检索结果-内蒙古大学图书馆

中国激光 2014年第12期41卷 245-250页

作者：王玉田徐婧周艳岭燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004

以汽油、煤油和柴油为研究对象,并将其作为整体研究,不考虑其中具体组分,利用荧光光谱分析技术,提出一种通过将光谱数据矩阵首尾相连,求取其包络线,利用其表观统计量(选用标准偏差、峰度系数和偏度系数)将三维光谱降为二维光谱的方法,... 详细信息

以汽油、煤油和柴油为研究对象,并将其作为整体研究,不考虑其中具体组分,利用荧光光谱分析技术,提出一种通过将光谱数据矩阵首尾相连,求取其包络线,利用其表观统计量(选用标准偏差、峰度系数和偏度系数)将三维光谱降为二维光谱的方法,该方法对于光谱有一定程度重叠但光谱形状相似性较低的体系有较好的适用性。结合聚类方法,对油种进行识别,识别率达98%,依据朗伯比尔定律,测定三种油类的荧光强度与浓度的拟合曲线,并对其进行定量分析,加标回收率可达95%以上。并与目前常用的平行因子法进行分辨效率的比较,在计算时间上提高了43%。

关键词：光谱学光谱降维表观统计量包络线聚类分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于脑肌电反馈及虚拟现实技术的康复训练系统设计

基于脑肌电反馈及虚拟现实技术的康复训练系统设计

引用

2015年中国生物医学工程联合学术年会

作者：杨春华刘欢谢平燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 066004

针对目前康复训练系统在患者个体适应性、主动参与性、操作安全可行性、康复效果评价有效性等方面仍存在的局限,提出一种基于脑电和肌电信号反馈的虚拟现实康复训练系统.系统采集受试者执行不同手势动作时的脑电信号及上肢表面肌电信号... 详细信息

针对目前康复训练系统在患者个体适应性、主动参与性、操作安全可行性、康复效果评价有效性等方面仍存在的局限,提出一种基于脑电和肌电信号反馈的虚拟现实康复训练系统.系统采集受试者执行不同手势动作时的脑电信号及上肢表面肌电信号,特征提取后利用SVM进行动作模式识别,基于识别结果实现虚拟场景及目标的控制,同时基于肌电和脑电特征指标实现运动功能评价和疲劳估计,进而调整虚拟康复训练场景的难度系数,自适应切换场景.增强系统的个体适应性、主动参与性及安全有效性.

关键词：康复训练系统系统设计虚拟现实肌电信号脑电信号疲劳估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度传递熵的脑肌电信号耦合分析

基于多尺度传递熵的脑肌电信号耦合分析

引用

2015年中国生物医学工程联合学术年会

作者：陈晓玲杨芳梅谢平杜义浩吴晓光燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛 066004

为定量研究脑电和肌电信号在不同时间尺度上的同步耦合特征,本文提出多尺度传递熵方法实现静态握力输出下的脑肌电耦合分析:对脑电信号(EEG)和肌电信号(EMG)进行多尺度化,计算不同尺度因子下EEG与EMG间的传递熵值,获取不同耦合方向(EEG... 详细信息

为定量研究脑电和肌电信号在不同时间尺度上的同步耦合特征,本文提出多尺度传递熵方法实现静态握力输出下的脑肌电耦合分析:对脑电信号(EEG)和肌电信号(EMG)进行多尺度化,计算不同尺度因子下EEG与EMG间的传递熵值,获取不同耦合方向(EEG→EMG及EMG→EEG)上的非线性脑肌电耦合特征;进一步计算功能频段下的显著性面积指标,定量分析不同尺度下皮层肌肉功能耦合强度差异.结果显示,静态握力输出时beta频段(15-35Hz)皮层肌肉功能耦合特征显著,且beta2频段(25-35Hz)在不同尺度上EEG→EMG方向的耦合强度大于EMG→EEG方向,耦合强度最大值出现于较高时间尺度.可利用多尺度传递熵定量刻画大脑皮层与肌肉之间的非线性同步特征及功能联系.

关键词：脑电信号肌电信号功能耦合多尺度传递熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于肌电反馈的下肢康复机器人控制策略研究

基于肌电反馈的下肢康复机器人控制策略研究

引用

2015年中国生物医学工程联合学术年会

作者：杜义浩郭子晖吴晓光谢平燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛 066004

针对现有康复机器人个体适应性差的问题,本文提出一种基于表面肌电信号的下肢康复机器人控制策略:通过采集受试者屈伸运动过程中的表面肌电信号(sEMG),基于肌电平均功率频率(MPF)指标建立疲劳因子进而调整训练模式,提取股二头肌、股外... 详细信息

针对现有康复机器人个体适应性差的问题,本文提出一种基于表面肌电信号的下肢康复机器人控制策略:通过采集受试者屈伸运动过程中的表面肌电信号(sEMG),基于肌电平均功率频率(MPF)指标建立疲劳因子进而调整训练模式,提取股二头肌、股外侧肌的积分肌电特征(iEMG和DiEMG),基于支持向量机(SVM)实现运动意图识别,进而设计下肢康复机器人主动训练控制策略.通过仿真实验验证本文所研究控制策略的有效性.

关键词：康复机器人控制策略肌电信号疲劳因子运动意图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于经验模态分解的SO_2浓度检测信号处理方法

引用

光子学报 2014年第2期43卷 8-13页

作者：王书涛李梅梅李盼刘铭华王丽媛曾秋菊燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

荧光法测量SO2浓度是大气监测中常用的检测手段.双光路技术可以消除光源和光路的噪音干扰,但光电转换器件在激发光照射下产生的背景噪音也会影响定量分析的准确度.本文采用经验模态分解滤波算法降低检测中存在的各种噪音,在实现有效降... 详细信息

荧光法测量SO2浓度是大气监测中常用的检测手段.双光路技术可以消除光源和光路的噪音干扰,但光电转换器件在激发光照射下产生的背景噪音也会影响定量分析的准确度.本文采用经验模态分解滤波算法降低检测中存在的各种噪音,在实现有效降噪的基础上较好地保存了有用的原始信号.仿真结果表明,针对SO2浓度检测系统,利用经验模态分解去噪后信号的信噪比达到204.273 6,均方误差为0.007 0.与小波去噪法相比,经验模态分解检测效果更佳.最后将经两组不同方法处理后的信号应用于气体检测系统中,实验数据的线性关系更好地验证了经验模态分解方法应用到浓度检测系统的可行性.

关键词： SO2浓度检测经验模态分解小波分析信噪比均方误差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

小波改进阈值去噪和经验模态分解相结合的旋转机械故障特征提取

引用

机械强度 2014年第1期36卷 24-29页

作者：孟宗李姗姗河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004

针对实际工程信号易受噪声干扰导致提取的故障特征不明显的问题,将小波改进阈值方法和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合,提出一种基于小波改进阈值的经验模态分解去噪方法,并应用到旋转机械故障特征提取中。首先,... 详细信息

针对实际工程信号易受噪声干扰导致提取的故障特征不明显的问题,将小波改进阈值方法和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合,提出一种基于小波改进阈值的经验模态分解去噪方法,并应用到旋转机械故障特征提取中。首先,为了克服传统小波阈值方法在阈值函数的连续性以及重构误差等方面的不足之处,研究小波改进阈值方法并利用其进行振动信号预处理,减少随机噪声对振动信号的干扰,同时减少EMD分解过程中的分解层数以及其边缘效应对有用信号分解质量的影响。在实际应用中,由于振动信号中混有多种不同性质的噪声,预消噪处理常常不足以消除全部噪声的干扰,因此有必要用EMD相关度方法适当地消噪后处理,提高故障特征提取的准确度,研究为旋转机械故障进一步识别诊断提供了重要的参考。

关键词：小波改进阈值经验模态分解旋转机械故障特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LMD和HMM的旋转机械故障诊断

引用

中国机械工程 2014年第21期25卷 2942-2946,2951页

作者：孟宗闫晓丽王亚超燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出了基于局部均值分解(LMD)和隐马尔科夫模型(HMM)的旋转机械故障诊断方法。首先,对故障信号进行局部均值分解,提取瞬时能量作为故障特征向量;然后将故障特征向量输入HMM分类器进行模式识别,输出各状态的似然概率;以最大似然概率所对... 详细信息

提出了基于局部均值分解(LMD)和隐马尔科夫模型(HMM)的旋转机械故障诊断方法。首先,对故障信号进行局部均值分解,提取瞬时能量作为故障特征向量;然后将故障特征向量输入HMM分类器进行模式识别,输出各状态的似然概率;以最大似然概率所对应的故障状态为诊断结果。通过滚动轴承点蚀故障诊断试验验证了该方法的有效性,并将其与基于EMD-HMM的故障诊断方法进行了比较。结果表明,基于LMD-HMM的故障诊断方法更适用于旋转机械的故障诊断。

关键词：故障诊断旋转机械局部均值分解隐马尔科夫模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂系统建模的ε机理论方法及应用研究

引用

仪器仪表学报 2014年第8期35卷 1758-1765页

作者：张淑清李盼师荣艳翟欣沛姜兴广燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出一种ε机理论发现复杂系统中隐含模式的新思路。该方法能在对系统内部结构无法知晓的情况下,不需要假设而根据系统自身的特性建模。先对时间序列进行符号化处理,生成符号序列。再采取因果态分割重构法重构ε机,重构后能够显示出原... 详细信息

提出一种ε机理论发现复杂系统中隐含模式的新思路。该方法能在对系统内部结构无法知晓的情况下,不需要假设而根据系统自身的特性建模。先对时间序列进行符号化处理,生成符号序列。再采取因果态分割重构法重构ε机,重构后能够显示出原始序列中的隐含信息。通过对工程中配电网系统故障选线的多组实验证明,4个评判指标:熵率、统计复杂度、状态数和相对熵率能够一致地显示出各条线路的隐含信息,在几个关键影响因素改变的情况下均能有效地区分故障线路和非故障线路。从而验证了ε机理论在复杂系统建模中的优越性,为复杂系统建模提供了一种有效途径,也为配电网故障选线提供了一种新的方法。

关键词：复杂系统建模 ε机重构符号化因果态分割重构故障选线 casual state splitting reconstruction (CSSR)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

心理压力评估方法及应用

引用

生物医学工程学杂志 2015年第4期32卷 929-932页

作者：李昕杨亚丹侯永捷陈泽涛燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124 前景光电技术有限公司秦皇岛066004

本文探讨了在心理压力状态下,人体生理系统的变化反应,为心理压力评估研究提供了理论支持。针对目前用于心理压力评估的两种方法——调查问卷法和生理参数评估法各自的特点,综述了两种评估方法的主要研究内容和应用现状,进而展望了心理... 详细信息

本文探讨了在心理压力状态下,人体生理系统的变化反应,为心理压力评估研究提供了理论支持。针对目前用于心理压力评估的两种方法——调查问卷法和生理参数评估法各自的特点,综述了两种评估方法的主要研究内容和应用现状,进而展望了心理压力评估工作的未来发展趋势。希望通过此项工作,为心理压力评估研究提供支持与帮助。

关键词：心理压力评估知觉压力量表压力反应问卷生活事件解决问卷脑电图心电图肌电图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PCA和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测

引用

中国机械工程 2014年第7期25卷 984-989页

作者：何群李磊江国乾谢平燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出了一种基于主成分分析(PCA)和多变量极限学习机(MELM)的轴承剩余寿命预测方法。该方法首先利用PCA技术融合多个表征轴承运行状态与衰退趋势的时域频域特征指标来消除特征间的冗余性和相关性;进一步在单变量极限学习机(ELM)的基础上... 详细信息

提出了一种基于主成分分析(PCA)和多变量极限学习机(MELM)的轴承剩余寿命预测方法。该方法首先利用PCA技术融合多个表征轴承运行状态与衰退趋势的时域频域特征指标来消除特征间的冗余性和相关性;进一步在单变量极限学习机(ELM)的基础上构建多变量极限学习机模型来预测轴承剩余寿命。该方法克服了传统单变量极限学习机结构简单、信息匮乏等缺点,能有效提高轴承剩余寿命的预测精度。运用全寿命轴承振动数据对模型进行验证,结果表明,相比单独应用ELM模型或MELM模型,基于PCA和MELM剩余寿命预测方法具有更高的预测精度和稳定性。

关键词：主成分分析极限学习机多变量极限学习机剩余寿命预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：