检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2014年第S1期41卷 203-206页

作者：范胜娟张有会王志巍董蕊曹萌河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 河北交通职业技术学院基础教学部石家庄050091

基于视频信号处理中用于场内插值的边缘自适应平均算法(ELA)思想,提出一种针对椒盐噪声图像滤波的改进型边缘自适应平均去噪算法(IELAD)。算法在扩展横向5+5阶ELA窗口的基础上增加了纵向5+5阶ELA窗口。根据噪声点所处边缘方向,自适应地... 详细信息

基于视频信号处理中用于场内插值的边缘自适应平均算法(ELA)思想,提出一种针对椒盐噪声图像滤波的改进型边缘自适应平均去噪算法(IELAD)。算法在扩展横向5+5阶ELA窗口的基础上增加了纵向5+5阶ELA窗口。根据噪声点所处边缘方向,自适应地确定窗口及滤波方向进行滤波处理。实验表明IELAD算法充分利用了ELA窗口的保边特性,能够在去除椒盐噪声的同时有效地保持图像的边缘及细节信息。

关键词： IELAD窗口保持边缘椒盐噪声视频信号 ELA插值

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基于SC-AdaBoost的图像目标检测

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计算机科学 2015年第7期42卷 309-313页

作者：张朝晖刘永霞雷倩河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北师范大学移动物联网研究院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024

基于AdaBoost分类器的图像/视频目标检测系统具有检测精度高、检测速度快的特点,但当训练样本数目多、样本描述的特征维数高时,分类器的训练过程将会异常缓慢。为有效改善分类器训练的时间性能,从限制弱分类器训练样本规模的角度,提出... 详细信息

基于AdaBoost分类器的图像/视频目标检测系统具有检测精度高、检测速度快的特点,但当训练样本数目多、样本描述的特征维数高时,分类器的训练过程将会异常缓慢。为有效改善分类器训练的时间性能,从限制弱分类器训练样本规模的角度,提出了一种改进的boosting分类器训练模型,即基于SC-AdaBoost的分类器训练模型。基于VOC2006数据集的车辆检测实验表明,在不损失分类器检测性能的前提下,SC-AdaBoost训练模型可明显减少分类器的训练时间。

关键词：训练集收缩 SC-AdaBoost算法支持向量机 AdaBoost算法目标检测

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基于自然语言生成的关联规则可视化方法

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计算机工程与应用 2014年第23期50卷 122-126,175页

作者：赵娇娇赵书良郭晓波刘军丹河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 河北师范大学移动物联网研究院石家庄050024

针对传统的关联规则蕴含式表示方式和图形可视化方法对非专家用户来说不易理解的问题,提出了一种新的基于自然语言生成的关联规则可视化方法。该方法将自然语言生成技术引入到关联规则可视化中,通过领域知识库中的解释模式将关联规则中... 详细信息

针对传统的关联规则蕴含式表示方式和图形可视化方法对非专家用户来说不易理解的问题,提出了一种新的基于自然语言生成的关联规则可视化方法。该方法将自然语言生成技术引入到关联规则可视化中,通过领域知识库中的解释模式将关联规则中每一项生成简单的自然语言句子,并经过句子规划、表层实现,最终生成流畅的自然语言句子。实验最终得出的结果,便于普通用户理解和应用,从而帮助用户获取更有价值的信息。

关键词：自然语言生成关联规则可视化领域知识库

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基于直觉模糊决策粗糙集的三支决策

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模糊系统与数学 2022年第6期36卷 122-136页

作者：李召李磊军米据生李美争河北师范大学数学科学学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室河北石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024

基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则。决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策。本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系... 详细信息

基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则。决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策。本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系转变为具有自反性和对称性的直觉模糊关系,通过直觉模糊事件概率度量,定义了贝叶斯决策理论中对象状态与对象描述之间的条件概率。将决策损失与直觉模糊数相结合计算对象分类的预期损失,进而由贝叶斯决策理论引导的最小风险决策规则推导出相应的正域、负域、边界域的决策规则。当决策损失满足一定大小关系时将决策规则进行化简,计算出简化决策规则中的阈值与决策损失之间的关系,并且由简化决策规则定义了直觉模糊决策粗糙集的上、下近似。最后将构造的直觉模糊决策粗糙集的三支决策模型应用到直觉模糊概率决策系统,在已知的决策损失下得到相应的决策规则。

关键词：决策粗糙集三支决策直觉模糊数贝叶斯决策理论直觉模糊事件概率度量

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分布式人口地理信息系统的建构

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河北师范大学学报（自然科学版） 2013年第6期37卷 631-638页

作者：姚海芳张泽光薛姣刘劲松河北师范大学资源与环境科学学院河北石家庄050024 张家口学院学生工作部河北张家口075000 河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室河北石家庄050024

围绕河北省全员人口数据库,开展了分布式人口地理信息系统的构建研究.研究表明,人口地理信息系统需同时面对数据生产者和数据消费者,必须采用B/S和C/S混合架构模式.在系统的C/S架构部分,直接使用成熟的GIS桌面系统,既满足了人口地理数... 详细信息

围绕河北省全员人口数据库,开展了分布式人口地理信息系统的构建研究.研究表明,人口地理信息系统需同时面对数据生产者和数据消费者,必须采用B/S和C/S混合架构模式.在系统的C/S架构部分,直接使用成熟的GIS桌面系统,既满足了人口地理数据生产,也减轻了系统开发强度和难度,同时保证能及时开展各种复杂空间分析,及时进行成果发布;在系统的B/S架构部分,使用Flex语言,基于Rest接口,利用ArcGIS For Flex API函数,开发了WebGIS程序,解决了客户端浏览器兼容性问题,满足了用户对人口地理数据的消费行为.系统与全员人口数据库融合,突破了对人口普查和统计年鉴的刚性依赖,提高了人口个案信息和统计信息的时效性;系统与各厅局专题数据融合,拓展了人口宏观决策参与范围.实践证明,分布式人口地理信息系统已成为人口地理研究产、学、研一体化的工作平台,分布式是人口地理信息系统步入社会化驱动阶段的必由之路.

关键词：人口地理信息系统分布式 B S C S

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粗糙ε-支持向量回归模型

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南京大学学报（自然科学版） 2013年第5期49卷 650-654页

作者：张仕光米据生胡清华河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 衡水学院数学与计算机学院衡水053000 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 天津大学计算机科学与技术学院天津300072

在ε-支持向量回归和粗糙v-支持向量回归模型的基础上,研究了新的粗糙ε-支持向量回归模型.利用固定对称边界粗糙ε-不敏感损失函数,得到粗糙ε-不敏感管,构造固定对称边界粗糙ε-支持向量回归模型;利用固定非对称边界粗糙-不敏感损失函... 详细信息

在ε-支持向量回归和粗糙v-支持向量回归模型的基础上,研究了新的粗糙ε-支持向量回归模型.利用固定对称边界粗糙ε-不敏感损失函数,得到粗糙ε-不敏感管,构造固定对称边界粗糙ε-支持向量回归模型;利用固定非对称边界粗糙-不敏感损失函数,得到粗糙εu-εd-不敏感管,构造固定非对称边界粗糙ε-支持向量回归模型.通过引进Lagrange函数和根据KKT条件,处理粗糙ε-支持向量回归模型的对偶问题.

关键词： ε-支持向量回归粗糙边界粗糙ε-支持向量回归粗糙集

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基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择

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西南大学学报（自然科学版） 2023年第3期45卷 19-33页

作者：任泽李磊军米据生李美争河北师范大学数学科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定... 详细信息

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念;基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度,以构造θ-相容关系;讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值;证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中,任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.

关键词：多尺度决策系统区间值相似度 θ-相容关系尺度组合

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基于图的粗糙集属性约简方法

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西北大学学报（自然科学版） 2019年第4期49卷 508-516页

作者：米据生陈锦坤河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室河北石家庄050024 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会河北省数学会

属性约简是粗糙集理论研究的一个基本问题,它是一种有效的数据约简方法。然而,目前很多的属性约简算法在面对高维数据集时仍然不够高效。文中利用图论的相关理论和方法,对基于区分矩阵的粗糙集属性约简方法给出了直观和等价的刻画。在... 详细信息

属性约简是粗糙集理论研究的一个基本问题,它是一种有效的数据约简方法。然而,目前很多的属性约简算法在面对高维数据集时仍然不够高效。文中利用图论的相关理论和方法,对基于区分矩阵的粗糙集属性约简方法给出了直观和等价的刻画。在此基础上提出了基于图论的粗糙集属性约简方法。实验结果表明,新的属性约简算法在面对较大规模的数据集,尤其是高维的数据集时,不仅能有效地降低数据的维数,同时运行速度快且能保持较高的分类精度。

关键词：粗糙集属性约简图论顶点覆盖

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基于误分代价的变精度模糊粗糙集属性约简

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计算机科学 2022年第4期49卷 161-167页

作者：王子茵李磊军米据生李美争解滨河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学数学科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 河北师范大学数学博士后科研流动站石家庄050024

属性约简目前是粗糙集领域的热点研究问题。文中研究了如何在保持误分类代价不增加的基础上减少冗余属性。首先定义了变精度模糊粗糙集中的最小误分类程度,然后引入了决策过程,提出了一种基于最小误分类程度的变精度模糊粗糙集模型,最... 详细信息

属性约简目前是粗糙集领域的热点研究问题。文中研究了如何在保持误分类代价不增加的基础上减少冗余属性。首先定义了变精度模糊粗糙集中的最小误分类程度,然后引入了决策过程,提出了一种基于最小误分类程度的变精度模糊粗糙集模型,最后在这个模型的基础上将误分代价作为不变量,提出了一种启发式属性约简算法。将所提算法与其他算法进行比较,实验结果表明,所提算法得到的属性约简结果具有保留的属性数相对较少、误分类代价更低的优点。

关键词：粗糙集变精度模糊粗糙集误分类代价属性约简

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基于概念复合的对偶三支概念格及其概念约简

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计算机科学 2023年第6期50卷 122-130页

作者：刘津米据生李仲玲李美争河北师范大学数学科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室(河北师范大学) 石家庄050024 河北师范大学汇华学院石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024

三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展。但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生。... 详细信息

三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展。但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生。文中提出了一种基于形式背景的对偶概念及其补背景中对偶概念的复合来构造对偶三支概念格的方法,经验证,通过概念复合方法得到的对偶三支概念与通过对偶三支算子得到的概念相同。进一步讨论了基于可辨识矩阵求解对偶三支概念格的属性约简方法,并借助此思想,给出了基于概念可辨识矩阵的对偶三支概念约简方法。

关键词：概念格对偶三支概念属性约简概念约简辨识矩阵

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