检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2013年第3期34卷 635-642页

作者：孟宗梁智燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对在欠定的观测信号情况下,传统基于矩阵的盲源分离算法效果比较差的问题,提出一种基于极值域均值模式分解和盲源分离的单通道旋转机械信号故障特征提取方法,并应用于实际的故障诊断中。该方法先通过极值域均值模式分解法分解观测信号... 详细信息

针对在欠定的观测信号情况下,传统基于矩阵的盲源分离算法效果比较差的问题,提出一种基于极值域均值模式分解和盲源分离的单通道旋转机械信号故障特征提取方法,并应用于实际的故障诊断中。该方法先通过极值域均值模式分解法分解观测信号,把得到的固有模态函数和原观测信号一起组成新观测信号,从而实现了信号升维,使欠定问题转化为正定问题;然后,由奇异值分解和贝叶斯准则进行源数估计;最后,利用基于四阶累积量的特征矩阵联合对角化方法实现信号的盲分离。通过仿真,验证了该方法对旋转机械故障信号进行盲源分离的可行性。将提出的方法应用到齿轮和轴承系统的故障诊断中,进一步证明了该方法的有效性。

关键词：故障诊断旋转机械盲源分离极值域均值模式分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时变啮合刚度的裂纹故障齿轮振动特征分析

引用

机械工程学报 2020年第17期56卷 108-115页

作者：孟宗石桂霞王福林詹旭阳樊凤杰燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

齿轮系统在复杂的工况条件下,容易产生裂纹故障,对正常运转造成困难。时变啮合刚度作为齿轮传动系统重要内部激励之一,刚度的变化能够良好地反映齿轮的动力学响应,因此使用精确的刚度算法能够有效地进行齿轮系统动力学特征分析。考虑齿... 详细信息

齿轮系统在复杂的工况条件下,容易产生裂纹故障,对正常运转造成困难。时变啮合刚度作为齿轮传动系统重要内部激励之一,刚度的变化能够良好地反映齿轮的动力学响应,因此使用精确的刚度算法能够有效地进行齿轮系统动力学特征分析。考虑齿轮过渡曲线函数,通过分析完整的齿廓曲线,采用势能法计算齿轮时变啮合刚度,研究10种不同裂纹长度的刚度变化。考虑时变啮合刚度和齿间滑动摩擦,建立6自由度齿轮系统动力学模型,利用Runge-Kutta法仿真求解齿轮不同裂纹长度时的动力学响应。通过分析位移响应发现齿轮存在裂纹时会产生冲击特征,随着裂纹长度增加,冲击特征越来越明显。最后比较分析了多种统计指标随裂纹扩展程度的变化趋势,结果表明峭度指标对故障特征最为敏感。

关键词：时变啮合刚度轮齿裂纹齿轮动力学模型振动特征分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混沌预测模型改进及在电力日负荷预测中的应用

引用

仪器仪表学报 2016年第1期37卷 208-214页

作者：张淑清师荣艳张立国严冰张航飞贺朋燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对电力日负荷预测中基于最大Lyapunov指数的传统混沌预测模型的缺陷,提出以下改进思想:采用微分熵法同时确定嵌入维数和延迟时间,改善相空间重构质量的同时,有效减少计算量;引入夹角参数,在与中心点距离最短的点中,筛选夹角最小的点... 详细信息

针对电力日负荷预测中基于最大Lyapunov指数的传统混沌预测模型的缺陷,提出以下改进思想:采用微分熵法同时确定嵌入维数和延迟时间,改善相空间重构质量的同时,有效减少计算量;引入夹角参数,在与中心点距离最短的点中,筛选夹角最小的点作为最终邻近点;基于相似性原理,引入取舍规则,使得计算结果唯一确定。本文方法解决了传统预测模型计算量大、运算速度慢、预测精度不高以及正负号选取等问题。通过对典型混沌系统数值验证和某地区实际电力负荷系统的预测分析证明了本文方法的可靠性和高效性,为电力日负荷预测提供了一种新的有效途径。

关键词：混沌预测模型微分熵邻近点筛选取舍规则负荷预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的彩色人脸识别

引用

红外与激光工程 2015年第4期44卷 1382-1389页

作者：崔法毅燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

色彩提供了比灰度更为丰富的信息,鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中。基于YCb Cr颜色空间,分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于... 详细信息

色彩提供了比灰度更为丰富的信息,鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中。基于YCb Cr颜色空间,分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图。提出一种色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的人脸识别算法。分别构造出色度马氏距离图与灰度图的基于小波包结点能量的归一化特征向量,采用多种融合策略进行特征融合,并根据融合效果自适应地选取特征融合参数,构造出最佳的鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的互补。使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果。实验表明:该算法识别率高、鲁棒性好。

关键词：彩色人脸识别色度马氏距离图 YCbCr颜色空间小波(包)变换自适应特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波改进阈值去噪和HHT的滚动轴承故障诊断

引用

振动与冲击 2013年第14期32卷 204-208,214页

作者：孟宗李姗姗燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

利用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,简称HHT)对滚动轴承进行故障诊断时,发现振动信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。为克服此不足,提出了一种小波改进阈值法与HHT相结合的信号分析方法。该方法首先应用小波改进阈... 详细信息

利用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,简称HHT)对滚动轴承进行故障诊断时,发现振动信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。为克服此不足,提出了一种小波改进阈值法与HHT相结合的信号分析方法。该方法首先应用小波改进阈值方法对滚动轴承故障信号进行预处理,然后对去噪后的信号进行经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,简称EMD),接着选取含有故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量进行边际谱分析,从而提取出故障特征频率,并判断故障类型。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：改进阈值去噪 Hilbert-Huang变换滚动轴承故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微分局部均值分解的旋转机械故障诊断方法

引用

机械工程学报 2014年第11期50卷 101-107页

作者：孟宗王亚超燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出一种基于微分局部均值分解(Differential local mean decomposition,DLMD)的旋转机械故障诊断方法。该方法在局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)过程中融入微分和积分运算。对原始信号进行k阶微分,然后对微分后信号进行LM... 详细信息

提出一种基于微分局部均值分解(Differential local mean decomposition,DLMD)的旋转机械故障诊断方法。该方法在局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)过程中融入微分和积分运算。对原始信号进行k阶微分,然后对微分后信号进行LMD分解,对分解得到的各乘积函数(Production function,PF)分量循环进行一次积分和一阶LMD分解,直至循环k次,得到m个PF分量和残余分量,将所有PF分量的瞬时幅值和瞬时频率组合,便可以得到原始信号完整时频分布。将该方法应用于旋转机械故障诊断研究中,通过仿真和试验进行分析研究,结果表明,基于微分局部均值分解的旋转机械故障诊断方法能够有效地抑制虚假干扰频率,提高旋转机械故障诊断准确性。

关键词：微分局部均值分解旋转机械故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应分块前向后向分段正交匹配追踪在重构滚动轴承故障信号中应用

引用

机械工程学报 2020年第9期56卷 91-101页

作者：孟宗石颖潘作舟陈子君燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对滚动轴承故障信号分块压缩感知过程中,因分块之间的稀疏度差异较大以及重构支撑集构造不合理,致使信号重构精度较低,影响信号整体重构效果的问题,提出基于自适应分块前向后向分段正交匹配追踪算法(Adaptive block forward and backw... 详细信息

针对滚动轴承故障信号分块压缩感知过程中,因分块之间的稀疏度差异较大以及重构支撑集构造不合理,致使信号重构精度较低,影响信号整体重构效果的问题,提出基于自适应分块前向后向分段正交匹配追踪算法(Adaptive block forward and backward stagewise orthogonal matching pursuit,Adaptive Block-FBStOMP)。首先,依据短时自相关算法确定滚动轴承故障信号自适应分块长度,并根据此长度对信号进行自适应分块;其次,利用K奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法训练稀疏字典;最后,提出FBSt OMP算法,在重构过程中增加原子回溯和二次筛选过程,提高有效支撑集原子被全部选入支撑集中的可能性,改善重构效果。通过仿真信号和故障信号试验分析可知,与传统压缩感知重构算法相比,该算法能够有效提升滚动轴承故障信号的重构精度。

关键词：压缩感知自适应分块重构算法稀疏字典

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于U-PLS/RQL的油类混合物三维荧光导数光谱研究

引用

中国激光 2016年第5期43卷 263-269页

作者：王玉田赵煦徐婧苑媛媛张亚吉牛凯增燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

以汽油、煤油和柴油的混合溶液为研究对象,将柴油作为干扰物,分析混合溶液中汽油和煤油的含量,提出了一种通过分析三维荧光光谱数据测量油类混合物成分及含量的新方法。该方法结合展开偏最小二乘法(UPLS)与残差四线性分析(RQL)处理三维... 详细信息

以汽油、煤油和柴油的混合溶液为研究对象,将柴油作为干扰物,分析混合溶液中汽油和煤油的含量,提出了一种通过分析三维荧光光谱数据测量油类混合物成分及含量的新方法。该方法结合展开偏最小二乘法(UPLS)与残差四线性分析(RQL)处理三维荧光一阶导数光谱。利用Savitzky-Golay多项式拟合微分法分别对油类混合物光谱数据的x轴和y轴求偏导,并将三维荧光光谱扩展为五维导数光谱,再通过U-PLS/RQL建立该四阶数据的校正模型,对预测样品进行分析,使光谱数据得到合理的分解与识别。预测相对误差减小到5.0%以下,预测精度高于三阶多元校正法。

关键词：光谱学光谱分解 U-PLS/RQL 三维荧光导数光谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可实现图像自修复的压缩感知超分辨率成像

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2012年第12期24卷 1621-1630页

作者：胡春海张湃张海峰河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004

为了在不增加系统复杂度的前提下实现对降质图像的传输、修复及超分辨率成像,基于压缩感知理论和图像的退化模型建立了一个新型的压缩感知系统.该系统利用图像退化模型中降采样操作和模糊算子改进测量矩阵,并提出了基于小波-Shearlet的... 详细信息

为了在不增加系统复杂度的前提下实现对降质图像的传输、修复及超分辨率成像,基于压缩感知理论和图像的退化模型建立了一个新型的压缩感知系统.该系统利用图像退化模型中降采样操作和模糊算子改进测量矩阵,并提出了基于小波-Shearlet的图像变换作为稀疏表示方法,在重构端结合迭代硬阈值算法重建图像.实验结果表明,文中系统在重构图像的质量和运算效率上均具备一定优势.

关键词：压缩感知退化模型图像修复超分辨率成像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进奇异值分解滤波和谱峭度的滚动轴承故障诊断

引用

中国机械工程 2020年第20期31卷 2420-2428页

作者：孟宗刘子涵吕蒙燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对含噪信号的有效奇异值个数难以确定的问题,提出了一种改进的奇异值分解降噪方法——奇异值累积法。该方法通过计算奇异值的实际下降值与奇异值平均下降速度累积量的差值,并取该差值最大值点的位置作为有效奇异值的分界点来确定有效... 详细信息

针对含噪信号的有效奇异值个数难以确定的问题,提出了一种改进的奇异值分解降噪方法——奇异值累积法。该方法通过计算奇异值的实际下降值与奇异值平均下降速度累积量的差值,并取该差值最大值点的位置作为有效奇异值的分界点来确定有效奇异值的个数。在此基础上,提出了一种基于奇异值累积法与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断方法。采用奇异值累积法对原信号进行降噪处理,然后利用快速谱峭度确定滤波器中心频率及带宽,通过分析频段包络谱中明显的频率成分来诊断故障。该方法可以有效去除信号中的噪声,使得到的峭度值所反映的故障冲击更接近实际情况。对含内圈、外圈故障的滚动轴承实验数据进行分析,实验结果表明,相比快速谱峭度的故障诊断方法,该方法具有更好的故障识别效果。

关键词：滚动轴承故障诊断奇异值分解有效奇异值快速谱峭度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：