检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2012年第26期48卷 134-138,143页

作者：翟俊海翟梦尧高原原王熙照河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北大学机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北大学工商学院河北保定071002

将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集,提出了两种变精度相容粗糙集模型,在模型I中,目标概念的下近似和边界域的交集非空;在模型II中,目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下近似算子的基本性质、两种模型之间的关... 详细信息

将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集,提出了两种变精度相容粗糙集模型,在模型I中,目标概念的下近似和边界域的交集非空;在模型II中,目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下近似算子的基本性质、两种模型之间的关系,以及与其他粗糙集模型之间的关系。

关键词：粗糙集上近似下近似变精度粗糙集相容粗糙集

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粗糙集与决策树比较研究

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河北大学学报（自然科学版） 2012年第4期32卷 421-428页

作者：翟俊海张素芳徐正夫王熙照河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北省信息工程学校计算机教研室河北保定071000 北京交通大学海滨学院河北黄骅061100

粗糙集和决策树都属于归纳学习方法,都可以从一个离散值决策表中抽取出规则.本文从算法过程、计算复杂性、规则个数、泛化能力、稳健性几个方面对粗糙集和决策树进行了比较研究,得出了一些重要结论,能为相关研究提供一些有价值的参考.

关键词：粗糙集决策树信息熵约简

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3-李-Rinehart代数的结构

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华东师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期 15-23页

作者：白瑞蒲李晓娟河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习与智能计算重点实验室河北保定071002

定义了一类新的3元代数结构—3-李-Rinehart代数,并对3-李-Rinehart代数的基本结构进行了研究.用3元任意次可微函数、已知的3-李代数的模及3-李代数的内导子李代数分别构造了3-李-Rinehart代数及李-Rinehart代数.

关键词： 3-李代数交换结合代数 3-李-Rinehart代数

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3-李代数A_(w)^(δ)的模与诱导模

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华东师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期 8-16页

作者：白瑞蒲马越河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习与智能计算重点实验室河北保定071002

对特征零域F上无限维单3-李代数A_(w)^(δ),构造了两类A_(w)^(δ)的无限维中间序列模(V,ρλ,0)=Tλ,0与(V,ρλ,1)=T_(λ,1)和一类无限维ad(A__(w)^(δ))-模(V,ψ_(λ,μ)),其中λ,μ∈F,并对3-李代数A_(w)^(δ)-模与诱导模之间的关系... 详细信息

对特征零域F上无限维单3-李代数A_(w)^(δ),构造了两类A_(w)^(δ)的无限维中间序列模(V,ρλ,0)=Tλ,0与(V,ρλ,1)=T_(λ,1)和一类无限维ad(A__(w)^(δ))-模(V,ψ_(λ,μ)),其中λ,μ∈F,并对3-李代数A_(w)^(δ)-模与诱导模之间的关系进行了研究.证明了只有两类无限维模(V,ψ_(λ,1))和(V,ψ_(λ,0))是诱导模.

关键词： 3-李代数-模诱导模中间序列模

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基于相关熵和距离方差的支持向量数据描述选择性集成

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计算机科学 2016年第5期43卷 252-256,264页

作者：邢红杰魏勇乐河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室保定071002 河北大学计算机科学与技术学院保定071002

提出基于信息理论学习中相关熵和距离方差的支持向量数据描述选择性集成。利用相关熵代替均方误差来度量集成的紧致性,构造出更为紧致的分类边界;利用距离方差集成度量集成中基分类器间的差异性,以提高集成模型的差异性;在目标函数中增... 详细信息

提出基于信息理论学习中相关熵和距离方差的支持向量数据描述选择性集成。利用相关熵代替均方误差来度量集成的紧致性,构造出更为紧致的分类边界;利用距离方差集成度量集成中基分类器间的差异性,以提高集成模型的差异性;在目标函数中增加基于L_1范数的正则化项,实现选择性集成。此外,利用半二次优化技术对所提选择性集成模型进行求解。与单个支持向量数据描述、基于Bagging的支持向量数据描述集成以及基于AdaBoost的支持向量数据描述集成相比,所提方法取得了更优的分类性能。

关键词：单类分类支持向量数据描述相关熵选择性集成

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一种简单有效的人脸识别方法

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河北大学学报（自然科学版） 2013年第6期33卷 654-660页

作者：翟俊海赵文秀李塔河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 中国气象局气象干部培训学院河北分院教务科河北保定071000

Mohammed等人提出了一种基于小波变换和极端学习机的人脸识别方法,该方法分为3步,首先对人脸图像做小波变换,然后用双向二维主成分分析进行特征提取,最后用极端学习机进行分类识别.但实验研究发现,用小波变换的低频子图直接作为极端学... 详细信息

Mohammed等人提出了一种基于小波变换和极端学习机的人脸识别方法,该方法分为3步,首先对人脸图像做小波变换,然后用双向二维主成分分析进行特征提取,最后用极端学习机进行分类识别.但实验研究发现,用小波变换的低频子图直接作为极端学习机的输入,就可以达到非常好的识别效果,即第2步的特征提取是没有必要的.在3个人脸数据库上与Mohammed等人提出的方法进行了实验比较,实验结果显示本文提出的方法简单有效.

关键词：小波变换人脸识别极端学习机特征提取

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基于排序互信息的无监督特征选择

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河北大学学报（自然科学版） 2020年第2期40卷 200-204页

作者：李纯果张春琴李海峰河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北大学计算机教学部河北保定071002

根据排序问题的单调先验知识,无监督学习问题中的观测属性之间也具备单调关系;否则该属性与排序无关,为冗余属性.基于排序互信息反应的两属性之间的单调关系,提出用每个属性与其他属性之间的平均互信息,来衡量每个属性与排序学习的相关... 详细信息

根据排序问题的单调先验知识,无监督学习问题中的观测属性之间也具备单调关系;否则该属性与排序无关,为冗余属性.基于排序互信息反应的两属性之间的单调关系,提出用每个属性与其他属性之间的平均互信息,来衡量每个属性与排序学习的相关程度,具有最高的平均互信息即为排序最相关的属性.

关键词：无监督排序特征选择排序互信息

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ELM算法中随机映射作用的实验研究

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计算机工程 2012年第20期38卷 164-168页

作者：翟俊海李塔翟梦尧王熙照河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北大学工商学院河北保定071002

通过实验研究ELM算法中随机映射的作用及神经网络中隐含层结点个数对网络泛化能力的影响。在35个数据集上进行实验,针对不同的数据集,找到网络的最优精度所对应的隐含层结点个数。实验结果表明,当随机映射使数据升维到一定维数时,网络... 详细信息

通过实验研究ELM算法中随机映射的作用及神经网络中隐含层结点个数对网络泛化能力的影响。在35个数据集上进行实验,针对不同的数据集,找到网络的最优精度所对应的隐含层结点个数。实验结果表明,当随机映射使数据升维到一定维数时,网络性能得到提高。

关键词： ELM算法随机映射神经网络隐含层偏置隐含层结点

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Hilbert空间中关于不动点问题粘滞逼近法的一个修正（英文）

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应用数学 2019年第4期32卷 785-789页

作者：刘英孔航河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

本文对Hilbert空间中关于非扩张映射不动点问题的粘滞逼近法提出一个修正,该修正后的算法取消了粘滞逼近法中的一个控制条件,并建立了该算法的一个强收敛定理.

关键词：非扩张映射度量投影不动点压缩粘滞逼近法

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带有方差减小的加权零阶随机梯度下降算法

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河北大学学报（自然科学版） 2019年第5期39卷 536-546页

作者：鲁淑霞张罗幻蔡莲香孙丽丽河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算机智能重点实验室河北保定071002 河北省教育考试院河北石家庄050091

随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)算法是机器学习问题中的高效求解方法之一.但是,对于非平衡数据,传统的随机梯度下降算法,在训练时多数类点被抽到的概率远大于少数类点,易导致计算不平衡;对于目标函数不可导或不易求导... 详细信息

随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)算法是机器学习问题中的高效求解方法之一.但是,对于非平衡数据,传统的随机梯度下降算法,在训练时多数类点被抽到的概率远大于少数类点,易导致计算不平衡;对于目标函数不可导或不易求导的问题,计算代价太大或无法进行计算;在每次迭代中利用单个样本梯度近似代替全梯度,这必然会产生方差,严重影响算法的分类性能.针对上述问题,提出了带有方差减小的加权零阶随机梯度下降算法,考虑了数据的间隔分布情况,在目标函数中引入了间隔均值项,并对多数类样例赋予了较小的权值,对少数类样例赋予较大的权值.在对优化问题的求解中,采用零阶优化的方法对梯度进行估计,并且引入了方差减小策略.在一些非平衡数据集上的实验验证了所提算法的有效性,并有效解决了上述问题.

关键词：零阶优化随机梯度下降方差减小非平衡数据支持向量机

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