检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与数字工程 2019年第1期47卷 180-185页

作者：代紫梦王方伟王长广河北师范大学信息技术学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

在自愈组密钥分配方案(Self-Healing Group Key Distribution,SGKD)中节点能够依据广播消息中的冗余信息自主恢复丢失的会话密钥。但现有的基于指数算法的SGKD方案不能保证后向安全且不能解决最后一次的密钥丢失问题。为此,论文提出了... 详细信息

在自愈组密钥分配方案(Self-Healing Group Key Distribution,SGKD)中节点能够依据广播消息中的冗余信息自主恢复丢失的会话密钥。但现有的基于指数算法的SGKD方案不能保证后向安全且不能解决最后一次的密钥丢失问题。为此,论文提出了一种新的互愈组密钥分配方案(Mutual-Healing Group Key Distribution,MGKD),此方案基于指数算法来构建,使用随机数来隐藏节点私钥,使用哈希函数构造广播消息,借助邻居节点弥补SGKD方案的缺憾。实验证明,该方案适用于无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)。

关键词：无线传感器网络指数算法自愈组密钥分配互愈组密钥分配组管理器

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有向网络的混合模型新退火算法研究

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中国科学技术大学学报 2018年第6期48卷 433-439页

作者：王静红柴变芳李笔河北师范大学信息技术学院河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050000 伊利诺伊大学香槟分校伊利诺伊乌尔班纳6180 河北地质大学信息学院河北石家庄050001 河北师范大学商学院河北石家庄050240

混合模型的传统期望最大化(EM)算法可以有效地探索网络的结构规律性.但它总是陷入局部最大值.为此提出了确定性退火期望最大化(NMEM)算法来解决这个问题,该算法不仅能够防止局部最优,而且提高了收敛速度,因此NMEM算法适用于估计混合模... 详细信息

混合模型的传统期望最大化(EM)算法可以有效地探索网络的结构规律性.但它总是陷入局部最大值.为此提出了确定性退火期望最大化(NMEM)算法来解决这个问题,该算法不仅能够防止局部最优,而且提高了收敛速度,因此NMEM算法适用于估计混合模型的参数.该算法通过经验设置其初始参数β0,设计了有向网络的混合模型新退火算法,并设计了β0的参数选择方法.

关键词：混合模型退火算法收敛速度有向网络

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概念格中基于粗糙熵的属性约简方法

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计算机科学 2018年第1期45卷 84-89页

作者：李美争李磊军米据生解滨河北师范大学信息技术学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024

属性约简是概念格理论的研究重点内容之一。通过将粗糙熵引入概念格理论中,定义了一种粗糙熵约简。首先,基于所有概念外延定义了形式背景的粗糙熵,并分析了它的性质;其次,定义了形式背景的粗糙熵约简,并揭示了粗糙熵约简与概念格约简之... 详细信息

属性约简是概念格理论的研究重点内容之一。通过将粗糙熵引入概念格理论中,定义了一种粗糙熵约简。首先,基于所有概念外延定义了形式背景的粗糙熵,并分析了它的性质;其次,定义了形式背景的粗糙熵约简,并揭示了粗糙熵约简与概念格约简之间的关系;在此基础上,基于属性重要度设计了计算粗糙熵的启发式算法,并通过实验验证了该算法的有效性。

关键词：概念格属性约简启发式算法粗糙熵

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基于并行约简的网络安全态势要素提取方法

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计算机应用 2017年第4期37卷 1008-1013页

作者：赵冬梅李红河北师范大学信息技术学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024

网络安全态势要素选取的质量对网络安全态势评估的准确性起到至关重要的作用,而现有的网络安全态势要素提取方法大多依赖先验知识,并不适用于处理网络安全态势数据。为提高网络安全态势要素提取的质量与效率,提出一种基于属性重要度矩... 详细信息

网络安全态势要素选取的质量对网络安全态势评估的准确性起到至关重要的作用,而现有的网络安全态势要素提取方法大多依赖先验知识,并不适用于处理网络安全态势数据。为提高网络安全态势要素提取的质量与效率,提出一种基于属性重要度矩阵的并行约简算法,在经典粗糙集基础上引入并行约简思想,在保证分类不受影响的情况下,将单个决策信息表扩展到多个,利用条件熵计算属性重要度,根据约简规则删除冗余属性,从而实现网络安全态势要素的高效提取。为验证算法的高效性,利用Weka软件对数据进行分类预测,在NSL-KDD数据集中,相比利用全部属性,通过该算法约简后的属性进行分类建模的时间缩短了16.6%;对比评价指标发现,相比现有的三种态势要素提取算法(遗传算法(GA)、贪心式搜索算法(GSA)和基于条件熵的属性约简(ARCE)算法),该算法具有较高的召回率和较低的误警率。实验结果表明,经过该算法约简的数据具有更好的分类性能,实现了网络安全态势要素的高效提取。

关键词：网络安全态势要素提取属性重要度矩阵粗糙集

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一种新的全比特位嵌入数字图像水印算法

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黑龙江大学自然科学学报 2017年第5期34卷 620-625页

作者：李晟嘉马丽梅朱福珍黑龙江大学电子工程学院哈尔滨150080 河北师范大学信息技术学院河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

针对最低有效位水印算法嵌入保真度较差、鲁棒性不高的问题,提出了一种全比特位(All Bits,AB)嵌入的空域数字图像水印算法,分别采用直线方式和三角函数方式将信息嵌入到视觉容易忽略的图像边缘区域。此算法不仅可以把水印嵌入到载体图... 详细信息

针对最低有效位水印算法嵌入保真度较差、鲁棒性不高的问题,提出了一种全比特位(All Bits,AB)嵌入的空域数字图像水印算法,分别采用直线方式和三角函数方式将信息嵌入到视觉容易忽略的图像边缘区域。此算法不仅可以把水印嵌入到载体图像的低四位位平面,而且可以嵌入到高位位平面。在数字图像水印嵌入和提取的实验中,分别从主观视觉效果、客观参数(均方差、信噪比和峰值信噪比)的计算和对图像进行攻击等方面,证明这种AB空域数字水印算法具有更强的保真度和鲁棒性。

关键词：数字图像水印 AB算法保真度鲁棒性

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基于认知的网络安全防御决策思维属性研究

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信息安全研究 2017年第11期3卷 995-999页

作者：赵冬梅刘金星李喜喜河北师范大学信息技术学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 空军第一航空学院航空军械系河南信阳464000

在复杂、动态和不确定的网络威胁环境中,提高网络安全防御系统的自主决策能力,以综合利用主动和被动防御资源,是提高网络安全防御效能的关键所在.首先从网络安全防御决策需求出发,从信息、动机、规划、责任等方面对网络安全防御自主决... 详细信息

在复杂、动态和不确定的网络威胁环境中,提高网络安全防御系统的自主决策能力,以综合利用主动和被动防御资源,是提高网络安全防御效能的关键所在.首先从网络安全防御决策需求出发,从信息、动机、规划、责任等方面对网络安全防御自主决策思维要素进行了分类,提出信念、目标、防御意图、责任等自主决策思维属性;基于网络威胁环境、防御资源自身能力和防御任务目标等要素对网络安全防御自主决策思维属性的建模要点进行了分析;并应用可视化建模语言(agent modeling language,AML)对网络安全防御决策的思维属性进行了建模.

关键词：网络安全防御决策思维属性自主决策认知决策能力

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