检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2018年第4期37卷 121-124,128页

作者：沈西挺白振东董瑶董永峰河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401

针对实际定位应用中室内环境复杂,传统的WiFi室内定位算法精度低、稳定性差、代价较高以及不同移动终端之间采集信号强度存在差异等问题,提出了基于dynFWA-SVM的WiFi室内定位模型。定位过程中,利用高斯滤波对信号进行除奇异值操作,同时... 详细信息

针对实际定位应用中室内环境复杂,传统的WiFi室内定位算法精度低、稳定性差、代价较高以及不同移动终端之间采集信号强度存在差异等问题,提出了基于dynFWA-SVM的WiFi室内定位模型。定位过程中,利用高斯滤波对信号进行除奇异值操作,同时采用信号强度差(SSD)位置指纹替代传统的接收信号强度(RSS)位置指纹;采用动态搜索烟花算法(dynFWA)优化支持向量机(SVM)参数,从而建立了dynFWA-SVM室内定位模型。实验结果表明:经高斯滤波处理后的SSD指纹可以有效提高定位的稳定性和可靠性,减小因不同终端采集信号强度存在差异对定位结果造成的影响,相较于粒子群优化(PSO)算法和烟花算法(FWA),dynFWA算法的优化效率更高,提出的dynFWA-SVM定位模型的定位误差更低。

关键词：室内定位高斯滤波位置指纹动态搜索烟花算法支持向量机

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混合无线传感器网络覆盖优化算法

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传感器与微系统 2018年第12期37卷 148-149,152页

作者：张军邵晓倩侯向丹河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401

在无线传感器网络中,带有移动节点的混合网络引起学者的兴趣。为了解决混合无线传感器网络中的网络有效覆盖问题和移动节点的优化部署问题,提出一种新的混合无线传感器网络覆盖优化算法(IVABC)。算法基本思想是对固定节点进行Voronoi多... 详细信息

在无线传感器网络中,带有移动节点的混合网络引起学者的兴趣。为了解决混合无线传感器网络中的网络有效覆盖问题和移动节点的优化部署问题,提出一种新的混合无线传感器网络覆盖优化算法(IVABC)。算法基本思想是对固定节点进行Voronoi多边形划分;利用划分结果分析固定节点的覆盖盲区;利用基于反向学习策略的蜂群算法优化部署移动节点;在网络覆盖率最优化的同时,有效减少网络迭代次数。

关键词：混合无线传感器网络网络覆盖优化 Voronoi多边形人工蜂群算法反向学习策略

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基于剩余能量的局部更新路由算法

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传感器与微系统 2019年第1期38卷 141-143,147页

作者：侯向丹杨聪敏刘洪普河北工业大学计算机科学与软件学院天津300400 河北省大数据计算重点实验室天津300400

为了延长无线传感器网络(WSNs)的寿命,提出了一种基于剩余能量的局部更新路由算法(RE-RouA)。算法将节点的剩余能量融入到原算法过程中,在算法的虚拟汇聚节点选取阶段、数据收集树的构造阶段、路由更新阶段均进行了有效改进,增加了选取... 详细信息

为了延长无线传感器网络(WSNs)的寿命,提出了一种基于剩余能量的局部更新路由算法(RE-RouA)。算法将节点的剩余能量融入到原算法过程中,在算法的虚拟汇聚节点选取阶段、数据收集树的构造阶段、路由更新阶段均进行了有效改进,增加了选取以及更新的条件,通过加权函数调整节点位置。实验结果表明:改进算法在保证网络延时不变的基础上,有效延长了WSNs的生命周期,实验效果显著。

关键词：路由算法最短路径树多移动汇聚节点剩余能量

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自适应修改权重参数的果蝇优化算法

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计算机技术与发展 2017年第11期27卷 41-45页

作者：牛勇力吴清李平娜谢章华河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401

针对果蝇优化算法容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢和收敛精度低的缺陷,借鉴粒子群优化算法中个体认知因子和群体引导因子的思想,提出了自适应修改权重参数的果蝇优化算法。该算法引入了果蝇个体认知因子和果蝇群体引导因子,让果... 详细信息

针对果蝇优化算法容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢和收敛精度低的缺陷,借鉴粒子群优化算法中个体认知因子和群体引导因子的思想,提出了自适应修改权重参数的果蝇优化算法。该算法引入了果蝇个体认知因子和果蝇群体引导因子,让果蝇个体对自己的位置有充分的认知,也让果蝇群体对果蝇个体有很好的引导。在每次迭代时,算法根据当前果蝇群体的适应度值自适应修改个体认知因子和群体引导因子的大小,从而调整迭代步长的大小,使得改进后的算法能够避免早熟收敛,提高收敛精度和收敛速度。基于测试函数的实验结果表明,自适应修改权重参数的果蝇优化算法能跳出局部极值,具有更好的全局搜索能力,在收敛速度和收敛精度方面比基本果蝇优化算法有较大的提高。

关键词：果蝇优化算法自适应迭代步长认知因子引导因子

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基于特征迁移的跨语言情感分析技术研究

基于特征迁移的跨语言情感分析技术研究

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第二十一届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2016)

作者：李娜娜李兵董永峰石陆魁河北工业大学计算机科学与软件学院河北省大数据计算重点实验室

情感分析的主要目的是预测用户在互联网络中发布的情绪数据的极性(积极的或者消极的)。传统的情感分析方法主要通过人工注释进行标注，工作费时、成本昂贵。与此同时，英语语料库带标记的资源比较丰富，汉语的语料库带标记的比较稀疏...

情感分析的主要目的是预测用户在互联网络中发布的情绪数据的极性(积极的或者消极的)。传统的情感分析方法主要通过人工注释进行标注，工作费时、成本昂贵。与此同时，英语语料库带标记的资源比较丰富，汉语的语料库带标记的比较稀疏，如果直接使用英语资源训练一个分类器应用到汉语，则这个分类器的性能会非常低。

关键词：

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基于实例迁移的跨语言情感分析技术研究

基于实例迁移的跨语言情感分析技术研究

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第二十一届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2016)

作者：耿亚美沈挺李娜河北工业大学计算机科学与软件学院河北省大数据计算机重点实验室河北工业大学计算机科学与软件学院

本文将TrAdaboost 算法应用到跨语言情感分析中，但是其中存在一些问题，训练样本权值更新策略是，源语言训练样本权值只降不升，而目标语言训练样本只升不降，这就造成了源语言训练样本与目标语言训练样本权值的两极分化，从而影响知...

本文将TrAdaboost 算法应用到跨语言情感分析中，但是其中存在一些问题，训练样本权值更新策略是，源语言训练样本权值只降不升，而目标语言训练样本只升不降，这就造成了源语言训练样本与目标语言训练样本权值的两极分化，从而影响知识迁移的有效进行。

关键词：

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基于FWA-SVM的室内无线定位研究

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河北工业大学学报 2016年第6期45卷 35-40页

作者：顾军华赵燕董瑶董永峰史进河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北工业大学河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北工业大学控制科学与工程学院天津300401

针对无线网络室内位置指纹定位中存在定位精度低,跳跃性较大的问题,提出一种烟花算法优化支持向量机的室内定位模型,对多次采集到的接收信号强度进行高斯滤波去除奇异值,通过烟花算法优化SVM的参数,建立室内无线定位优化模型.实验对比证... 详细信息

针对无线网络室内位置指纹定位中存在定位精度低,跳跃性较大的问题,提出一种烟花算法优化支持向量机的室内定位模型,对多次采集到的接收信号强度进行高斯滤波去除奇异值,通过烟花算法优化SVM的参数,建立室内无线定位优化模型.实验对比证明,烟花算法比粒子群算法更能提高SVM的优化速率及室内无线网络定位精度.

关键词：支持向量机烟花算法室内定位无线网络高斯滤波

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中国高校课程质量保证体系研究

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教育教学论坛 2017年第32期 220-221页

作者：张满囤张建军吴鸿韬许智宏单新媛河北工业大学计算机科学与软件学院河北省大数据计算重点实验室河北工业大学经济管理学院天津300401

通过借鉴英国的课程质量保证系统,以河北工业大学为起点,采用多种研究方法对高校现存的课程体系进行了分析,并从引入大学课程生命周期、动态完善课程质量保证体系、实现课程质量保证体系信息化管理等三个方面提出了一套改进的课程质量... 详细信息

通过借鉴英国的课程质量保证系统,以河北工业大学为起点,采用多种研究方法对高校现存的课程体系进行了分析,并从引入大学课程生命周期、动态完善课程质量保证体系、实现课程质量保证体系信息化管理等三个方面提出了一套改进的课程质量保证管理方案,以期促进学校教育改革的不断发展,为国内高校树立榜样从而推动我国高校课程质量的提升。

关键词：课程质量保证体系改革河北工业大学

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基于改进蚁群算法的多机器人路径规划研究

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河北工业大学学报 2016年第5期45卷 28-34页

作者：顾军华孟慧婕夏红梅董永峰河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北工业大学河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北工业大学河北工业大学学报编辑部天津300401

针对蚁群算法在机器人路径规划过程中存在的收敛速度慢、效率较低、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种多步长的改进蚁群算法.该算法实现了多步长路径规划;同时在概率公式中加入了拐点参数,使路径更加平滑;并且提出了新的信息素奖励惩... 详细信息

针对蚁群算法在机器人路径规划过程中存在的收敛速度慢、效率较低、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种多步长的改进蚁群算法.该算法实现了多步长路径规划;同时在概率公式中加入了拐点参数,使路径更加平滑;并且提出了新的信息素奖励惩罚机制.将改进的蚁群算法应用于具有3个优化目标的多机器人路径规划中,采用碰撞预测策略和路径协调策略完成多机器人间的协调避碰.仿真结果表明,改进的蚁群算法规划的路径更短、更平滑,效率更高,验证了该算法在多机器人路径规划中的有效性和可行性.

关键词：多机器人路径规划改进蚁群算法多步长拐点参数协调避碰

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基于BP神经网络的土壤热导率预测算法研究

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河北工业大学学报 2015年第6期44卷 39-44页

作者：袁玉倩薛桂香孙春华王华军河北工业大学计算机科学与软件学院天津300400 河北工业大学河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北工业大学能源与环境工程学院天津300400

在大量实测样本的基础上,通过分析土壤孔隙度和饱和度对其热导率的影响,提出了基于改进学习算法的BP神经网络的土壤热导率预测模型,采用该算法分别对粘土、粉粘、粉土、粉砂4种土壤的热导率进行了预测分析,并与传统回归计算模型进行了比... 详细信息

在大量实测样本的基础上,通过分析土壤孔隙度和饱和度对其热导率的影响,提出了基于改进学习算法的BP神经网络的土壤热导率预测模型,采用该算法分别对粘土、粉粘、粉土、粉砂4种土壤的热导率进行了预测分析,并与传统回归计算模型进行了比较.实验结果表明,采用的BP神经网络模型能够较精确的预测各种土壤热导率,而且由于神经网络的结构和隐层神经元数固定,因而降低了待设置参数的数目,提高了BP神经网络模型进行土壤预测的适用性.

关键词： BP神经网络土壤热导率预测算法启发式学习算法

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