检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2018年第10期35卷 2908-2911页

作者：许智宏田雨闫文杰暴利花河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401

由于传统的协同过滤推荐算法存在很多缺陷,如数据稀疏性、冷启动、低推荐精度等,提出了一种基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐算法。首先利用一种构造的基于时间的指数遗忘函数对原始评分数据进行处理;然后根据得到的基于时间... 详细信息

由于传统的协同过滤推荐算法存在很多缺陷,如数据稀疏性、冷启动、低推荐精度等,提出了一种基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐算法。首先利用一种构造的基于时间的指数遗忘函数对原始评分数据进行处理;然后根据得到的基于时间衰退的评分矩阵对用户进行模糊C-均值(FCM)聚类,并找出与目标用户有较高相似性的前几个类作为候选邻居集;再用改进的混合蛙跳算法找到最近邻居集;最后求出目标用户对未参与项目的预测评分。经实验证明,该算法比其他一些算法的推荐精度要高,且由于数据稀疏性引起的不良影响也得到了有效的缓解。

关键词：协同过滤推荐指数遗忘函数模糊C-均值聚类混合蛙跳算法

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PMUS-HOSGD张量分解方法及其在标签推荐中的应用

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计算机工程 2018年第11期44卷 300-305,312页

作者：杨林顾军华官磊张宇娟彭玉青河北工业大学计算机科学与软件学院天津300400 河北工业大学河北省大数据重点实验室天津300400

目前的标签推荐系统使用张量来存储"用户-资源-标签"三维数据,以挖掘三者之间潜在的语义关联。为更好地解决三维数据的稀疏性问题,避免张量填充造成的数据失真,提出基于标签惩罚机制的张量构建方法PM US和基于随机梯度下降的... 详细信息

目前的标签推荐系统使用张量来存储"用户-资源-标签"三维数据,以挖掘三者之间潜在的语义关联。为更好地解决三维数据的稀疏性问题,避免张量填充造成的数据失真,提出基于标签惩罚机制的张量构建方法PM US和基于随机梯度下降的张量分解方法 HOSGD。利用标签惩罚机制和用户评分构建张量,使用随机梯度下降法对张量的展开矩阵进行分解。在此基础上,结合PMUS和HOSGD提出PMUS-HOSGD算法对数据进行处理,根据结果为用户进行个性化标签推荐。在数据集MovieLens上的实验结果表明,与CubeALS、HOSVD和CF算法相比,该算法能够有效提高标签推荐的准确率。

关键词：标签推荐数据稀疏性张量构建张量分解惩罚机制随机梯度下降

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前导数字并行纠错单元的设计与仿真

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微电子学与计算机 2017年第5期34卷 67-72页

作者：魏思捷富坤袁玉倩耿跃华河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北工业大学电气工程学院天津300130

对前导数字预测算法的误差修正逻辑进行分析改进和设计实现,重点对该误差修正纠错模块的逻辑设计进行了分析证明,依据设计的逻辑表达式对其电路进行了设计.同时采用硬件描述语言VerilogHDL编程,结果使用QuartusⅡ进行仿真验证.使用性能... 详细信息

对前导数字预测算法的误差修正逻辑进行分析改进和设计实现,重点对该误差修正纠错模块的逻辑设计进行了分析证明,依据设计的逻辑表达式对其电路进行了设计.同时采用硬件描述语言VerilogHDL编程,结果使用QuartusⅡ进行仿真验证.使用性能分析软件对提出的纠错逻辑方案进行验证,可以看出本纠错单元的电路在电路面积和功耗上都有明显的改善.

关键词：前导数字预测误差修正逻辑 VerilogHDL QuartusⅡ

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前导0预测算法前缀模型的研究与实现

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计算机工程与科学 2017年第10期39卷 1788-1793页

作者：富坤魏思捷耿跃华河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北工业大学电气工程学院天津300130

前导0预测算法对浮点加法运算的研究非常重要,通过对现有浮点加法分析发现,前导0预测模块处于运算的关键路径,提高前导0预测模块的性能会使整体性能提高。从前缀计算角度提出一系列的定义、定理,并证明了前导0检测算法本质上都可以归结... 详细信息

前导0预测算法对浮点加法运算的研究非常重要,通过对现有浮点加法分析发现,前导0预测模块处于运算的关键路径,提高前导0预测模块的性能会使整体性能提高。从前缀计算角度提出一系列的定义、定理,并证明了前导0检测算法本质上都可以归结为前缀计算问题,从而该问题可以采用二分递归方法求解。在前导0预测过程中,首先通过对加法运算量做"借位留存"的减法,把两个运算量的预测转换为{1,0,-1}数字字符集上的数字串的特征检测问题。接着采用消除连续"-1"串的重编码技术得到一种统一的位串形式。最后设计出基于位串构成形式前导0位数的二分递归判断方法。

关键词：前导0预测前缀模型重编码二分递归

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基于密度约束和间隙约束的对比模式挖掘

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计算机科学 2018年第4期45卷 252-256页

作者：魏芹双武优西刘靖宇朱怀忠河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据重点实验室天津300401

对比模式挖掘是序列模式挖掘的一个重要分支,带有密度约束的对比模式有助于生物学家发现生物序列中的特殊因子的分布情况。为此,文中提出了MPDG(Mining distinguishing sequence Patterns based on Density and Gap constraint)算法,该... 详细信息

对比模式挖掘是序列模式挖掘的一个重要分支,带有密度约束的对比模式有助于生物学家发现生物序列中的特殊因子的分布情况。为此,文中提出了MPDG(Mining distinguishing sequence Patterns based on Density and Gap constraint)算法,该算法应用网树结构挖掘满足密度约束和间隙约束的对比模式,在仅需扫描一遍序列库的情况下,该算法可计算当前模式的所有超模式的支持度,从而提高挖掘效率。最后,在真实蛋白质数据集上进行实验,实验结果验证了MPDG算法的有效性。

关键词：模式挖掘对比模式密度约束网树

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基于Haar-like特征的实时L1-跟踪算法

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计算机科学 2017年第3期44卷 300-306页

作者：阎刚屈高超于明河北工业大学电子信息工程学院天津300401 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401

稀疏表示技术已成功应用于视觉跟踪,但是仍然存在跟踪算法效率低的问题。提出一种基于Haar-like特征的视频跟踪算法,该算法是基于粒子滤波框架的L1-跟踪算法,其特点是运用Haar-like特征及特征块的思想对完备基进行重新构造。将正负小模... 详细信息

稀疏表示技术已成功应用于视觉跟踪,但是仍然存在跟踪算法效率低的问题。提出一种基于Haar-like特征的视频跟踪算法,该算法是基于粒子滤波框架的L1-跟踪算法,其特点是运用Haar-like特征及特征块的思想对完备基进行重新构造。将正负小模板由单个像素改为像素块,降低稀疏表示中过完备基的维数,大幅减少稀疏矩阵的计算量;同时,在保证跟踪质量的前提下适当减少目标模板数量,减少稀疏计算的次数,并控制模板更新频率。实验结果表明,所提算法能大幅提高跟踪的实时性,同时很好地解决了跟踪问题中的短时间遮挡、目标物体的形变以及光照变化等问题。

关键词： L1-跟踪算法粒子滤波稀疏表示目标跟踪 Haar-like特征

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移动机器人动态路径规划方法的研究与实现

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计算机应用 2017年第11期37卷 3119-3123页

作者：史进董瑶白振东崔泽晨董永峰河北工业大学控制科学与工程学院天津300401 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401

针对在未知动态障碍物存在且目标点移动的环境下,采用人工势场法规划路径时斥力影响半径往往大于障碍物的半径从而导致动态障碍物与机器人发生碰撞的问题,提出非完全等待策略与Morphine算法相结合的改进人工势场法动态路径规划策略。当... 详细信息

针对在未知动态障碍物存在且目标点移动的环境下,采用人工势场法规划路径时斥力影响半径往往大于障碍物的半径从而导致动态障碍物与机器人发生碰撞的问题,提出非完全等待策略与Morphine算法相结合的改进人工势场法动态路径规划策略。当动态障碍物与机器人发生侧面碰撞时采用非完全等待策略;当动态障碍物与机器人发生迎面碰撞时采用Morphine算法局部规划路径;同时引入滚动窗口理论提高躲避动态障碍物的精确度。通过仿真实验,与传统人工势场作对比,提出的改进算法在发生侧面碰撞时要缩短12步,在发生迎面碰撞时要缩短6步,由此可得提出改进算法在路径平滑性和规划步数方面效果更优。

关键词：路径规划人工势场 Morphine算法非完全等待策略滚动窗口

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基于阈值划分的加密域信息隐藏算法

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计算机工程与设计 2017年第6期38卷 1424-1428,1433页

作者：张巧妹顾军华侯向丹河北工业大学电子信息工程学院天津300401 河北工业大学河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401

为解决图像中隐秘信息的嵌入量和提取秘密信息的准确性问题,增强信息的安全性和可靠性,提出一种基于阈值分类图像块相关性的加密域信息隐藏算法。利用分块图像中相邻块的边界像素的相关性特征,通过选取合适的阈值对图像进行纹理区域和... 详细信息

为解决图像中隐秘信息的嵌入量和提取秘密信息的准确性问题,增强信息的安全性和可靠性,提出一种基于阈值分类图像块相关性的加密域信息隐藏算法。利用分块图像中相邻块的边界像素的相关性特征,通过选取合适的阈值对图像进行纹理区域和平滑区域划分;根据嵌入内容和区域划分结果,将加密之后的图像像素值以两种低位(不重要位)取反的方式进行隐藏;接收者能较好地提取隐藏的数据,恢复原始图像。大量实验结果表明,该算法能有效降低数据提取和图像恢复的错误率,嵌入容量比之前算法提高了一倍左右。

关键词：加密域可逆信息隐藏相关性阈值嵌入容量

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基于最小方差的股市拐点预测方法

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计算机应用研究 2017年第11期34卷 3373-3378页

作者：石陆魁秦志娇闫会强河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北工业大学河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北工业大学经济管理学院天津300401

预测股市拐点对指导股市投资具有重要意义,而股市拐点的预测是不平衡分类问题。针对SVM在解决此类不平衡问题时存在的偏斜性问题,提出了一种选取惩罚因子的方法。该方法以训练集交叉验证后所有类别样本的查全率与查准率的方差的乘积作... 详细信息

预测股市拐点对指导股市投资具有重要意义,而股市拐点的预测是不平衡分类问题。针对SVM在解决此类不平衡问题时存在的偏斜性问题,提出了一种选取惩罚因子的方法。该方法以训练集交叉验证后所有类别样本的查全率与查准率的方差的乘积作为判断标准,将最小方差乘积对应的惩罚因子作为各类的最优惩罚因子,并将此Biased-SVM模型应用于股市拐点预测。在实验中,选取了常用股票技术指标作为输入向量,与其他几种解决不平衡问题的方法进行了比较。实验结果表明,最小方差法在保证非拐点的多数类样本识别精度的同时提高了两类拐点样本的识别精度,为投资决策提供了佐证与帮助。

关键词：股市拐点预测不平衡分类最小方差法 SVM 惩罚因子

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基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法研究

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计算机工程与应用 2018年第12期54卷 100-104页

作者：顾军华许鹏董瑶董永峰白振东河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北工业大学电子信息工程学院天津300401

VIRE算法在虚拟标签计算上往往采用线性插值方法计算RSSI与距离的关系,易导致误差增大,并且需要通过反复调整实验获得的标签消除阈值为固定值,增加了定位的时间复杂性,针对这两点问题提出一种基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法。... 详细信息

VIRE算法在虚拟标签计算上往往采用线性插值方法计算RSSI与距离的关系,易导致误差增大,并且需要通过反复调整实验获得的标签消除阈值为固定值,增加了定位的时间复杂性,针对这两点问题提出一种基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法。利用克里金插值估计虚拟标签的RSSI值,并根据待定位标签的实时特点自动调整阈值,使邻近标签数量接近最优,更准确地排除干扰,从而获得定位坐标。实验对比结果表明,该算法不仅节约定位成本,而且提高了定位精度。

关键词：射频识别(RFID) VIRE算法室内定位克里金插值

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