检索结果-内蒙古大学图书馆

环面上ZK+-作用的Friedland熵的计算公式

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中国科学（数学） 2014年第6期44卷 701-709页

作者：朱玉峻张文达史恩慧河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 苏州大学数学科学学院苏州215006

本文对环面上Zk+-作用的Friedland熵进行研究.针对由两两不同的可交换非奇异整数矩阵诱导的环面上的Zk+-作用,运用与之相关联的斜积系统的相对变分原理和拓扑压等工具,得到Friedland 熵的计算公式.

关键词： Friedland熵 Zk+-作用环面斜积压变分原理

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不协调决策形式背景的属性约简

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计算机科学 2019年第12期46卷 257-260页

作者：李仲玲米据生解滨河北师范大学汇华学院石家庄050091 河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

形式概念分析由德国数学家Wille于1982年提出,是刻画概念和概念之间层次化结构的数据分析工具,主要用于概念的发现、排序和显示。作为知识发现的有效工具,该理论已被成功地运用到信息检索、数据挖掘、模式识别等领域。而在实际问题中呈... 详细信息

形式概念分析由德国数学家Wille于1982年提出,是刻画概念和概念之间层次化结构的数据分析工具,主要用于概念的发现、排序和显示。作为知识发现的有效工具,该理论已被成功地运用到信息检索、数据挖掘、模式识别等领域。而在实际问题中呈现出的形式背景往往具有冗余的属性,使得所生成的概念格结构非常复杂。为了提取更加简洁有效的概念格,需要对形式背景中的属性进行约简。因此,寻找更高效的属性约简方法成为了形式概念分析中的一个重要研究问题。文中把基于粗糙集理论的属性约简思想引入到形式背景中,进一步研究不协调决策形式背景的属性约简问题。一些学者在不协调信息系统中基于等价类提出了分布约简、最大分布约简、分配约简、近似约简,并且讨论了4个约简之间的关系。而形式背景是一种特殊的信息系统,文中用粒集代替信息系统中的等价类,提出了4种基于包含度的属性约简,即分布约简、最大分布约简、分配约简与上近似和约简,并证明了分布协调集必为最大分布协调集,分布协调集必为分配协调集,分配协调集与上近似和协调集等价等结论。最后以分配约简为例,给出了分配协调集的判定定理,构建了不同粒集之间的可辨识属性集合,得到了求解分配约简的布尔计算方法。

关键词：辨识矩阵协调集属性约简决策形式背景

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一种新的关联规则Vis-Meta图知识表示方法

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计算机科学 2015年第3期42卷 218-223页

作者：陈敏赵书良郭晓波李晓超柳萌萌河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 河北师范大学移动物联网研究院石家庄050024

针对传统关联规则表示方法无法展示领域知识,缺少对规则信息一对一、一对多、多对一、多对多的多模式表示,忽略知识发现结果的共享等问题,提出了一种新的基于Vis-Meta图的多模式关联规则知识表示方法。首先给出了Vis-Meta图的相关定义... 详细信息

针对传统关联规则表示方法无法展示领域知识,缺少对规则信息一对一、一对多、多对一、多对多的多模式表示,忽略知识发现结果的共享等问题,提出了一种新的基于Vis-Meta图的多模式关联规则知识表示方法。首先给出了Vis-Meta图的相关定义与关联规则的Vis-Meta图表示方法,接着定义了关联规则Vis-Meta图知识表示中的概念关系,并在此基础上给出了关联规则概念关系知识表示算法、关联规则实例对比算法和关联规则知识表示优化算法。最后,以某省全员人口数据为基础,对关联规则信息进行可视化分析。实验结果表明,所提出的知识表示算法具有良好的展示效果与知识共享能力。

关键词： Meta图关联规则知识表示可视化

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基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择

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西南大学学报（自然科学版） 2023年第3期45卷 19-33页

作者：任泽李磊军米据生李美争河北师范大学数学科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定... 详细信息

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念;基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度,以构造θ-相容关系;讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值;证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中,任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.

关键词：多尺度决策系统区间值相似度 θ-相容关系尺度组合

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基于概念复合的对偶三支概念格及其概念约简

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计算机科学 2023年第6期50卷 122-130页

作者：刘津米据生李仲玲李美争河北师范大学数学科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室(河北师范大学) 石家庄050024 河北师范大学汇华学院石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024

三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展。但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生。... 详细信息

三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展。但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生。文中提出了一种基于形式背景的对偶概念及其补背景中对偶概念的复合来构造对偶三支概念格的方法,经验证,通过概念复合方法得到的对偶三支概念与通过对偶三支算子得到的概念相同。进一步讨论了基于可辨识矩阵求解对偶三支概念格的属性约简方法,并借助此思想,给出了基于概念可辨识矩阵的对偶三支概念约简方法。

关键词：概念格对偶三支概念属性约简概念约简辨识矩阵

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基于TF-IDF和余弦相似度的文本分类方法

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中文信息学报 2017年第5期31卷 138-145页

作者：武永亮赵书良李长镜魏娜娣王子晏河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室河北石家庄050024 河北师范大学汇华学院河北石家庄050091 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230022

文本分类是文本处理的基本任务。大数据处理时代的到来致使文本分类问题面临着新的挑战。研究者已经针对不同情况提出多种文本分类算法,如KNN、朴素贝叶斯、支持向量机及一系列改进算法。这些算法的性能取决于固定数据集,不具有自学习... 详细信息

文本分类是文本处理的基本任务。大数据处理时代的到来致使文本分类问题面临着新的挑战。研究者已经针对不同情况提出多种文本分类算法,如KNN、朴素贝叶斯、支持向量机及一系列改进算法。这些算法的性能取决于固定数据集,不具有自学习功能。该文提出一种新的文本分类方法,包括三个步骤:基于TF-IDF方法提取类别关键词;通过类别关键词和待分类文本关键词的相似性进行文本分类;在分类过程中更新类别关键词改进分类器性能。仿真实验结果表明,本文提出方法的准确度较目前常用方法有较大提高,在实验数据集上分类准确度达到90%,当文本数据量较大时,分类准确度可达到95%。算法初次使用时,需要一定的训练样本和训练时间,但分类时间可下降到其他算法的十分之一。该方法具有自学习模块,在分类过程中,可以根据分类经验自动更新类别关键词,保证分类器准确率,具有很强的现实应用性。

关键词：文本分类大数据 TF-IDF 余弦相似度类别关键词

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Lupaş q-Bézier曲线的离散卷积生成与求值算法

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计算机工程与科学 2023年第1期45卷 104-112页

作者：耿梦圆解滨韩力文河北师范大学数学科学学院河北石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室河北石家庄050024 河北省数学与交叉科学国际联合研究中心河北石家庄050024

Lupaşq-Bernstein算子是最早提出的有理形式下基于q-整数的q-模拟Bernstein算子。通过Lupaşq-Bernstein基函数的递推关系反向使用金字塔算法,离散卷积生成n次Lupaşq-Bernstein基函数序列。结合离散卷积满足的交换性,针对n次Lupaşq-B... 详细信息

Lupaşq-Bernstein算子是最早提出的有理形式下基于q-整数的q-模拟Bernstein算子。通过Lupaşq-Bernstein基函数的递推关系反向使用金字塔算法,离散卷积生成n次Lupaşq-Bernstein基函数序列。结合离散卷积满足的交换性,针对n次Lupaşq-Bézier曲线推导出其速端曲线及n!种de Casteljau算法。与Bézier曲线de Casteljau算法得到的切点不同,Lupaşq-Bézier曲线的de Casteljau算法得到的曲线上的一点是直线与曲线相交的2个割点之一。针对二次Lupaşq-Bézier曲线,给出了计算左/右割点的充分必要条件,然后通过提出双割点算法,可以同时得到左/右割点。

关键词：离散卷积速端曲线 de Casteljau算法割点交比不变性

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h-Said-Ball基与h-Said-Ball曲线

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高校应用数学学报（A辑） 2024年第3期39卷 273-290页

作者：刘婉柔解滨韩力文河北师范大学数学科学学院河北石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室河北石家庄050024 河北省数学与交叉科学国际联合研究中心河北石家庄050024

h-Bezier曲线是Bezier曲线基于h-微积分意义下的推广模型.为增强Said-Ball曲线的造型能力,提高h-Bezier曲线递归求值速度,该文提出任意次的h-Said-Ball基函数,构造了h-Said-Ball曲线.通过分析Said-Ball曲线递归求值算法与Bezier曲线的... 详细信息

h-Bezier曲线是Bezier曲线基于h-微积分意义下的推广模型.为增强Said-Ball曲线的造型能力,提高h-Bezier曲线递归求值速度,该文提出任意次的h-Said-Ball基函数,构造了h-Said-Ball曲线.通过分析Said-Ball曲线递归求值算法与Bezier曲线的转化关系,结合h-Bezier曲线的递归求值算法和h-Bernstein基函数的构造方式,得到任意次h-Said-Ball基函数的表达式.h-Said-Ball基具有非负,单位分解,端点插值等优良性质,和h-Bernstein基之间存在显式转换矩阵.进一步,定义h-Said-Ball曲线并分析其基本性质,推导递归求值算法和包络表示,h-Said-Ball曲线的求值计算量是h-Bezier曲线的一半.借助从h-Said-Ball曲线到h-Bezier曲线的割角算法,证明了h-Said-Ball基是全正基,从而h-Said-Ball曲线具有变差缩减性和保凸性.数值实例显示了h-Said-Ball曲线相比Said-Ball曲线的造型优势和灵活性.

关键词： h-Bezier曲线 Said-Ball曲线 h-Said-Ball基函数 h-Said-Ball曲线全正基递归求值算法

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复合家庭类型细分方案——以河北省为例

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西南师范大学学报（自然科学版） 2016年第12期41卷 60-67页

作者：田伟王铮闫丽珍李绍康张敏刘劲松河北师范大学资源与环境科学学院石家庄050024 河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北师范大学信息技术学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024

基于河北省全员人口数据库,综合考虑了家庭所含代数,第一代家庭成员中的夫妻对数,是否存在隔代现象,夫妻是否残缺、是否流出等因素,提出了复合家庭类型的4类细分方案,将复合家庭分为40种Ⅳ级类型.基于关系数据模型,构建了复合家庭识别模... 详细信息

基于河北省全员人口数据库,综合考虑了家庭所含代数,第一代家庭成员中的夫妻对数,是否存在隔代现象,夫妻是否残缺、是否流出等因素,提出了复合家庭类型的4类细分方案,将复合家庭分为40种Ⅳ级类型.基于关系数据模型,构建了复合家庭识别模型.研究表明:河北省复合家庭占全部家庭的比重为2.44%,复合家庭平均户规模为7.38人/户.滹滏平原是河北省复合家庭占比高值区.复合家庭类型细分方案为开展复合家庭分类的理论研究和管理实践提供了统一的分类方案,复合家庭识别模型为揭示复合家庭分布规律和行为特征提供了基于人口大数据的分析模型.

关键词：复合家庭家庭内部结构识别模型全员人口数据库

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基于SC-AdaBoost的图像目标检测

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计算机科学 2015年第7期42卷 309-313页

作者：张朝晖刘永霞雷倩河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北师范大学移动物联网研究院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024

基于AdaBoost分类器的图像/视频目标检测系统具有检测精度高、检测速度快的特点,但当训练样本数目多、样本描述的特征维数高时,分类器的训练过程将会异常缓慢。为有效改善分类器训练的时间性能,从限制弱分类器训练样本规模的角度,提出... 详细信息

基于AdaBoost分类器的图像/视频目标检测系统具有检测精度高、检测速度快的特点,但当训练样本数目多、样本描述的特征维数高时,分类器的训练过程将会异常缓慢。为有效改善分类器训练的时间性能,从限制弱分类器训练样本规模的角度,提出了一种改进的boosting分类器训练模型,即基于SC-AdaBoost的分类器训练模型。基于VOC2006数据集的车辆检测实验表明,在不损失分类器检测性能的前提下,SC-AdaBoost训练模型可明显减少分类器的训练时间。

关键词：训练集收缩 SC-AdaBoost算法支持向量机 AdaBoost算法目标检测

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