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护理实践与研究 2024年第3期21卷 317-317页

作者：张英泽中国工程院南开大学医学院河北省骨科研究所青岛大学附属骨科医院国家卫健委骨科智能器材重点实验室中华医学会骨科学分会中国康复医学会修复重建外科专业委员会华裔骨科学会河北省医师协会

在我国卫生专业技术人员中,护士数量占比超过一半,是深化医改、改善服务、惠及群众的重要力量。骨科护理,在促进骨骼系统疾病和创伤康复、预防并发症、减轻患者疼痛、提升医疗服务质量、提高生活质量上有着重要作用。

关键词：卫生专业技术人员医疗服务质量骨骼系统疾病骨科护理护士数量提高生活质量深化医改预防并发症

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新生儿遗传代谢病人工智能疾病风险评估模型的建立及验证

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中华儿科杂志 2021年第4期59卷 286-293页

作者：杨茹莱杨艳玲王挺徐玮泽俞刚杨建滨孙巧玲顾茂胜李海波赵德华裴菊英蒋涛贺骏邹卉毛新梅耿国兴强荣田国力王艳韦洪伟张晓刚王华田亚平邹琳孔元原周玉侠欧明才药泽蓉周裕林朱文斌黄永兰王玉红黄慈丹镡颖李龙尚清郑宏吕少磊王文君姚艳乐静舒强浙江大学医学院附属儿童医院遗传与代谢科国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052 北京大学第一医院儿科 100034 苏州市立医院生殖与遗传中心 215002 浙江大学医学院附属儿童医院心脏外科国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052 浙江大学医学院附属儿童医院信息科国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310052 安徽省妇幼保健中心新生儿疾病筛查中心合肥230001 徐州市妇幼保健院遗传医学中心 221000 宁波市妇女儿童医院出生缺陷综合防治重点实验室 315012 郑州大学第三附属医院新生儿筛查中心 450052 河北省妇幼保健中心儿童保健科石家庄050031 南京市妇幼保健院产前诊断中心 210004 长沙市妇幼保健院孕产保健部 410001 济南市妇幼保健院新生儿疾病筛查中心 250000 宁夏回族自治区妇幼保健院新生儿疾病筛查中心银川750011 广西壮族自治区妇幼保健院遗传代谢中心南宁538001 西北妇女儿童医院医学遗传中心西安710003 上海市儿童医院新生儿筛查中心 200040 解放军总医院第七医学中心出生缺陷干预工程实验室北京100000 临沂市妇幼保健院新生儿疾病筛查中心 276016 山西省儿童医院新生儿疾病筛查中心太原030013 湖南省妇幼保健院遗传中心长沙410008 解放军总医院第一医学中心出生缺陷防控中心实验室北京100000 重庆医科大学附属儿童医院临床分子医学中心 400014 首都医科大学附属北京妇产医院儿童保健科 100010 山东大学附属山东省妇幼保健院新生儿疾病筛查中心济南250000 四川省妇幼保健院新生儿疾病筛查科成都610000 山西省长治市妇幼保健院产科 046011 厦门市妇幼保健院新生儿疾病筛查中心 361003 福建省妇幼保健院新生儿疾病筛查中心福州350005 广州市妇女儿童医疗中心新生儿筛查中心 510000 湖北省妇幼保健院新生儿科武汉430070 海南省妇女儿童医学中心新生儿筛查中心海口570206 云南省第一人民医院生殖医学科昆明650032 新疆维吾尔自治区人民医院新生儿科乌鲁木齐830001 河南省儿童医院康复医学科郑州450007 河南中医药大学第一附属医院儿科郑州450000 浙江博圣生物技术股份有限公司杭州310000

目的应用人工智能技术建立新生儿遗传代谢病疾病风险评估模型并验证其用于辅助新生儿串联筛查结果的判断。方法回顾性研究。收集2010年2月至2019年5月来自全国31家医院新生儿遗传代谢病筛查(串联质谱法)5907547例数据和34家医院临床确诊... 详细信息

目的应用人工智能技术建立新生儿遗传代谢病疾病风险评估模型并验证其用于辅助新生儿串联筛查结果的判断。方法回顾性研究。收集2010年2月至2019年5月来自全国31家医院新生儿遗传代谢病筛查(串联质谱法)5907547例数据和34家医院临床确诊的3028例数据进行回顾性分析,建立新生儿遗传代谢病人工智能疾病预测模型;以2018年1至9月浙江大学医学院附属儿童医院360814例新生儿筛查数据进行遗传代谢病人工智能疾病预测模型的单盲试验验证,通过比较临床确诊病例的检出率、串联初筛阳性率和阳性预测值在人工判读和遗传代谢病人工智能预测模型中的结果,验证人工智能疾病风险预测模型的有效性。结果经数据筛选,共有3665697例新生儿串联初筛数据符合数据库建模的标准,选取所有临床确诊患儿数据3019例共构建了16种人工智能预测模型可涵盖32种遗传代谢病;在单盲试验验证入组的360814例新生儿中,临床确诊病例共45例,人工判读和遗传代谢病人工智能预测模型结果一致,所有临床确诊病例均为阳性或高风险。串联初筛阳性人工判读为2684例,遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型判读为串联初筛高风险1694例,串联初筛阳性率分别为0.74%(2684/360814)、0.46%(1694/360814);与人工判读相比,遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型判读阳性人数总体减少了36.89%(990/2684);人工判读和遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型的阳性预测值分别为1.68%(45/2684)、2.66%(45/1694)。结论所建立的新生儿遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型具有准确、快速、假阳性率低的优点,具有重要临床应用价值。

关键词：婴儿,新生人工智能遗传代谢病疾病风险评估

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数字连接试验-B联合轨迹描绘试验对轻微肝性脑病诊断价值的前瞻性、多中心、真实世界研究

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中华消化杂志 2022年第10期42卷 659-666页

作者：闫俊卿祖红梅王晶郭小青李晓燕刘尚豪向慧玲严兆兰党彤王海英孙佳黄磊孟繁平张清格张国黄燕杨少奇呼圣娟阮继刚李异玲雷创宋瑛瞿章书石瑞春刘琴刘益军杨巧华赵学兰赵彩彦吴晨曦沈迁武曼群刘娅媛鄢冬梅刘川福军亮祁小龙天津市第三中心医院消化肝病科天津市重症疾病体外生命支持重点实验室天津市人工细胞工程技术研究中心天津市肝胆疾病研究所天津300170 青海省第四人民医院消化内科西宁8810099 包头医学院第二附属医院消化内科包头014030 太原市第三人民医院肝病科太原030012 国家感染性疾病临床医学研究中心解放军总医院第五医学中心感染病医学部北京100039 兰州大学第一临床医学院兰州730030 邢台市人民医院中西医结合肝病科邢台054001 广西壮族自治区人民医院消化内科南宁530021 中南大学湘雅医院感染病科病毒性肝炎湖南省重点实验室长沙410008 宁夏医科大学总医院消化内科银川750003 宁夏回族自治区人民医院消化内科银川750002 宁夏医科大学总医院心脑血管病医院消化内科银川750002 中国医科大学附属第一医院消化内科沈阳110001 常德市第一人民医院感染科常德415003 西安高新医院消化内科西安710075 湘西自治州人民医院感染科吉首416007 吴忠市人民医院消化内科吴忠751199 贵州医科大学附属医院感染科贵阳550004 湖南中医药高等专科学校第一附属医院肝病科株洲412008 怀化市第一人民医院感染病中心肝病科怀化418099 重庆市公共卫生医疗救治中心肝病科重庆400036 河北医科大学第三医院感染科石家庄050051 益阳市第四人民医院感染科益阳413000 银川市第二人民医院消化内科银川750011 银川市第一人民医院消化内科银川1750010 丹东市中心医院消化内科丹东118002 沈阳七三九医院肝病科沈阳110034 东南大学附属中大医院放射科门静脉高压中心南京210009

目的探讨肝性脑病心理学评分(PHES)子测试单独和联合检测对肝硬化患者轻微肝性脑病(MHE)的诊断价值,进而优化PHES。方法本研究为前瞻性、多中心、真实世界研究,由国家感染性疾病临床医学研究中心和中国门静脉高压联盟发起,参与单位来自... 详细信息

目的探讨肝性脑病心理学评分(PHES)子测试单独和联合检测对肝硬化患者轻微肝性脑病(MHE)的诊断价值,进而优化PHES。方法本研究为前瞻性、多中心、真实世界研究,由国家感染性疾病临床医学研究中心和中国门静脉高压联盟发起,参与单位来自全国13个省(自治区、直辖市)的26家医院,包括天津市第三中心医院、青海省第四人民医院、包头医学院第二附属医院、太原市第三人民医院和解放军总医院第五医学中心等。连续纳入2021年10月至2022年2月门诊和住院无显性肝性脑病的肝硬化患者。所有患者均以相同顺序接受数字连接试验(NCT)-A、NCT-B、数字符号试验(DST)、轨迹描绘试验(LTT)、系列打点试验(SDT)共5项PHES子测试,并计算分值。以PHES总分<-4分作为诊断MHE的界值。比较MHE组与非MHE组子测试得分。绘制受试者操作特征曲线,以曲线下面积(AUC)评估PHES各子测试单独、2项联合、3项联合检测对MHE的诊断价值。统计学方法采用Mann-Whitney U检验和DeLong检验。结果共纳入581例肝硬化患者,457例诊断为MHE,MHE患病率为78.7%。MHE组NCT-A、NCT-B、SDT、LTT、DST测试结果分别为60.00 s(47.01 s,88.00 s)、90.45 s(69.32 s,125.35 s)、74.00 s(57.65 s,96.60 s)、74.72分(60.00分,98.61分)和27.00分(20.00分,36.00分),与非MHE组的34.00 s(29.15 s,44.48 s)、50.00 s(40.98 s,60.77 s)、50.00 s(41.07 s,63.03 s)、46.23分(38.55分,59.42分)和42.00分(34.00分,50.75分)相比差异均有统计学意义(Z=12.37、12.98、9.83、11.56、10.66,均P<0.001)。PHES单项子测试NCT-B、NCT-A、LTT、DST和SDT诊断MHE的AUC(95%置信区间)分别为0.880(0.849~0.910)、0.862(0.828~0.896)、0.838(0.799~0.877)、0.812(0.772~0.851)和0.788(0.743~0.832)。子测试两两组合显著提高了对MHE的诊断效能,其中NCT-B+LTT诊断效能最优,AUC(95%置信区间)为0.924(0.902~0.947),特异度为91.9%,灵敏度为79.2%,优于PHES单项子测试(NCT-A、NCT-B、SDT、LTT和DST),且优于《肝硬化肝性脑病诊疗指南》推荐的NCT-A+DST[AUC(95%置信区间)为0.879(0.847~0.910)],差异均有统计学意义(Z=3.78、3.83、5.57、5.51、5.38、2.93,均P<0.01)。将NCT-B+LTT与PHES 3项子测试联合对比,仅有NCT-B+LTT+SDT[AUC(95%置信区间)为0.936(0.916~0.956)]诊断效能优于NCT-B+LTT,差异有统计学意义(Z=2.32,P=0.020)。结论综合PHES各项子测试及其组合的诊断效能和可执行性,推荐使用NCT-B+LTT组合用于诊断MHE。

关键词：肝硬化轻微肝性脑病肝性脑病心理学评分数字连接试验-B 轨迹描绘试验

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新型冠状病毒肺炎疫情防控期间智能医学专家共识

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中华实验外科杂志 2020年第2期37卷 393-398页

作者：陆林张加尧谢卯邵增务刘国辉郭晓东郭征季国忠冯世庆刘璠蕫为人周跃侯志勇徐波吕国华周东生桑宏勋王黎明邱冰叶川张元智海涌尹宗生曹晓建陈学明黄伟王俊文雷青汤欣朴成哲吴星火刘融段昱宇胡建中吕红斌陆声董健朱悦何庆向荣艾合买提江·玉素甫高飞黄玮谢毅徐松刘松相刘娟钟胜杨帆胡勇陈惟蒨孟祥飞丁焕文陈孝平裴国献叶哲伟华中科技大学同济医学院附属协和医院骨科武汉430030 空军医科大学西京医院骨科西安710016 南京医科大学第二附属医院消化内科 210011 天津医科大学总医院骨科 300052 南通大学附属医院骨科 226001 南方医科大学国家级虚拟仿真实验教学中心广州510320 中国人民解放军陆军军医大学新桥医院骨科重庆400037 河北医科大学第三医院骨科石家庄050051 天津医科大学肿瘤医院乳腺癌诊治中心 100191 中南大学湘雅二医院脊柱外科长沙410008 山东省立医院骨科济南250021 南方医科大学深圳医院骨科深圳518110 南京医科大学数字医学重点实验室 211166 贵州省骨科医院骨科贵阳550007 贵州医科大学附属医院骨外科贵阳550001 内蒙古医科大学附属医院骨科呼和浩特010059 首都医科大学附属北京朝阳医院骨科北京100069 严安徽医科大学第一附属医院关节外科合肥230022 江苏省人民医院骨科南京210029 首都医科大学附属北京潞河医院骨科北京101149 重庆医科大学附属第一医院骨科 400042 武汉市第四医院骨科 430033 长沙市第三医院骨科 410015 大连医科大学附属第一医院骨科 116011 沈阳医学院附属中心医院骨科 100191 武汉科技大学附属普仁医院骨科 430081 湖北中医药大学中医学系武汉430065 中南大学湘雅医院脊柱外科长沙410008 中南大学湘雅医院运动医学科长沙410008 云南省第一人民医院骨科昆明650032 复旦大学附属中山医院骨科上海200032 中国医科大学附属第一医院骨科沈阳110001 成都市第三人民医院危重医学科 610031 南开大学医学院天津300071 新疆医科大学第一附属医院骨科乌鲁木齐830054 武汉大学计算机学院 430072 华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 华中科技大学同济医学院附属协和医院影像科武汉430030 香港大学神经工程与临床电生理实验室 999077 澳门仁伯爵综合医院骨科 999078 国家超级计算天津中心 300457 广州市第一人民医院骨科 510180 华中科技大学同济医学院附属同济医院肝胆外科武汉430030 南方科技大学医院骨科深圳518055

新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)的爆发已被世界卫生组织(WHO)宣布为国际关注的突发公共卫生事件。由于该病毒具有较强的传染性,已在中国多个地区流行。到目前为止,已有多个国家报告了新型冠状病毒(Severe Acute ... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)的爆发已被世界卫生组织(WHO)宣布为国际关注的突发公共卫生事件。由于该病毒具有较强的传染性,已在中国多个地区流行。到目前为止,已有多个国家报告了新型冠状病毒(Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2,SARS-CoV-2)感染病例,全球流行成为大概率事件。笔者系统地收集整理了全国多地抗疫一线在智能医学应用方面的经验,并结合目前国内外关于抗击新冠肺炎疫情防控原则的最新文献和循证医学证据,制订本专家共识,重点介绍在新冠肺炎疫情防控期间,智能医学在预防、预警、监控、隔离、治疗等方面的应用,为新冠肺炎的防控及治疗提供参考。

关键词：冠状病毒感染肺炎智能医学专家共识

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