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  • 7 篇 工学
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    • 1 篇 机械工程
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    • 5 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 模糊id3算法
  • 2 篇 二维主成分分析
  • 2 篇 子空间集成
  • 2 篇 人脸识别
  • 2 篇 决策树
  • 2 篇 二维线性判别分析
  • 2 篇 模糊信息系统
  • 2 篇 模糊熵
  • 2 篇 小波变换
  • 2 篇 模糊决策树
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  • 1 篇 小波包变换
  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 信息系统
  • 1 篇 图像识别
  • 1 篇 粗糙集理论
  • 1 篇 信息融合
  • 1 篇 属性依赖度
  • 1 篇 模糊积分

机构

  • 6 篇 河北大学
  • 4 篇 河北省信息工程学...
  • 2 篇 河北省信息工程学...
  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 河北省机器学习与...

作者

  • 7 篇 翟俊海
  • 6 篇 张素芳
  • 5 篇 王熙照
  • 4 篇 zhai jun-hai
  • 3 篇 zhang su-fang
  • 3 篇 wang xi-zhao
  • 1 篇 赵文秀
  • 1 篇 wang xizhao
  • 1 篇 白展燕
  • 1 篇 wang hua-chao
  • 1 篇 王华超
  • 1 篇 翟梦尧
  • 1 篇 zhai junhai
  • 1 篇 zhang sufang
  • 1 篇 xu zheng-fu
  • 1 篇 zhao wen-xiu
  • 1 篇 徐正夫

语言

  • 7 篇 中文
检索条件"机构=河北大学数学与计算机学院 河北省机器学习与计算智能重点实验室 保定 071002 河北省信息工程学校计算机教研室 保定 071000"
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基于模糊积分的多模糊决策树融合
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计算机研究与发展 2009年 第3期46卷 470-477页
作者： 翟俊海 王熙照 张素芳 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北保定071002 河北省信息工程学校数学教研室 河北保定071000
给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用... 详细信息
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基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别
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模式识别与人工智能 2014年 第9期27卷 794-801页
作者： 翟俊海 王熙照 张素芳 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室 保定071002 河北省信息工程学校数学教研室 保定071000
提出一种基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别方法,并与五种相关方法进行实验比较.首先对人脸图像做不完全小波包分解,对双向低频子空间图像直接进行特征提取,对含有一个方向低频成分的高频子空间图像先求平均,再进行提取特征... 详细信息
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一种基于模糊熵的模糊分类算法
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计算机工程与应用 2010年 第20期46卷 176-180页
作者： 翟俊海 王华超 张素芳 河北大学数学与计算机学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北保定071002 河北省信息工程学校数学教研室 河北保定071000
在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各... 详细信息
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图像特征提取研究
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河北大学学报（自然科学版） 2009年 第1期29卷 106-112页
作者： 翟俊海 赵文秀 王熙照 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北保定071002 河北省信息工程学校计算机教研室 河北保定071000
图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状... 详细信息
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基于小波子空间集成的人脸识别
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山东大学学报（工学版） 2012年 第2期42卷 1-6,29页
作者： 翟俊海 翟梦尧 张素芳 王熙照 河北省机器学习与计算智能重点实验室(河北大学数学与计算机学院) 河北保定071002 河北省信息工程学校数学教研室 河北保定071000
基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸... 详细信息
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粗糙集与决策树比较研究
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河北大学学报（自然科学版） 2012年 第4期32卷 421-428页
作者： 翟俊海 张素芳 徐正夫 王熙照 河北大学数学与计算机学院 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北省信息工程学校计算机教研室 河北保定071000 北京交通大学海滨学院 河北黄骅061100
粗糙集和决策树都属于归纳学习方法,都可以从一个离散值决策表中抽取出规则.本文从算法过程、计算复杂性、规则个数、泛化能力、稳健性几个方面对粗糙集和决策树进行了比较研究,得出了一些重要结论,能为相关研究提供一些有价值的参考.
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基于粗糙集属性熵权依赖度的决策树归纳
基于粗糙集属性熵权依赖度的决策树归纳
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第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议
作者： 翟俊海 白展燕 张素芳 河北大学数学与计算机学院 河北省机器学习与计算智能重点实验室 保定 071002 河北省信息工程学校计算机教研室 保定 071000
ID3算法是典型的决策树归纳方法，它以信息增益作为选择扩展属性的标准，但是ID3算法倾向于选取取值较多的属性作为扩展属性。本文提出了一种基于粗糙集属性熵权依赖度的决策树归纳方法，该方法是完全数据驱动的，而且可以克服ID3算法... 详细信息
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