检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2022年第4期53卷 218-227页

作者：唐林楠刘玉潘瑜春郑艳东北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 河北省国土整治中心石家庄050031

科学划分村庄整治类型并制定合理的优化策略,是实现大城市村镇体系合理布局和乡村空间高效利用的重要措施。本文基于POI、土地利用现状数据等多源数据,综合运用适宜性评价、引力模型等方法,构建了基于布局适宜性-规划约束-村庄等级(简... 详细信息

科学划分村庄整治类型并制定合理的优化策略,是实现大城市村镇体系合理布局和乡村空间高效利用的重要措施。本文基于POI、土地利用现状数据等多源数据,综合运用适宜性评价、引力模型等方法,构建了基于布局适宜性-规划约束-村庄等级(简称适宜性-规划-等级)的村庄整治类型划分方案,并以密云区为例进行实证分析。结果表明:在经济发展、生活便利和环境宜居等多因素综合作用下,密云区村庄布局适宜性呈现由西南向东北衰减的特征。借助引力模型,将研究区332个村庄划分为57个中心村、103个次中心村和172个一般村。基于适宜性规划等级的村庄整治内涵,将密云区村庄确定为城镇集建、特色提升、整治完善Ⅰ、整治完善Ⅱ和整体搬迁5种整治类型。整体搬迁类村庄未来的整治方向为可复垦型,其他村庄均为可盘活型。结合村庄布局适宜性评价、等级划分、土地利用形态和整治潜力,着眼于减量规划思路,因地制宜地提出5类村庄的整治策略。研究成果可为区域村庄用地布局优化和减量发展以及全域土地综合整治等提供参考。

关键词：多源数据引力模型村庄分类村庄整治布局适宜性评价密云区

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二进制小波技术定量反演北方潮土土壤有机质含量

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光谱学与光谱分析 2019年第9期39卷 2855-2861页

作者：王延仓杨秀峰赵起超顾晓鹤郭畅刘原萍北华航天工业学院河北廊坊065000 北京农业信息技术研究中心北京100097 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心河北廊坊065000 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

为从土壤光谱中提取土壤有机质的光谱响应信息,提升土壤有机质含量诊断精度与可靠性,以潮土有机质含量为研究对象,以北京市区域的96个耕层土壤参数与高光谱数据为数据源开展研究分析;先采用二进制小波技术将土壤光谱数据分离为5个尺度... 详细信息

为从土壤光谱中提取土壤有机质的光谱响应信息,提升土壤有机质含量诊断精度与可靠性,以潮土有机质含量为研究对象,以北京市区域的96个耕层土壤参数与高光谱数据为数据源开展研究分析;先采用二进制小波技术将土壤光谱数据分离为5个尺度的高频数据与低频数据,再将低频数据、高频数据分别与土壤有机质实测数据进行相关性分析,提取最佳波段组合,构建有机质含量诊断模型。结果表明:(1)二进制小波技术可抑制噪声对高频信息的干扰,能有效提升光谱对土壤有机质含量的敏感性,进而提升有机质含量的诊断精度与可靠性;(2)在二进制小波技术下,高频信息对有机质含量的诊断能力明显优于低频信息,低频信息对土壤有机质含量的诊断能力随尺度增加而降低,高频信息随尺度增加呈先提升而后降低的趋势;(3)与数学方法相比,基于二进制小波变换算法构建的模型精度较高,稳定性较好,其最优模型的预测精度提高了31.5%,可靠性增加了10.5%。

关键词：土壤有机质二进制小波高光谱潮土

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基于拓扑序列归约的Web服务组合QoS度量算法

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计算机应用 2012年第5期32卷 1432-1435页

作者：李兴芳苑迎春王克俭河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001 河北省农村信息化工程技术研究中心河北廊坊065000

考虑有向无环图(DAG)描述的组合服务模型,提出了一种新的组合服务QoS度量方法———基于拓扑序列归约的Web服务QoS度量方法(QCMTSR)。其借鉴迭代归约度量方法中的基本结构及QoS计算公式,定义了DAG图中的两类基本结构,串归约结构和并归... 详细信息

考虑有向无环图(DAG)描述的组合服务模型,提出了一种新的组合服务QoS度量方法———基于拓扑序列归约的Web服务QoS度量方法(QCMTSR)。其借鉴迭代归约度量方法中的基本结构及QoS计算公式,定义了DAG图中的两类基本结构,串归约结构和并归约结构,并给出了两种基本结构的QoS属性计算公式;通过逐步归约DAG图拓扑序列中的每个节点,直至最后一个节点的QoS属性值就是组合服务的各QoS属性的度量结果。从理论上证明了QCMTSR算法适用于所有DAG描述的组合服务,并实验证明QCMTSR算法对可靠性和可用性能够更准确的度量。

关键词： Web服务组合 QoS度量有向无环图拓扑序列归约面向服务架构

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基于云计算的日光温室群物联网服务平台

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计算机工程 2015年第6期41卷 294-299,305页

作者：崔文顺张芷怡袁力哲崔硕李建玲河北省农村信息化工程技术研究中心河北廊坊065000 廊坊市大华夏神农信息技术有限公司河北廊坊065000

以建设智能化日光温室物联网为目标,提出日光温室群物联网服务平台设计方案。该平台包括感知操作层、采集控制层、组网传输层、门户服务层和后台云支撑层5个层次,实现了温室群的数据存储、管理控制和云数据分析等功能。设计面向日光温... 详细信息

以建设智能化日光温室物联网为目标,提出日光温室群物联网服务平台设计方案。该平台包括感知操作层、采集控制层、组网传输层、门户服务层和后台云支撑层5个层次,实现了温室群的数据存储、管理控制和云数据分析等功能。设计面向日光温室生产动态过程的实时云预警技术及云分析建模系统,提高日光温室生产的精细化作业水平。应用结果表明,该平台能扩大日光温室的管理规模,降低物联网系统建设和运行成本,提高日光温室群物联网的大数据存储和数据分析能力,并且具有良好的可扩展性、安全性和稳定性,在农业信息化领域有较好的推广前景。

关键词：温室传感器信息服务云计算物联网大数据

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云计算在农业信息化中的应用及发展前景

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农业工程 2012年第1期2卷 40-43页

作者：崔文顺河北省农村信息化工程技术研究中心廊坊065000

该文针对云计算技术对于农业物联网和无线宽带网农业应用的支持作用做了探讨,并展望了云计算在农业信息化中的应用和发展前景,云存储应用于农业信息资源共享领域、云服务应用于农业科技信息服务都具有重要的价值和意义。同时指出了发展... 详细信息

该文针对云计算技术对于农业物联网和无线宽带网农业应用的支持作用做了探讨,并展望了云计算在农业信息化中的应用和发展前景,云存储应用于农业信息资源共享领域、云服务应用于农业科技信息服务都具有重要的价值和意义。同时指出了发展云计算过程中存在的问题和误区,要科学规划,根据实际需要进行决策。

关键词：云计算物联网云存储农业信息化

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河北省的农业信息化与物联网

河北省的农业信息化与物联网

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多学科在现代农业建设中交叉运用技术研讨会

作者：崔文顺河北省农村信息化工程技术研究中心

1从我省农业信息化发展的现状看农业物联网发展的机会1.1在十五、十一期间,信息服务能力显著提高河北省的农业信息化,主要集中在加强信息通道建设,解决农村最后一公里问题,提高农业部门的信息服务能力。2004年,建成了全省到市、县的农... 详细信息

1从我省农业信息化发展的现状看农业物联网发展的机会1.1在十五、十一期间,信息服务能力显著提高河北省的农业信息化,主要集中在加强信息通道建设,解决农村最后一公里问题,提高农业部门的信息服务能力。2004年,建成了全省到市、县的农业信息网体系,

关键词：农业信息化河北省农业物联网

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传统光谱变换与连续小波耦合定量反演潮土有机质含量

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光谱学与光谱分析 2018年第8期38卷 2571-2577页

作者：王延仓金永涛王晓宁廖钦洪顾晓鹤赵子辉杨秀峰北华航天工业学院河北廊坊065000 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心河北廊坊065000 重庆文理学院林学与生命科学学院重庆402160 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

以北京地区的96个潮土土样的有机质含量为研究对象,以传统光谱变换为参照,研究分析传统光谱变换与连续小波的耦合在估测土壤有机质含量的可行性;首先采用传统光谱变换与连续小波处理土壤光谱数据,然后将处理后的光谱数据与土壤有机质含... 详细信息

以北京地区的96个潮土土样的有机质含量为研究对象,以传统光谱变换为参照,研究分析传统光谱变换与连续小波的耦合在估测土壤有机质含量的可行性;首先采用传统光谱变换与连续小波处理土壤光谱数据,然后将处理后的光谱数据与土壤有机质含量进行相关性分析,提取敏感波段,并采用偏最小二乘法构建土壤有机质含量估测模型。结果表明:耦合传统光谱变换技术与连续小波技术可大幅提升光谱对有机质含量的敏感性,其相关系数R^2最高可达0.714,这表明耦合传统光谱变换技术与连续小波技术可深入挖掘光谱内的有益信息;与传统光谱变换技术相比,基于耦合传统光谱变换技术与连续小波技术构建的模型精度更高,稳定性更好,其中以微分变换构建的模型最优,其R^2=0.772,RMSE=0.223,这表明耦合传统光谱变换技术与连续小波技术可有效压制噪声的负面影响,提升光谱的稳定性。

关键词：土壤有机质传统光谱变换连续小波变换潮土

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基于公众评价的大群体决策方法

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管理评论 2018年第10期30卷 238-247页

作者：任嵘嵘李文文赵萌李晓奇东北大学秦皇岛分校秦皇岛066004 河北省科普信息化工程技术研究中心秦皇岛066004 北京景山学校曹妃甸学校唐山063299

大群体决策问题是一类特殊的群决策问题,最大特点是有大量决策者参与。本文旨在探索一种大群体决策新方法,解决基于公众评价的大群体决策问题。该方法首先根据决策者所属领域不同将回收的大量评价数据进行分组,依据公众评价数据的特点... 详细信息

大群体决策问题是一类特殊的群决策问题,最大特点是有大量决策者参与。本文旨在探索一种大群体决策新方法,解决基于公众评价的大群体决策问题。该方法首先根据决策者所属领域不同将回收的大量评价数据进行分组,依据公众评价数据的特点分别用正态分布和对数正态分布拟合每组数据,选择拟合效果较好者;其次采用主、客观集成赋权法确定各组权重,其中主观权重由该组人数比直接确定,客观权重由该组组内评价数据的一致性确定;然后按照正态分布性质将各组分布集结;最后计算两两对象之间的优势度,得到优势度判断矩阵,并利用PROMETHEEⅡ的思想进行决策。通过案例分析和对比研究,验证了所提方法的可行性和优越性。

关键词：多属性群决策大群体正态分布对数正态分布优势度

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采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

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农业工程学报 2021年第11期37卷 180-188页

作者：王春山赵春江吴华瑞周冀李久熙朱华吉北京农业信息技术研究中心北京100097 河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 河北省农业大数据重点实验室保定071001 河北农业大学机电工程学院保定071001

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开... 详细信息

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。

关键词：模型病害双模态联合表征学习少样本开放环境病害识别

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改进Multi-scale ResNet的蔬菜叶部病害识别

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农业工程学报 2020年第20期36卷 209-217页

作者：王春山周冀吴华瑞滕桂法赵春江李久熙河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京农业信息技术研究中心北京100097 河北省农业大数据重点实验室保定071001 河北农业大学机电工程学院保定071001

基于深度网络的蔬菜叶部病害图像识别模型虽然性能显著,但由于存在参数量巨大、训练时间长、存储成本与计算成本过高等问题,仍然难以部署到农业物联网的边缘计算设备、嵌入式设备、移动设备等硬件资源受限的领域。该研究在残差网络(ResN... 详细信息

基于深度网络的蔬菜叶部病害图像识别模型虽然性能显著,但由于存在参数量巨大、训练时间长、存储成本与计算成本过高等问题,仍然难以部署到农业物联网的边缘计算设备、嵌入式设备、移动设备等硬件资源受限的领域。该研究在残差网络(ResNet18)的基础上,提出了改进型的多尺度残差(Multi-scale ResNet)轻量级病害识别模型,通过增加多尺度特征提取模块,改变残差层连接方式,将大卷积核分解,进行群卷积操作,显著减少了模型参数、降低了存储空间和运算开销。结果表明,在PlantVillage和AI Challenge2018中15种病害图像数据集中取得了95.95%的准确率,在自采集的7种真实环境病害图像数据中取得了93.05%的准确率,在准确率较ResNet18下降约3.72%的情况下,模型的训练参数减少93%左右,模型总体尺寸缩减约35%。该研究提出的改进型Multi-scale ResNet使蔬菜叶部病害识别模型具备了在硬件受限的场景下部署和运行的能力,平衡了模型的复杂度和识别精度,为基于深度网络模型的病害识别系统进行边缘部署提供了思路。

关键词：图像处理病害图像识别多尺度轻量化残差层 ResNet18

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