检索结果-内蒙古大学图书馆

数学学报（中文版） 2016年第2期59卷 267-278页

作者：贾冬冬张更生袁兰党河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024

Ishai等人首先提出了批处理码的概念,Peterson等人从纯组合的观点定义了(n,N,k,m)-组合批处理码:即是一个n元集和它的m个子集组成的集合系统,对于整数尼,满足任意k个元素都能从每个子集中至多读取1个元素(可以一般化为t个元素)来取得,此... 详细信息

Ishai等人首先提出了批处理码的概念,Peterson等人从纯组合的观点定义了(n,N,k,m)-组合批处理码:即是一个n元集和它的m个子集组成的集合系统,对于整数尼,满足任意k个元素都能从每个子集中至多读取1个元素(可以一般化为t个元素)来取得,此时m个子集中元素的总数为N.对给定的参数n,k,m,确定N的最小值N(n,k,m)是该问题研究的中心内容,它不仅具有理论意义,而且有着重要的使用价值.到目前为止,除了一些极特殊的参数以外,当k≥5,m+3≤n<(m k-2)时,N(n,k,m)的值还没有被确定.本文给出了N(m+3,5,m)=m+11(m≥7),N(9,5,6)=18,N(m+3,6,m)=m+13(m≥8),N(10,6,7)=21.得到的结果部分解决了:Peterson等人提出的未解决问题.

关键词：组合批处理码最优CBC 对偶集合系统 k-限制Hall条件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度数据挖掘方法

引用

软件学报 2016年第12期27卷 3030-3050页

作者：柳萌萌赵书良韩玉辉苏东海李晓超陈敏河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室(河北师范大学) 河北石家庄050024 冀广传媒集团河北广电无限传媒有限公司河北石家庄050000

多尺度理论已被引入到数据挖掘领域,但人们对其研究仍不够深入和完善,缺乏普适性理论与方法.随着大数据处理应用的不断深入,其研究变得更加迫切.针对上述问题,进行了普适的多尺度数据挖掘理论和方法的研究.首先,基于概念分层理论给出了... 详细信息

多尺度理论已被引入到数据挖掘领域,但人们对其研究仍不够深入和完善,缺乏普适性理论与方法.随着大数据处理应用的不断深入,其研究变得更加迫切.针对上述问题,进行了普适的多尺度数据挖掘理论和方法的研究.首先,基于概念分层理论给出了数据尺度划分和数据尺度的定义以及多尺度数据集之间的上下层尺度数据集关系;其次,阐明了多尺度数据挖掘的定义、研究实质和方法分类;最后,提出了多尺度数据挖掘算法框架,给出其理论基础,并将此框架应用于关联规则挖掘,提出了多尺度关联规则挖掘算法MSARMA(multi-scale association rules mining algorithm),实现了多尺度数据集之间知识的跨尺度推导.利用IBM T10I4D100K数据集和H省全员人口真实数据集对MSARMA算法进行了实验和分析,实验结果表明:算法具有较高的覆盖率、精确度和较低的支持度估计误差,是可行且有效的.

关键词：多尺度频繁项集关联规则尺度转换多尺度关联规则挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

广义带参Bernstein-Bézier算子的逼近性质

引用

数学物理学报（A辑） 2021年第3期41卷 583-594页

作者：齐秋兰郭丹丹河北师范大学数学科学学院&河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024

该文首先介绍了一种新的含参量Bernstein-Bézier型算子;然后,研究了该类算子矩的估计,给出了用连续模表示的收敛速度;最后,得到了这些算子逼近的等价定理.

关键词： Bernstein-Bézier型算子收敛定理连续模 Cauchy-Schwarz不等式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

极大加代数矩阵的整特征向量

引用

应用数学学报 2015年第6期38卷 1086-1096页

作者：梅海娇张子龙陶跃钢河北师范大学数学与信息科学学院河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024

本文研究极大加代数矩阵的整特征向量.提出块整特征向量的概念,分别给出可约矩阵存在块整特征向量的充分必要条件和在一定条件下存在整特征向量的充分必要条件.提出广义整像算法,通过验证主对角线上的块矩阵确定矩阵(可约和不可约矩阵)... 详细信息

本文研究极大加代数矩阵的整特征向量.提出块整特征向量的概念,分别给出可约矩阵存在块整特征向量的充分必要条件和在一定条件下存在整特征向量的充分必要条件.提出广义整像算法,通过验证主对角线上的块矩阵确定矩阵(可约和不可约矩阵)的整特征向量.数值例子表明广义整像算法是伪多项式算法.

关键词：极大加代数可约矩阵整特征向量特征值算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

函数方程在非阿基米德空间中的稳定性

引用

数学的实践与认识 2018年第18期48卷 209-217页

作者：杨秀忠常立芳张卫娟王晓琳刘国芬河北师范大学数学与信息科学学院河北省计算数学与应用重点实验室

利用直接的方法讨论了混合三四次方程和2^p齐性方程在非阿基米德空间中的Ulam稳定性，并证明了其稳定性定理．

关键词：混合三四次方程 2^p齐性方程非阿基米德空间稳定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于recurrent neural networks的网约车供需预测方法

引用

计算机应用研究 2019年第3期36卷 756-761页

作者：安磊赵书良武永亮陈润资李佳星河北师范大学数学与信息科学学院河北师范大学河北省计算数学与应用重点实验室

以网约车订单等真实数据为数据源,结合TensorFlow深度学习框架,利用循环神经网络(recurrent neu-ral networks)方法,预测网约车在未来某时间某地点的订单需求量。提出改进LSTM RNN(长短时记忆循环神经网络)模型,经过对其优化和训练,能... 详细信息

以网约车订单等真实数据为数据源,结合TensorFlow深度学习框架,利用循环神经网络(recurrent neu-ral networks)方法,预测网约车在未来某时间某地点的订单需求量。提出改进LSTM RNN(长短时记忆循环神经网络)模型,经过对其优化和训练,能够有效预测网约车未来某时间某地点的供需量。对数据源进行可视化分析,排除不相关数据源干扰,以此为基础设计仿真实验。仿真实验表明,该模型的正确率比反向传播神经网络(BPNN)、回归决策树(DTR)、非线性回归支持向量机(SVR)以及随机漫步(RW)等模型高,同时,对长短间隔不同的历史数据有较好的记忆能力,在测试数据上有较强的泛化能力。

关键词：长短时记忆循环神经网络网约车数据交通优化调度 TensorFlow 深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多粒度模糊粗糙近似算子的信任结构与属性约简

引用

山东大学学报（理学版） 2017年第7期52卷 30-36页

作者：胡谦米据生李磊军河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室(河北师范大学) 河北石家050024

多粒度是近年来粗糙集领域研究的一个热点方向,为使多粒度模型更适用于实际数据,提高模型的可用性,模糊思想被引入到多粒度粗糙集模型中。本文构建了基于模糊相似关系下的多粒度模糊粗糙集模型,并建立了模糊信任结构。在该信任结构下根... 详细信息

多粒度是近年来粗糙集领域研究的一个热点方向,为使多粒度模型更适用于实际数据,提高模型的可用性,模糊思想被引入到多粒度粗糙集模型中。本文构建了基于模糊相似关系下的多粒度模糊粗糙集模型,并建立了模糊信任结构。在该信任结构下根据多粒度模糊粗糙集的上、下近似构造信任函数与似然函数。研究多粒度模糊粗糙集在模糊等价关系下的属性约简,并给出相关算法。

关键词：多粒度模糊粗糙集信任函数似然函数属性约简

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

环面上ZK+-作用的Friedland熵的计算公式

引用

中国科学（数学） 2014年第6期44卷 701-709页

作者：朱玉峻张文达史恩慧河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 苏州大学数学科学学院苏州215006

本文对环面上Zk+-作用的Friedland熵进行研究.针对由两两不同的可交换非奇异整数矩阵诱导的环面上的Zk+-作用,运用与之相关联的斜积系统的相对变分原理和拓扑压等工具,得到Friedland 熵的计算公式.

关键词： Friedland熵 Zk+-作用环面斜积压变分原理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不完备形式背景中基于OE-cp-近似概念的规则提取

引用

计算机科学 2023年第10期50卷 7-17页

作者：牛丽慧米据生白宇璋河北师范大学数学科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024

在许多实际的应用场景中,数据测量的误差、对数据的理解和传输失真等都会导致数据的丢失,这种数据不完整的形式背景即为不完备形式背景。为了丰富不完备形式背景中的知识获取模型,文中结合三支思想在不完备形式背景中利用正算子与粗糙... 详细信息

在许多实际的应用场景中,数据测量的误差、对数据的理解和传输失真等都会导致数据的丢失,这种数据不完整的形式背景即为不完备形式背景。为了丰富不完备形式背景中的知识获取模型,文中结合三支思想在不完备形式背景中利用正算子与粗糙集理论中的必然-可能性算子构造了共同-可能(cp)近似概念,讨论了对象诱导的共同-可能(cp)近似概念与经典概念、面向属性概念、对象诱导的三支近似概念的关系,提出了由经典概念和面向属性概念构造对象诱导的cp-近似概念的算法。进而,基于OE-cp-近似概念讨论了不完备决策形式背景中近似决策规则的获取,提出了OE-cp-协调的不完备决策形式背景下的正规则和可能性规则,并给出了与基于经典概念的决策规则之间的关系。

关键词：不完备形式背景近似概念规则获取三支决策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于K-均值聚类及二叉树决策的图像去噪

引用

计算机工程与科学 2013年第5期35卷 118-123页

作者：刘永霞张朝晖张艳敏河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室河北石家庄050024

针对图像中椒盐噪声的抑制,提出了一种新的滤波算法。算法首先借助K-均值聚类将当前像素所在邻域的灰度分布进行有效划分;然后,构建噪声污染像素识别规则,借助多层二叉树决策实现不同类型噪声污染像素的检测。算法只针对噪声污染像素进... 详细信息

针对图像中椒盐噪声的抑制,提出了一种新的滤波算法。算法首先借助K-均值聚类将当前像素所在邻域的灰度分布进行有效划分;然后,构建噪声污染像素识别规则,借助多层二叉树决策实现不同类型噪声污染像素的检测。算法只针对噪声污染像素进行自适应滤波,而不改变非污染像素的取值。实验表明,本文算法在有效抑制噪声的同时可较好保留图像的细节等有用信息;对于噪声污染严重的图像,本算法明显优于传统中值滤波及文献[7]的算法。

关键词：椒盐噪声 K-均值聚类二叉树图像滤波噪声检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：