检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2017年第6期36卷 7-9页

作者：邢婷婷沈久利蔡璐璐燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 唐山工业职业技术学院河北唐山063299 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

基于Monte-Carlo法建立了圆筒形黑体空腔模型,对黑体空腔模型的有效发射率进行计算,分析了不同腔体几何结构、腔体材料发射率、探测器距腔口距离等因素对黑体腔有效发射率的影响,并与有限元分析法所得结果进行对比。结果表明:由Monte-Ca... 详细信息

基于Monte-Carlo法建立了圆筒形黑体空腔模型,对黑体空腔模型的有效发射率进行计算,分析了不同腔体几何结构、腔体材料发射率、探测器距腔口距离等因素对黑体腔有效发射率的影响,并与有限元分析法所得结果进行对比。结果表明:由Monte-Carlo法得到的结果与有限元分析法基本符合,即长径比较大、孔径比较小、腔体材料发射率较大时,黑体腔有效发射率较大。

关键词：发射率 Monte-Carlo法有限元分析法黑体腔

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基于虚拟仪器的传感器静态特性测试系统研究

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微计算机信息 2012年第7期28卷 12-13,8页

作者：张玉燕郑明月刘健杜小红李冠伟燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004 秦皇岛中冶京城工程技术有限公司

采用虚拟仪器技术,对CSY10B型传感器的输出进行了数据采集和处理,设计了传感器静态性能测试系统。在Windows系统环境下,利用LabVIEW软件编程,构建虚拟仪器,实现了对传感器输出电压的实时测量、显示、记录;同时对其输出电压数据进行数据... 详细信息

采用虚拟仪器技术,对CSY10B型传感器的输出进行了数据采集和处理,设计了传感器静态性能测试系统。在Windows系统环境下,利用LabVIEW软件编程,构建虚拟仪器,实现了对传感器输出电压的实时测量、显示、记录;同时对其输出电压数据进行数据拟合,确定了其最佳拟合曲线,实现了对传感器的静态特性的自动分析与测定。所提出的传感器静态性能测试系统具有良好的人机交互界面,简单实用。

关键词：虚拟仪器传感器静态特性数据采集 LabVIEW

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高温高压条件下飞机热防护材料性能研究

高温高压条件下飞机热防护材料性能研究

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第三届中国国际复合材料科技大会

作者：张玉燕孙娜温银堂燕山大学电气工程学院燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室燕山大学国防科学技术学院

飞机的热防护材料具有耐高温、抗氧化、轻质等特点,但在实际使用过程当中,其高温高压环境下的安全问题始终是人们关注的焦点。本文采用X射线衍射技术及拉曼光谱分析法对材料进行化学成分分析,通过扫描电镜对其内部纤维排布进行可视化表... 详细信息

飞机的热防护材料具有耐高温、抗氧化、轻质等特点,但在实际使用过程当中,其高温高压环境下的安全问题始终是人们关注的焦点。本文采用X射线衍射技术及拉曼光谱分析法对材料进行化学成分分析,通过扫描电镜对其内部纤维排布进行可视化表征,并分别对材料进行高温和高压条件下的热力学性能测试,研究材料分布特性等参数与热力学性能之间的关系,分析造成其性能改变的原因。实验结果表明,材料由室温加载至300℃左右高温条件时,其热导率升高,隔热性能减弱;当材料的最大载荷逐步增加时,弯曲强度变化不明显。

关键词：热防护材料高温高压热导率弯曲强度

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基于超声波的轻质多孔复合材料缺陷检测方法

基于超声波的轻质多孔复合材料缺陷检测方法

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2019中国超声检测大会

作者：温银堂杨若然李万达邢启栋张玉燕燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

针对一类新型轻质陶瓷基多孔复合材料，本文基于超声水浸穿透法原理，对该类复合材料在基体上的界面粘接缺陷进行了检测研究。考虑材料的的多孔、强吸声特性，本文自主研制了超声C 扫描自动检测系统，可实现对复合材料中脱粘和φ 1mm ... 详细信息

针对一类新型轻质陶瓷基多孔复合材料，本文基于超声水浸穿透法原理，对该类复合材料在基体上的界面粘接缺陷进行了检测研究。考虑材料的的多孔、强吸声特性，本文自主研制了超声C 扫描自动检测系统，可实现对复合材料中脱粘和φ 1mm 的孔洞型等缺陷的检测。针对检测图像中缺陷定量分析不准确的难题，提出先进行灰度化、超分辨率重建和自适应中值滤波等预处理，然后应用脉冲耦合神经网络算法进行分割，分割误差为5％。论文成果可为具有强吸声性能的陶瓷基复合材料的缺陷检测和定量评估奠定一定的技术基础。

关键词：计量学陶瓷基复合材料超声C扫描水浸穿透法缺陷检测缺陷定量分析

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基于TSFC及G-OLS的模糊模型辨识方法

基于TSFC及G-OLS的模糊模型辨识方法

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第43届中国控制会议

作者：乔越任亚雪刘福才燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室燕山大学测试计量技术与仪器河北省重点实验室

针对非线性动态系统的辨识问题,本文创新性地提出了一种结合重要输入变量与高斯型隶属度函数-正交最小二乘法(G-OLS)的模糊辨识策略.该策略首先运用两阶段模糊曲线方法(TSFC)量化各输入变量与输出之间的关联性,从而依据权重指标筛选出... 详细信息

针对非线性动态系统的辨识问题,本文创新性地提出了一种结合重要输入变量与高斯型隶属度函数-正交最小二乘法(G-OLS)的模糊辨识策略.该策略首先运用两阶段模糊曲线方法(TSFC)量化各输入变量与输出之间的关联性,从而依据权重指标筛选出对系统行为影响显著的重要输入变量.接着,采用高斯型隶属度函数为模糊模型确立前提参数,以确保模型能够准确捕捉输入与输出间的模糊逻辑关系.最后,通过正交最小二乘法(OLS)高效且准确地辨识出模糊模型的结论参数,从而完成整个模型的构建.为了验证这一策略的有效性,本文选取了两个具有国际标准的例题进行仿真实验:Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列.通过对这两个例题的模糊建模过程,本文方法展现出了在辨识精度和模型简洁性方面的优势,证明了其在非线性动态系统辨识领域的实用性和有效性.这一研究不仅为模糊辨识提供了新的思路和方法,也为非线性动态系统的建模和控制提供了有力的支持.

关键词：非线性系统辨识 T-S模糊模型重要输入变量选择正交最小二乘法

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基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法

基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法

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2014年全国几何量精密测量技术学术交流会

作者：孟宗梁智燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 广西壮族自治区特种设备监督检验院广西南宁530219

准确的AR模型能够较好地揭示信号中蕴含的状态特征变化的信息,然而,AR模型对系统的状态变化十分敏感,多个动态变化的源信号的耦合必然会影响其估计结果.基于此,提出了一种基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法.首先,利用盲源... 详细信息

准确的AR模型能够较好地揭示信号中蕴含的状态特征变化的信息,然而,AR模型对系统的状态变化十分敏感,多个动态变化的源信号的耦合必然会影响其估计结果.基于此,提出了一种基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法.首先,利用盲源分离的方法从混合观测信号中恢复各机械振动源信号;然后,将非平稳性的故障信号通过经验模态分解得到各本征模态函数;最后,对经验模态分解得到的平稳的本征模态函数进行AR谱估计,提取振动信号的故障特征信息.通过仿真研究和实验分析验证了该方法在旋转机械故障诊断中的有效性和可行性.

关键词：旋转机械故障诊断盲源分离 AR谱估计

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基于连续太赫兹波的航天复合材料粘接缺陷检测

基于连续太赫兹波的航天复合材料粘接缺陷检测

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第十届全国激光技术与光电子学学术会议

作者：潘钊郑晓康王玉田温银堂燕山大学仪器科学工程系河北秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学国防科学技术学院河北秦皇岛066004

研究连续太赫兹波技术在航天隔热复合材料粘接缺陷无损检测领域的应用。采用反射式调频连续太赫兹波检测系统，以层析成像方式对一种航天表面隔热复合材料的粘接面进行检测，根据各层灰度图像，判断出粘接面的缺陷大小、形状和位置，并...

研究连续太赫兹波技术在航天隔热复合材料粘接缺陷无损检测领域的应用。采用反射式调频连续太赫兹波检测系统，以层析成像方式对一种航天表面隔热复合材料的粘接面进行检测，根据各层灰度图像，判断出粘接面的缺陷大小、形状和位置，并用自适应Canny 算子和对所得图像进行了的边缘检测。实验与分析表明，应用连续太赫兹成像方法，结合适当的图像检测技术，可以在一定程度上实现对无金属夹层的表面隔热复合材料与粘接基板之间粘接缺陷的无损检测。本文方法可能在航空航天领域得到广泛应用。

关键词：

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改进多尺度熵算法及其在情感脑电分析中的应用

改进多尺度熵算法及其在情感脑电分析中的应用

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2015年中国生物医学工程联合学术年会

作者：李昕谢佳利侯永捷王金甲燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所秦皇岛 066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124 燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所秦皇岛 066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 前景光电技术有限公司秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛 066004

随着脑机接口与人机交互技术的不断发展，情感识别与情感计算逐渐发展并成为研究热点，情感识别中的关键是特征提取算法，其性能如何直接影响情感识别的效果.针对传统多尺度熵特征提取算法在粗粒化过程中，重要信息丢失，以及尺度选择... 详细信息

随着脑机接口与人机交互技术的不断发展，情感识别与情感计算逐渐发展并成为研究热点，情感识别中的关键是特征提取算法，其性能如何直接影响情感识别的效果.针对传统多尺度熵特征提取算法在粗粒化过程中，重要信息丢失，以及尺度选择过小造成的特征不显著或尺度过大造成计算复杂等问题，提出一种改进多尺度熵特征提取算法.算法通过自适应多尺度熵中本征模态函数的个数确定尺度，为突出脑电信号的微小变化对脑电信号进行自适应二值化处理，充分挖掘特征并降低算法复杂性.以Deap 国际标准数据库为评估对象，基于优化支持向量机分类器实现情感脑电识别.算法分类准确率较传统多尺度熵提高了12.33％，较自适应多尺度熵提高了7.27％，结果表明，该算法是一种有效的脑电特征提取算法.

关键词：情感脑电多尺度熵自适应多尺度熵改进多尺度熵

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