检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2013年第11期40卷 83-88页

作者：陈华曹真胡春海燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

针对正面步态识别中遇到背景颜色与人的穿着相接近或者人体下肢有阴影等情况,提出一种改进的背景减差法,利用髋关节将人体分为上下两个部分,采用分部阈值进行背景减差,提取人体二值化轮廓。对于周期检测,首先利用髋关节思想找到P点,然... 详细信息

针对正面步态识别中遇到背景颜色与人的穿着相接近或者人体下肢有阴影等情况,提出一种改进的背景减差法,利用髋关节将人体分为上下两个部分,采用分部阈值进行背景减差,提取人体二值化轮廓。对于周期检测,首先利用髋关节思想找到P点,然后利用P点找到人体左右脚最低点,并根据两脚间高低距离差所产生的角度计算步态周期并将其用于描述步态序列的动态特征;获得关键帧,并且进行归一化,分别提取它们的统一Hu矩和步态周期,用于描述步态序列的静态特征;将这两种特征进行融合,弥补了单一特征带来的识别率低的问题。最后,采用支持向量机(SVM)进行分类识别。本文的识别实验均在中科院步态数据库(CASIA)上进行训练,识别率达到97%以上。结果证明,该算法具有较好的识别速度和识别率。

关键词：步态识别正面视角统一Hu矩特征融合支持向量机

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基于多尺度熵和距离评估的滚动轴承故障诊断

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计量学报 2013年第6期34卷 548-553页

作者：谢平江国乾武鑫李小俚燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

为了解决滚动轴承非线性故障特征难以提取的问题，将多尺度熵和距离评估方法有机结合，提出一种新的滚动轴承非线性特征提取方法。首先利用多尺度熵来刻画滚动轴承振动信号在不同尺度上的细节特征；然后引入距离评估选择算法，对多尺度... 详细信息

为了解决滚动轴承非线性故障特征难以提取的问题，将多尺度熵和距离评估方法有机结合，提出一种新的滚动轴承非线性特征提取方法。首先利用多尺度熵来刻画滚动轴承振动信号在不同尺度上的细节特征；然后引入距离评估选择算法，对多尺度特征进行特征评估，优化选取敏感尺度特征，并送入支持向量机实现轴承不同状态的分类。通过滚动轴承故障诊断实验对该方法进行验证，结果表明，选取敏感多尺度熵特征集对故障特征进行刻画，较单尺度特征、原始特征集和随机特征集等诊断效果更佳，提高了诊断精度。

关键词：计量学特征提取多尺度熵距离评估故障诊断滚动轴承

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基于EEMD样本熵和GK模糊聚类的机械故障识别

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中国机械工程 2013年第22期24卷 3036-3040,3044页

作者：王书涛李亮张淑清孙国秀燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对目前各种机械故障诊断方法的局限性,提出了基于总体平均经验模式分解(EEMD)样本熵和GK模糊聚类的故障特征提取和分类方法,建立了一种机械故障准确识别的有效途径。首先,对机械振动信号进行EEMD分解,得到若干不同时间尺度的固有模态... 详细信息

针对目前各种机械故障诊断方法的局限性,提出了基于总体平均经验模式分解(EEMD)样本熵和GK模糊聚类的故障特征提取和分类方法,建立了一种机械故障准确识别的有效途径。首先,对机械振动信号进行EEMD分解,得到若干不同时间尺度的固有模态函数(IMF)分量。其次,通过相关性分析和能量相结合的准则对IMF分量进行筛选,并将筛选出的IMF分量的样本熵组成故障特征向量。最后,将构造的特征向量输入到GK模糊聚类分类器中进行聚类识别。实验及工程实例证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：总体平均经验模式分解(EEMD) 样本熵 GK模糊聚类机械故障识别

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三维荧光光谱结合二阶校正法用于石油类污染物的识别和检测

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中国激光 2013年第6期40卷 298-303页

作者：杨丽丽王玉田鲁信琼燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

通过三维荧光光谱技术和平行因子分析法相结合,提出了一种石油类污染物的识别和检测方法。以97#汽油、0#柴油和普通煤油的不同浓度CCl4溶液为测量样品,不考虑每种油的具体成分,仅将其视为一个整体作为一种组分来研究,通过汽油、柴油不... 详细信息

通过三维荧光光谱技术和平行因子分析法相结合,提出了一种石油类污染物的识别和检测方法。以97#汽油、0#柴油和普通煤油的不同浓度CCl4溶液为测量样品,不考虑每种油的具体成分,仅将其视为一个整体作为一种组分来研究,通过汽油、柴油不同比例的混合以及存在煤油作为干扰物的情况下,利用FLS920全功能型荧光光谱仪测量得到样品的三维荧光光谱数据。经过激发与发射校正以及空白扣除,去除了仪器误差和散射的影响并得到了样品的真实光谱。实验采用基于平行因子的二阶校正算法分析测得的光谱数据,体现了算法的二阶优势,验证了在未知干扰存在的情况下依然能够对混合样品各成分进行准确的识别和浓度测量,并得到满意的回收率。

关键词：光谱学三维荧光光谱二阶校正平行因子分析法石油类污染物

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一类非线性相对转动系统的组合谐波分岔行为研究

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物理学报 2013年第5期62卷 236-245页

作者：孟宗付立元宋明厚河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004 河北省工业计算机控制工程重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004

针对一类具有非线性刚度、非线性阻尼的非线性相对转动系统,应用耗散系统的拉格朗日原理建立在组合谐波激励作用下非线性相对转动系统的动力学方程.构造李雅普诺夫函数,分析相对转动系统的稳定性,研究自治系统的分岔特性.应用多尺度法... 详细信息

针对一类具有非线性刚度、非线性阻尼的非线性相对转动系统,应用耗散系统的拉格朗日原理建立在组合谐波激励作用下非线性相对转动系统的动力学方程.构造李雅普诺夫函数,分析相对转动系统的稳定性,研究自治系统的分岔特性.应用多尺度法求解相对转动系统的非自治系统在组合激励作用下的分岔响应方程.最后采用数值仿真方法,通过分岔图、时域波形、相平面图、Poincar截面图等研究外扰激励、系统阻尼、非线性刚度对相对转动系统经历倍周期分岔进入混沌运动的影响.

关键词：相对转动组合激励分岔混沌

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基于小波半软阈值和EMD的旋转机械故障诊断

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中国机械工程 2013年第10期24卷 1279-1283页

作者：孟宗李姗姗燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

将小波半软阈值法和经验模态分解(EMD)结合,提出了基于小波半软阈值的经验模态分解降噪方法。该方法首先利用小波半软阈值法减少随机噪声干扰,减小经验模态分解的分解层数及边缘效应的影响,然后进行适当的经验模态分解相关度消噪后处理... 详细信息

将小波半软阈值法和经验模态分解(EMD)结合,提出了基于小波半软阈值的经验模态分解降噪方法。该方法首先利用小波半软阈值法减少随机噪声干扰,减小经验模态分解的分解层数及边缘效应的影响,然后进行适当的经验模态分解相关度消噪后处理,在有效降噪的同时较好地保存了原信号的有用信息。仿真和实验结果表明,该方法可实现噪声环境下旋转机械故障特征的有效提取,从而实现故障诊断。

关键词：小波半软阈值经验模态分解(EMD) 信号降噪故障诊断

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基于盲源分离去噪和HHT的旋转机械故障诊断

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计量学报 2013年第3期34卷 242-246页

作者：孟宗顾海燕燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

在利用Hilbert—Huang变换对旋转机械的故障信号进行特征提取时，传感器所获得的信号往往受到不同类型的噪声干扰，而忽略噪声的影响常常产生很差的分析效果。为克服此不足，结合盲源分离，提出了一种解决HHT分析中模态裂解现象的方法... 详细信息

在利用Hilbert—Huang变换对旋转机械的故障信号进行特征提取时，传感器所获得的信号往往受到不同类型的噪声干扰，而忽略噪声的影响常常产生很差的分析效果。为克服此不足，结合盲源分离，提出了一种解决HHT分析中模态裂解现象的方法，即基于快速独立分量分析消噪的HHT分析方法。仿真与实例结果表明，该方法能有效抑制HHT过程中的模态裂解现象，有效提取信号的特征频率，进而实现旋转机械故障诊断。

关键词：计量学故障诊断盲源分离 Hilbert-Huang变换旋转机械

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胶束增敏荧光方法测定水中石油类成分及其含量

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仪器仪表学报 2013年第12期34卷 2839-2845页

作者：潘钊王玉田吴希军杨丽丽燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

采用胶束荧光增敏方法,以表面活性剂十二烷基硫酸钠作为荧光增敏试剂,测量不同石油类样品在胶束溶液环境中的荧光发射光谱。实验采用的石油类样品在胶束溶液中的浓度在一定范围内与其胶束溶液的荧光峰值强度呈现良好的线性关系,可以解... 详细信息

采用胶束荧光增敏方法,以表面活性剂十二烷基硫酸钠作为荧光增敏试剂,测量不同石油类样品在胶束溶液环境中的荧光发射光谱。实验采用的石油类样品在胶束溶液中的浓度在一定范围内与其胶束溶液的荧光峰值强度呈现良好的线性关系,可以解决石油类物质在水中溶解度很低,难以准确测定浓度的问题。在线性范围内,利用柴油、煤油样品的胶束溶液配制得到已知浓度的混合溶液样本集,分别测量各个样本的荧光光谱,构成三维数据矩阵,利用平行因子分析方法,选择适当的因子,准确估计了预测集中各样本中柴油和煤油的浓度。表明平行因子方法可以在一定程度上克服各种石油类物质荧光光谱相似、重叠的影响,实现对混合胶束溶液中石油类物质进行整体的定性与定量测量。

关键词：胶束荧光石油类平行因子浓度测量

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基于自适应变尺度频移带通随机共振降噪的EMD多频微弱信号检测

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机械工程学报 2013年第8期49卷 10-18页

作者：韩东颖丁雪娟时培明燕山大学车辆与能源学院秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对强噪声背景下多频微弱信号检测的难题,提出一种基于自适应变尺度频移带通随机共振(Adaptive re-scaling frequency-shifted band-pass stochastic resonance,ARFBSR)降噪的经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)多频微弱信号检测方法。对不同频段的信号进行频率尺度变换处理,使其满足随机共振条件,根据噪声强度自适应地优化系统的参数,进而对每个频段信号分别进行随机共振处理,使得待检信号目标频段得到增强,对各个频段的共振输出进行带通滤波再合成,实现多频微弱信号的增强。对处理后的信号进行EMD分解,得到每个频率的信号分量,实现多频微弱信号的检测。仿真分析和滚动轴承内圈故障诊断实例表明,该方法不仅能够增强信号幅值,同时减少虚假分量,提高EMD算法的精度,有效检测出被噪声淹没的多频微弱信号。

关键词：经验模态分解随机共振自适应参数优化多频微弱信号检测

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基于EMD和分形盒维数的旋转机械耦合故障诊断方法研究

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振动与冲击 2013年第15期32卷 209-214页

作者：韩东颖李庚时培明燕山大学车辆与能源学院秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对旋转机械耦合故障的诊断问题,提出一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和分形盒维数的诊断方法。该方法结合EMD对非线性信号处理的自适应性和分形盒维数能对非线性行为定量描述的特点,先对故障信号进行EMD处理,得到含有故障... 详细信息

针对旋转机械耦合故障的诊断问题,提出一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和分形盒维数的诊断方法。该方法结合EMD对非线性信号处理的自适应性和分形盒维数能对非线性行为定量描述的特点,先对故障信号进行EMD处理,得到含有故障特征的本征模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后求出各IMF的盒维数,通过盒维数的比较分析进行故障诊断。构造了含有裂纹-碰摩-松动耦合故障的转子-轴承系统动力学模型,用龙格-库塔法求出故障模型振动信号。通过对耦合故障信号进行分析,得到耦合故障特征向量,并与传统的边界谱诊断方法比较,证明该方法对旋转机械耦合故障诊断的有效性和优越性。

关键词：故障诊断经验模式分解分形盒维数耦合故障

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