检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2013年第12期49卷 160-163页

作者：鲁淑霞周旭张萌王熙照河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

由于极端支持向量分类机(ESVM)在对样本进行分类时并没有考虑到数据集中样本点的分布情况,对所有样本点的误差项都给予了相同的惩罚因子,使得分类器的分类效果很容易受到噪声、野值数据的干扰,针对这个问题,在ESVM的基础上提出了一种基... 详细信息

由于极端支持向量分类机(ESVM)在对样本进行分类时并没有考虑到数据集中样本点的分布情况,对所有样本点的误差项都给予了相同的惩罚因子,使得分类器的分类效果很容易受到噪声、野值数据的干扰,针对这个问题,在ESVM的基础上提出了一种基于距离加权的极端支持向量机(WESVM)。由于不同的样本到其类中心距离的不同,因此对不同的样本给予不同的权重。分类实验结果表明WESVM与ELM、ESVM相比具有更好的分类精度。

关键词：极端支持向量机支持向量机权

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基于有序决策树的改进归纳算法

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山东大学学报（工学版） 2014年第1期44卷 41-44页

作者：潘盼王熙照翟俊海河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

基于构建有序决策树,提出了一种新的归纳算法。该算法选择的扩展属性不仅和类的有序互信息值最大,而且要求和同一分支上已被用过的条件属性的有序互信息值最小。实验结果表明,考虑了条件属性之间的相关性后,可避免同一条件属性的重复选... 详细信息

基于构建有序决策树,提出了一种新的归纳算法。该算法选择的扩展属性不仅和类的有序互信息值最大,而且要求和同一分支上已被用过的条件属性的有序互信息值最小。实验结果表明,考虑了条件属性之间的相关性后,可避免同一条件属性的重复选择,真正体现了条件属性和决策属性之间的有序互信息,与已有的算法相比,提高了测试精度。

关键词：有序互信息有序分类有序信息熵属性相关决策树

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基于朝向对比度的无监督边界检测算法

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中国科学技术大学学报 2017年第1期47卷 26-31页

作者：张辉赵静河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北大学综合实验中心河北保定071002

针对网络上大规模图像集,没有真实标定边界或者获取成本较大,提出了基于朝向对比度的无监督边界检测算法;在朝向对比度的计算上,考虑了多个方向的差异.特别地,该模型尤其适合于检测自然纹理环绕的对象的边界.在Rug标准数据库上的测试结... 详细信息

针对网络上大规模图像集,没有真实标定边界或者获取成本较大,提出了基于朝向对比度的无监督边界检测算法;在朝向对比度的计算上,考虑了多个方向的差异.特别地,该模型尤其适合于检测自然纹理环绕的对象的边界.在Rug标准数据库上的测试结果表明,提出的算法优于当前最好的无监督边界检测算法,验证了该模型的有效性.

关键词：边界检测朝向对比度边缘检测谱聚类

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基于分布密度的直方图与选择率估计

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计算机工程 2010年第5期36卷 64-66页

作者：朱亮冯彦超刘椿年杨文柱河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室保定071002 北京工业大学计算机学院北京100022

查询选择率估计是查询处理和优化中的关键之一。提出一种基于区域分布密度的方法,用于构造直方图,使其每个桶具有均匀分布或近似均匀分布,利用直方图估计查询选择率。实验结果表明,该方法对低维数据估计得到的查询选择率精度较高,并能... 详细信息

查询选择率估计是查询处理和优化中的关键之一。提出一种基于区域分布密度的方法,用于构造直方图,使其每个桶具有均匀分布或近似均匀分布,利用直方图估计查询选择率。实验结果表明,该方法对低维数据估计得到的查询选择率精度较高,并能对高维数据进行估计。

关键词：选择率估计直方图 n维超矩形分布密度

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一种基于相对海明距离的地图复杂性度量

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计算机工程 2012年第7期38卷 10-12页

作者：李艳李铁松陈彩苏兰明河北大学数学与计算机学院机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

提出一种适用于分层路径搜索算法的地图复杂性度量方法。针对不同规模的地图,将其实际复杂度与可达到的最大复杂度之比作为相对复杂度,提出基于相对海明距离的度量方法,并引入地图区域间方差,从而更好地计算障碍物分布不均匀地图的复杂... 详细信息

提出一种适用于分层路径搜索算法的地图复杂性度量方法。针对不同规模的地图,将其实际复杂度与可达到的最大复杂度之比作为相对复杂度,提出基于相对海明距离的度量方法,并引入地图区域间方差,从而更好地计算障碍物分布不均匀地图的复杂度。实验结果证明,该方法能准确地反映不同规模与障碍物分布不均的地图复杂程度,并与HPA*算法的搜索效率有较强关联性。

关键词：地图复杂性海明复杂度相对海明复杂度路径搜索 HPA*算法

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游戏地图中的分层动态路径搜索算法

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计算机工程 2012年第2期38卷 288-289页

作者：李艳陈彩李铁松苏兰明河北大学数学与计算机学院机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

在大型游戏地图环境中,玩家必须对动态地形做出即时反应,而动态寻路算法对改变节点的位置非常敏感。为此,结合增量路径搜索(LPA*)算法和分层路径搜索(HPA*)算法,提出一种分层动态路径搜索(HPLPA*)算法。对地图分层形成抽象图,并在动态... 详细信息

在大型游戏地图环境中,玩家必须对动态地形做出即时反应,而动态寻路算法对改变节点的位置非常敏感。为此,结合增量路径搜索(LPA*)算法和分层路径搜索(HPA*)算法,提出一种分层动态路径搜索(HPLPA*)算法。对地图分层形成抽象图,并在动态环境中及时更新,采用LPA*搜索,找到抽象路径再细化,以此形成本地路径。实验结果证明,与LPA*和HPA*相比,该算法更有效。

关键词：路径搜索分层动态地形 HPLPA*算法重规划

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基于MapReduce和Spark的大规模压缩模糊K-近邻算法

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计算机工程 2020年第11期46卷 139-147页

作者：王谟瀚翟俊海齐家兴河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北大学河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

压缩模糊K-近邻(CFKNN)算法仅适用于中小数据环境,且其样例选择采用静态机制,导致算法不能对阈值进行动态调整从而选出最优样例。为此,对CFKNN算法进行改进,将其扩展到大规模数据环境,提出分别基于MapReduce和Spark的2种大规模压缩模糊K... 详细信息

压缩模糊K-近邻(CFKNN)算法仅适用于中小数据环境,且其样例选择采用静态机制,导致算法不能对阈值进行动态调整从而选出最优样例。为此,对CFKNN算法进行改进,将其扩展到大规模数据环境,提出分别基于MapReduce和Spark的2种大规模压缩模糊K-近邻算法。在样例选择阈值设置方面,引入动态机制,使得所选样例更具代表性。在具有7个数据节点的大数据平台上进行实验,结果表明,与CFKNN算法相比,所提2种算法具有更高的分类精度和加速比。2个平台相比,MapReduce产生的中间文件数目多于Spark,而Spark在运行时间和同步次数上优于MapReduce。

关键词： MapReduce平台 Spark平台模糊K-近邻样例选择动态机制

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对象格产生概念格

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计算机工程与应用 2009年第8期45卷 39-40,79页

作者：毛华杨蕾窦林立河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北省数学研究中心石家庄050016 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

通过在对象集内引入两个偏序关系≤′和■′及一种新的交运算∩′来建立改进的对象格,然后通过此对象格产生概念格。此概念格与由通常对象集合的交运算∩产生的概念格相比,其产生的概念节点不仅包括由通常对象集合的交运算∩产生的概念... 详细信息

通过在对象集内引入两个偏序关系≤′和■′及一种新的交运算∩′来建立改进的对象格,然后通过此对象格产生概念格。此概念格与由通常对象集合的交运算∩产生的概念格相比,其产生的概念节点不仅包括由通常对象集合的交运算∩产生的概念格的子节点的对象,还包括产生的新对象。

关键词：对象格偏序关系概念格

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三支区间集半概念的代数结构及覆盖粗糙近似算子

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郑州大学学报（理学版） 2024年第6期56卷 84-90页

作者：毛华牛振华马经泽王刚张植明杨兰珍河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

针对在一个形式背景中以区间集为底集,考虑一个属性集(对象集)拥有的对象集(属性集)和不拥有的对象集(属性集)的知识表述而进行知识提取的问题,采取将区间集概念与三支决策、经典半概念相结合的方法,产生AE-区间集半概念和OE-区间集半... 详细信息

针对在一个形式背景中以区间集为底集,考虑一个属性集(对象集)拥有的对象集(属性集)和不拥有的对象集(属性集)的知识表述而进行知识提取的问题,采取将区间集概念与三支决策、经典半概念相结合的方法,产生AE-区间集半概念和OE-区间集半概念两种形式的三支区间集半概念,同时发现AE-区间集半概念与OE-区间集半概念的纯双布尔代数结构。进一步深入讨论可知,AE-区间集半概念可分为AE1-区间集半概念与AE2-区间集半概念,利用粗糙集理论分别挖掘与AE1-区间集半概念和AE2-区间集半概念有关的近似算子的结构性质,对偶地可得OE-区间集半概念的相关结果。所得三支区间集半概念拓广了已有的三支决策集分别与区间集概念和半概念相结合的相关成果,成为一个新的知识表述。

关键词：形式概念分析半概念三支决策区间集概念近似算子

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中智模糊半概念知识提取研究

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郑州大学学报（理学版） 2023年第6期55卷 84-90页

作者：毛华郑博雅胥德华张植明杨兰珍河北大学数学与信息科学学院河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

在中智模糊形式背景下,将三支中智模糊概念与经典半概念相结合,提出面向属性的中智模糊半算子与面向对象的中智模糊半算子,进一步得到面向属性的中智模糊半概念与面向对象的中智模糊半概念。在此基础上,讨论了它们在形式概念分析理论中... 详细信息

在中智模糊形式背景下,将三支中智模糊概念与经典半概念相结合,提出面向属性的中智模糊半算子与面向对象的中智模糊半算子,进一步得到面向属性的中智模糊半概念与面向对象的中智模糊半概念。在此基础上,讨论了它们在形式概念分析理论中的核心结构——格,并得到构造其格结构的算法。通过实际案例说明了中智模糊半概念的应用价值,为知识提取提供了一种新方法。

关键词：中智模糊形式背景中智模糊半算子中智模糊半概念知识提取

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