检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2014年第6期35卷 28-31页

作者：郑伟郭莉莉赵茏菲梁曾河北大学电子信息工程学院河北保定071002 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071002

为了增加颅脑肿瘤的诊断信息,提出了基于NSCT(Nonsubsampled ContourletTransform)和改进的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)的颅脑CT(Computed Tomography)图像和MRI(Magnetic Resonance Imaging)图像的配准方法。首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换,分解成高频子带和低频子带,分别提取两幅图像的低频图像作为参考图像和待配准图像,以互信息作为相似性测度,选用刚体变换模型求解空间变换参数,然后提出一种改进的人工蜂群算法来优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,该方法可以有效提高配准速度,具有较好的配准效果。

关键词：颅脑肿瘤 NSCT CT图像 MRI图像互信息人工蜂群算法

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基于改进Census变换的局部立体匹配算法

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电视技术 2015年第11期39卷 6-10页

作者：赵杰张肖帅赵茏菲郭莉莉贺光美河北大学电子信息工程学院河北保定071000 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071000

针对基于传统Census变换的立体匹配算法鲁棒性差和精度不高的问题,提出一种基于改进Census变换的自适应权重立体匹配算法。首先,用Census变换窗口中邻域像素的中值来替换中心像素的灰度值,克服了邻域像素对中心像素的依赖;然后用自适应... 详细信息

针对基于传统Census变换的立体匹配算法鲁棒性差和精度不高的问题,提出一种基于改进Census变换的自适应权重立体匹配算法。首先,用Census变换窗口中邻域像素的中值来替换中心像素的灰度值,克服了邻域像素对中心像素的依赖;然后用自适应权重的方法分别计算匹配代价和进行立体匹配,得到初始视差;最后通过左右一致性校验和亚像素提精的方法得到稠密的视差图。实验结果表明,该算法有很强的鲁棒性和很高的匹配精度。

关键词：立体匹配 Census变换自适应权重中值左右一致性校验

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基于插秧机运动模型的DGPS野值剔除方法研究

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农机化研究 2016年第7期38卷 120-123页

作者：刘晓光刘秀玲王光磊河北大学电子信息工程学院河北保定071002 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071002

DGPS定位系统在外界干扰的作用下会导致定位信息中含有野值。这些野值对插秧机的精准控制有很大的影响,必须对DGPS的野值进行处理。为此,提出了一种基于插秧机运动学模型的DGPS野值在线剔除方法。该方法根据插秧机的运动模型设定野值判... 详细信息

DGPS定位系统在外界干扰的作用下会导致定位信息中含有野值。这些野值对插秧机的精准控制有很大的影响,必须对DGPS的野值进行处理。为此,提出了一种基于插秧机运动学模型的DGPS野值在线剔除方法。该方法根据插秧机的运动模型设定野值判定阈值,然后采用基于插秧机运动学模型进行推算的估计值对野值进行替换。试验结果表明该方法能够很好地剔除DGPS位置信息中的野值。

关键词：插秧机 GPS 野值运动模型精准控制

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基于LS-SVM的复轮廓波变换的图像去噪

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电视技术 2015年第11期39卷 23-26,112页

作者：赵杰贺光美张肖帅河北大学电子信息工程学院河北保定071000 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071000

针对传统的轮廓波变换图像去噪时引入边缘混叠现象,提出了复轮廓波变换(Complex Contourlet Transform,CCT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像去噪方法。该方法充分利用了复轮廓变换的平移不变性、多方向性以及LS-SVM的小样本学习能力... 详细信息

针对传统的轮廓波变换图像去噪时引入边缘混叠现象,提出了复轮廓波变换(Complex Contourlet Transform,CCT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像去噪方法。该方法充分利用了复轮廓变换的平移不变性、多方向性以及LS-SVM的小样本学习能力,应用训练好的LS-SVM模型将含噪图像的CCT系数分为含噪点和非含噪点,进行去噪处理。仿真结果表明该算法有效保护图像边缘纹理信息,其峰值信噪比明显高于其他算法,并且具有良好的视觉效果。

关键词：图像去噪复轮廓波变换模糊逻辑 LS-SVM 软阈值

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并行多径传输中基于服务质量的路径优化方案

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小型微型计算机系统 2018年第3期39卷 503-507页

作者：王振朝侯欢欢李海潇河北大学电子信息工程学院河北保定071002 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071002

针对并行多径传输中服务质量保证问题,提出一种新的路径优化方案.方案以提高网络服务质量并降低网络能耗为优化目标,首先根据路径参数计算每条备用路径的服务质量,并利用能耗模型及已知的备用路径数量计算每条备用路径发送数据和维持路... 详细信息

针对并行多径传输中服务质量保证问题,提出一种新的路径优化方案.方案以提高网络服务质量并降低网络能耗为优化目标,首先根据路径参数计算每条备用路径的服务质量,并利用能耗模型及已知的备用路径数量计算每条备用路径发送数据和维持路径连接的能耗.然后在二维极坐标系下建立基于服务质量和能耗的路径评价模型,并结合所需路径数利用二分法在极坐标系下搜索出一组相应数量的服务质量高且能耗小的路径作为活跃路径.仿真结果显示,本方案与使用路径质量评估模型的并行多径传输(CMT-PQEM)方案相比,降低了能耗与重传概率,从而可提高网络吞吐量,延长网络生存时间.

关键词：异构网络并行多径传输服务质量能耗极坐标系

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抑制CMT中乱序程度的路径优化方案

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计算机科学 2018年第4期45卷 122-125页

作者：王振朝侯欢欢连蕊河北大学电子信息工程学院河北保定071002 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071002

为减轻并行多路径传输(CMT)中接收端的乱序程度,文中提出了一种新的路径优化方案。该方案以MPTCP协议为基础,在三维笛卡尔坐标系下建立基于路径往返时延、丢包率和带宽的路径评价模型,将二分法与改进的基于密度的聚类分析方法相融合,根... 详细信息

为减轻并行多路径传输(CMT)中接收端的乱序程度,文中提出了一种新的路径优化方案。该方案以MPTCP协议为基础,在三维笛卡尔坐标系下建立基于路径往返时延、丢包率和带宽的路径评价模型,将二分法与改进的基于密度的聚类分析方法相融合,根据所需路径数在坐标系下选择出一组带宽大、丢包率小且时延差也小的路径作为活跃路径。仿真结果显示,本方案与基于权重的路径选择方案相比降低了接收端的乱序长度与重传数据包个数,从而可以提高吞吐量与数据包传输速率。

关键词：异构网络 CMT 乱序二分法聚类分析

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结合模糊逻辑和SCM的NSDTCT域红外和可见光图像融合

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小型微型计算机系统 2018年第2期39卷 352-356页

作者：赵杰李易瑾刘帅奇河北大学电子信息工程学院河北保定071000 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071000

为了获得更多红外和可见光融合图像的互补信息,提出一种非下采样双树复轮廓波变换(Non-subsampled Dual-tree Complex Contourlet Transform,NSDTCT)域的模糊逻辑和脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical M odel,SCM)结合的图像融合新算法... 详细信息

为了获得更多红外和可见光融合图像的互补信息,提出一种非下采样双树复轮廓波变换(Non-subsampled Dual-tree Complex Contourlet Transform,NSDTCT)域的模糊逻辑和脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical M odel,SCM)结合的图像融合新算法.首先,采用NSDTCT分解源图像(红外、可见光图像),分别得到低频和高频子带系数.然后,在低频中,通过计算局部区域能量得到模糊函数中的权重系数,进而得到融合后的低频系数;在高频中,由像素清晰度和显著性去激励SCM得到融合后的高频系数.最后,通过逆NSDTCT变换重构融合图像.实验结果表明,与基于NSCT-SF-PCNN,CST-SCM等现有融合方法相比,本文算法在客观评价指标MI、IE上有一定提高,既能有效地利用源图像的轮廓信息,又能保持源图像的细节信息.

关键词：红外图像可见光图像图像融合 NSDTCT SCM 局部区域能量模糊逻辑

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三维多尺度交叉融合网络肺结节分类研究

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计算机工程与应用 2022年第14期58卷 121-125页

作者：杨建利朱德江邵嘉俊刘秀玲河北大学电子信息工程学院河北保定071002 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071002

计算机断层扫描影像中良、恶性肺结节的准确分类对肺癌的预防和治疗至关重要。然而,由于计算机断层扫描影像中肺结节背景的复杂性,以及良、恶性肺结节判定之间存在的不确定性,使得良恶性肺结节的准确分类成为了一项极具挑战性的工作。... 详细信息

计算机断层扫描影像中良、恶性肺结节的准确分类对肺癌的预防和治疗至关重要。然而,由于计算机断层扫描影像中肺结节背景的复杂性,以及良、恶性肺结节判定之间存在的不确定性,使得良恶性肺结节的准确分类成为了一项极具挑战性的工作。提出了一种深度三维多尺度交叉融合卷积神经网络实现了良恶性肺结节的精确分类。使用密集连接结构自动提取肺结节多尺度特征,为了减少特征提取过程中肺结节相关信息的丢失,对多尺度特征引入了交叉融合策略得到多尺度特征组,增强了高、低层次语义信息的表达能力,同时增强特征在网络中的传递和转移。将提取的特征组分别连接至多个softmax分类器,模拟多位经验不同医生共同决策,实现了良、恶性肺结节的精确识别。使用肺图像联合会数据集进行验证,分类准确率达到了90.96%,AUC为94.95%。

关键词：肺结节分类密集连接网络多尺度交叉融合

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基于折射定律的摄像机标定模型

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计算机仿真 2014年第9期31卷 262-266页

作者：赵杰王龙龚硕然河北大学电子信息工程学院河北保定071000 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071000

传统的摄像机标定是基于针孔模型,把镜头简化为凸透镜,得出的是光学元件的集总参数,精确度低。为提高精度,根据折射定律提出基于折射定律的摄像机标定模型。上述模型细化了摄像机镜头的组成,把镜头分为三个透镜部分,并且应用折射定律定... 详细信息

传统的摄像机标定是基于针孔模型,把镜头简化为凸透镜,得出的是光学元件的集总参数,精确度低。为提高精度,根据折射定律提出基于折射定律的摄像机标定模型。上述模型细化了摄像机镜头的组成,把镜头分为三个透镜部分,并且应用折射定律定性研究光线在透镜边界面的折射情况。改进模型充分考虑了摄像机镜头的透镜组成,大大提高了标定的精确度。仿真结果表明,新模型与针孔模型相比,平均误差值明显降低。并且比较了摄像机与物体的距离不同时,误差值的变化,确定了标定时的最佳距离。

关键词：摄像机标定针孔模型折射定律边界面精确度

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WSN中基于位置预测的地理路由算法

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计算机科学 2018年第5期45卷 59-63页

作者：王振朝侯欢欢连蕊河北大学电子信息工程学院河北保定071002 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071002

为了提高高动态无线传感器网络的通信性能,提出了一种新的地理路由方案(Efficient Geographic Routing Scheme Based on Location Prediction and Energy Saving,LPESGR)。首先,给出了ESGR节能地理路由算法和GPS与RSSI相结合的节点定位及预测算法;然后,在两个算法的基础上提出了一种基于能源高效性的路由实时搜索算法来搜索能源消耗最小的实际路由;最后,提出了一种新的路由空洞解决方案,该方案避免了传统方案中的不足。除此之外,为提高能量利用率,降低路由中断概率,提出了一种新的基于信号传送距离预测结果的功率实时调整方案。仿真结果表明,所提方案可以有效减小网络能耗并提高数据传输成功率。

关键词：无线传感器网路地理路由地理位置预测能量利用率

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