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作者

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语言

  • 217 篇 中文
检索条件"机构=河北省机器学习与计算智能重点实验室河北大学数学与计算机学院"
217 条 记 录,以下是11-20 订阅
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基于概念格层面的知识提取方法及应用
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华中科技大学学报(自然科学版) 2024年 第11期52卷 37-42,92页
作者: 毛华 刘畅 袁晓垒 刘川 河北大学数学与信息科学学院 河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北保定071002
为解决现有生成概念格算法只能直接输出概念,而不能同时输出每个知识层面及其同一知识层面所蕴含的知识之问题,提出一个将形式背景转化为概念格的知识分层(KL)算法.在宏观上,KL算法实现了将形式背景中的知识可视化;在微观上,KL算法将具... 详细信息
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基于深度情感唤醒网络的多模态情感分析与情绪识别
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控制与决策 2022年 第11期37卷 2984-2992页
作者: 张峰 李希城 董春茹 花强 河北大学数学与信息科学学院 河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北保定071002
随着网络平台上各类图像、视频数据的快速增长,多模态情感分析与情绪识别已成为一个日益热门的研究领域.相比于单模态情感分析,多模态情感分析中的模态融合是一个亟待解决的关键问题.受到认知科学中情感唤起模型的启发,提出一种能够模... 详细信息
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基于改进Q-学习算法的多阶段群体决策模型
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控制与决策 2019年 第9期34卷 1917-1922页
作者: 张峰 刘凌云 郭欣欣 河北大学数学与信息科学学院 河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北保定071002
多阶段群体决策问题是一类典型的动态群体决策问题,主要针对离散的确定状态下的最优群体决策问题求解.但由于现实环境面临的大部分是不确定状态空间,甚至是未知环境空间(例如状态转移概率矩阵完全未知),为了寻求具有较高共识度的多阶段... 详细信息
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基于欠采样的零阶优化算法
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南京航空航天大学学报 2019年 第5期51卷 609-617页
作者: 鲁淑霞 张罗幻 蔡莲香 河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算机智能重点实验室
非平衡学习吸引了许多研究者的关注。一般情况下,少数类是更值得关注的,并且其误分类代价要远高于多数类。由于非平衡数据分布的非均衡性,标准的分类算法将难以适用。为了解决非平衡数据分类问题,给出了基于欠采样的零阶优化算法。首先... 详细信息
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基于优势-等价关系的几种约简及规则抽取方法
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计算机科学 2011年 第11期38卷 220-224页
作者: 李艳 孙娜欣 赵津 王华超 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室 保定071002
考虑了条件属性引入优势关系而决策属性上引入等价关系的不协调目标信息系统。分析了这种基于优势-等价关系的相容约简、最大分布约简及正域约简三者之间的关系。此外,结合劣势关系抽取规则以提高规则的覆盖率,改进了基于优势关系的正... 详细信息
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随机状态下基于期望经验回放的Q学习算法
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深圳大学学报(理工版) 2020年 第2期37卷 202-207页
作者: 张峰 钱辉 董春茹 花强 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北大学数学与信息科学学院
强化学习的经验回放方法在减少状态序列间相关性的同时提高了数据的利用效率,但目前只能用于确定性的状态环境.为在随机状态环境下充分利用经验回放,且能够保持原有的状态分布,提出一种基于树的经验存储结构来存储探索过程中的状态转移... 详细信息
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密度加权近似支持向量机
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计算机科学 2012年 第1期39卷 182-184页
作者: 王熙照 崔芳芳 鲁淑霞 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室 保定071002
标准的近似支持向量机(PSVM)用求解正则化最小二乘问题代替了求解二次规划问题,它可以得到一个解析解,从而减少训练时间。但是标准的PSVM没有考虑数据集中正、负样本的分布情况,对所有的样本都赋予了相同的惩罚因子。而在实际问题中,数... 详细信息
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基于L1范数的二维局部保留映射
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计算机科学 2012年 第5期39卷 201-204,238页
作者: 邢红杰 赵浩鑫 河北大学数学与计算机学院 河北省机器学习与计算智能重点实验室 保定071002
提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法。与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点。首先,由于L1范数对噪声... 详细信息
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基于模拟退火的SVDD特征提取和参数选择
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计算机科学 2013年 第1期40卷 302-305页
作者: 邢红杰 赵浩鑫 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室 保定071002
支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)被认为是用于异常检测的典型方法。众所周之,参数的设置和特征的品质是影响SVDD性能的两个关键点。将SVDD的特征提取和参数选择问题结合在一起,提出了一种基于模拟退火的SVDD特... 详细信息
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一种改进的样例约简支持向量机
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南京大学学报(自然科学版) 2013年 第5期49卷 596-602页
作者: 翟俊海 王婷婷 王熙照 河北大学数学与计算机学院 保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室 保定071002
在以前工作的基础上,提出了一种改进的样例约简支持向量机,利用相容粗糙集方法求属性约简的边界域,并从中选择样例作为候选支持向量训练支持向量机.该方法的特点是可同时对属性和样例进行约简.实验结果证实了这种方法的有效性,能有效地... 详细信息
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