检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2014年第6期24卷 657-660页

作者：崔建新崔建凤洪文学高海波河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 秦皇岛职业技术学院旅游系秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 中国中医科学院针灸研究所北京100000

将指纹图谱技术用于中药麻黄的鉴别,提出了指纹图谱雷达图表示与相似度计算相结合的麻黄品种鉴别分析方法。该方法首先对麻黄样品的HPLC指纹图谱的峰面积分别进行相似度计算和雷达图表示,然后对雷达图进行重心图特征提取,最终得到用于... 详细信息

将指纹图谱技术用于中药麻黄的鉴别,提出了指纹图谱雷达图表示与相似度计算相结合的麻黄品种鉴别分析方法。该方法首先对麻黄样品的HPLC指纹图谱的峰面积分别进行相似度计算和雷达图表示,然后对雷达图进行重心图特征提取,最终得到用于分类比较的雷达图特征,最后结合雷达图特征与相似度特征对麻黄品种进行鉴别。实验结果显示该方法鉴别准确率明显高于只采用相似度模式特征的鉴别,且综合特征的最高分类准确率达98.25%,表明雷达图表示与相似度特征相结合的方法是一种可行的麻黄品种鉴别方法。

关键词：麻黄 HPLC指纹图谱雷达图相似度图特征

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基于多参数距离融合聚类原理建立中药标准指纹图谱的研究

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高技术通讯 2014年第1期24卷 99-103页

作者：崔建新崔建凤洪文学高海波燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 秦皇岛职业技术学院旅游系秦皇岛066004 中国中医科学院针灸研究所北京100700

分析了中药标准指纹图谱的传统构建方法,针对传统方法建立的中药标准指纹图谱在中药质量鉴别及评价上的局限性,进行了标准指纹图谱建立方法研究,提出了基于多参数距离融合聚类原理建立中药标准指纹图谱的方法。该方法通过计算中药多维... 详细信息

分析了中药标准指纹图谱的传统构建方法,针对传统方法建立的中药标准指纹图谱在中药质量鉴别及评价上的局限性,进行了标准指纹图谱建立方法研究,提出了基于多参数距离融合聚类原理建立中药标准指纹图谱的方法。该方法通过计算中药多维多息图谱数据的各维特征聚类规则并融合在一起获得中药标准指纹图谱,实现了多种图谱信息的融合。采用黄芩数据进行了实验,实验结果显示依据聚类原理构建的中药标准指纹图谱更利于中药的分类。该方法是一种可行的中药标准指纹图谱构建方法。

关键词：中药指纹图谱聚类分析信息融合可视化

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一种自混合干涉位移测量系统中参数C的测量方法

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光电子．激光 2013年第6期24卷 1150-1157页

作者：张玉燕胡伟监雄徐丹琴燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004

在自混合干涉系统中,反馈水平因子的大小反映了系统中反馈回激光器谐振腔反馈光的强弱,它在确定激光器运行状态和外腔物体位移测量中都起着尤为重要的作用。本文提出了一种利用光反馈相位频谱特征测量反馈水平因子的方法。通过对激光自... 详细信息

在自混合干涉系统中,反馈水平因子的大小反映了系统中反馈回激光器谐振腔反馈光的强弱,它在确定激光器运行状态和外腔物体位移测量中都起着尤为重要的作用。本文提出了一种利用光反馈相位频谱特征测量反馈水平因子的方法。通过对激光自混合干涉信号进行相位解卷运算,得出相位信息,把相位信息转换到频域内进行频谱特征分析,依据相位的频谱特征可测算反馈水平因子的大小。通过仿真验证了算法的有效性。结果表明,本文方法可应用在不同的反馈情况下,而且测量误差小,精度高,相对标准误差仅为2.11%。

关键词：激光自混合干涉效应相位频谱光反馈水平因子

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基于符号分析的极大联合熵延迟时间求取方法

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物理学报 2013年第11期62卷 108-113页

作者：张淑清李新新张立国胡永涛李亮燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

本文通过符号分析法求取联合熵的极大值点,进而得到相空间重构的最佳延迟时间,通过对几个典型的混沌系统进行数值仿真试验,结果表明,该方法简化了计算,提高了效率,能够准确快速地获得最佳延迟时间,从而有效地重构原系统的相空间,为混沌... 详细信息

本文通过符号分析法求取联合熵的极大值点,进而得到相空间重构的最佳延迟时间,通过对几个典型的混沌系统进行数值仿真试验,结果表明,该方法简化了计算,提高了效率,能够准确快速地获得最佳延迟时间,从而有效地重构原系统的相空间,为混沌信号识别提供一种快速有效的途径.

关键词：相空间重构延迟时间联合熵符号分析

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三维荧光光谱分析中的平行因子算法的改进

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广东化工 2014年第18期41卷 20-21,44页

作者：陈至坤尚宏美王福斌河北联合大学电气工程学院河北唐山063009 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

针对平行因子算法在三维荧光光谱分析中存在的迭代缓慢、对组分数敏感的问题,提出一种优化迭代公式的改进算法。采用MATLAB编写平行因子改进算法程序,通过扫描自配置油类实验样品,获得三维荧光光谱图,用改进后的平行因子算法分析样品三... 详细信息

针对平行因子算法在三维荧光光谱分析中存在的迭代缓慢、对组分数敏感的问题,提出一种优化迭代公式的改进算法。采用MATLAB编写平行因子改进算法程序,通过扫描自配置油类实验样品,获得三维荧光光谱图,用改进后的平行因子算法分析样品三维荧光数据,实现对样品组分识别,提高了分析结果的可靠度。

关键词：平行因子算法三维荧光光谱组分识别

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基于自适应变尺度频移带通随机共振降噪的EMD多频微弱信号检测

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机械工程学报 2013年第8期49卷 10-18页

作者：韩东颖丁雪娟时培明燕山大学车辆与能源学院秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对强噪声背景下多频微弱信号检测的难题,提出一种基于自适应变尺度频移带通随机共振(Adaptive re-scaling frequency-shifted band-pass stochastic resonance,ARFBSR)降噪的经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)多频微弱信号检测方法。对不同频段的信号进行频率尺度变换处理,使其满足随机共振条件,根据噪声强度自适应地优化系统的参数,进而对每个频段信号分别进行随机共振处理,使得待检信号目标频段得到增强,对各个频段的共振输出进行带通滤波再合成,实现多频微弱信号的增强。对处理后的信号进行EMD分解,得到每个频率的信号分量,实现多频微弱信号的检测。仿真分析和滚动轴承内圈故障诊断实例表明,该方法不仅能够增强信号幅值,同时减少虚假分量,提高EMD算法的精度,有效检测出被噪声淹没的多频微弱信号。

关键词：经验模态分解随机共振自适应参数优化多频微弱信号检测

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基于EMD和分形盒维数的旋转机械耦合故障诊断方法研究

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振动与冲击 2013年第15期32卷 209-214页

作者：韩东颖李庚时培明燕山大学车辆与能源学院秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对旋转机械耦合故障的诊断问题,提出一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和分形盒维数的诊断方法。该方法结合EMD对非线性信号处理的自适应性和分形盒维数能对非线性行为定量描述的特点,先对故障信号进行EMD处理,得到含有故障... 详细信息

针对旋转机械耦合故障的诊断问题,提出一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和分形盒维数的诊断方法。该方法结合EMD对非线性信号处理的自适应性和分形盒维数能对非线性行为定量描述的特点,先对故障信号进行EMD处理,得到含有故障特征的本征模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后求出各IMF的盒维数,通过盒维数的比较分析进行故障诊断。构造了含有裂纹-碰摩-松动耦合故障的转子-轴承系统动力学模型,用龙格-库塔法求出故障模型振动信号。通过对耦合故障信号进行分析,得到耦合故障特征向量,并与传统的边界谱诊断方法比较,证明该方法对旋转机械耦合故障诊断的有效性和优越性。

关键词：故障诊断经验模式分解分形盒维数耦合故障

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一类非线性相对转动系统的组合谐波分岔行为研究

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物理学报 2013年第5期62卷 236-245页

作者：孟宗付立元宋明厚河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004 河北省工业计算机控制工程重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004

针对一类具有非线性刚度、非线性阻尼的非线性相对转动系统,应用耗散系统的拉格朗日原理建立在组合谐波激励作用下非线性相对转动系统的动力学方程.构造李雅普诺夫函数,分析相对转动系统的稳定性,研究自治系统的分岔特性.应用多尺度法... 详细信息

针对一类具有非线性刚度、非线性阻尼的非线性相对转动系统,应用耗散系统的拉格朗日原理建立在组合谐波激励作用下非线性相对转动系统的动力学方程.构造李雅普诺夫函数,分析相对转动系统的稳定性,研究自治系统的分岔特性.应用多尺度法求解相对转动系统的非自治系统在组合激励作用下的分岔响应方程.最后采用数值仿真方法,通过分岔图、时域波形、相平面图、Poincar截面图等研究外扰激励、系统阻尼、非线性刚度对相对转动系统经历倍周期分岔进入混沌运动的影响.

关键词：相对转动组合激励分岔混沌

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基于LMD近似熵和FCM聚类的机械故障诊断研究

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仪器仪表学报 2013年第3期34卷 714-720页

作者：张淑清孙国秀李亮李新新监雄燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)近似熵和模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)相结合的机械故障诊断方法。首先对机械振动信号进行LMD分解,得到若干具有物理意义的乘积函数(product function,PF)分量... 详细信息

提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)近似熵和模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)相结合的机械故障诊断方法。首先对机械振动信号进行LMD分解,得到若干具有物理意义的乘积函数(product function,PF)分量,再通过相关性分析,筛选出与原始信号相关性最大的3个分量作为数据源,求取其近似熵作为特征向量,最后通过FCM模糊聚类对特征向量进行识别分类。实验表明,基于LMD近似熵和FCM模糊聚类相结合的方法对机械故障信号能够有效准确地进行识别分类,此外,将该方法与基于EMD近似熵和FCM结合的方法进行对比,结果表明该方法具有更好的故障识别效果。

关键词：局部均值分解模糊C均值聚类近似熵故障诊断

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基于EEMD样本熵和GK模糊聚类的机械故障识别

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中国机械工程 2013年第22期24卷 3036-3040,3044页

作者：王书涛李亮张淑清孙国秀燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对目前各种机械故障诊断方法的局限性,提出了基于总体平均经验模式分解(EEMD)样本熵和GK模糊聚类的故障特征提取和分类方法,建立了一种机械故障准确识别的有效途径。首先,对机械振动信号进行EEMD分解,得到若干不同时间尺度的固有模态... 详细信息

针对目前各种机械故障诊断方法的局限性,提出了基于总体平均经验模式分解(EEMD)样本熵和GK模糊聚类的故障特征提取和分类方法,建立了一种机械故障准确识别的有效途径。首先,对机械振动信号进行EEMD分解,得到若干不同时间尺度的固有模态函数(IMF)分量。其次,通过相关性分析和能量相结合的准则对IMF分量进行筛选,并将筛选出的IMF分量的样本熵组成故障特征向量。最后,将构造的特征向量输入到GK模糊聚类分类器中进行聚类识别。实验及工程实例证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：总体平均经验模式分解(EEMD) 样本熵 GK模糊聚类机械故障识别

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