检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2017年第4期34卷 510-517,528页

作者：李昕蔡二娟田彦秀孙小棋范梦頔燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124

音乐诱发下的情感状态评估结果可为辅助音乐治疗提供理论支持与帮助。情感状态评估的关键是情感脑电的特征提取,故本文针对情感脑电特征提取算法的性能优化问题开展研究。采用Koelstra等提出的分析人类情绪状态的多模态标准数据库DEAP,... 详细信息

音乐诱发下的情感状态评估结果可为辅助音乐治疗提供理论支持与帮助。情感状态评估的关键是情感脑电的特征提取,故本文针对情感脑电特征提取算法的性能优化问题开展研究。采用Koelstra等提出的分析人类情绪状态的多模态标准数据库DEAP,提取8种正负情绪代表各个脑区的14个通道脑电数据,基于小波分解重构δ、θ、α、β四种节律波;在分析比较小波特征(小波系数能量和小波熵)、近似熵和Hurst指数三种脑电特征情感识别效果的基础上,提出一种基于主成分分析(PCA)融合小波特征、近似熵和Hurst指数的脑电特征提取算法。本算法保留累积贡献率大于85%的主成分,并选择特征根差异较大的特征参数,基于支持向量机实现情感状态评估。结果表明,使用单一小波特征(小波系数能量和小波熵)、近似熵和Hurst指数特征量,情感识别的正确率均值分别是73.15%、50.00%和45.54%,而改进算法识别准确率均值在85%左右。基于改进算法情感识别的分类准确率比传统方法至少能提升12%,可为情感脑电特征提取以及辅助音乐治疗提供帮助。

关键词：音乐情绪小波变换近似熵 Hurst指数主成分分析特征融合

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基于支持向量机和窗函数的DEMD端点效应抑制方法

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计量学报 2016年第2期37卷 180-184页

作者：孟宗季艳谷伟明王娜燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室

在微分经验模式分解过程中,由于信号端点处极值点不确定,导致在样条曲线构造信号上下包络线的过程中产生端点效应,影响微分经验模式分解的质量。针对此问题,提出一种支持向量机延拓和窗函数相结合的方法来解决微分经验模式分解中的端点... 详细信息

在微分经验模式分解过程中,由于信号端点处极值点不确定,导致在样条曲线构造信号上下包络线的过程中产生端点效应,影响微分经验模式分解的质量。针对此问题,提出一种支持向量机延拓和窗函数相结合的方法来解决微分经验模式分解中的端点效应,通过采用支持向量机对信号两端进行数据延拓,再对延拓后的信号加特殊窗函数处理,减小延拓误差。通过仿真分析和滚动轴承故障诊断实例分析表明,该方法能较好地抑制微分经验模式分解的端点效应,提高信号分解的精度,得到准确的分析结果。

关键词：计量学故障诊断滚动轴承微分经验模式分解端点效应支持向量机窗函数

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基于局部特征尺度分解和形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法

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计量学报 2016年第3期37卷 284-288页

作者：孟宗李良良燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室

提出了一种基于局部特征尺度分解与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法。首先采用局部特征尺度分解方法将机械故障信号分解为若干个内禀尺度分量，然后利用形态学分形维数计算包含故障特征分量的分形维数，将得到的分形维数作为特征... 详细信息

提出了一种基于局部特征尺度分解与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法。首先采用局部特征尺度分解方法将机械故障信号分解为若干个内禀尺度分量，然后利用形态学分形维数计算包含故障特征分量的分形维数，将得到的分形维数作为特征量判别信号故障的状态，实验结果表明基于局部特征尺度分解与形态学分形维数的故障诊断方法能够有效识别滚动轴承的内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常状态，实现滚动轴承故障诊断。

关键词：计量学故障诊断滚动轴承局部特征尺度分解数学形态学分形维数

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基于改进奇异值分解和经验模式分解的滚动轴承早期微弱故障特征提取

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计量学报 2016年第4期37卷 406-410页

作者：孟宗谷伟明胡猛熊景鸣燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室

针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了改进奇异值分解（SVD）和经验模式分解（EMD）的滚动轴承早期微弱故障特征提取方法。首先用多分辨奇异值分解将信号分成具有不同分辨率的近似和细节信号,然后对近似信号用奇异值差分... 详细信息

针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了改进奇异值分解（SVD）和经验模式分解（EMD）的滚动轴承早期微弱故障特征提取方法。首先用多分辨奇异值分解将信号分成具有不同分辨率的近似和细节信号,然后对近似信号用奇异值差分谱进行消噪,对消噪后的信号进行经验模态分解,将得到的各本征模函数分量进行希尔伯特包络解调,从而获得滚动轴承故障特征信息,最后通过对滚动轴承早期内圈故障的诊断实验证明了该方法的有效性。

关键词：计量学故障特征提取多分辨奇异值经验模式分解轴承故障诊断

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基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法

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中国机械工程 2016年第22期27卷 3048-3054页

作者：张淑清黄文静胡永涛宿新爽陆超姜万录燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP... 详细信息

针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP网络的全局收敛问题。将信号经EEMD得到的IMF分量与近似熵结合,组成特征向量,再将构造的特征向量输入到PSO-BP神经网络中进行模式识别。实验及工程应用实例证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：轴承故障诊断总体平均经验模式分解近似熵混合粒子群神经网络

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广义S变换的参数优化及在电能质量分析中的应用

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中国科学：技术科学 2016年第6期46卷 593-601页

作者：张淑清李盼张立国胡永涛张航飞任爽燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对广义S变换(generalized S-transform,GST)的参数优化困难问题,提出一种GST参数优化方法并应用到电能质量扰动分类与扰动参数检测中.对基频点对应的参数r独立设置突出时域扰动特征,便于其他频点的参数优化专注于频域扰动,使优化后的... 详细信息

针对广义S变换(generalized S-transform,GST)的参数优化困难问题,提出一种GST参数优化方法并应用到电能质量扰动分类与扰动参数检测中.对基频点对应的参数r独立设置突出时域扰动特征,便于其他频点的参数优化专注于频域扰动,使优化后的广义S变换(optimized generalized S-transform,OGST)能同时表征较高精度的时域扰动和频域扰动信息.提出确定r的优化指标,使r的求取具有自适应性和理论依据.基于OGST的时频矩阵,提出4种扰动特征,并设计决策树分类器进行分类识别.同时实现对扰动起止时间、扰动幅值、谐波成分等扰动参数的检测.仿真数据及实测数据分析表明OGST抗干扰能力强、识别精度和检测精度高.

关键词：优化广义S变换参数优化决策树电能质量分析

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基于特征峰值积分法的调和油组分含量的测量（英文）

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光谱学与光谱分析 2016年第1期36卷 298-302页

作者：徐婧侯培国王玉田潘钊燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004

目前食用调和油市场混乱,存在混淆概念、随意冠名、以次充好等问题,特别是调和油成分和配比标准模糊不清。国家食用调和油标准历经八年仍未能如期出台,其根本原因在于缺乏对调和油中植物油定性及定量检测的有效方法。食用调和油是由不... 详细信息

目前食用调和油市场混乱,存在混淆概念、随意冠名、以次充好等问题,特别是调和油成分和配比标准模糊不清。国家食用调和油标准历经八年仍未能如期出台,其根本原因在于缺乏对调和油中植物油定性及定量检测的有效方法。食用调和油是由不同的植物油按一定比例混合而成,含有丰富的营养成分,在日常生活中经常使用。不同的植物油含有特定的组成成分,将各种植物油进行混合可以充分利用其中的营养物质,使调和油中营养成分更加均衡,有利于人的身体健康。因此准确测定调和油中单一植物油的含量可以有效对调和油市场进行监管。同时由于调和油中植物油种类是确定的,仅需对其含量进行准确测定。利用三维荧光光谱对调和油中植物油含量进行测定,提出一种新的数据处理方法,采用拟蒙特卡洛原理对选定的特征区域进行特征峰积分,结合神经网络方法求解非线性方程组,得出调和油中各单一植物油含量。选用花生油,大豆油,葵花油为研究对象,用不同比例单一植物油调和成食用调和油,不考虑每种单一植物油的具体组分,仅将其作为整体研究。通过测定10组不同调和比例的调和油的回收率,验证特征峰积分法的有效性,为高灵敏度检测混合物复杂组分含量提供一种有效方法,与常用的解线性方程组测定混合物组分浓度的方法进行比较,回收率的准确度提高,可以用于食品质量检测人员对食用调和油中所用植物油种类及含量进行检测,为国家标准的出台提供一种有效参考。

关键词：光谱学特征峰峰值积分拟蒙特卡洛食用调和油

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一种基于EEMD-SVD和FCM的轴承故障诊断方法

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计量学报 2016年第1期37卷 67-70页

作者：张立国康乐金梅李盼燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室

提出了一种基于总体平均经验模式分解（EEMD）和奇异值分解（SVD）的模糊C均值聚类（FCM）相结合的轴承故障诊断方法。首先对轴承信号进行EEMD分解，得到若干个平稳的本征模函数（IMF），再通过相关性分析筛选包含主要信息的前几个分量... 详细信息

提出了一种基于总体平均经验模式分解（EEMD）和奇异值分解（SVD）的模糊C均值聚类（FCM）相结合的轴承故障诊断方法。首先对轴承信号进行EEMD分解，得到若干个平稳的本征模函数（IMF），再通过相关性分析筛选包含主要信息的前几个分量进行奇异值分解，然后将得到的奇异值矩阵作为特征向量，通过FCM模糊聚类进行识别。实验结果表明，此方法可有效地对轴承故障类型进行识别。

关键词：计量学总体平均经验模式分解奇异值分解模糊C均值聚类轴承故障诊断

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基于信息物理系统的电气控制与PLC课程教学改革研究

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教育现代化 2018年第47期 83-84页

作者：张立国张甫金梅燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室

电气控制与PLC课程具有知识面广、技术应用性强和涉及学科广等特点,已经成为自动化相关专业的主干课程。在信息化和工业化深度融合的大背景下,以现有的PLC教学模式为基础,应用多种信息物理系统(CPS)关键技术,融合多学科知识,对基础理论... 详细信息

电气控制与PLC课程具有知识面广、技术应用性强和涉及学科广等特点,已经成为自动化相关专业的主干课程。在信息化和工业化深度融合的大背景下,以现有的PLC教学模式为基础,应用多种信息物理系统(CPS)关键技术,融合多学科知识,对基础理论教学环节和实验教学环节的教学模式和教学设备进行升级改革。

关键词：电气控制与PLC CPS 升级改革

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基于荧光光谱技术对常用洗衣粉中表面活性剂含量的测定

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光学与光电技术 2017年第4期15卷 43-47页

作者：王书涛张强魏蒙王志芳张彩霞杨雪莹燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

十二烷基苯磺酸钠(Sodium Dodecyl Benzene Sulfonate,SDBS)是一种通用的阴离子表面活性剂,其洗涤性能优良,配伍性能好,可与其他无助剂以不同比例配比,且价格便宜,被广泛应用于洗衣粉中。应用FS920荧光光谱仪分析了不同浓度的十二烷基... 详细信息

十二烷基苯磺酸钠(Sodium Dodecyl Benzene Sulfonate,SDBS)是一种通用的阴离子表面活性剂,其洗涤性能优良,配伍性能好,可与其他无助剂以不同比例配比,且价格便宜,被广泛应用于洗衣粉中。应用FS920荧光光谱仪分析了不同浓度的十二烷基苯磺酸钠水溶液和不同品牌洗衣粉水溶液的荧光光谱特性,发现十二烷基苯磺酸钠溶液的荧光特征峰位于λ_(ex)/λ_(em)=315/350nm,洗衣粉水溶液的荧光特征峰位于λ_(ex)/λ_(em)=356/430nm,经分析是由于洗衣粉中添加了其他非离子表面活性剂、沸石等物质使特征峰发生红移。根据荧光强度与浓度的关系,采用径向基神经网络完成了水溶液中十二烷基苯磺酸钠含量的定量测试,同时通过采用荧光光谱技术和径向基神经网络相结合的检测方法分析了生活中常见的7个常用品牌洗衣粉中表面活性剂的含量。

关键词：荧光光谱技术洗衣粉表面活性剂十二烷基苯磺酸钠含量检测

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