检索结果-内蒙古大学图书馆

河北大学学报（自然科学版） 2019年第5期39卷 536-546页

作者：鲁淑霞张罗幻蔡莲香孙丽丽河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算机智能重点实验室河北保定071002 河北省教育考试院河北石家庄050091

随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)算法是机器学习问题中的高效求解方法之一.但是,对于非平衡数据,传统的随机梯度下降算法,在训练时多数类点被抽到的概率远大于少数类点,易导致计算不平衡;对于目标函数不可导或不易求导... 详细信息

随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)算法是机器学习问题中的高效求解方法之一.但是,对于非平衡数据,传统的随机梯度下降算法,在训练时多数类点被抽到的概率远大于少数类点,易导致计算不平衡;对于目标函数不可导或不易求导的问题,计算代价太大或无法进行计算;在每次迭代中利用单个样本梯度近似代替全梯度,这必然会产生方差,严重影响算法的分类性能.针对上述问题,提出了带有方差减小的加权零阶随机梯度下降算法,考虑了数据的间隔分布情况,在目标函数中引入了间隔均值项,并对多数类样例赋予了较小的权值,对少数类样例赋予较大的权值.在对优化问题的求解中,采用零阶优化的方法对梯度进行估计,并且引入了方差减小策略.在一些非平衡数据集上的实验验证了所提算法的有效性,并有效解决了上述问题.

关键词：零阶优化随机梯度下降方差减小非平衡数据支持向量机

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基于Spark和SimHash的大数据K-近邻分类算法

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河北大学学报（自然科学版） 2019年第2期39卷 201-210页

作者：翟俊海沈矗张素芳王婷婷河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 中国气象局气象干部培训学院河北分院河北保定071000

在笔者之前的工作中,提出了一种基于MapReduce和SimHash的大数据K-近邻算法(HMR-K-NN).虽然该算法能够有效解决大数据K-近邻算法的计算效率问题,运行时间远远低于基于MapReduce的K-近邻(MR-K-NN)所用的运行时间.然而,用MapReduce处理大... 详细信息

在笔者之前的工作中,提出了一种基于MapReduce和SimHash的大数据K-近邻算法(HMR-K-NN).虽然该算法能够有效解决大数据K-近邻算法的计算效率问题,运行时间远远低于基于MapReduce的K-近邻(MR-K-NN)所用的运行时间.然而,用MapReduce处理大数据时,需要从磁盘读取数据,再将中间结果写回磁盘,导致系统的I/O开销极大,这大大降低了MapReduce的效率.与MapReduce不同,Spark是一种基于内存的计算框架,它将数据第1次从磁盘读入内存,生成一种抽象的内存对象RDD(resilient distributed datasets).此后,Spark只操作内存中的RDD,计算过程只涉及内存读写,因此大幅提升了数据处理效率.基于这一事实,对算法H-MR-K-NN进行了改进,提出了一种改进的算法(简记为HSpark-K-NN),可以进一步提高大数据K-近邻分类的运行效率.

关键词：内存计算框架 K-近邻哈希技术分类算法大数据集

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优势-等价关系下序贯三支决策的属性约简

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计算机科学 2019年第2期46卷 242-248页

作者：李艳张丽王雪静陈俊芬河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 北京师范大学珠海分校应用数学学院广东珠海519087

序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统... 详细信息

序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统的优势关系粗糙集方法进行知识约简和提取的效率低下,而目前大部分序贯三支决策方法则局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能进行有效处理,造成一定程度的信息丢失。因此,将序贯三支决策的思想应用于优势关系粗糙集模型中,定义了一种新的基于序贯三支决策的属性约简及相应的属性重要度,对具有偏好值属性的信息系统进行更加高效的处理,通过多粒度的表示和关系的研究,加速了知识约简过程。选取了多组UCI数据进行实验,结果表明所提出的基于优势关系的序贯三支决策方法能够在保证约简质量的基础上明显降低时间耗费。

关键词：粗糙集优势关系决策理论粗糙集序贯三支决策属性约简

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动态信息系统中基于序贯三支决策的属性约简方法

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计算机科学 2019年第B06期46卷 120-123,141页

作者：李艳张丽陈俊芬北京师范大学珠海分校应用数学学院广东珠海519087 河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信... 详细信息

针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中的高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下基于序贯三支决策的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低知识更新的代价。最后选取了多组UCI数据集进行实验,结果表明所提方法能够在保证约简质量的基础上明显降低计算耗费。

关键词：动态信息系统序贯三支决策属性约简优势关系知识更新

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水-土-作物系统的模糊随机优化配置研究

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湖北农业科学 2019年第4期58卷 82-87页

作者：张春琴张国春陈爱霞河北省机器学习与计算智能重点实验室/河北大学数学与信息科学学院河北保定071002

运用多目标模糊随机优化模型,对区域内水-土-作物系统的管理规划和优化配置进行了研究。模型以经济效益、社会效益、生态效益和劳动力的利用为主要目标,寻求作物种植的最优模式,实现对水土资源的最佳配置。为了很好地处理多目标规划中... 详细信息

运用多目标模糊随机优化模型,对区域内水-土-作物系统的管理规划和优化配置进行了研究。模型以经济效益、社会效益、生态效益和劳动力的利用为主要目标,寻求作物种植的最优模式,实现对水土资源的最佳配置。为了很好地处理多目标规划中的权重分配问题,采用模糊定权的方法确定各个目标的权重。在建立优化模型时,同时考虑了模糊因素和随机因素对决策问题的影响,因而所得的模型更加客观、合理,能够使各种有限的资源得到充分有效的利用。应用实例表明,该模型理论严谨、操作简单、计算简便,将其应用到农业系统的水-土-作物的优化配置是可行的,能合理地分配各种资源,从而能提高作物产量和经济效益。

关键词：水-土-作物系统模糊随机优化模糊定权优化配置

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农作物种植结构的模糊随机优化模型与方法

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安徽农业科学 2019年第18期47卷 243-246,250页

作者：张春琴河北省机器学习与计算智能重点实验室/河北大学数学与信息科学学院

指出了农业发展统筹规划中存在的最优化问题,运用多目标模糊随机优化模型对农作物种植结构的优化配置进行研究。模型同时考虑模糊性因素和随机性因素对优化问题的影响,并以经济效益、商品化程度、环境效益和成本需求最小为主要目标,寻... 详细信息

指出了农业发展统筹规划中存在的最优化问题,运用多目标模糊随机优化模型对农作物种植结构的优化配置进行研究。模型同时考虑模糊性因素和随机性因素对优化问题的影响,并以经济效益、商品化程度、环境效益和成本需求最小为主要目标,寻求农作物的最优种植模式。利用模糊定权的方法计算各个目标的权重,以便更加客观、合理地体现各个目标在优化过程中的重要程度。模型理论严谨、计算简易、操作方便,可实现农村人力资源、农业资金以及水-土-作物系统的最佳配置,使各种有限的资源得到充分、合理利用,为区域农业的可持续发展提供优化模型与数学方法,促使农业发展获得更高的综合效益。

关键词：种植结构模糊随机优化综合效益模糊数学相对优属度

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一类中立型神经网络模型的Hopf分岔分析

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生物数学学报 2019年第2期34卷 323-331页

作者：王培光谭军曹建智鲍俊艳河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

本文主要利用Lyapunov-Schmidt约化方法和奇异性理论,研究了一类中立型神经网络模型的动力学行为.证明了系统在平衡点处出现Hopf分岔现象,得到了分岔周期解的近似解析表达式,并进行了误差分析.最后对本文所得结论进行了总结.

关键词：中立型 Lyapunov-Schmidt约化 Hopf分岔分岔周期解

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H?lder不等式的推广及应用

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河北大学学报（自然科学版） 2019年第6期39卷 568-572页

作者：黄苗苗王凤莉高红亚河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 石家庄职业技术学院建筑工程学院河北石家庄050081

给出经典 Holder不等式的一个推广,并应用推广的 Holder不等式,研究在边界值不为零的情况下,非线性散度型椭圆方程的边值问题.利用Stampacchia引理以及Sobolev空间的分析技巧,得到解的正则性结果.

关键词： Holder不等式非线性椭圆型方程边值问题正则性

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对分课堂在代数学课程教学中的研究与应用

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大学教育 2019年第3期 93-95页

作者：张春琴李俊华田大增河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

对分课堂是一种高效的教学新模式,它结合了讲授式教学与讨论式教学的优势,引导学生由被动学习走向主动学习。为了解决当前高校代数学课程教学中存在的问题,倡导学生自主学习,我们研究对分课堂教学模式在代数学课程教学中的应用,并进行... 详细信息

对分课堂是一种高效的教学新模式,它结合了讲授式教学与讨论式教学的优势,引导学生由被动学习走向主动学习。为了解决当前高校代数学课程教学中存在的问题,倡导学生自主学习,我们研究对分课堂教学模式在代数学课程教学中的应用,并进行高等代数课程的对分教学实践。结果表明,对分课堂给学生提供了全新的课堂体验,提高了学生的学习兴趣,增强了学生的学习能力,增进了师生感情,极大地提升了教学效果,为代数学课程的教学模式改革提供了新的思路。

关键词：对分课堂代数学教学改革自主学习

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优势关系下基于浓缩布尔矩阵的属性约简方法

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计算机科学 2018年第10期45卷 229-234页

作者：李艳郭娜娜吴婷婷湛燕河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,针对不协调的目标信息系统求属性约简。基于优势矩阵的方法是最常用的一类约简方法,但矩阵中不是所有的元素都有效。浓缩优势矩阵只保留对求约简有用的最小属性集,因而可以明显降低约简过程中的计... 详细信息

在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,针对不协调的目标信息系统求属性约简。基于优势矩阵的方法是最常用的一类约简方法,但矩阵中不是所有的元素都有效。浓缩优势矩阵只保留对求约简有用的最小属性集,因而可以明显降低约简过程中的计算量。进一步地,浓缩布尔矩阵通过布尔代数的形式有效地弥补了优势矩阵生成效率低的缺点。文中将等价关系上的浓缩布尔矩阵属性约简方法扩展到优势关系上,针对优势矩阵提出了浓缩布尔矩阵的概念,建立了相应的高效约简方法,使效率得到明显提高。最后采用9组UCI数据进行实验,结果验证了所提方法的有效性。

关键词：粗糙集属性约简优势关系浓缩优势矩阵浓缩布尔矩阵

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