用齐次Rota-Baxter算子构造齐次Rota-Baxter 3-李代数(A,[,,]_j,R_j),1≤ j≤ 7,其中R_j是由f_j确定的齐次Rota-Baxter算子。

关键词： 3-李代数齐次Rota-Baxter算子齐次Rota-Baxter 3-李代数

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长尾识别研究进展

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南京师范大学学报（工程技术版） 2022年第2期22卷 63-72页

作者：张明翟俊海许垒高光远河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北大学河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

长尾识别是目前深度学习领域最热门的研究方向之一,长尾识别的工作重点是解决长尾分布数据的计算机视觉识别任务.长尾分布的显著特征为2-8分布,即20%的类占据80%的样本.将少数几个类占据了大部分数据的类称之为头部类;而大多数类占据了... 详细信息

长尾识别是目前深度学习领域最热门的研究方向之一,长尾识别的工作重点是解决长尾分布数据的计算机视觉识别任务.长尾分布的显著特征为2-8分布,即20%的类占据80%的样本.将少数几个类占据了大部分数据的类称之为头部类;而大多数类占据了很少部分数据的类称之为尾部类.首先,列举解决长尾识别问题的各种方法.然后,将其划分为重采样、重加权、迁移学习、解耦特征学习和分类器学习以及其他方法进行阐述.最后,阐述对相关方法的理解.

关键词：深度学习长尾识别计算机视觉研究方法神经网络

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数学建模——科学培养数学思维的关键

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数学建模及其应用 2018年第2期7卷 55-58,84页

作者：花强董春茹张峰河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

数学建模是训练数学思维的重要手段,是科学培养数学思维的关键.从数学建模过程对于科学地训练数学思维的作用出发,对数学建模和数学思维的能动关系进行了理论研究,分别从理论基础和实际应用两个方面说明数学建模教学等相关活动的开展对... 详细信息

数学建模是训练数学思维的重要手段,是科学培养数学思维的关键.从数学建模过程对于科学地训练数学思维的作用出发,对数学建模和数学思维的能动关系进行了理论研究,分别从理论基础和实际应用两个方面说明数学建模教学等相关活动的开展对于科学地培养数学思维的重要作用.

关键词：数学建模数学思维科学性创新能力

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基于Matlab图像增强算法的比较研究

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电声技术 2018年第1期42卷 13-17页

作者：王鑫孔航崔雨航赵春玲赵大众河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

在获取图像的过程中,由于多种因素的影响,导致图像质量会有所退化。为解决这样的问题,提高图像使用价值,图像增强处理技术应运而生。MATLAB作为国内外流行的数字计算软件,具有强大的图像处理功能,是图像处理系统的理想开发工具。我们在M... 详细信息

在获取图像的过程中,由于多种因素的影响,导致图像质量会有所退化。为解决这样的问题,提高图像使用价值,图像增强处理技术应运而生。MATLAB作为国内外流行的数字计算软件,具有强大的图像处理功能,是图像处理系统的理想开发工具。我们在MATLAB软件平台上,运行了三种图像增强算法,并对实验运行结果进行比较分析,发现MATLAB强大的运算和图形展示功能,以及简单、实用、可读性强的特点。

关键词：图像处理 MATLAB 图像增强算法

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基于深度特征加权的图像表示方法

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郑州大学学报（理学版） 2020年第1期52卷 47-53页

作者：朱杰赵相坤谢博鋆吴树芳中央司法警官学院信息管理系河北保定071000 首都医科大学生物医学工程学院北京100069 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北大学管理学院河北保定071002

卷积神经网络可以在图像检索中为图像内容提供有效的表示,基于该理论提出一种基于深度特征加权的图像表示方法,此方法通过对深度特征加权,突出图像表示中对象的内容,并降低背景信息的影响。首先,通过预训练卷积神经网络提取出图像的特... 详细信息

卷积神经网络可以在图像检索中为图像内容提供有效的表示,基于该理论提出一种基于深度特征加权的图像表示方法,此方法通过对深度特征加权,突出图像表示中对象的内容,并降低背景信息的影响。首先,通过预训练卷积神经网络提取出图像的特征映射,然后根据不同特征映射的特点,计算出深度特征的位置重要性、区域重要性和通道重要性,并根据3种重要性对深度特征进行加权,最后通过池化与深度特征聚合的方式生成图像表示。实验结果表明,与其他图像表示方法相比,提出的方法在Holiday、Oxford和Paris图像库中取得了更好的检索效果。

关键词：卷积神经网络图像检索特征加权池化

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基于剪枝的最小生成树算法在供水管网的应用

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计算机应用与软件 2011年第2期28卷 109-110,158页

作者：毛华谢利伟张智星河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北省数学研究中心河北石家庄050016 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

在进行供水管网网络设计时,如何使铺设的供水管网线路最短,构建的供水管网造价最低是设计者需要重点考虑的问题之一。文章就此问题提出了一种基于剪枝的最小生成树算法。算法首先将交叉点(街道的交汇处)和节点(用户)都视为图的顶点,然... 详细信息

在进行供水管网网络设计时,如何使铺设的供水管网线路最短,构建的供水管网造价最低是设计者需要重点考虑的问题之一。文章就此问题提出了一种基于剪枝的最小生成树算法。算法首先将交叉点(街道的交汇处)和节点(用户)都视为图的顶点,然后求出最小生成树,最后再将最小生成树中以交叉点为末梢的"枝叶"剪掉。该算法简洁、快速、易于实现。对铺设公路,架设网线等一类网络问题也有实际的参考意义。

关键词：供水管网交叉点节点度

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模糊数项级数的收敛性

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2017年第2期33卷 212-213,228页

作者：李洪亮裴慧丽欧芳芳河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

研究了模糊数项级数的敛散性质以及模糊数代数运算的计算公式.并且得到模糊数项级数左右函数的逐点收敛等价于一致收敛,即模糊数项级数和函数列的左右函数列构成的级数逐点收敛等价于模糊数项级数收敛.

关键词：模糊数项级数收敛一致收敛

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基于共轭梯度的极速学习机

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计算机应用 2015年第10期35卷 2757-2760,2765页

作者：张沛洲王熙照顾迪赵士欣河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习重点实验室(河北大学) 河北保定071000 河北大学计算机科学与技术学院河北保定071002 河北大学管理学院河北保定071002 石家庄铁道大学数理系石家庄050043

极速学习机(ELM)由于具有较快的训练速度和较好的泛化能力而被广泛的应用到很多的领域,然而在计算数据样例个数较大的情况下,它的训练速度就会下降,甚至会出现程序报错,因此提出在ELM模型中用改进的共轭梯度算法代替广义逆的计算方法。... 详细信息

极速学习机(ELM)由于具有较快的训练速度和较好的泛化能力而被广泛的应用到很多的领域,然而在计算数据样例个数较大的情况下,它的训练速度就会下降,甚至会出现程序报错,因此提出在ELM模型中用改进的共轭梯度算法代替广义逆的计算方法。实验结果表明,与求逆矩阵的ELM算法相比,在同等泛化精度的条件下,共轭梯度ELM有着更快的训练速度。通过研究发现:基于共轭梯度的极速学习机算法不需要计算一个大型矩阵的广义逆,而大部分广义逆的计算依赖于矩阵的奇异值分解(SVD),但这种奇异值分解对于阶数很高的矩阵具有很低的效率;因为已经证明共轭梯度算法可通过有限步迭代找到其解,所以基于共轭剃度的极速学习机有着较高的训练速度,而且也比较适用于处理大数据。

关键词：极速学习机广义逆共轭梯度法奇异值分解

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对分课堂在代数学课程教学中的研究与应用

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大学教育 2019年第3期 93-95页

作者：张春琴李俊华田大增河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

对分课堂是一种高效的教学新模式,它结合了讲授式教学与讨论式教学的优势,引导学生由被动学习走向主动学习。为了解决当前高校代数学课程教学中存在的问题,倡导学生自主学习,我们研究对分课堂教学模式在代数学课程教学中的应用,并进行... 详细信息

对分课堂是一种高效的教学新模式,它结合了讲授式教学与讨论式教学的优势,引导学生由被动学习走向主动学习。为了解决当前高校代数学课程教学中存在的问题,倡导学生自主学习,我们研究对分课堂教学模式在代数学课程教学中的应用,并进行高等代数课程的对分教学实践。结果表明,对分课堂给学生提供了全新的课堂体验,提高了学生的学习兴趣,增强了学生的学习能力,增进了师生感情,极大地提升了教学效果,为代数学课程的教学模式改革提供了新的思路。

关键词：对分课堂代数学教学改革自主学习

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