检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2020年第14期36卷 252-262页

作者：刘帅张旭含李笑迎田野燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

高精度监测土地利用对实现可持续发展有重要意义。然而,由于遥感传感器成像的限制和地物的复杂性,单一的高光谱和多光谱图像已经不能满足高精度土地利用分类的要求,充分利用高光谱和多光谱遥感图像的互补信息能克服仅采用单一遥感图像... 详细信息

高精度监测土地利用对实现可持续发展有重要意义。然而,由于遥感传感器成像的限制和地物的复杂性,单一的高光谱和多光谱图像已经不能满足高精度土地利用分类的要求,充分利用高光谱和多光谱遥感图像的互补信息能克服仅采用单一遥感图像分类的不足。该研究设计双分支卷积神经网络协同高光谱和多光谱遥感图像进行土地利用分类。针对高光谱图像设计3维-1维卷积神经网络(3D-1D Convolutional Neural Networks,3D-1D CNN)分支自动提取高光谱图像的空间-光谱特征;针对多光谱图像,设计3维卷积神经网络(3D Convolutional Neural Networks,3D CNN)分支提取多光谱图像的空间-光谱特征;设计融合层将从高光谱和多光谱图像提取的特征进行融合,最后通过全连接层输出土地利用类别。研究表明,与决策树(Decision Tree,DT)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)以及1D、2D和3D CNN方法相比,该文提出的基于双分支卷积神经网络的方法在两个数据集上Kappa系数平均分别提升了15.9、8.1、5.4、5.4和2.7个百分点。

关键词：土地利用遥感卷积神经网络高光谱多光谱

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基于非对称监督深度离散哈希的图像检索

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电子与信息学报 2021年第12期43卷 3530-3537页

作者：顾广华霍文华苏明月付灏燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066000 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066000

哈希广泛应用于图像检索任务。针对现有深度监督哈希方法的局限性,该文提出了一种新的非对称监督深度离散哈希(ASDDH)方法来保持不同类别之间的语义结构,同时生成二进制码。首先利用深度网络提取图像特征,根据图像的语义标签来揭示每对... 详细信息

哈希广泛应用于图像检索任务。针对现有深度监督哈希方法的局限性,该文提出了一种新的非对称监督深度离散哈希(ASDDH)方法来保持不同类别之间的语义结构,同时生成二进制码。首先利用深度网络提取图像特征,根据图像的语义标签来揭示每对图像之间的相似性。为了增强二进制码之间的相似性,并保证多标签语义保持,该文设计了一种非对称哈希方法,并利用多标签二进制码映射,使哈希码具有多标签语义信息。此外,引入二进制码的位平衡性对每个位进行平衡,鼓励所有训练样本中的–1和+1的数目近似。在两个常用数据集上的实验结果表明,该方法在图像检索方面的性能优于其他方法。

关键词：图像检索监督哈希语义保持深度学习

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基于毫米波深度传感的抗伴生干扰的眨眼检测

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 288-300页

作者：荆楠刘冠男张楠王林燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

眨眼检测在多种实际应用场景中起着关键作用,如眼病检测、人机交互、疲劳驾驶预防等。针对来自人体的伴生干扰会严重影响眨眼信号的特征提取问题,本文提出一种非线性独立分量分析框架的自监督深度对比学习方法来分离眨眼和伴生干扰。本... 详细信息

眨眼检测在多种实际应用场景中起着关键作用,如眼病检测、人机交互、疲劳驾驶预防等。针对来自人体的伴生干扰会严重影响眨眼信号的特征提取问题,本文提出一种非线性独立分量分析框架的自监督深度对比学习方法来分离眨眼和伴生干扰。本文设计一个基于时间相关性的分离网络ES-Net1,该网络将具有时间相关和时间不相关的两个正负样本序列作为网络的输入,通过ES-Net1内部的特征提取器恢复眨眼和伴生干扰信号的时间结构,从而实现非线性混合信号的分离。本文基于TI公司的AWR1642毫米波雷达平台实现mmBlinkSEN原型系统,通过14 000组数据验证mmBlinkSEN的有效性。实验结果表明,在存在人体伴生干扰情况下,mmBlinkSEN对眨眼频率的检测精度高达88%。

关键词：眨眼检测伴生干扰深度对比学习毫米波雷达非线性独立分析

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基于差族构造高斯整数周期互补序列

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电子与信息学报 2019年第5期41卷 1167-1172页

作者：刘涛许成谦李玉博燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

该文给出了基于差族的高斯整数互补序列构造方法。利用差族与互补序列之间的联系,首先推导出高斯整数互补序列存在的充分条件,进而直接构造了阶数为2的高斯整数互补序列。为进一步增加高斯整数互补序列数目,又利用映射方法构造了阶数为... 详细信息

该文给出了基于差族的高斯整数互补序列构造方法。利用差族与互补序列之间的联系,首先推导出高斯整数互补序列存在的充分条件,进而直接构造了阶数为2的高斯整数互补序列。为进一步增加高斯整数互补序列数目,又利用映射方法构造了阶数为4的高斯整数互补序列。同传统的2元互补序列相比,高斯整数互补序列的存在数目很多,因此该文方法可以为通信系统提供大量的互补序列。

关键词：高斯整数序列差族周期互补互补序列对

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基于正交矩阵构造非周期组间互补序列集

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电子与信息学报 2018年第8期40卷 2028-2032页

作者：李玉博田立影燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

基于正交矩阵,该文提出一类非周期组间互补序列集的构造法。构造的非周期组间互补序列集的零相关区长度可灵活设定,且参数达到了理论界限。通过选取二元或多相正交矩阵,可以得到二元或多相非周期组间互补序列集。构造的组间互补序列可... 详细信息

基于正交矩阵,该文提出一类非周期组间互补序列集的构造法。构造的非周期组间互补序列集的零相关区长度可灵活设定,且参数达到了理论界限。通过选取二元或多相正交矩阵,可以得到二元或多相非周期组间互补序列集。构造的组间互补序列可以用于同步和非同步码分多址通信系统。

关键词：码分多址组间互补序列集零相关区理论界限正交矩阵

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二维相关跳频序列偶唯一性和理论界

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北京邮电大学学报 2018年第1期41卷 31-36页

作者：许成谦赵雅洁燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

针对传统跳频序列偶只包含时延变量的一维汉明相关函数的问题,在相关函数中加入频移因素,提出了跳频序列偶的时频二维移位汉明相关函数的概念.证明了二维相关跳频序列偶的唯一性,保证了这类信号在实际应用中的唯一接收.导出了由二维相... 详细信息

针对传统跳频序列偶只包含时延变量的一维汉明相关函数的问题,在相关函数中加入频移因素,提出了跳频序列偶的时频二维移位汉明相关函数的概念.证明了二维相关跳频序列偶的唯一性,保证了这类信号在实际应用中的唯一接收.导出了由二维相关跳频序列偶的汉明相关函数、序列偶个数、频隙个数和序列长度构成的理论界,对于构造满足理论界的二维相关跳频序列偶具有重要意义.

关键词：跳频序列偶二维汉明相关函数唯一性理论界

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3D多支路聚合轻量网络视频行为识别算法研究

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电子学报 2020年第7期48卷 1261-1268页

作者：胡正平刁鹏成张瑞雪李淑芳赵梦瑶燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

为构建拥有2D神经网络速度同时保持3D神经网络性能的视频行为识别模型,提出3D多支路聚合轻量网络行为识别算法.首先,利用分组卷积将神经网络分割成多个支路;其次,为促进支路间信息流动,加入具有信息聚合功能的多路复用模块;最后,引入自... 详细信息

为构建拥有2D神经网络速度同时保持3D神经网络性能的视频行为识别模型,提出3D多支路聚合轻量网络行为识别算法.首先,利用分组卷积将神经网络分割成多个支路;其次,为促进支路间信息流动,加入具有信息聚合功能的多路复用模块;最后,引入自适应注意力机制,对通道与时空信息进行重定向.实验表明,本算法在UCF101数据集上的计算成本为11.5GFlops,准确率为96.2%;在HMDB51数据集上的计算成本为11.5GFlops,准确率为74.7%.与其他行为识别算法相比,提高了视频识别网络的效率,体现出一定识别速度和准确率优势.

关键词：深度学习神经网络行为识别

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特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测

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模式识别与人工智能 2024年第5期37卷 398-409页

作者：胡正平张琦明王雨露张和浩邸继锐燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

一致性正则化半监督视频动作检测方法对原始数据和增广数据进行特征表示时容易引起两类数据间判别域偏差,导致判别结果无法拟合.针对该问题,文中提出特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测方法.首先,将基础动作特征描... 详细信息

一致性正则化半监督视频动作检测方法对原始数据和增广数据进行特征表示时容易引起两类数据间判别域偏差,导致判别结果无法拟合.针对该问题,文中提出特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测方法.首先,将基础动作特征描述子在时空维进行连续性增强编码,获取视频动作理解中至关重要的上下文信息.然后,在通过残差特征重塑模块获得多尺度残差信息的同时进行特征重塑.为了降低不同数据间的判别偏差,分别从分类特征与动作定位特征角度对原始数据和增广数据施加多重一致性约束,实现模型对增广数据和原始数据判别结果和特征表示的匹配.最后,在JHMDB-21、UCF101-24数据集上的实验表明,文中方法能有效提高少样本标记条件下视频动作检测准确度,具有较强的竞争力.

关键词：半监督学习视频动作检测特征增强多重一致性约束

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基于注意力机制的时间分组深度网络行为识别算法

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模式识别与人工智能 2019年第10期32卷 892-900页

作者：胡正平刁鹏成张瑞雪李淑芳赵梦瑶燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

受人脑视觉感知机制启发,在深度学习框架下提出基于注意力机制的时间分组深度网络行为识别算法.针对局部时序信息在描述持续时间较长的复杂动作上的不足,使用视频分组稀疏抽样策略,以更低的成本进行视频级时间建模.在识别阶段引入通道... 详细信息

受人脑视觉感知机制启发,在深度学习框架下提出基于注意力机制的时间分组深度网络行为识别算法.针对局部时序信息在描述持续时间较长的复杂动作上的不足,使用视频分组稀疏抽样策略,以更低的成本进行视频级时间建模.在识别阶段引入通道注意力映射,进一步利用全局特征信息和捕捉分类兴趣点,执行通道特征重新校准,提高网络的表达能力.实验表明,文中算法在UCF101、HMDB51数据集上的识别准确率较高.

关键词：行为识别深度学习卷积神经网络注意力

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结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法

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模式识别与人工智能 2020年第2期33卷 133-140页

作者：胡正平赵梦瑶辛丙一燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

针对视频异常行为检测问题,提出结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法.首先将输入视频连续多帧划分为视频块.再按空间位置将视频块划分为互不重叠的时空立方体,利用时空立方体运动特征构建基于空间位置的全局时空网格位置支持向量... 详细信息

针对视频异常行为检测问题,提出结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法.首先将输入视频连续多帧划分为视频块.再按空间位置将视频块划分为互不重叠的时空立方体,利用时空立方体运动特征构建基于空间位置的全局时空网格位置支持向量数据描述模型(SVDD).然后针对视频运动目标,提取局部纹理运动特征,采用SVDD获得围绕目标特征的超球体边界,构建运动目标正常行为模型.最后组合两部分以实现更全面的检测.公共数据集上的实验验证文中算法的有效性.

关键词：模式识别异常行为检测时空运动特征局部纹理运动特征支持向量数据描述模型(SVDD)

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